反垃圾邮件保证书精选多篇.docx
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反垃圾邮件保证书精选多篇
反垃圾邮件保证书（精选多篇），而其ip位址為202.96.172.185，與其dns記錄相符，則予以接收。
這種方法可以有效過濾掉來自動態ip的垃圾郵件，大大降低垃圾郵件的數量。
但是，由於很多反向dns目錄未被有效建立，或無法正常建立，在這種情況下，由這些域發送的郵件將被阻斷，造成不可接受的高誤報率。
（2）通過smtp通信鏈結速率、頻度的設定，過濾不符合規定的郵件。
垃圾郵件發送者經常試圖通過在很短一段時間內發送大量郵件阻塞郵件伺服器，這被稱為dos（拒絕服務）攻擊。
垃圾郵件的一個基本特徵是會在短時間內發送大量的郵件，這就表現為某個ip地址會在短時間內重複連接收件伺服器的smtp埠，並佔用大量的帶寬。
根據這個特點，一種方法是對每個ip位址可用的帶寬比例進行限制，另一種是對每個ip位址的併發smtp連接數目進行限制。
結合動態黑名單方式，更好地限制那些異常的網路流量，採用郵件重複技術進行限制，對那些郵件頭中關鍵資訊重複的郵件進行限制，如發送ip位址、發件人、郵件主題。
這樣既可以達到限制垃圾郵件的目的，也可以減少伺服器由於處理垃圾郵件所消耗的資源。
規則過濾技術雖然可以過濾一類垃圾郵件，但是不能適應垃圾郵件的發展，只要垃圾郵件的郵件作了一些改變，就要手動更新規則才能滿足垃圾郵件的變化。
2基於統計的內容過濾技術
基於統計內容的郵件過濾技術，可以不考慮語義環境，利用文本分類與統計分類演算法進行垃圾郵件檢測。
比較有代表性的是貝葉斯篩檢程式，貝葉斯分析採用過去事件的知識預測未來事件。
其基本流程是：
首先在已經確定的垃圾郵件集和正常郵件集中進行學習，根據每個單詞分別在兩個集合中出現的次數，計算單詞為垃圾辭彙的概率。
當一封新郵件到達時，系統對信件內容進行分詞和選詞，得到一組單詞流，然後根據學習到的資訊，計算整個單詞流的概率，並最終判斷該信件是否為垃圾郵件。
因為貝葉斯分類法是利用概率來推斷給定的郵件是垃圾郵件的可能性，在實際應用中為了便於管理，系統採用了打分的方法來為垃圾郵件與正常郵件的區分設定界限。
首先，為不同的可能性建立相應的分數，每封郵件是垃圾郵件的可能性就轉化為分數來表示，增強了可讀性；然後，確定一個閾值，如果郵件的分數超過了閾值，那麼該郵件就判定為垃圾郵件，反之為正常郵件。
3圖片垃圾郵件的判別技術
隨著垃圾郵件的日益複雜，其表現形式也千變萬化。
垃圾郵件正由以往頗具迷惑性的url位址鏈結和文字形式逐漸演變成圖片格式。
杜絕圖片垃圾郵件的關鍵在於分層處理。
當分層處理的解決方案加上有效的過濾規則，用戶就會解決圖片垃圾郵件所帶來的網路資源和網路帶寬的大量浪費。
而採用典型的基於內容過濾的貝葉斯演算法無法過濾此類垃圾郵件。
通信協定掃描技術是防垃圾郵件技術領域的一種新型技術。
此技術對於識別和阻攔圖片式的垃圾郵件起到很大的作用。
通信協定掃描技術主要針對垃圾郵件的發信行為，對發件人進行監控、阻擋，以達到減少垃圾郵件。
通信協定掃描技術藉由匿名、偽造、濫發、非法的郵件行為判別，在不比對郵件內容/黑名單下，進行垃圾郵件行為解析，透過smtp聯機即時通信協定，分析判斷並即時回溯追蹤寄件者真實身份，以判斷其通訊行為，對於圖像式垃圾郵件可以高效地實現阻擋。
目前，垃圾郵件作為互聯網中的一個突出安全問題日益成為我們關注的重點和研究的熱點。
單靠一種技術是無法徹底解決垃圾郵件，只有將各種反垃圾郵件技術結合起來哂茫醒u出更好的反垃圾郵件產品，並採用法律管理手段才能有效地控制和治理垃圾郵件。
第三篇：
反垃圾邮件
反垃圾邮件
自2014年后,互联网技术飞速发展,邮件技术已经逐步成为了现代社会最重要的沟通工具之一。
然而，予生俱来的是垃圾邮件对邮件用户的侵扰；到2014年末，这种侵扰已经成为公认的最大的互联网应用威胁之一。
有许多数字让人触目惊心：
每天全球产生的垃圾邮件达1000封；用户收到的邮件之中，有94％是垃圾邮件；美国、中国是全世界最大的两个垃圾邮件生产国家和消费国；中国网民每周收到的垃圾邮件数平均达到了19.4封。
这些垃圾邮件充斥着各种非请求的商业广告、色情与反动内容、政治敏感话题传播、甚至计算机病毒与恶意代码，给我们正常的邮件收发增加困难，使企业的网络与邮件资源被恶意浪费，甚至有可能对组织与个人的硬件资产遭受入侵、破坏等损失。
垃圾邮件最新的形式是钓鱼邮件，spammer通过传播类似银行及会员机构邮件的方式，来骗去用户的用户名和密码，直接获取非法利益；而有些则通过恶意代码控制计算机，使网络用户的计算机变成zombiepc，利用这些pc来发送大量广告等垃圾邮件以获取商业价值。
