SPSS均值比较与T检验_精品文档PPT资料.ppt

SPSS均值比较与T检验_精品文档PPT资料.ppt

《SPSS均值比较与T检验_精品文档PPT资料.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS均值比较与T检验_精品文档PPT资料.ppt（53页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

例如，如果我们要判断给定的一枚硬币是否均匀，则我们假设硬币是均匀的（即p=0.5，其中p是正面出现的概率）类似地，如果我们要判断一种方法是否优于其他的方法，则我们假设两种方法之间没有差异。

这样的假设通常称为零假设或原假设，记为备择假假设：

任何不同于零假设的假设都称为备择假设。

例如，如果零假设是，则备择假设是。

备择假设记为。

5西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.1统计推断与假设检验统计推断与假设检验2、假设检验的几个概念

（2）假设检验的两类错误第一类错误：

在假设检验中拒绝了本来是正确的零假设，称为“弃真”错误。

第二类错误：

在假设检验中没有拒绝本来是错误的零假设，称为“取伪”错误。

6西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.1统计推断与假设检验统计推断与假设检验2、假设检验的几个概念（3）显著性水平在作假设检验时，我们犯第一类错误的最大概率称为检验的显著性水平。

这个概率常记为，通常抽样前就指定好，这样得到的结果才不会影响我们的选择。

在实际问题中，显著性水平可以有多种选择，但最为普通的是0.05或0.01。

例如，如果设计一个决策法则选择的显著性水平是0.05（5%），那么在100次中可能有5次机会使我们拒绝本该接受的假设。

也就是说，我们大约有95%的把握作出正确的决策。

此时，我们说拒绝假设的显著性水平为0.05，即犯拒绝本应接受的假设这类错误的概率是0.05。

7西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.1统计推断与假设检验统计推断与假设检验2、假设检验的几个概念（4）概率p值p值是当零假设正确时，观测到的样本信息出现的概率。

如果这个概率很小，以至于几乎不可能在零假设正确时出现目前的观测数据时，我们就拒绝零假设。

p值越小，拒绝零假设的理由就越充分。

但怎样的p值才算“小”呢？

通常是与预先设定的显著性水平值比较，若值为0.05，p值小于0.05则认为该概率值足够小，应拒绝零假设。

8西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.1统计推断与假设检验统计推断与假设检验3、假设检验的基本步骤第1步给出检验问题的原假设；

根据检验问题的要求，将需要检验的最终结果作为零假设。

例如，需要检验某学校的高考数学平均成绩是否同往年的平均成绩一样，都为75,由此可做出零假设，第2步选择检验统计量；

在统计推断中，总是通过构造样本的统计量并计算统计量的概率值进行推断，一般构造的统计量应服从或近似服从常用的已知分布，例如均值检验中最常用的t分布和F分布等。

9西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.1统计推断与假设检验统计推断与假设检验3、假设检验的基本步骤第3步计算检验统计量的观测值及其发生的概率值；

在给定零假设前提下，计算统计量的观测值和相应概率p值。

概率p值就是在零假设成立时检验统计量的观测值发生的概率，该概率值间接地给出了样本值在零假设成立的前提下的概率，对此可以依据一定的标准来判断其发生的概率是否为小概率。

第4步在给定显著性水平条件下，做出统计推断结果。

这里的显著性水平指的是当假设正确时被拒绝的概率，即弃真概率，一般取0.01或0.05。

当检验统计量的概率p值小于显著性水平时，则认为此时拒绝零假设而犯弃真错误的概率小于显著性水平，即低于预先给定的水平，也就是说犯错误的概率小到我们能容忍的范围，这时可以拒绝零假设；

反之，如果检验统计量的概率p值大于显著性水平，如果拒绝零假设，犯弃真错误的概率大于预先给定的容忍水平，这时不应该拒绝零假设。

10西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析主要内容主要内容5.1统计推断与假设检验统计推断与假设检验5.2Means过程过程5.3单样本单样本T检验检验5.4两独立样本两独立样本T检验检验5.5两配对样本两配对样本T检验检验11西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程1、Means过程的主要功能Means过程即均值过程，其主要功能是分组计算，比较指定变量的描述性统计量包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述性统计量，还可以给出方差分析表和线性检验结果。

均值过程中系统默认的描述统计量可按分组给出指定变量的均值、标准差、观测量数等，对话框中的选项可以给出其他更加丰富的描述统计量。

12西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程2、Means过程的操作界面选择待分析的变量。

在该选项组中定义分组变量，主要包括以下几项：

IndependentList文本框：

选择分组变量。

可定义多层分组变量，每层分组变量中也可以有多个变量；

Previous按钮：

选择前一层的分组变量；

Next按钮：

选择下一层的分组变量。

单击该按钮，弹出如图5-2所示的options子对话框。

图5-113西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程2、Means过程的操作界面图5-2Option按钮Statistics文本框：

