知识管理与知识系统实验报告Word文档下载推荐.doc

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实验名称

课程名称

实验日期

第周---第周

实验学时

实验总学时

班级

姓名

学号

专业方向

指导教师

一、熟悉知识管理与知识系统的概念

二、掌握知识管理与知识系统的软件应用

三、学会使用ucinet软件

步骤1:

打开ucinet,按如下方式操作,见下图所示,点击Matrix(ctrl+S)

打开资料3:

原始数据.xls如图所示

将数据复制到软件中如图所示

保存,如图所示

步骤2:

用Netdraw绘制社会关系网络图

单击按钮,选择刚刚保存的文件“钢铁企业网站的友情链接矩阵.##h”如图所示,单击图标

则出现了如下图的结果

步骤3:

钢铁企业的网站友情链接各个节点的入度、出度,单击“Network”,如图的步骤

选择之前存的文件“钢铁企业网站的友情链接矩阵.##h”,其他选项选择图中的文字,如图所示,单击“OK”

其结果如下图所示

由此可得出出度=74.132%

入度=30.729%

步骤4:

节点之间的中心性,单击“Network”,如下图的步骤

选择之前存的文件“钢铁企业网站的友情链接矩阵.##h”,如图所示,单击“OK”

则其结果如图

点击保存如图所示:

步骤5:

网络密度,如图1-20所示步骤选择选项

选择之前存的文件“钢铁企业网站的友情链接矩阵.##h”,如下图所示,单击“OK”

单击ok如下图

则其密度分析结果为如图所示

密度Density:

0.2467

步骤6:

可达性研究,单击“Network”,如图的步骤

选择文件“钢铁企业网站的友情链接矩阵.##h”,如图所示,进行分析

分析结果输出的数据如图所示

步骤7:

节点之间距离、节点之间最短距离(捷径)、网络平均距离

单击“Network”,如下图所示的步骤

选择文件“钢铁企业网站的友情链接矩阵.##h”,如图所示,单击“OK”,进行分析

输出的分析结果,如图所示

由图可得,平均距离为1.668

步骤8:

用公式计算两节点的互惠性和整个网络的互惠性,单击“Network”,输入数据如图所示

互惠性分析结果如图所示

互惠性HybridReciprocity:

0.2333

步骤9:

阿基米得距离,单击“Network”,选择文件“钢铁企业网站的友情链接矩阵.##h”,如图所示,单击“OK”,进行分析

分析阿基米德距离的结果,如图所示

柱状图如下图所示

步骤10:

QAP分析,点击菜单Tools栏,依次选择TestingHypothesis/Dyadic(QAP)/

QAPCorrelation,见图所示。

在弹出的“QAPCorrelation”对话框中,两次点击“Browse”,分别输入“友情链接矩阵”对应的数据文件,点击“OK”。

见图所示。

其分析结果如图所示

结果可以发现:

实际相关系数为0.255,同时Signif=0.010<

0.05,实际相关系数显著,而P(Large)=0.010<

0.05,所以这两个矩阵之间是强相关的,即互相刊登了行业新闻的网站通常和对方具有友情链接关系。

实验成绩:

教师签字:

年月日

注1:

后续实验内容至少包括实验过程与步骤,实验结果及分析,实验心得三部分(可根据实验特殊性增加相应实验内容)。

注2:

后续实验内容可以以打印、手写或电子文档形式提供。

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