性能测试进阶指南Loadrunner实战91第5章数据收集分析文档格式.docx
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5.2AnalysisSummary
当Analysis导入场景数据后，首先映入眼帘的是统计表格AnalysisSummary场景摘要，提供了对整个场景数据的简单报告。
下面介绍一下该报告的各个组成部分。
5.2.1AnalysisSummary（场景的摘要）
这里给出了场景的摘要（AnalysisSummary），包括以下内容：
·
Period：
场景运行的起止时间
ScenarioName：
场景名称
ResultsinSession：
场景运行的结果目录
Duration：
场景运行的时间
通过场景摘要可以了解场景执行的基础信息。
5.2.2StatisticsSummary（场景状态的统计说明）
场景状态的统计说明（StatisticsSummary）包含以下内容：
MaximumRunningVusers：
场景最大用户数
TotalThroughput（bytes）：
总带宽流量
AverageThroughput（bytes/second）：
平均每秒带宽流量
TotalHits：
总点击数
AverageHitsperSecond：
平均每秒点击数
单击ViewHTTPResponsesSummary选项可以切换到报告的最下端查看HTTP请求的统计。
在每项数据标题和数据中，还会看到一个小的球形图标囊，单击后会进入SLA分析报告。
5.2.35WorstTransaction（SLA失败事务）
这里列出了对5大失败事务的统计，只有当在Controller或Analysis中定义了SLAstatusdeterminedattimeintervalsoveratimeline监控时才会出现该报告。
TransactionName（事务名）。
FailureRatio[％]（exceededtime/transactionduration）失败率（超标次数/事务持续时间）。
该值反映了在所有事务中有百分之多少的事务是无法达到SLA基准值。
FailureValue[％]（responsetime/SLA）失败率（响应时间/SLA）。
该值反映了在整个场景运行下，SLA的定义标准值与实际事务值超标的平均百分比，也就是说平均算下来真实的响应时间和定义的阈值误差百分比。
通过这行报告，我们可以清晰地了解该事务有多少是无法达到SLA标准的，以及无法达到标准的事务与SLA的误差范围是多少。
单击事务名前的加号还能列出该事务在SLA定义的持续时间下平均误差比例和最大误差比例。
Analysis会根据SLA中的定义分析事务的通过率，在这个场景结果中，所有的事务响应时间都在SLA监控值以外，所以结果为Infinity全部超标。
分析的失败事务数可以在Tools菜单下Options的General标签中进行设置，默认为5个事务，如图5．2所示。
图5．2SummaryReport设置
5.2.4ScenarioBehaviorOverTime（场景行为综述）
这里列出了在场景中定义的事务在各个时间点上的SLA情况，背景中的x表示在这个时间点上事务没有达到SLA的指标。
而上面的ApplicationUnderTestErrors显示了在每个时间段上的错误数目。
5.2.5TransactionSummary（事务摘要）
这里首先给出的是场景中所有事务的情况说明：
TotalPassed（事务的总通过数）
TotalFailed（事务的总失败数）
TotalStopped（事务的总停止数）
AverageResponseTime是一个链接，可以打开事务平均响应时间图表。
下面给出每个具体事务的情况列表，可以看到以下数据项：
TransactionName（事务名）
SLAStatus（SLA状态）：
在SLA的指标测试中最终结果是通过还是失败
Minimum（事务最小时间）
Average（事务平均时间）
Maximum（事务最大时间）
Std.Deviation（标准方差）
标准方差，这个数据是描述采样数据离散状态很重要的指标，它又分为以下两种：
1．给定样本标准方差，它是估算给定样本而不是整个样本的标准方差（也就是样本中的一部分），计算公式如下：
其中X代表平均值，，n代表取样个数。
n-1是统计学上的常用做法，主要考虑到采样量越大，越能反映真实的情况。
2．总体样本标准方差，它是估算整个采样样本的标准方差（注意是整个采样数据而不是部分），计算公式如下：
当采样数据足够大的时候，上述两种计算方式得出的偏差相差很小。
标准方差相对于平均值越大，说明数据越离散，则分布状态相对于平均值波动很大；
标准方差相对于平均值越小，说明数据分布越集中，曲线也越平稳。
在采样值服从正态分布的条件下通过上面的指标结合平均值、最大值、最小值，可以比较清楚地知道采样数据的分布状态及其是否有较大的波动。
90Percent（用户感受百分比）
这个值说明的采样数据中有90％的数据比它小，有10％的数据比它大，举例如下：
