QCC七大手法二老七种Word格式文档下载.docx
《QCC七大手法二老七种Word格式文档下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《QCC七大手法二老七种Word格式文档下载.docx（17页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
置信度
误差
0.50
0.75
0.80
0.85
0.90
0.95
0.99
0.999
±
1%
1140
3307
4096
5184
6766
9604
16590
19741
2%
285
827
1024
1296
1692
2401
4148
4936
3%
127
358
456
576
752
1068
1844
2194
4%
72
207
256
324
423
601
1037
1234
5%
46
133
164
208
271
385
664
790
7.5%
21
59
73
93
121
171
296
351
10%
12
34
41
52
68
97
166
198
15%
6
15
19
24
31
43
74
88
20%
3
9
11
13
17
25
42
50
50%
2
4
7
10
5、调查表的形式
①表格式：
最简单的调查表形式
示例：
电话故障统计表
故障项目
次数
百分比%
累计百分比%
备注
噪声
串线
不响
无反应
总计
②矩阵式：
有利于分析横行项目、纵列项目之间的相互关系
复印文件缺陷数调查表
缺陷原因
缺陷类型
未印上的页数
模糊的页数
透过反面的页数
合计
设备卡纸
色料
湿度
其他
③图形式：
在产品的外形图或展开图上用规定的符号在图上标明缺陷的位置和数量，示例：
汽车维修记录
④确认用调查表（检查表）：
预先将需要检查的项目在表格上列出，然后按顺序进行调查确认。
内审检查表
⑤频数分布表：
不合格项分布表
二、分层法
1、概念
分层法又称为分类法、分组法。
将大量统计数据按其来源进行分类的方法称为分层法。
特点：
针对数据的来源，按不同的条件进行分层
2、应用范围
常与其他统计方法结合起来应用，如：
分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法。
3、分层的原则
使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。
4、分层的依据
人员：
按年龄、性别、工种、资历分层。
机器：
按设备类型、新旧程度、不同用途分层。
材料：
按产地、批号、规格、成分等分层。
方法：
按不同的工艺要求、操作方法、操作参数分层。
环境：
按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。
时间：
按不同的日期、班次等分层。
测量：
按测量设备、测量方法、测量人员、环境条件等分层。
其他：
按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。
5、应用程序
收集数据；
选择适当的分层标志；
将数据分层归类；
根据分析目的绘制分层排列图，或分层控制图、分层直方图等。
6、与分层图的区别
分层法按数据的来源进行分类
分层图按数据的结果进行分层
分层法属于定量统计方法
分层图属于非定量统计方法，属于亲和图的一种（见新7种工具课件）
三、排列图
排列图应用帕累托的“关键的少数和次要的多数”原理，是为了对从最关键的项目到较次要的项目进行排列而采用的简单的图示技术，由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成，以表示每个项目在整体中的重要顺序。
按重要性顺序显示每个项目对整体的作用
排列改进的机会
3、应用程序
1）选择要进行分析的项目
2）选择用于分析的单位，如出现的次数、成本等
3）选择用于分析的数据的时间周期
4）画出横坐标
5）在横坐标两端画两个纵坐标
6）按每个项目的量值画长方形
7）从左至右将每个项目的量值累加，画累计百分数曲线
8）进行图形分析，找出“关键的少数”
4、注意事项
1）分类方法不同，得到的排列结果不同，需使用不同分类方法进行分类，以准确确定“关键的少数”项目
2）在排列图上将累计比率分为0-80%为A类因素、80%-90%为B类因素、90%-100%为C类因素
3）如果“其他”项所占的百分比过大，需考虑采用另外的分类方法
4）连续使用排列图可以复杂问题的最终原因
四、因果图
因果图是表述和分析因果关系的一种方法，是用于展示已知结果与其潜在原因之间关系的一种工具。
因其图形中表述的潜在原因的主原因与子原因形似鱼刺，因果图又称“鱼刺图”
因果图是日本著名质量管理学者石川馨博士提出，所以又称“石川图”
分析因果关系、表述因果关系、分析并确定主要原因