在该文本框中列出可以选择的描述性统计量，这些统计量的具体含义同描述性统计分析中的统计量含义一样。

CellStatistics文本框：

列出要输出的统计量。

默认输出Mean（均值）、NumberofCases（观测量数）和StandardDeviation（标准差）；

StatisticsforFirstLayer选项组：

该选项组定义是否进行分组第一层变量的方差分析（Anovatableandeta）和线性检验（Testforlinearity）。

14西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程3、实例分析【例5-1】表5.1是各地区分性别受教育程度的人口数量，利用均值过程比较受教育程度是否受性别的影响。

15西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程3、实例分析第1步数据组织；

根据表5.1生成SPSS数据文件，建3个变量：

“sex”、“edu”、“num”，数据文件的部分数据如图5-3所示。

图5-316西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程3、实例分析第2步打开主对话框；

选择AnalyzeCompareMeansMeans，打开同图5-1一样的均值过程主对话框。

第3步确定要进行均值比较的变量；

在图5-1的对话框中，从左边的候选变量列表框中选择“人口数量（num）”变量，移入DependentList文本框中，表示对该变量进行均值比较分析。

第4步确定分组变量；

分组变量可以有几层，选择“性别（sex）”变量作为第一层分组变量，将其移入IndependentList文本框中。

17西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程3、实例分析第5步确定输出的统计量；

单击图5-1上的Options按钮，弹出如图5-2所示的子对话框，选择Anovatableandeta复选框，进行方差分析，单击Continue按钮，返回主对话框。

18西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程3、实例分析结果分析19西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程3、实例分析结果分析表5.4是性别的单因素方差分析，在下一章会详细介绍方差分析，此处不再详细讲述。

表中的Sig.值远大于0.05，说明不同性别受教育的人口数量没有显著性差异。

20西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.2Means过程过程3、实例分析结果分析表5.5是人口数量与性别的相关性度量表。

此时的Eta和EtaSquared取值都很小，说明性别和受教育的人口数量的相关性很差，这也和单因素方差分析表的结论是一致的。

21西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析主要内容主要内容5.1统计推断与假设检验统计推断与假设检验5.2Means过程过程5.3单样本单样本T检验检验5.4两独立样本两独立样本T检验检验5.5两配对样本两配对样本T检验检验22西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.3单样本单样本T检验检验1、单样本T检验目的和步骤1.

（1）单样本本T检验的目的的目的单样本T检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异。

它是对总体均值的假设检验。

例如，从新生的入学成绩的抽样数据推断平均成绩是否为75分；

在人口普查中，某地区职工今年的平均收入是否和往年的平均收入有显著差异。

23西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.3单样本单样本T检验检验1、单样本T检验目的和步骤1.

（2）单样本本T检验的步的步骤第第1步步提出零假提出零假设；

单样本T检验需要检验总体均值与指定的检验值是否存在显著差异。

为此，给出检验均值为，零假设为：

，其中，为总体均值。

例如，假设储户一次平均存（取）款金额与2000元无显著性差异，零假设则为：

。

24西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.3单样本单样本T检验检验1、单样本T检验目的和步骤1.

（2）单样本本T检验的步的步骤第第2步步选择检验统计量；

量；

单样本T检验的前提是总体服从正态分布，其中为总体均值，为总体方差。

如果样本容量为n,样本均值为，则仍服从正态分布，即：

在零假设成立的条件下，均值检验使用t统计量，构造的t统计量为：

，其中，用代入，t统计量服从自由度为n-1的t分布，S为样本标准差。

SPSS的操作结果中还显示均值标准误差（Std.ErrorMean）,计算公式为：

，即统计量的分母部分。

25西南财经大学出版社SPSS16.0与统计数据分析5.3单样本单样本T检验检验1、单样本T检验目的和步骤1.

（2）单样本本T检验的步的步骤第第3步步计算算检验统计量的量的观测值及其及其发生的概率；

生的概率；

在给定零假设的前提下，SPSS将检验值代入t统计量，得到检验统计量观测值以及根据t分布的分布函数计算出概率p值。

第第4步步给定定显著性水平，做出著性水平，做出统计推断。

推断。

给出显著性水平，与检验统计量的概率p值作比较。

当检验统计量的概率p值小于显著