物联网智能仓储系统的设计毕业设计Word格式.docx
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3、我承诺,本人提交的毕业设计(论文)中的所有内容均真实、可信。
作者签名:
日期:
2009年6月10日
毕业设计(论文)任务书
题目:
物联网智能仓储系统的设计
姓名李光烜学院计算机通信学院专业计算机科学与技术班级0803学号************
指导老师王京文职称副教授教研室主任陈华光
一、基本任务及要求:
结合RFID技术、无线传感器网络技术、视频监控技术、条码技术等实现仓储环境监控及商品出入库、智能仓位分配、辅助拣货等功能。
主要完成:
货物贴标登记:
给货物粘贴RFID标签并向货物中写入商品信息。
商品入库登记:
通过货物通道读取RFID标签中的货物信息,执行全部货物的整体入库操作。
仓位自动分配:
执行入库操作后根据同类商品、仓位空余情况、自动分配仓位,相应的仓位指示灯亮起、并通过LED数字板显示需要摆放的商品数量,货物正确摆放后指示灯熄灭,LED数字板归零。
上架商品查询:
使用RFID手持机扫描仓位RFID后,在手持机上显示该仓位需要摆放的货物。
出库单(订单):
当执行出库操作时,根据需要出库的商品生成出库单,出库单进行打印,上面对应出库单号打印条码。
智能拣货提示:
拣货员执行拣货操作时,带着打印好的出库单,使用条码枪进行出库单条码扫描,这时相应仓位的指示灯亮起,LED数字板显示拣货数量,正确拣货后指示灯熄灭,LED数字板归零。
否则指示灯闪烁给予错误提示。
仓储环境监控:
使用网络摄像头对仓储环境进行视频监控,同时可以进行温湿度、烟感、红外入侵监控。
非拣货状态下货物的移动及人员进入仓储区都会给予报警。
二、进度安排及完成时间:
第一~二周1、课题讲解;
2、任务布置;
3、调查被开发(设计)的软件的应用环境和用户需求;
4、资料收集整理;
5、查阅资料;
6、制订初步的设计计划;
为概要设计提供需求说明书;
第三~四周1、概要设计:
建立目标系统的总体结构和模块间的关系,定义各功能模
块的功能。
设计总体模块,规定设计限制,制订组装测试计划;
2、完成概要设计说明书;
第五周详细设计:
对概要设计中产生的功能模块进行过程描述,设计功能模块的
内部细节,包括算法和数据结构,为编写源代码提供必要的说明;
第六~十一周实现:
将详细设计说明转化为所要求的程序设计语言或源程序。
并对编
写好的源程序进行程序单元测试,验证程序模块接口与详细设计说明的一致性。
第十二周文档的生成与整理,给指导教师修改;
完成毕业设计说明书、用户手册;
第十三周答辩。
物联网智能仓储系统的设计
摘要:
仓储管理是仓储机构为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调过程,包括货物入库,管理,出库等多项工作,这些工作准确性要求高、工作量大,人工作业强度和难度都十分巨大。
因此,迫切需要能自动识别产品的技术和方法,以减轻管理人员的工作量,提高工作效率。
仓储管理的关键在于对物品的识别和产品信息的采集,RFID电子标签以其独特的优点成为物品自动识别的关键技术,而物联网(InternetofThings)则为物品信息共享和互通提供了一个高效、快捷的网络平台。
本文设计出一个基于物联网的仓储管理系统,其基本原理就是以电子标签作为物品识别和信息采集的技术纽带,通过读写器和中间件读取物品RFID电子标签中的EPC代码对物品进行自动识别,通过物联网ONS服务器获取EPC代码相对应的详细信息,从而达到自动化管理的目的,不但增加了一天内处理货物的数量,还监督这些货物的一切信息,对其数量,种类,保质日期等信息进行及时准确的跟踪与更新,避免人为操作的失误,提高管理效率。
关键词:
仓储管理RFID物联网EPC
DesignoftheInternetofThingsinIntelligentWarehouseManagement
ABSTRACT:
Warehousemanagementistheplanning,organizing,controllingandcoordinatingprocesswhichthewarehouseorganizationcarriesoutforthesakeoftakingfulladvantageofthestorageresources,includingputtingthegoodsinandfetchingthemoutfromthewarehouseandmanagingthemTheseworksareallrequiredhighstrengthandaccuracy,anewthechnologywhichcanidentifythegoodsandcollecttheirinformationautomaticallyisneededurgentlytoImprovetheworkingefficiencyandreducetheworkload.Thekeypointofwarehousemanagementisidentifyingthegoodsandcollectingtheirinformationautomatically,RFIDtagbecaomesthekeypointofautomaticallyidentifyingwithitsuniqueadvantages,andtheIntenetofThingsprovidesanefficient,fastnetworkplatformofInformationsharingandexchangingforthegoods.