①明确需要分析的质量问题
②针对要分析的问题进行调研，找到影响质量问题的全部原因
③整理取得的语言资料
④绘制草图
⑤讨论分析
⑥绘制图形
——将“结果”画在右边的方框中
——在“结果”框左边中间绘制一条干线，干线箭头指向“结果”
——绘制各因素分类线，把箭头对准干线
——寻找第一层次的原因并画在相应的分类线上
——继续寻找下一层次的原因并画在上一层原因线上
⑦图形分析
——从末端原因中选取少量的可能对结果有最大影响的原因
——从末端原因中确定影响质量问题的主要原因
4、画因果图的注意事项
1）因果图只能用于单一目标的分析
2）一个完整的因果图至少应有二层
3）末端因素必须是可以直接采取措施的因素
4）对所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等加以确认
5）主要原因必须从末端因素中确定
6）因素类别一般可按人、机、料、法、环分类，也可根据实际情况将类别细分
五、直方图
直方图是用柱形表示数据频率的图形，又称频率直方图。
直方图用一系列等宽不等高的长方形表示数据，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的数目即频数，变化的高度形态表示数据的分布情况。
1）推算数据分布的各种特征值和工序能力指数及工序不合格品率
2）揭示过程或产品的变量测量值的状况
3）确定改进的方向
1）收集数据，一般100个左右，将收集到的数据填入数据表
2）找出最大值和最小值，计算极差R
3）将数据分组，组数为K，一般n=100时K=10
4）计算组距，h=R/K
K的选择和h的计算，需满足两个条件：
——每组数据不少于3个
——h/2最后一位数比被测数据有效位数小一位，并且是奇数
5）计算各组的上、下界限值，第一组下限值通常取最小测量值单位的1/2，如果测量单位是个数，其界限值应减0.5
6）统计各组数据的频数，整理成频数分布表
7）画直方图
——横坐标为分组数据，纵坐标为频数
——画出一系列直方形
——根据给定的要求画出公差范围
8）计算平均值和标准偏差
——在频数分布表的“第一项”中选择频数最大的行为0行
——把（f）列的频数，分别从上、下向0行累加，累加值填入“第一项”中
——在“第二项”中，在0行及上下行均填入0
——将“第一项”中的数，分别从上、下向0行累加，累加值填入“第二项”
——将“第一项”和“第二项”0行的上下的四个数分别确定为C、A、D、B
——求0行的组中值
——计算频数的平均值、标准偏差
4、直方图的形状分析
判断过程是否处于统计稳定状态，即过程是否处于正常状态
1）正常型：
过程处于正常状态，基本符合正态分布
2）孤岛型：
过程中有短暂异常因素
3）偏向型：
操作者有倾向性加工行为
4）双峰型：
数据来源于两个总体
5）平顶型：
过程中有缓慢异常因素
6）锯齿型：
因分组过多或测量误差过大所致
5、过程能力分析
将直方图与公差标准对比，判断过程是否处于技术稳定状态，即过程能力是否符合要求
1）理想型：
B在T内，两边留有余地，符合要求
2）无富余型：
B在T内，完全无余地，易超差
3）能力富余型：
B在T内，余地过大，经济性差
4）能力不足型：
B在T外，产生超差
5）偏心型：
B在T内，偏向一边，可能超差
6）陡壁型：
B部分在T外，过分偏离公差中心，造成超差或废品
6、过程能力指数的计算和判定
Cp——分布中心与公差中心重合情况下的过程能力指数
Cpk——分布中心与公差中心偏离情况下的过程能力指数
7、注意事项
1）异常值应去除后再分组
2）从样本测量值推测群体形态，直方图是最简单有效的方法
3）进行过程管理及分析改善时，可利用分层法，将更容易找出问题的症结点
六、散布图
散布图是研究成对出现的数据即两组变量之间的相关关系的图示技术，每对数据在平面直角坐标系中与一个点一一对应。
1）两变量之间的关系包括：
函数关系：
两组变量之间的关系完全可以用确定的公式进行计算
没有关系
相关关系：
两组变量之间的关系不能用确定的公式进行计算，在平面直角坐标系
2）散布图用于研究两变量之间的相关关系，包括相关的性质（正相关、负相关）和相关的程度（强相关、弱相关）
3）强相关的极限为线性函数关系，即完全相关
4）弱相关的极限为不相关，即完全不相关
5）散布图可以从点子云的形状进行定性分析
6）进行定量分析（回归分析）
1）收集数据
在相同的条件下取20~30对数据
2）建立平面直角坐标系：
将自变量置于x轴，将因变量置于y轴
3）刻度坐标轴：
根据取值范围在坐标轴上标明刻度
4）作散布图：
将数据表中成对的数据，一一在坐标系中打点
5）图形分析
——对照典型图形进行定性分析
——利用简单象限法进行定性分析
——定量分析（一元线性回归分析）
1）数据要分层，作散布图的数据必须来源于相同的条件（人、机、料、法、环），对条件不同的数据应按人
升级会员 