统计学大作业Word文档格式.docx
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2、研究团队学习了应用统计学，掌握了获取数据的有效方法，能够撰写大学生周末时间安排调查报告。
3、能够利用Excel统计软件处理数据，达到预期目的。
三.具体实施计划
●第一部分调查方案设计
1.调查方案
a）调查目的：
通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况，使同学们树立科学合理的时间观，合理安排周末时间，使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。
b）调查对象：
济南大学在校生
c）调查单位：
抽取的样本学生
d）调查程序：
1设计调查问卷，明确调查方向和内容。
2分发调查问卷。
随机抽取山东科技大学在校大。
3大一大二大三各30人左右作为调查单位。
2.根据回收有效问卷进行数据分析，具体内容如下：
（一）大学生时间安排按各年级分析
（二）课余时间安排结构分析
1．看书复习2．兼职3．娱乐4.社团活动5.其他
3主要思路:
1）根据样本的时间分配安排，分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。
2）根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计.
3）根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.
4）根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率
5）作出结论
4调查时间：
2015年5月
●第二部分调查问卷设计
大学生周末时间安排状况问卷调查
您好，我是会计学专业的学生，为了解大学生的周末课余时间安排状况，帮助大学生树立科学合理的时间观，我们为此进行了一次社会调查。
我们的调查需要您的配合，此问卷采用匿名填写方式，调查对象采用简单随机抽样的方法随机挑选。
若无特殊说明，均为单选。
您的参与对我们的调查十分重要，谢谢。
1.您的性别（?
）A、男?
?
?
B、女
2.您所在的年级（?
）A、大一B、大二?
C、大三?
3.您每周周末时间都做什么（）（此项多选）
A．看书学习B.兼职C.娱乐D.社团活动E.其他
4.看书学习的时间（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上
5.兼职（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上
6.娱乐（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上
7.社团活动（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上
8.其他（）A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12小时E、12小时以上
9.您的时间安排会不会受其他同学影响（）A.会B.不会
10．您对周天时间有没有规划（）A、经常计划B、偶尔C、从不
11.您自认为您周天时间分配合理吗（）
A、非常合理B、较为合理C、基本合理
D、较为不合理E、非常不合理
非常感谢您的合作！
●第三部分问卷发放
本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级发放问卷；
我们在大一、大二、大三共发放问卷90份，回收问卷90份，现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：
年级
人数
大一
30
大二
大三
总计
90
●第四部分数据整理见附件
●第五部分数据分析
（一）调查样本的总体分析
1.总体时间分配消费表
时间
看书复习
娱乐
兼职
社团活动
其他
人数选择合计
3小时以下
16
9
2
3
7
37
3~6
17
11
6
43
6~9
28
5
8
48
9~12
20
35
12小时以上
1
4
10
合计
36
79
23
32
173
比例
0.4566474
0.01734104
0.1849711
2各项目总体时间分布直方图
3.总体时间消费区间分析
时间
组中值
1.5
样本容量
4.5
样本均值
6.222543
7.5
样本标准差
10.5
样本方差
13.5
离散系数
偏态系数
0.004331505
峰度系数
4.总体时间花费折线图
（二）学习复习时间的时间花费分析
1.学习复习时间表
分组
权数
2.学习复习分布折现图
3.学习复习分析表
4.166667
0.02552065
方差
（三）娱乐花费时间分析
1.总体时间表
2.娱乐时间分配折线图
3.娱乐时间分析
7.056962
-0.00315376
（四）兼职时间结构分析
1.总体时间安排表
2.分布折线图
3.数据分析表
5.978261
1.04727272
0.003695264
（五）其他的时间数据分析
1.时间的花费总表
2.折线图
6.8125
6.5
9.5
0.001981468
0.008873837
（六）各项目人数比例分析
1.各项目人数安排情况
学习
2.饼状图
3.结论:
由图可知在所有项目组中娱乐选择人数比例最多，图为大样本分析。
●第六部分统计推断
（一）区间估计（显着性水平95%）
1.总体
均值区间估计
方差区间估计
14.0769706
2.学习
3，娱乐
4.兼职
5.其他
（二）方差分析
1.提出假设
H0:
μ1=μ2=μ3=μ4=μ5
H1:
μ1≠μ2≠μ3≠μ4≠μ5
2.
均值
7.2
15.8
4.6
0.6
6.4
6.92
容量
25
SSA
0.392
394.272
26.912
199.712
1.352
622.64
SSE
38.44
116.64
21.16
0.36
5.76
182.36
3.分析如下
平方和
自由度
均方
F值
误差来源
SS
DF
MS
组间
155.66
143.4025
组内
168
1.085476
总和
805
172
结论:
Fα（4,168）=3.72
F远大于Fα,则拒绝原假设H0,即H0:
μ1=μ2=μ3=μ4=μ5不成立,表明μi之间的差异是显着地,也就是说所检验的因素（安排的活动）对观测值（时间的安排）是有显着影响的。
●第七部分总结性分析
第一，对于总体时间分配的分析结果
◆由以上分析得知，大学生的课余时间安排比较丰富整体为近似正态分布。
各类指标如图表所示。
◆各个项目比较，娱乐所占比重较大，为79%，学习占36%，其余依次是其他、兼职和社团活动。
◆对于总体时间花费我们认为在95%的水平上时间花费的均值在5.7~6.7之间，方差为9.2~14.7
第二，对于学习时间的分析结果
◆描述统计的结果显示，随着学习时间的逐渐提高，学习的人数逐渐减少，由折线图显示呈一种逐渐下降的趋势。
◆在95%的显着性水平上其总体均值在3.4~5.4之间，方差为6.8~17.6
第三，对于娱乐时间花费的分析结果
◆描述统计的结果显示，娱乐
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