影响税收的几个因素分析计量经济学论文文档格式.docx

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ThetaxisthebasicfactorsofChina'

sfiscalrevenueimpactonChina'

seconomicdevelopment.ThisarticlediscussesthefactorsaffectingChina'

staxrevenuebyaccesstotherelevantsiteinformationanddata.Someformalresearchandanalysis,theinfluencingfactorsofthetheEviewsmetrologysoftware,thetaxrevenuesofthegrossdomesticproduct（GDP）,fiscalspending,theretailpriceindexanddrawrelevantconclusions,andourtaxsomeadvice.

Keywords:

taxEviewsGDP

序言

税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。

税收主要用于国防和军队建设、国家公务员工资发放、道路交通和城市基础设施建设、科学研究、医疗卫生防疫、文化教育、救灾赈济、环境保护等领域。

而税收一方面受经济发展的制约，但同时又对经济宏观发展起到重要作用。

因此，我们需要对影响税收的重要因素加以分析。

一．变量的选取

从整体来看，经济的增长是税收增长的主要源泉。

因此，选择国内生产总值作为解释变量x1。

税收是财政收入的一个主体，社会经济的发展会对公共财产产生需求。

则财政支出可以代表，作为解释变量x2。

我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。

所以选取商品零售指数作为物价水平的代表作为变量解释x3。

二．

数据的选取

以下是选取的样本数据，单位均为亿元

年份

国内生产总值

国家财政支出

商品零售物价指数

税收收入

1980

4545.624

1228.830

106.0000

571.7000

1981

4891.561

1138.410

102.4000

629.8900

1982

5323.351

1229.980

101.9000

700.0200

1983

5962.652

1409.520

101.5000

775.5900

1984

7208.052

1701.020

102.8000

947.3500

1985

9016.037

2004.250

108.8000

2040.790

1986

10275.18

2204.910

2090.730

1987

12058.62

2262.180

107.3000

2140.360

1988

15042.82

2491.210

118.5000

2390.470

1989

16992.32

2823.780

117.8000

2727.400

1990

18667.82

3083.590

102.1000

2821.860

1991

21781.50

3386.620

102.9000

2990.170

1992

26923.48

3742.200

105.4000

3296.910

1993

35333.92

4642.300

113.2000

4255.300

1994

48197.86

5792.620

121.7000

5126.880

1995

60793.73

6823.720

114.8000

6038.040

1996

71176.59

7937.550

106.1000

6909.820

1997

78973.03

9233.560

100.8000

8234.040

1998

84402.28

10798.18

97.40000

9262.800

1999

89677.05

13187.67

97.00000

10682.58

2000

99214.55

15886.50

98.50000

12581.51

2001

109655.2

18902.58

99.20000

15301.38

2002

120332.7

22053.15

98.70000

17636.45

2003

135822.8

24649.95

99.90590

20017.31

2004

159878.3

28486.89

102.8062

25718.00

2005

183867.9

33930.28

100.7774

30866.00

2006

210871.0

40422.73

101.0282

37636.00

（以上数据来源于《中国统计年鉴》及中宏数据库）

三．

试验分析

1、设定的线性回归模型为：

Y=++++μ

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

06/02/12Time:

23:

51

Sample:

19802006

Includedobservations:

27

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

C

-6357.306

2589.143

-2.455371

0.0221

X1

-0.011191

0.014037

-0.797261

0.4335

X2

0.967082

0.076821

12.58875

0.0000

X3

57.11841

24.00345

2.379592

0.0260

R-squared

0.994954

Meandependentvar

8681.087

AdjustedR-squared

0.994296

S.D.dependentvar

9909.343

S.E.ofregression

748.4057

Akaikeinfocriterion

16.20972

Sumsquaredresid

12882553

Schwarzcriterion

16.40170

Loglikelihood

-214.8312

F-statistic

1511.718

Durbin-Watsonstat

0.691548

Prob（F-statistic）

0.000000

由上表可以得出回归方程：

Y=-6357.306-0.011191*x1+0.967082*x2+57.11841*x3

2589.1430.0140370.07682124.00345

T=-2.455371-0.79726112.588750.0260

f=1511.718

四．

模型检验

1、经济意义检验

在假定其他变量不变的情况下，每当国内生产总值增加一亿时，税收便减少0.011191%；

每当国家财政支出增加一亿时，，税收增加0.967082%；

每当商品零售物价指数增加一亿时，税收增加57.11841%。

其中我认为国民生产总值与物价零售指数有一定出入，下文会有所校正。

2、统计检验

拟合优度由表中得出的两个数据（以下两个），可知模型对样本拟合的较好

T检验中三个解释变量的t值分别是t0=-2.455371,t1=-0.797261,t2=12.58875,t3=2.379592.在5%显著性水平下自由度为n-k-1=27-3-1=23的t的临界值t0.025（23）=2.069其中截距的t值小于临界值说明截距与零没有显著性差异，三个偏斜率有一个没有通过显著性检验，t2与t3通过了显著性检验

3、多重共线性的检验

Y

1.000000

0.979746

0.996789

-0.383615

0.984833

-0.407265

-0.416781

由上图可知x1与x2之间的相关系数高达0.984833，两者高度正相关。

将国内生产总值x1对国家财政支出x2进行回归分析

X1

06/03/12Time:

19:

23

5.364351

0.189013

28.38090

7063.349

2797.184

2.525164

0.0183

0.969897

60995.78

0.968693

60277.90

10665.50

21.45860

2.84E+09

21.55459

-287.6911

805.4757

0.144634

X1i=7063.349+5.3643512

DW=0.144634F=805.4757

因此，x1与x2之间存在显著地线性关系

VIF=1/（1-R2）=33.21928>

10因此该模型