影响税收的几个因素分析计量经济学论文文档格式.docx

1、The tax is the basic factors of Chinas fiscal revenue impact on Chinas economic development. This article discusses the factors affecting Chinas tax revenue by access to the relevant site information and data. Some formal research and analysis, the influencing factors of the the Eviews metrology sof

2、tware, the tax revenues of the gross domestic product （GDP）, fiscal spending, the retail price index and draw relevant conclusions, and our tax some advice.Key words: tax Eviews GDP序言 税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。税收主要用于国防和军队建设、国家公务员工资发放、道路交通和城市基础设施建设、科学研究、医疗

3、卫生防疫、文化教育、救灾赈济、环境保护等领域。而税收一方面受经济发展的制约，但同时又对经济宏观发展起到重要作用。因此，我们需要对影响税收的重要因素加以分析。一变量的选取从整体来看，经济的增长是税收增长的主要源泉。因此，选择国内生产总值作为解释变量x1。税收是财政收入的一个主体，社会经济的发展会对公共财产产生需求。则财政支出可以代表，作为解释变量x2。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。所以选取商品零售指数作为物价水平的代表作为变量解释x3。二数据的选取以下是选取的样本数据，单位均为亿元年份国内生产总值国家财政支出商品零售物价指数税收收入1

4、980 4545.624 1228.830 106.0000 571.70001981 4891.561 1138.410 102.4000 629.89001982 5323.351 1229.980 101.9000 700.02001983 5962.652 1409.520 101.5000 775.59001984 7208.052 1701.020 102.8000 947.35001985 9016.037 2004.250 108.8000 2040.7901986 10275.18 2204.910 2090.7301987 12058.62 2262.180 107.300

5、0 2140.3601988 15042.82 2491.210 118.5000 2390.4701989 16992.32 2823.780 117.8000 2727.4001990 18667.82 3083.590 102.1000 2821.8601991 21781.50 3386.620 102.9000 2990.1701992 26923.48 3742.200 105.4000 3296.9101993 35333.92 4642.300 113.2000 4255.3001994 48197.86 5792.620 121.7000 5126.8801995 60793

6、.73 6823.720 114.8000 6038.0401996 71176.59 7937.550 106.1000 6909.8201997 78973.03 9233.560 100.8000 8234.0401998 84402.28 10798.18 97.40000 9262.8001999 89677.05 13187.67 97.00000 10682.582000 99214.55 15886.50 98.50000 12581.512001 109655.2 18902.58 99.20000 15301.382002 120332.7 22053.15 98.7000

7、0 17636.452003 135822.8 24649.95 99.90590 20017.312004 159878.3 28486.89 102.8062 25718.002005 183867.9 33930.28 100.7774 30866.002006 210871.0 40422.73 101.0282 37636.00（以上数据来源于中国统计年鉴及中宏数据库）三试验分析 1、设定的线性回归模型为：Y=+ Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/02/12 Time: 23:51Sample: 1980 2006I

8、ncluded observations: 27VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-6357.3062589.143-2.4553710.0221X1-0.0111910.014037-0.7972610.4335X20.9670820.07682112.588750.0000X357.1184124.003452.3795920.0260R-squared0.994954 Mean dependent var8681.087Adjusted R-squared0.994296 S.D. dependent var9909.343S.

9、E. of regression748.4057 Akaike info criterion16.20972Sum squared resid12882553 Schwarz criterion16.40170Log likelihood-214.8312 F-statistic1511.718Durbin-Watson stat0.691548 Prob（F-statistic）0.000000由上表可以得出回归方程：Y=-6357.306-0.011191*x1+0.967082*x2+57.11841*x3 2589.143 0.014037 0.076821 24.00345T=-2.

10、455371 -0.797261 12.58875 0.0260 f=1511.718 四模型检验1、经济意义检验在假定其他变量不变的情况下，每当国内生产总值增加一亿时，税收便减少0.011191%；每当国家财政支出增加一亿时，税收增加0.967082%；每当商品零售物价指数增加一亿时，税收增加57.11841%。其中我认为国民生产总值与物价零售指数有一定出入，下文会有所校正。2、统计检验拟合优度由表中得出的两个数据（以下两个），可知模型对样本拟合的较好 T检验中三个解释变量的t值分别是t0=-2.455371,t1=-0.797261,t2=12.58875,t3=2.379592.在5%显

11、著性水平下自由度为n-k-1=27-3-1=23的t的临界值t0.025（23）=2.069其中截距的t值小于临界值说明截距与零没有显著性差异，三个偏斜率有一个没有通过显著性检验，t2与t3通过了显著性检验3、多重共线性的检验Y1.0000000.9797460.996789-0.3836150.984833-0.407265-0.416781由上图可知x1与x2之间的相关系数高达0.984833，两者高度正相关。将国内生产总值x1对国家财政支出x2进行回归分析 X1 06/03/12 Time: 19:235.3643510.18901328.380907063.3492797.1842.5251640.01830.96989760995.780.96869360277.9010665.5021.458602.84E+0921.55459-287.6911805.47570.144634X1i=7063.349+5.3643512 DW=0.144634 F=805.4757因此，x1与x2之间存在显著地线性关系VIF=1/（1-R2）=33.2192810 因此该模型