大数据Hadoop面试题!(附答案解析).docx

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大数据Hadoop面试题!(附答案解析).docx

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01单选题

1、下面哪个程序负责HDFS数据存储?

a)NameNode

b)Jobtracker

c)Datanode

d)secondaryNameNode

e)tasktracker

答案Cdatanode

2、HDfS中的block默认保存几份?

a)3份

b)2份

c)1份

d)不确定

答案A默认3份

3、Hadoop作者?

a)MartinFowler

b)KentBeck

c)Dougcutting

答案CDougcutting

4、下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?

a)SecondaryNameNode 

b)DataNodeb)DataNode

c)TaskTracker

d)Jobtracker

答案:

D

此题分析:

 

hadoop的集群是基于master/slave模式,namenode和jobtracker属于master,datanode和tasktracker属于slave,master只有一个,而slave有多个SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数量级上,所以通常secondary,NameNode(运行在单独的物理机器上)和NameNode运行在不同的机器上。

JobTracker和TaskTracker,JobTracker对应于NameNode,TaskTracker对应于DataNode,DataNode和NameNode是针对数据存放来而言的,JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的,mapreduce中几个主要概念,mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索:

obclient,JobTracker与TaskTracker。

JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs,并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每一个Task(即MapTask和ReduceTask)并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行。

JobTracker是一个master服务,软件启动之后JobTracker接收Job,负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上,并监控它们,如果发现有失败的task就重新运行它。

一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。

TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。

TaskTracker主动与JobTracker通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。

TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上。

5、下列哪项通常是集群的最主要瓶颈:

a)CPU

b)网络

c)磁盘IO

d)内存

答案:

C磁盘

此题解析:

首先集群的目的是为了节省成本,用廉价的pc机,取代小型机及大型机。

小型机和大型机有什么特点?

1.cpu处理能力强

2.内存够大。

所以集群的瓶颈不可能是a和d

3.网络是一种稀缺资源,但是并不是瓶颈。

4.由于大数据面临海量数据,读写数据都需要io,然后还要冗余数据,hadoop一般备3份数据,所以IO就会打折扣。

6、HDFS默认BlockSize 

a)32MB

b)64MB

c)128MB

答案:

B

7、关于SecondaryNameNode哪项是正确的?

a)它是NameNode的热备

b)它对内存没有要求

c)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间

d)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点。

答案:

C

02多选题

1、下列哪项可以作为集群的管理?

a)Puppet

b)Pdsh

c)ClouderaManager

d)Zookeeper

答案:

ABD

2、配置机架感知的下面哪项正确:

a)如果一个机架出问题,不会影响数据读写

b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中

c)MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据

答案:

ABC

3、Client端上传文件的时候下列哪项正确?

a)数据经过NameNode传递给DataNode

b)Client端将文件切分为Block,依次上传

c)Client只上传数据到一台DataNode,然后由NameNode负责Block复制工作

答案:

B

此题分析:

lient向NameNode发起文件写入的请求。

NameNode根据文件大小和文件块配置情况,返回给Client它所管理部分DataNode的信息。

Client将文件划分为多个Block,根据DataNode的地址信息,按顺序写入到每一个DataNode块中。

4、下列哪个是Hadoop运行的模式:

a)单机版

b)伪分布式

c)分布式

答案:

ABC

5、Cloudera提供哪几种安装CDH的方法?

a)Clouderamanager

b)Tarball

c)Yum

d)Rpm

答案:

ABCD

03判断题

1、Ganglia不仅可以进行监控,也可以进行告警。

正确

此题分析:

此题的目的是考Ganglia的了解。

严格意义上来讲是正确。

ganglia作为一款最常用的Linux环境中的监控软件,它擅长的的是从节点中按照用户的需求以较低的代价采集数据。

但是ganglia在预警以及发生事件后通知用户上并不擅长。

最新的ganglia已经有了部分这方面的功能。

但是更擅长做警告的还有Nagios。

Nagios,就是一款精于预警、通知的软件。

通过将Ganglia和Nagios组合起来,把Ganglia采集的数据作为Nagios的数据源,然后利用Nagios来发送预警通知,可以完美的实现一整套监控管理的系统。

