研究FDI的经济模型PPT文档格式.ppt

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发达国家与发展中国家、世界各大洲对象：

发达国家与发展中国家、世界各大洲几个指标二、经济模型建立二、经济模型建立1、模型设计：

、模型设计：

选择变量、确定变量间数学关系、拟定估计参数数值范围选择变量、确定变量间数学关系、拟定估计参数数值范围生产函数：

生产函数：

选择变量：

因素选择变量：

因素变量（因果：

解释和被解释）变量（因果：

解释和被解释）条件：

条件：

1、符合基本经济理论和行为、符合基本经济理论和行为2、数据可得；

、数据可得；

3、解释变量间独立（相关，检验，剔除）、解释变量间独立（相关，检验，剔除）确定模型的数学形式：

主要依据经济行为理论确定模型的数学形式：

主要依据经济行为理论+解释历史统计数据；

解释历史统计数据；

参数估计参数估计+模型检验模型检验拟定估计参数数值范围：

拟定估计参数数值范围：

2、样本数据的收集：

、样本数据的收集：

（1）数据来源）数据来源国外：

国外：

联合国贸易与发展会议（联合国贸易与发展会议（UNCTAD）世界年度投资报告世界年度投资报告及其数据库及其数据库（uncomtrade）经济合作与发展组织经济合作与发展组织（OECD）国际货币基金组织（国际货币基金组织（IMF）和世界银行（）和世界银行（WB）国内：

国内：

国家统计局国家统计局历年统计年鉴历年统计年鉴国家外汇管理局国家外汇管理局国家收支平衡表国家收支平衡表国家商务部数据中心国家商务部数据中心中国中国FDI统计公报统计公报中国人民银行中国人民银行财政部财政部

（2）数据类型（概念、比较）数据类型（概念、比较）时间序列数据、截面数据、虚变量数据、面板数据时间序列数据、截面数据、虚变量数据、面板数据时间序列数据：

时间序列数据：

在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映某一在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。

事物、现象等随时间的变化状态或程度。

虚变量虚变量表征政策、条件等，一般取表征政策、条件等，一般取0或或1，表示因素变化的程度，表示因素变化的程度横截面数据：

（时间固定）横截面数据：

（时间固定）横截面数据是在同一时横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。

横截面指标组成的数据列。

横截面数据是按照统计单位排列的。

数据是按照统计单位排列的。

因此，横截面数据不要求统因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。

也就是求统计的时间相同。

也就是说必须是同一时间截面上的说必须是同一时间截面上的数据。

数据。

面板数据：

（横坐标为横坐标为t,斜坐标为斜坐标为y,纵坐标为纵坐标为z）是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。

是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。

其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把所以把paneldata译作译作“面板数据面板数据”。

比较在经典的计量经济学中，作为样本观测值，或者是截面在经典的计量经济学中，作为样本观测值，或者是截面数据，或者是时间序列数据。

随着计量经济学理论方法数据，或者是时间序列数据。

随着计量经济学理论方法的发展和应用领域的拓展，经常需要同时采用截面数据的发展和应用领域的拓展，经常需要同时采用截面数据和时间序列数据作为样本。

和时间序列数据作为样本。

例如，如果分析生产成本问题，只利用截面数据例如，如果分析生产成本问题，只利用截面数据，即选，即选择同一截面上不同规模的企业数据作为样本观测值，可择同一截面上不同规模的企业数据作为样本观测值，可以分析成本与企业规模的关系，但不能分析技术进步对以分析成本与企业规模的关系，但不能分析技术进步对成本的影响；

成本的影响；

只利用时间序列数据只利用时间序列数据，即选择同一企业在，即选择同一企业在不同时间上的数据作为样本观测值，可以分析成本与技不同时间上的数据作为样本观测值，可以分析成本与技术进步的关系，但不能分析企业规模对成本的影响。

术进步的关系，但不能分析企业规模对成本的影响。

如如果利用面板数据，果利用面板数据，即在不同时间上选择不同规模的企业即在不同时间上选择不同规模的企业数据作为样本观测值，无疑可以分析成本与技术进步的数据作为样本观测值，无疑可以分析成本与技术进步的关系，也可以分析成本与企业规模的关系。

关系，也可以分析成本与企业规模的关系。

面板数据的优点与局限性面板数据的优点与局限性优点优点:

（1）面板数据提供更加有价值的数据）面板数据提供更加有价值的数据,变量之间变量之间增加多变性和减少共增加多变性和减少共线性线性,提高了自由度和有效性提高了自由度和有效性.

