物流路径优化Word格式文档下载.docx

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培养单位：

管理学院

论文完成时间：

2016年11月25日

论文答辩日期：

201X年X月X日

CategoryNumber：

LevelofSecrecy：

SerialNumber：

StudentNumber：

51312100103

Master'

sDissertationofChongqingUniversityofTechnology

StudyontheRecyclingNetworkSystemofWasteElectricalandElectronicEquipmentinChongqing

Postgraduate:

ChengChuangye

Supervisor:

ProfessorHeKailun

DegreeCategory：

AcademicDegree

Specialty:

ManagementScienceandEngineering

ResearchDirection:

ModernSupplyChainandLogisticsEngineering

TrainingUnit:

InstituteofManagement

ThesisDeadline:

March25,2016

OralDefenseDate:

Mayxx,201x

学位论文原创性声明及使用授权声明

重庆理工大学

学位论文原创性声明

本人郑重声明：

所呈交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。

除文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果、作品。

对本文的研究做出重要贡献的集体和个人，均已在文中以明确方式标明。

本人承担本声明的法律后果。

作者签名：

日期：

年月

学位论文使用授权声明

本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。

本人授权重庆理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

本学位论文属于（请在以下相应方框内打”√”）：

1.保密□，在年解密后适用本授权书。

2.不保密□。

年月日

导师签名：

摘要

关键词：

电子废弃物；

回收网络；

逆向物流；

层次分析法；

神经网络

V

ABSTRACT

Abstract

Themainconclusionsofthispaperinclude:

Chongqingelectricalandelectronicwastegrowthwithanaverageannualgrowthrateof17.31percentinthenextdecade.ItproposedfournetworkmodesforelectricalandelectronicwasterecyclingnetworksysteminChongqingThatis,establishingarecyclingpointforeachtownship;

settingupastoragestationforeachcounty;

andbuildingaprocessingcenterinJiulongpo,Bishan,Fuling,WanzhouofChongqing;

andestablishingadisposalsiteinBishan,WanzhouofChongqing.

Keywords：

ElectronicWaste;

RecyclingNetwork;

ReverseLogistics;

AnalyticHierarchyProcess;