2、BlockSize是不可以修改的。

错误 

此题分析:

它是可以被修改的Hadoop的基础配置文件是hadoop-default.xml,默认建立一个Job的时候会建立Job的Config,Config首先读入hadoop-default.xml的配置,然后再读入hadoop-site.xml的配置(这个文件初始的时候配置为),hadoop-site.xml中主要配置需要覆盖的hadoop-default.xml的系统级配置。

3、Nagios不可以监控Hadoop集群,因为它不提供Hadoop支持。

错误 

此题分析:

Nagios是集群监控工具,而且是云计算三大利器之一

4、如果NameNode意外终止,SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。

错误 

此题分析:

SecondaryNameNode是帮助恢复,而不是替代,如何恢复,可以查看

5、ClouderaCDH是需要付费使用的。

错误 

此题分析:

第一套付费产品是ClouderaEnterpris,ClouderaEnterprise在美国加州举行的Hadoop大会(HadoopSummit)上公开,以若干私有管理、监控、运作工具加强Hadoop的功能。

收费采取合约订购方式,价格随用的Hadoop叢集大小变动。

6、Hadoop是Java开发的,所以MapReduce只支持Java语言编写。

错误 

此题分析:

rhadoop是用R语言开发的,MapReduce是一个框架,可以理解是一种思想,可以使用其他语言开发。

7、Hadoop支持数据的随机读写。

错误

此题分析:

lucene是支持随机读写的,而hdfs只支持随机读。

但是HBase可以来补救。

HBase提供随机读写,来解决Hadoop不能处理的问题。

HBase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题:

表可以很“高”,有数十亿个数据行;也可以“宽”,有数百万个列;水平分区并在上千个普通商用机节点上自动复制。

表的模式是物理存储的直接反映,使系统有可能提高高效的数据结构的序列化、存储和检索。

8、NameNode负责管理metadata,client端每次读写请求,它都会从磁盘中读取或则会写入metadata信息并反馈client端。

错误

此题分析:

NameNode不需要从磁盘读取metadata,所有数据都在内存中,硬盘上的只是序列化的结果,只有每次namenode启动的时候才会读取。

1)文件写入

Client向NameNode发起文件写入的请求。

NameNode根据文件大小和文件块配置情况,返回给Client它所管理部分DataNode的信息。

Client将文件划分为多个Block,根据DataNode的地址信息,按顺序写入到每一个DataNode块中。

2)文件读取

Client向NameNode发起文件读取的请求。

9、NameNode本地磁盘保存了Block的位置信息。

个人认为正确,欢迎提出其它意见

此题分析:

DataNode是文件存储的基本单元,它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同时周期性地将所有存在的Block信息发送给NameNode。

NameNode返回文件存储的DataNode的信息。

Client读取文件信息。

10、DataNode通过长连接与NameNode保持通信。

这个有分歧:

具体正在找这方面的有利资料。

下面提供资料可参考。

首先明确一下概念:

(1)长连接

Client方与Server方先建立通讯连接,连接建立后不断开,然后再进行报文发送和接收。

这种方式下由于通讯连接一直存在,此种方式常用于点对点通讯。

(2)短连接

Client方与Server每进行一次报文收发交易时才进行通讯连接,交易完毕后立即断开连接。

此种方式常用于一点对多点通讯,比如多个Client连接一个Server.

11、Hadoop自身具有严格的权限管理和安全措施保障集群正常运行。

错误

此题分析:

hadoop只能阻止好人犯错,但是不能阻止坏人干坏事。

12、Slave节点要存储数据,所以它的磁盘越大越好。

错误

此题分析:

一旦

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