大连民族大学硕士学位论文排版打印格式模板文档格式.docx

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（2）致谢

（3）攻读学位期间发表的论著、获奖情况及发明专利等项。

（4）作者个人简历、在学期间发表的研究成果

3.版式

纸张大小：

纸的尺寸为标准A4复印纸（210mm×

297mm）。

版芯（打印尺寸）：

160mm×

247mm（不包括页眉行、页码行）。

正文字体字号：

小4号宋体，全文统一。

每页30～35行，每行35～38字。

装订：

双面打印印刷，沿长边装订。

页码：

页码用阿拉伯数字连续编页，字号与正文字体相同，页底居中，数字两侧用圆点或一字横线修饰，如·

3·

或－3－。

页眉：

自摘要页起加页眉，眉体可用单线或双线（二等线、文武线），页眉说明5号楷体，左端“大连民族大学硕士学位论文”，右端“章号章题”。

封面：

大连民族大学硕士学位论文标准封面（双A4）。

4.体例

4.1标题

论文正文按章、条、款、项分级，在不同级的章、条、款、项阿拉伯数字编号之间用点“.”（半角实心下圆点）相隔，最末级编号之后不加点。

排版格式见表4.1。

此分级编号法只分至第四级。

再分可用

（1）、

（2）……；

（a）、（b）……等。

表4.1标题排版格式

标题

字号字体

格式

举例

第一级（章）

二号黑体

居中，占3行

第1章XXX

第二级（条）

三号黑体

居左，占2行

1.1XXXXXX

第三级（款）

四号黑体

1.1.1XXXXXX

第四级（项）

小四号黑体

居左，占1行

1.1.1.1XXXXXX

摘要、目录、参考文献、致谢、个人简历等标题作为第一级标题排版。

4.2正文

汉字字体字号：

正文字体小4号宋体。

外文、数字字号与同行汉字字号相同，字体用TimeNewRoman字体。

4.2.1插图

插图包括图解、示意图、构造图、曲线图、框图、流程图、布置图、地图、照片、图版等。

插图注明项有图号、图题、图例。

图号编码用章序号。

如“图2.1“表示第2章第1图。

图号与图题文字间置一字空格，置于图的正下方，图题用5号字，字体可用宋体，须全文统一。

图中标注符号文字字号不大于图题的字号。

4.2.2表

表的一般格式是数据依序竖排，内容和项目由左至右横读，通版排版。

表号也用章序号编码，如：

表2.1是第2章中的第1表。

表应有表题，与表号之间空1～2字，置于表的上方居中，用5号宋体，须全文统一。

表中的内容和项目字号不大于图题的字号。

4.2.3公式

公式包括数学、物理和化学公式。

正文中引用的公式、算式或方程式等可以按章序号用阿拉伯数字编号（式号），如：

式（2.1）表示第2章第1式，公式一般单行居中排版与上下文分开，式号与公式同行居右排版。

4.3附录

附录中的图、表、公式、参考文献等另行编排序号，与正文分开，也一律用阿拉伯数字编号，但在数码前冠以附录序码。

例如：

图A.1，式（B.3）等。

4.4计量单位

学位论文一律采用1984年2月27日国务院发布的《中华人民共和国法定计量单位》，并遵照《中华人民共和国法定计量单位使用方法》执行。

论文中命名用各种量、单位和符号，必须遵循国家标准GB3100-82，GB3101-82，GB3102/1-13-82等的规定。

单位名称和符号的书写方式，可以采用国际通用符号，也可以用中文名称，但统一采用一种，不要混用。

4.5参考文献

采用国家标准GB/T7714标准：

专著格式：

序号.编著者.书名[M]，出版地：

出版社，年代，起止页码

期刊论文格式：

序号.作者.论文名称[J]，期刊名称，年度，卷（期）：

起止页码

学位论文格式：

序号.作者.学位论文名称[D]，发表地：

学位授予单位，年度

参考文献举例：

1.JiaweiHan,MichelineKamber,JianPei,等.数据挖掘:

概念与技术[M].机械工业出版社,2012.

2.慕春棣等.数据挖掘的贝叶斯网络[J].软件学报,2000,11（5）:

660-666.

3.朱群雄,麻德贤.过程工业中数据挖掘技术的应用[C]//中国化工应用年会.2003.

4.刘君强.海量数据挖掘技术研究[D].浙江大学,2003.