假设有一组数据（1、3、4、6、5、7、8、2、9、10），从小到大排序之后为（1、2、3、4、5、6、7、8、9、10），在这10个数字中第九大的数字是9，所以90Percent的结果就是9。
它的主要作用就是来了解在某个响应时间内有百分之多少的用户。
当然这个90％是可调整的，在Analysis中通过View菜单中SummaryFilter下的TransactionPercentile选项来调整。
Pass（事务通过数）
Fail（事务失败数）
Stop（事务停止数）
5.2.6ServiceLevelAgreementLegend（SLA图标说明）
图标为灰色带减号的为NoData，说明在SLA中未对这个数据项进行监控，没有数据；
图标为红色带叉的为Fail，说明在SLA中定义了该项的数据监控，但该数据未能达到期望的阈值；
图片为绿色带钩的为Pass，说明在SLA中定义了该项的数据监控，该数据达到了的期望阈值。
5.2.7HTTPResponsesSummary（HTTP响应摘要）
这里给出了服务器返回的状态。
服务器返回HTTP请求状态（HTTPResponses，具体的服务器返回状态码见附录A）
HTTP请求返回次数（Total）
每秒请求数（Persecond）
通过AnalysisSummary可以对整个性能测试的结果有一个直观的介绍，特别是通过SLA的数据可以直观地了解在整个负载中系统的性能指标是否满足阈值，除此以外设置的事务响应时间数据也会显示。
Analysis保存后会生成MercuryLoadRunnerAnalysisSession（．lra）文件。
通过File菜单下的SessionInformation功能可以了解该Session文件的属性，而File菜单下的ViewScenarioRunTimeSettings功能可以查看该报告场景的运行设置。
当粗略了解了整个场景的情况后，根据场景执行前的目标，可以对整个系统的性能有一定的了解，接着需要对关心的数据进行进一步的了解和分析。
5.3Graphs（数据图）
在场景运行时可以看到一些图，这些图将场景中的数据转化为折线图，方便我们了解当前该数据的状态。
在默认情况下，Analysis会自动打开如图5．3所示的几张图。
这是系统最基本的几个图，这些图反映了在不同时间段相关计数器的数据变化情况，可以通过在Graphs上右键菜单中的AddNewGraphs命令完成添加图的操作，添加后弹出Graphs管理器，如图5.4所示。
在OpenaNewGraph窗口中，可以得到所有能添加的计数器图形，勾选左下角的Displayonlygraphscontainingdata选项可以隐藏没有数据的计数器，有数据的计数器则会以蓝色显示在左侧区域。
而选中具体的图，在右侧的GraphDescription中会有更加详细的介绍。
在GraphProperties中还可以对生成的图表进行一定的属性设置，例如生成的图是使用整个场景的时间还是其中的某一部分时间。
图5．3默认情况下系统打开的Graphs图5．4数据图管理器
对于任意一张图，都可以在右侧看到有2个功能：
UserNotes和RawData。
UserNotes提供对某张图进行文字描述的功能；
RawData是将生成该图的数据列出。
在RawData中单击Clicktoretrieverawdata，会弹出RawData窗口，设置场景持续的时间，确认后可以得到该时间段内组成该图的所有数据，如图5．5所示。
图5.5RawData数据表
这里可以将数据另存为Excel文件，再通过第三方工具进行分析。
例如将导出的场景数据使用SPSS工具进行进一步的数学分析。
在图的下方，Legend窗口会显示图中对象说明信息以及相关数据，如图5．6所示。
通过对显示对象的一些设置，可以得到更好的显示效果。
在Legend窗口中单击鼠标右键，弹出菜单如图5．7所示。
图5．6Legend图中对象数据说明
图5．7Legend设置选项菜单
可以通过Show/Hide/Showonlyselected/Showall命令设置所需要选的项目，也可以通过Configuremeasurements/Showmeasurementdescription命令设置线条的颜色及显示方式。
Animateselectedline选项可以在切换线条时获得更加明显的动画效果，AutoCorrelate提供了对所选对象的自动关联操作（参考5．4．2节），而在Configurecolumns中可以设置在Legend中显示哪些属性名。
每张图都代表了场景运行中监控到的数据变化趋势，所以看懂每一张图的含义是性能分析的第一步，接着我们来介绍一些常见图的含义。
5.3.1Vusers（虚拟用户状态）
Vusers用户状态计数器组提供了产生负载的虚拟用户运行状态的相关信息，可以帮助我们了解负载生成的过程。
RunningVusers（负载过程中的虚拟用户运行情况）
该图可以反映系统形成负载的过程，随着时间的推移，虚拟用户数是如何变化的。
在图5．8中可以
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