回归分析实验1Eviews基本操作及一元线性回归Word文档格式.docx

回归分析实验1Eviews基本操作及一元线性回归Word文档格式.docx

《回归分析实验1Eviews基本操作及一元线性回归Word文档格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《回归分析实验1Eviews基本操作及一元线性回归Word文档格式.docx（29页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

■财务分析　　

■成本分析和预测 

■蒙特卡罗模拟

■经济模型的估计和仿真■利率与外汇预测

EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。

其主要功能有：

（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；

（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；

（3）计算描述统计量：

相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；

（4）进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验；

（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法等；

（6）对选择模型进行Probit、Logit和Gompit估计；

（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；

（8）估计和分析向量自回归系统；

（9）多项式分布滞后模型的估计；

（10）回归方程的预测；

（11）模型的求解和模拟；

（12）数据库管理；

（13）与外部软件进行数据交换

EViews可用于回归分析与预测（regressionandforecasting）、时间序列（TimeSeries）以及横截面数据（cross-sectionaldata）分析。

与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，EViews功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1.1。

本手册以EViews5.1版本为蓝本介绍该软件的使用。

表1.1.1EViews功能框架

Descriptivestatistics

描述统计

HistogramandStatisticsViewofaSingleSeriesMultipleSeries

一个变量或多个变量的统计与图形

主要有：

图形包括线型图、条形图、多种散点图等；

指标有均值、方差、偏度（Skewness）、峰度（Kurtosis）、Jarque-BeraStatistic（雅克-贝拉统计量）

CorrelogramView（相关分析）

Autocorrelations（自相关）、PartialAutocorrelations（偏自相关）、CrossCorrelation（交叉相关）、Q-Statistics（Q统计量）等

Regression

回归

StandardRegressionOutput

标准回归输出

RegressionCoefficients（回归系数）t-Statistics（T统计量）（判定系数）等

ActualandFittedValuesandResiduals

实际值、拟合值、残差

ActualValues（实际值）、FittedValues（拟合值）、Residuals（残差）

Collinearity（共线性）、Heteroskedasticity（异方差性）、WeightedLeastSquares（加权最小二乘法）、Two-StageLeastSquares（二段最小二乘法）、PolynomialDistributedLags（多项式分布滞后）、NonlinearLeastSquares（非线性最小二乘法）、LogitandProbitModels（对数概率单位模型）、GrangerCausality（葛兰杰因果检验）、ForecastVariances（预测方差）、ExponentialSmoothing（指数平滑）等

SerialCorrelation

序列相关

Durbin-WatsonStatistic（德宾-沃森统计量）

ARIMAModels（自回归求积移动平均模型）

UnitRootTests（单位根检验）

EstimationofDifferenceModels（差分模型的估计）

Two-StageLeastSquaresWithSerialCorrelation（有自相关的二段最小二乘法）

Systems

系统方法

SystemEstimation（系统估计法）

VectorAutoregression（VAR向量自回归）

VectorErrorCorrectionModelsandCointegrationTests（向量误差校正模型与协整检验）等

SpecificationandDiagnosticTests

模型设定与诊断检验

TestonCoefficient（对系数的检验）

WaldTestofCoefficientRestriction（Wald检验）OmittedVariable（遗漏变量的检验）RedundantVariable（冗余的检验）等

TestsonResiduals（对残差的检验）

HistogramandNormalityTest（相关图与正态性检验）、SeriesCorrelationLMTest（拉格朗日乘数检验）、WhiteHereoskedasticityTest（怀特检验）等

SpecificationandStabilityTests（模型设定与稳定性检验）如Chow`sBreakpointTest（邹氏检验）Ramsey`sRESETTest（拉姆齐RESETJ检验）

RecursiveLeastSquares（递归最小二乘）

二、EViews安装

打开EViews5.1文件所在文件夹，点击Setup安装，安装过程与其他软件安装类似。

安装完毕后，电脑桌面和文件安装位置都有EViews5图标。

双击EViews5图标即可启动该软件，如下图（图1.1.1）。

菜单栏

命令窗口

主显示窗口

图1.1.1

三、EViews工作特点

（一）EViews软件的具体操作是在Workfile中进行。

如果想用EViews进行某项具体

的操作，必须先新建一个Workfile或打开一个已经存在硬盘（或软盘）上的Workfile，然后才能够定义变量、输入数据、建造模型等操作；

（二）EViews处理的对象及运行结果都称之为Object（对象），如序列（Series）、方程（Equation）、如表格（Spreadsheet）、图（Graph）、描述统计（DescriptiveStatistics）、模型（Models）、系数（Coefficients）等Object，可以用不同形式查看（View）Object，比如表格（Spreadsheet）、图（Graph）、描述统计（DescriptiveStatistics）等，但这些查看（View）结果不是独立的Object，他们随原变量序列的改变而改变。

如果想将某个查看（View）结果转换成一个独立的Object，可使用Freeze命令将该结果“冻结”，从而形成一个独立的Object，然后可对其进行编辑或存储。

（三）EViews中建立的Object的命名不区分大小写，其中c、resid为参数向量和残差序列两Object的专用名称，不能用来对其他对象命名。

四、一个示例

在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个EViews过程，不对EViews的详细功能展开讨论，目的是使读者先对EViews有个概括了解。

该例子是四川省人均可支配收入与人均年消费支出的数量关系分析（数据见下表1.1.2），共分九步。

表1.1.2

年份

人均年消费支出Y

人均可支配收入X

1978

314

338

1979

340

369

1980

364

391

1981

396

412

1982

407

445

1983

457

493

1984

517

581

1985

680

695

1986

787

849

1987

889

948

1988

1086

1130

1989

1184

1349

1990

1281

1490

1991

1488

1691

1992

1651

1993

2034

2408

1994

2806

3297

1995

3429

4003

1996

3733

4406

1997

4093

4763

1998

4383

5127

设定模型为

STEP1启动程序。

双击桌面上EViews快捷图标，打开EViews（参见在图1.1.1）。

STEP2建立Workfile。

点击EViews主窗口顶部命令菜单file\new\Workfile（如图1.1.2），弹出WorkfileCreate对话框（图1.1.3）。

在右边frequency下拉菜单中可选数据类型，Annual为默认的数据类型。

因为这次数据是年度时间序列数据（1978年～1998年的年度数据），故不需做调整（若是别的数据类型则需另选相应选项）。

在Start和End的文本框中分别输入1978和1998，在右下角文本框中输入新建的这个Workfile的名字，例如shili。

点击OK，出现图1.1.4画面，Workfile建立完毕。

此时可以看到Workfile中有两个默认的对象，名称分别为c、resid，分别为参数估计值向量和残差序列。

在没做回归估计之前，向量c的每个元素的值都为0，残差序列的每个值为NA，表示还没有赋值。

以后每做一次回归估计，c和resid就会被重新赋值（被分别赋予最新回归估计的参数估计值向量和残差序列）。

图1.1.2图1.1.3

命令栏

命令行

命令

图1.1.4

STEP3新建Object，用以录入数据。

方法一：

新建Group对象（如g1）。

点击EViews主窗口顶部菜单命令Object\newObject或者Workfile上面的菜单命令Object，弹出NewObject对话框（图1.1.5），在TypeofObject中选择Group类型，然后在右边文本框中为新建的group对象（Object）命名，比如为g1，然后点击OK，弹出一个表格形式的Group对话框（图1.1.6），同时在Workfile中出现了新建的这个group对象g1。

在g1对话框的obs栏可输入多个序列对象名并在表格中录入这些序列的数据。

方法二：

新建