NeuralNetwork

目录

摘要 I

Abstract III

目录 V

1绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究意义 2

1.2国内外研究现状及述评 3

1.2.1电子电器废弃物产生量预测研究 3

1.2.2电子电器废弃物回收网络体系研究 4

1.2.3电子电器废弃物回收处理运营模式与政策建议研究 5

1.3研究目标、研究内容与创新点 6

1.3.1研究目标 6

1.3.2研究内容 7

1.3.3创新点 7

1.4研究方法与技术路线 8

1.4.1研究方法 8

1.4.2技术路线 8

2电子电器废弃物回收网络体系理论基础 11

2.1相关概念 11

2.1.1电子电器废弃物 11

2.1.2电子电器废弃物回收体系 11

2.1.3电子电器废弃物回收网络体系 11

2.2回收网络体系理论基础 12

2.2.1循环经济 12

2.2.2逆向物流 12

2.2.3生产者延伸责任制 13

3重庆市电子电器废弃物总量预测 15

3.1重庆市电子电器废弃物总量预测的基本思路与方法选择 15

3.1.1重庆市电子电器废弃物总量预测的基本思路 15

3.1.2重庆市电子电器废弃物总量预测的方法选择 17

3.2重庆市电子电器废弃物总量预测的具体过程与结果 19

3.2.1电子电器产品保有量及新增量的估算及预测 19

3.2.2各类电子电器产品的使用年限及其废弃年限的确定 23

3.2.3电子电器废弃物产生量与总量的估算和预测 24

3.3重庆市电子电器废弃物总量的空间分布 25

4重庆市电子电器废弃物回收网络体系设计 27

4.1回收网络体系设计的基本原则和总体思路 27

4.1.1基本原则 27

4.1.2总体思路 27

4.2回收网络体系的基本构成及功能 28

4.2.1回收集成 28

4.2.2处理集成 29

4.3回收集成的设计 30

4.3.1基于AHP的模糊综合评价模型的基本理论 30

4.3.2基于AHP的模糊综合评价模型的建立 32

4.3.3基于AHP的模糊综合评价模型的具体实现过程 34

4.3.4基于AHP的模糊综合评价模型的结果分析 38

4.4处理集成的设计 38

4.4.1基于成本最小化的区位选址模型的基本理论 39

4.4.2基于成本最小化的区位选址模型的建立 40

4.4.3基于成本最小化的区位选址模型的具体实现过程 41

4.4.4基于成本最小化的区位选址模型的结果分析 44

4.5重庆市电子电器废弃物回收网络体系的模式总结 46

5发展重庆市电子电器废弃物回收网络的建议 49

5.1运行模式 49

5.1.1责任主体 49

5.1.2回收模式 49

5.2对策建议 50

5.2.1完善法律法规和制度建设，保障回收网络顺利开展 50

5.2.2发展专业化处置企业，提高回收网络的周转效率 50

5.2.3建立专门的管理机制和监督机制，提高回收网络的透明度 51

5.2.4加大政策扶持力度，保障回收处理企业的经济效益 51

5.2.5提高消费者环保意识，调动公众参与的积极性 52

6结论与展望 53

6.1结论 53

6.2展望 54

致谢 55

参考文献 57

个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 61

3重庆市电子电器废弃物总量预测

1绪论

1.1研究背景及意义

随着我国经济的快速发展，物流发展迅速，物流企业之间的竞争日益激烈，合理地控制物流成本已经成为物流企业生存的根本。

而运输成本占物流企业的成本为40%左右，如何优化配送路径进而减少运输成本对提高企业的竞争力非常重要。

LS物流公司的配送对象为重庆100多家社区超市，消费品一般是指购买频率较高、使用期限较短、消费规模较大的日用产品。

社会消费品零售总额的快速上涨催生了对消费品物流的广泛需求。

由于消费品自身的特点，其物流配送也呈现出与其他行业物流差异化的特点：

小批量、多品种、高频率，季节波动频繁，对质量和速度的要求高，物流的配送环节多且复杂性高。

然而，也正因其服务于人民生活的刚性需求，消费品物流始终是社会的基础性物流和长盛不衰的发展热点。

车辆路径问题（VRP）涉及到很多学科，如运筹学、计算机领域、交通运输、物流管理等，具有很强的应用前景，在对社区超市配送过程中，选择合适的路线，是配送企业首要的任务。

VRP又称车辆调度问题，通常可以描述为对于不同的服务客户，组织合适的配送路线，在货物需求量、服务时间、车辆容量的前提下，达到优化的目标（如路程最短、使用车辆少、时间少等）。

一般认为不涉及时间的配送是路径问题，涉及时间的是调度问题。

目前，城市社区超市配送路径存在诸多问题，首先，一家城市社区超市配送公司如LS物流公司配送的中心是固定的，并且配送车辆基本固定，而社区超市对配送的需要量是动态的，有时多有时少，这就加大了配送的费用和难度。

其次，个别社区超市不是24小时营业，运输的的商品（如牛奶、速食品）有一些时间限制，而每一辆配送车有一定的载重量限制和最大路程限制，在满足客户需求的同时又必须返回出发的配送中心。

这就加大了配送路径选择的难度。

城市社区超市配送路径问题突出，一个合理的配送路径是配送企业保证服务质量和增加利润的根本。

本文通过优化配送路径，进而利用数学模型建模，遗传算法在MATLAB上编程，设计路径优化的线路，进而为企业配送问题提供相关的配送路线，减少配送企业的运输费用和提高物流企业的服务质量。

1.2国内外研究现状及述评

1.2.1城市社区超市配送路径优化车辆路径问题现状

车辆路径问题一直是研究领域的热点问题。

车辆路径问题由Dantzig和Ramser（1959）首先提出来，在近50多年，各个研究领域都对它非常重视，如物流管理、运筹学、计算机应用等，这些领域的专家学者对车辆路径问题进行深入研究并取得了很多研究成果，对不同的车辆路径问题建立相对的数学模型，并且提出了精确算法和启发式算法等，尤其是现代启发式算法，对车辆路径问题的解决有着重要作用。

LenstraJ.K和RinooyK（1981）的论文证明车辆路径问题属于NP问题。

Thangiah（1995）运用启发式算法的遗传算法来得到带时间窗的车辆路径问题的次优解，进一步地优化路径，取得了比较理想的实验结果。

Alvarenga和Mateus（2004）运用两阶段遗传算解决带时间窗的路径优化问题，得出比较