（2）更好地检测和度量单纯使用横截面数据或时间序列数据法观测）更好地检测和度量单纯使用横截面数据或时间序列数据法观测到的影响到的影响.（3）对更加复杂的行为模型进行研究）对更加复杂的行为模型进行研究.比如比如,比起纯粹的横截面数据比起纯粹的横截面数据或时间序列数据或时间序列数据,面板数据能够更好地处理诸如经济规模和技术变面板数据能够更好地处理诸如经济规模和技术变化这些现象化这些现象不足：

不足：

模型设定错误和数据收集不慎将模型设定错误和数据收集不慎将引起较大的偏差引起较大的偏差；

典型的面板数；

典型的面板数据是时间序列的观测值较少，而截面个数却很多的数据据是时间序列的观测值较少，而截面个数却很多的数据3、模型参数的估计:

待估参数和随机干扰项最常用的是普通最小二乘法（最常用的是普通最小二乘法（OLS）：

）：

样本回归函数尽可样本回归函数尽可能好地拟合样本观测值，其判断标准：

根据被解释变量的所有观能好地拟合样本观测值，其判断标准：

根据被解释变量的所有观测值与估计值之差的平方和最小的原则求得参数估计量。

测值与估计值之差的平方和最小的原则求得参数估计量。

最大似然估计（最大似然估计（ML）：

当从模型总体随机抽取当从模型总体随机抽取n组样本观测组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测组样本观测值的值的概率最大概率最大；

矩估计（矩估计（MM）：

就是利用样本矩来估计总体中相应的参数就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差；

阶样本中心矩来估计总体的方差；

4、模型检验、模型检验客观揭示实际经济现象中各因素之间关能否付诸应用客观揭示实际经济现象中各因素之间关能否付诸应用四级检验：

四级检验：

经济意义检验（符号、大小、相互间关系；

最基本）；

统计检验；

计量经济学检验；

模型预测检验模型预测检验经济学意义检验煤炭行业生产函数煤炭行业生产函数MCL=-108.5+0.00067GZZ（固资）（固资）-0.00681DHL（电力电力）+0.0026MHL（木材）（木材）统计检验：

统计检验：

拟合优度检验、变量和方程的显著性检验拟合优度检验、变量和方程的显著性检验拟合度检验：

检验模型对样本观测值的拟合程度拟合度检验：

检验模型对样本观测值的拟合程度显著性检验，考察模型中解释变量对被解释变量是否有显著性线显著性检验，考察模型中解释变量对被解释变量是否有显著性线性影响。

主要方法有三种：

性影响。

F检验、检验、t检验、检验、z检验，区别在于构造检验，区别在于构造的统计量不同，应用最普遍的是的统计量不同，应用最普遍的是t检验检验。

计量经济学检验：

主要方法有：

随机干扰项的序列相关性检验和异方差检验，解释变量之间主要方法有：

随机干扰项的序列相关性检验和异方差检验，解释变量之间多重共线性检验。

多重共线性检验。

序列相关性：

多元回归模型基本假设之一即干扰项相互独立或者不相关，序列相关性：

多元回归模型基本假设之一即干扰项相互独立或者不相关，如不检验，参数估计失效，变量的显著性检验失去意义，模型预测失效；

如不检验，参数估计失效，变量的显著性检验失去意义，模型预测失效；

异方差：

计量经济模型要求随即干扰项是同方差，也即固定不变的常数，异方差：

计量经济模型要求随即干扰项是同方差，也即固定不变的常数，但如表现出来的方差是变的，几乎不相同，即为异方差性；

但如表现出来的方差是变的，几乎不相同，即为异方差性；

多重线性检验：

所谓多重共线性（多重线性检验：

所谓多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。

真或难以估计准确。

模型预测检验：

检验模型参数的估计量的稳定性以及相对样本容量变化时的灵敏性：

利用扩大的样本重新估计参数，比较新的原来的估计值，检验两者间利用扩大的样本重新估计参数，比较新的原来的估计值，检验两者间差距的显著性差距的显著性实际预测，将预测值与实际观测值比较，检验两者显著性。

实际预测，将预测值与实际观测值比较，检验两者显著性。

经历并通过以上检验，计量经济学模型建立经历并通过以上检验，计量经济学模型建立5、相关经济模型应用软件eviews,gauss,limdep,mathematica,matlab,sas,spss和和stata如果是入门，如果是入门，依据实用性原则：

首选依据实用性原则：

首选eviews，其次是，其次是spss；

依照简单性原则，依照简单性原则，时间序列用时间序列用eviews，横截面数据用，横截面数据用spss，面板数据，面板数据stata优势比较优势比较：

spss在多元统计分析方面较突出，而在多元统计分析方面较突出，而eviews在计量经济模型在计量经济模型方较优，二者结合应用比较理想；

方较优，二者结合应用比较理想；

sas在数据挖掘方面功能较强，在数据挖掘方面功能较强，matlab、mathematica软件可能在数值计算方面占优软件可能在数值计算方面占优；

三、研究FDI的代表性经济模型1、引力模型（、引力模型（FDI的贸易效应；

区位选择）的贸易效应；

区位选择）牛顿的牛顿的“引力法则引力法则”，即两个物体之间的引力与它们各自的