Inthisthesis,thewarehousemanagementsystembasedontheInternetofThingsisproposed,whichachievesidentifyingthegoodsandcollecttheirinformationautomaticallybyusingEPC,RFIDadnmiddlewareasthebridgeofgoodsidentifying,andusingtheONS
serviceasthemeansofinformationcollecting.Usingthissystem,theefficiencycanbeimprovedSignificantly,notonlyincreasingtheamountofthegoodswhichisneededtoprocessed,butalsoreducingthemistakeswhichmightbetakenbymanualoperations.
Keywords:
WarehouseManagementRFIDInternetofThingsEPC
前言
根据华夏物联网研究中心调查了解,目前在中国仓储业应用最普遍的物联网感知技术就是RFID技术,在一些先进的仓储配送中心,RFID标签及智能手持RF终端产品有比较广泛的应用。
这是因为RFID技术与托盘系统结合,在仓储配送中心闭环应用,可以有效降低成本;
此外,基于RFID技术的只能手持拣选终端,可以提升拣选效率和速度。
2010年随着物联网技术的发展,RFID技术在仓储业应用也获得了快速发展,增长速度预计在18%以上。
在普通的仓储系统中,除了基于条码自动识别等技术具有最广泛应用外,“电子标签辅助拣选系统”也有普遍的应用。
这里所谓的电子标签指的不是RFID标签,而是指采用电子指示标签进行拣选作业的系统。
利用这一系统,将出入库订单经计算机系统分解,传输到货架个货位,用电子手段显示拣选的数量的辅助拣选系统。
这一系统简洁实用,应用较广。
近两年出现了采用无线网络技术传输拣选数据,不用现场布线搭建系统,大大方便了技术的应用。
在先进的仓储配送系统中,全自动输送分拣系统也常用激光、红外等技术进行物品感知、定位与计数,进行全自动的快速分拣。
此外为了使仓储作业做到可视化,对仓库实行视频监控,部分仓储系统采用了视频感知监控系统,取得了良好的效果。
2010年,一种基于辅助语音拣选的系统也开始在国内得到应用。
这一系统由仓储信息系统将出入库的订单进行分解处理,形成语音提示信息,借助无线网络和戴在拣货员头上的耳机,向拣货员发出拣货指令,完成拣选作业。
此外,随着物联网技术的发展,2010年在无锡粮食物流中心、济宁物联网大蒜冷库基地,均采用了温度、湿度等传感器感知技术,将传感器技术与其他感知技术集成,实时感知物品的温度、湿度等物理信息,使感知技术得到更深入应用。
目前仓储业智能终端技术有机器人技术、RF手持终端、语音提示终端、视频监控终端、无人搬运车等技术。
借助这些技术,实现了物品的自动搬运、机器人自动堆码跺、物品自动识别、智能辅助人工拣选等作业。
在智能仓储管控系统中,物联网技术与WMS技术相结合,实现了仓储也智能化与自动化。
能够实现对物流过程智能控制与管理的还不多,物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、在线追踪、在线调度等一般的应用。
专家系统、数据挖掘、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术应用还有很大差距。
目前只是在企业物流系统中,部分物流系统还可以做到与企业生产管理系统无缝结合,智能运作;
在部分全智能化和自动化的物流中心的物流信息系统,可以做到全自动化与智能化物流作业。
第1章绪论
1.1物联网技术简介
物联网(InternetofThings)指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的,如贴上RFID的各种资产(Assets)、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”(Mote),通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(GrandIntegration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式,在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网(Internet)环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的CockpitDashboard)等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”,是在互联