（建议在XX学术或google学术拷贝相关论文的GB/T7714引文格式）

表格举例：

表1.1双眼眼角度数及眼角度数平均值

Tab.1.2Binoculareyeangleandeyeangleaverage

时间（秒）

左眼外眼角α

右眼外眼角β

眼角平均值θ

42.27

60.26

51.26

0.378

43.6

48.37

45.98

3.790

11.57

4.530

10.56

6.8

8.68

4.894

4.65

5.73

公式举例：

（1.1）

图举例：

图4.5被测试者说话时嘴角平均值的变化趋势

Fig.4.5Thetrendoftheaverageofthemouthwhenthetesterspeaks

分类号：

TP311.1

密级：

公开

研究生学号：

********

学校代码：

12026

硕士学位论文

人脸疲劳检测算法研究及其在嵌入式平台实现

作者姓名：

某某

指导教师：

某某教授XXX学院

申请学位级别：

硕士

学科类别：

工程硕士

学科专业名称：

计算机技术

论文提交日期：

2018年10月8日

论文答辩日期：

2001年2月

学位授予日期：

2018年12月26日

答辩委员会主席：

评阅人：

某某、某某

大连民族大学

2018年8月

（1）AMasterDissertationinComputerTechnology

TheStudyofFaceFatigueDetectionAlgorithmsandItsImplementationonEmbeddedPlatform

byXXXX

Supervisor:

ProfessorWangMoumou

DalianMinzuUniversity

July2018

第一章独创性声明

本人郑重声明，所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。

尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。

与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。

学位论文作者签名：

日期：

学位论文版权使用授权书

本学位论文作者和指导教师完全了解大连民族大学有关保留、使用学位论文的规定：

即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。

本人同意大连民族大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。

作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：

半年□一年□一年半□两年□

学位论文作者签名：

导师签名：

签字日期：

签字日期：

第二章摘要

疲劳是人类正常的生理现象，面部的眼睛疲惫、频繁的打哈欠、精力不集中均是疲劳的表现形式。

而由疲劳造成的危害也有很多，疲劳驾驶、长时间使用手机造成的视线模糊、心情烦躁等等。

因此，人脸疲劳检测成了一项重要的研究内容。

此外，人们使用嵌入式移动设备的时间不断增加，如何避免过度使用移动设备或者预防游戏视觉疲劳都具有重要的应用价值。

因此，本文拟构建基于嵌入式平台的人脸疲劳检测方法及应用系统。

首先利用人脸检测和人脸特征点定位对人脸进行标定，然后构建相应方法对人脸进行嘴部和眼部的疲劳分析。

本文提出了一种适用于嵌入式平台的PERCLOS-A疲劳检测方法，并通过实验验证其有效性，同时将其移植到嵌入式平台对人脸进行疲劳检测。

检测到人脸的眼部区域和嘴部区域，并对该区域实现特征点提取与分析，为后续的实验研究做好数据铺垫。

本文工作包括2个方面：

1）通过研究眼部、嘴部以及嘴眼协调参数变化对人脸疲劳进行分析。

通过查阅和实验，发现传统的PERCLOS（percentageofeyelidclosureoverthepupilovertime）疲劳检测算法和哈欠特征频率计算方法不适用于嵌入式平台，本文通过大量实验和论述对参数进行改进，进而提出了一种适用于嵌入式平台的疲劳检测参数的计算方法，并且通过实验对比了不同方法的优劣。

2）本文将人脸疲劳检测方法植入嵌入式ARM平台，建立了人脸识别的疲劳检测系统，系统中采用模块化的设计思路，将眼部和嘴部的特征识别功能自由地组合在一起，然后实现一个基于人脸识别的疲劳检测系统，并探讨针对特定人群疲劳检测系统的可能性和可行方案，最终实现对人脸的疲劳检测。

检测条件限制减少并能脱离实验室环境，可以使用Android设备进行检测，应用环境简单方便。

本文通过综合以上提出的基于人脸识别的疲劳检测框架和基于PERCLOS算法改进的方案，并结合嵌入式平台技术分别以拍照和视频检测两种形式版本的疲劳检测系统原型，为进一步提高疲劳检测准确率确立了基础。

关键词：

疲劳检测；

人脸检测；

嵌入式平台

第三章

Abstract

Fatigueisthenormalphysiologicalphenomenonofhuman,especiallyfacialfeaturesreflectedfatigueareobvioussuchasfacialtiredeyes,frequentyawn,inattention.Asaresult,therearealotofharmscausedbyfatiguesuchasfatiguedriving,blurredvisioncausedbyusingthephoneforlongtime,moodirritability.Inaddition,asincreasingtimewhichpeopleuseembeddedmobiledevices,howtodetectgamefatiguecausedbyoverusinghassignificantapplicationvalue.Therefore,facefatiguedetectionbecomesanimportantresearchcentralissue.

Takingabove-mentionedfactors,anovelembeddedplatform-ba