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第四,第四,选选用适当的分析方法,用适当的分析方法,对调查资对调查资料的数料的数据据进进行分析,行分析,总结资总结资料所反映的料所反映的问题问题;

第五,得出第五,得出综综合的分析合的分析结论结论。

二、调查资料分析的原则

(一)针对性

(一)针对性

(二)完整性

(二)完整性(三)客观性(三)客观性(四)变动性(四)变动性第二节定性分析的特点与方法一、定性分析的特点二、定性研究的主要方法定性调查在企业市场调查实践中,常用来确定市定性调查在企业市场调查实践中,常用来确定市场的发展态势与市场发展的性质,主要用于市场探场的发展态势与市场发展的性质,主要用于市场探究性分析。

究性分析。

一、定性分析的特点

(一)定性分析注重整体

(一)定性分析注重整体发发展的分析展的分析

(二)定性分析的

(二)定性分析的对对象是象是质质的描述性的描述性资资料料(三)定性分析的研究程序具有一定(三)定性分析的研究程序具有一定弹弹性性(四)定性分析的方法是(四)定性分析的方法是对对搜集搜集资资料料进进行行归纳归纳的的逻辑逻辑分析分析(五)定性分析中的主(五)定性分析中的主观观因素影响及因素影响及对对背景的背景的敏感性敏感性二、定性研究的主要方法

(一)对比法

(一)对比法对比法是将被比较的事物和现象进行对比,找出对比法是将被比较的事物和现象进行对比,找出其异同点,从而分清事物和现象的特征及相互联系的其异同点,从而分清事物和现象的特征及相互联系的思维方法。

思维方法。

(二)演绎法

(二)演绎法演绎法是由一般性的前提推导出个别性的结论的演绎法是由一般性的前提推导出个别性的结论的思维方法。

(三)归纳法(三)归纳法由特殊的事例推导出一般性规律及特征的思维方由特殊的事例推导出一般性规律及特征的思维方法。

归纳分析法是市场调查分析应用最广泛的一种方法。

归纳分析法是市场调查分析应用最广泛的一种方法,分为完全归纳法、简单枚举法和科学归纳法。

法,分为完全归纳法、简单枚举法和科学归纳法。

第三节描述性统计分析三、综合指数分析二、数据的离散程度分析一、集中趋势分析描述性统计分析属定量分析,是指对调查总体所有单位的有关数据作相应的整理、加工和概括,用来描述总体特征的统计分析方法。

一、集中趋势分析数据的集中趋势是指大部分变量值趋向于某一点,数据的集中趋势是指大部分变量值趋向于某一点,将这一点作为数据分布的中心,数据分布的中心可以将这一点作为数据分布的中心,数据分布的中心可以作为整个数据的代表值,还可以用于几组数据的比较。

作为整个数据的代表值,还可以用于几组数据的比较。

描述数据分布中心的统计量,常用的有均值、描述数据分布中心的统计量,常用的有均值、众数、中位数等。

众数、中位数等。

(一)均值

(一)均值均值即各类平均数,它是数据的偶然性和随机性均值即各类平均数,它是数据的偶然性和随机性特征相互抵消后的稳定的数值。

平均数包括算术平均特征相互抵消后的稳定的数值。

平均数包括算术平均数、调和平均数和几何平均数。

数、调和平均数和几何平均数。

(二)众数

(二)众数众数是数据中出现次数最多的变量值。

它克服了众数是数据中出现次数最多的变量值。

它克服了平均数指标会受数据中极端值影响的缺陷。

平均数指标会受数据中极端值影响的缺陷。

(三)中位数(三)中位数中位数是将数据按某一顺序(从大到小,或相反)中位数是将数据按某一顺序(从大到小,或相反)排列后,处在最中间位置的数值。

排列后,处在最中间位置的数值。

对于对于NN个数据,若个数据,若NN为奇数,则排序之后的第为奇数,则排序之后的第(NN+1)/2+1)/2位置的数据就是中位数;

若位置的数据就是中位数;

若NN为偶数,则排为偶数,则排序后的第序后的第N/2N/2位置的数据与位置的数据与N/2+1N/2+1位置的数据的平均值位置的数据的平均值就是中位数。

就是中位数。

中位数是将定序数据分成了两等分,如果将其划中位数是将定序数据分成了两等分,如果将其划分为相等的四等分,就可以得到三个分位点,这三个分为相等的四等分,就可以得到三个分位点,这三个分位点由大到小依次称为第一四分位点、第二四分位分位点由大到小依次称为第一四分位点、第二四分位点和第三四分位点。

点和第三四分位点。

均值、众数和中位数都是反映总体一般水平的评均值、众数和中位数都是反映总体一般水平的评价指标,彼此之间存在着一定的关系,但其各自含义价指标,彼此之间存在着一定的关系,但其各自含义不同,确定方法各异,适用范围也不一样。

不同,确定方法各异,适用范围也不一样。

二、数据的离散程度分析数据的离散程度分析,是指数据在集中分布趋势数据的离散程度分析,是指数据在集中分布趋势状态下,同时存在的偏离数值分布中心的趋势。

状态下,同时存在的偏离数值分布中心的趋势。

数据的离散程度反映为:

(一)全距

(一)全距全距是所有数据中最大数值和最小数值之差。

全距是所有数据中最大数值和最小数值之差。

(二)平均差

(二)平均差平均差即平均离差,是总体各单位标志值与其算平均差即平均离差,是总体各单位标志值与其算术平均数离差绝对值的算术平均数。

术平均数离差绝对值的算术平均数。

(三)方差和标准差(三)方差和标准差方差和标准差之间是平方的关系。

这两个指标都方差和标准差之间是平方的关系。

这两个指标都是反映总体中所有单位标志值对平均数的离差关系。

是反映总体中所有单位标志值对平均数的离差关系。

是测定数据离散程度最重要的指标,其数值的大小与是测定数据离散程度最重要的指标,其数值的大小与平均数代表性的大小是反方向变化的。

平均数代表性的大小是反方向变化的。

样本方差:

样本标准差:

三、综合指数分析综合指数分析是根据一定时期的资料和数据,从综合指数分析是根据一定时期的资料和数据,从静态上对总体各数据进行分析的方法。

它主要说明观静态上对总体各数据进行分析的方法。

它主要说明观测总体的规模、水平、速度、效益、比例关系等综合测总体的规模、水平、速度、效益、比例关系等综合数量特征,通过总体数量的汇总、运算和分析,排除数量特征,通过总体数量的汇总、运算和分析,排除个别偶然因素的影响,认识观测现象的本质及发展规个别偶然因素的影响,认识观测现象的本质及发展规律。

它包括总量指标、平均指标和相对指标。

律。

(一)总量指标

(一)总量指标总量指标反映的是观察现象在具体时间和空间内总量指标反映的是观察现象在具体时间和空间内的总体规模和水平。

的总体规模和水平。

11、按反映的总体内容不同,分为总体单位总量、按反映的总体内容不同,分为总体单位总量和总体标志总量,前者是总体内所有单位的总数,后和总体标志总量,前者是总体内所有单位的总数,后者是总体中各单位标志值的总和。

者是总体中各单位标志值的总和。

22、按反映的时间状况的不同,分为时期指标和、按反映的时间状况的不同,分为时期指标和时点指标。

时期指标是反映某种社会现象在一段时间时点指标。

时期指标是反映某种社会现象在一段时间发展变化结果的总量指标;

时点指标是反映社会经济发展变化结果的总量指标;

时点指标是反映社会经济现象在某一时间(瞬间)状况上的总量指标。

现象在某一时间(瞬间)状况上的总量指标。

33、按所采用计量单位的不同,分为实物指标、按所采用计量单位的不同,分为实物指标、价值指标和劳动量指标。

实物指标是以实物单位计量价值指标和劳动量指标。

实物指标是以实物单位计量的统计指标;

价值指标是以货币单位计量的统计指标;

的统计指标;

劳动量指标是以劳动单位即工日、工时等劳动时间计劳动量指标是以劳动单位即工日、工时等劳动时间计量的统计指标。

量的统计指标。

(二)平均指标

(二)平均指标平均指标又称为统计平均数,用以反映社会经济平均指标又称为统计平均数,用以反映社会经济现象总体各单位某一数量标志,在一定时间、地点条现象总体各单位某一数量标志,在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的综合指标。

平均指标的种类件下所达到的一般水平的综合指标。

平均指标的种类有算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中有算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。

位数。

(三)相对指标(三)相对指标相对指标是两个有联系的指标的数值之间对比的相对指标是两个有联系的指标的数值之间对比的比值,也就是用抽象化了的数值来表示两个指标数值比值,也就是用抽象化了的数值来表示两个指标数值之间的相互关系和依赖程度。

常用的相对指标有:

之间的相互关系和依赖程度。

11、结构相对指标是总体中各个构成部分与总体、结构相对指标是总体中各个构成部分与总体数值对比所得到的比率。

数值对比所得到的比率。

22、比较相对指标是不同总体同类现象指标数值、比较相对指标是不同总体同类现象指标数值的比率。

的比率。

33、比例相对指标是总体中不同部分数量对比的、比例相对指标是总体中不同部分数量对比的相对指标。

相对指标。

44、强度相对指标是两个性质不同但有一定联系、强度相对指标是两个性质不同但有一定联系的总量指标之间的对比,用来表明某一现象在另一现的总量指标之间的对比,用来表明某一现象在另一现象中发展的强度、密度和普遍程度。

象中发展的强度、密度和普遍程度。

第四节解析性统计分析五、聚类分析三、回归分析四、主成分分析解析性统计分析也属定量分析,是对事物内部隐藏的本质的规律进行深入的剖析。

二、相关分析一、方差分析一、方差分析方差分析也叫做变异数分析,是一种常见的统计方差分析也叫做变异数分析,是一种常见的统计数据分析方法。

它的用途是分析市场调查和实验数据数据分析方法。

它的用途是分析市场调查和实验数据中不同来源的变异对总变异的影响大小,从而了解数中不同来源的变异对总变异的影响大小,从而了解数据中自变量是否对因变量有重要的影响。

据中自变量是否对因变量有重要的影响。

二、相关分析相关分析主要用来分析那些具有密切关联又不能相关分析主要用来分析那些具有密切关联又不能用函数关系精确表达的变量之间的关系。

用函数关系精确表达的变量之间的关系。

三、回归分析回归分析是对自变量和因变量的调查数据进行分回归分析是对自变量和因变量的调查数据进行分析、计算,并归纳出一个反映因变量与自变量之间统析、计算,并归纳出一个反映因变量与自变量之间统计数据关系的经验公式,计数据关系的经验公式,。

四、主成分分析主成分分析是利用降维的思想,把多指标转化为主成分分析是利用降维的思想,把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法。

几个综合指标的多元统计分析方法。

五、聚类分析聚类分析是根据研究总体内各个单位的亲疏远近聚类分析是根据研究总体内各个单位的亲疏远近关系对样本或指标进行分类的统计方法。

关系对样本或指标进行分类的统计方法。

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