可以说，反垃圾邮件的斗争以及到了白热化的程度。
中国的反垃圾邮件技术研究几乎和国外同步，但产品化进程比较慢，基本上到2014年后才有初步能够应用的专业级产品与系统方案。
在国际上，有两大开源社区比较权威，目前世界上大部分垃圾邮件的核心技术都来源这两个社区，一个是著名的spamassassin，一个是，razor。
而中国目前还没有形成比较成规模的反垃圾邮件技术开源社区。
在技术上，特别是产品结构上都借鉴这些著名的先行者。
说到反垃圾邮件的技术方案，一般有三种类型的解决方案。
第一种是初级的用户级客户端方案。
大部分人都认为客户端方案效果不好，这里面其实有个误区，很多说法是包含了商业利益在里面的，所以就不能够客观的评价。
客户端方案，有些人就认为是foxmail、outlook之类的邮件客户端自带的简单的黑白名单判别垃圾邮件功能，其实这是有误的。
真正的客户端方案，不仅包含这些黑白名单功能，也包括其他类型方案一样的一些手段，象实时rbl、指纹检查、信任网络、甚至包含内容过滤等技术，由于它服务的对象是“客户端个人用户”，没有关注邮件服务器而已，然后它仍然是专业级别的反垃圾邮件防方案。
关键是，需要找到专业的产品，而且这种方案在50人以下应用环境时具有很好的经济价值，在超过50人的应用环境下，这种方案就没有其他的方案更具竞争力。
代表产品是全球知名的反垃圾邮件技术公司cloudmark公司的个人版反垃圾邮件产品。
第二类技术方案是反垃圾邮件网关方案。
这种方案是目前应用最广泛，也是应用最简便的企业级反垃圾邮件方案。
这种方案是各种反垃圾邮件技术综合到一台设备或者软件系统当中去，放在邮件服务器的前端，对进出邮件系统的所有邮件进行过滤、审查，对违反规则或者具有明显垃圾邮件特征的邮件予以处置。
网关型的反垃圾邮件方案，其形态可以是专用硬件产品，也可能是软件形式。
需要特别强调的是，传统上认为硬件产品比软件产品好，这种认识也是有很大偏差的，需要差别的看：
如果反垃圾邮件网关软件能够与邮件系统实现真正意义上的无缝结合的化，是能够大大提升系统的整体性能的，而不是象部分商业公司宣称的那样，硬件产品一定是最好的；原因很简单：
这中间节省了两个计算环节（反垃圾邮件系统在将邮件系统解包检后，可以不用打包就可以直接转给邮件系统接受；而邮件系统不需要先对邮件进行解包，就可以直接接受－－减少动作，就意味着性能的提高）。
网关方案做为最主要的企业级反垃圾邮件方案，因各商业和研究机构的技术路线不同，主要有３种：
（１）基于经验规则和内容检查技术的技术路线。
这类反垃圾邮件网关，以内容检查为主，主要的检查手段包括关键字过滤、贝叶斯过滤、基于规则的评分系统、邮件指纹检查、黑白名单技术、速率控制等等。
需要的是提取样本、提取内容特征等信息，来检查与过滤垃圾邮件。
代表的产品是梭子鱼反垃圾邮件系统。
需要注意的是，这类产品大多数需要进行大量的内容检查计算，对产品的系统结构和硬件平台的系统资源要求比较，性能峰值不是很高，特别是部分产品是用pear编写的，程序的限制，使得性能成为其最主要的瓶颈。
这点用户在选择时是需要关注的，选型时尽量采用高一点的型号，以应对突然的邮件高峰。
（２）智能行为识别技术路线。
由于认识到基于规则与内容技术路线在性能上的局限性，有部分技术人士摈弃了内容检查，而是将产品方案的主要检查手段放在了邮件的协议分析。
这类技术通过总结和分析垃圾邮件发送者的各种共性行为，比如用客户端群发软件发送、高频率发送、dns伪装、ip欺骗等等方法，解析出这些“垃圾行为”的特征并形成规则，用这写规则来判别一封邮件是否合法。
这类技术，同时包括了众多的邮件合规性认证机制；同时也包含了部分杀病毒等内容
层技术。
同样需要大家注意的是，这类技术针对的是大规模的、以群发为特征的垃圾邮件，而针对单个、无规律的、甚至是合法来源发送非法内容的邮件，没有很好的解决方案。
因为它不强调内容检查，而对对垃圾邮件判定最重要的标准是“内容”非法！
但，这种技术已经能够拒绝大部分垃圾邮件了，因为绝大部分垃圾邮件确实是通过群发的方式产生的。
这类产品的代表厂商是敏讯科技，以及来自台湾的硕奇公司反垃圾邮件产品（该公司更宣称完全运用行为识别技术来反垃圾邮件）。
（３）混合模式路线。
这种技术路线强调过程化处理技术，利用过程化处理技术整合各种反垃圾邮件技术，既包括基于协议分析的智能行为识别，也包括基于规则与内容检查的模式对比路线。
反垃圾邮件网关在智能过程化处理平台的控制下，有次序的让邮件接受各个层次的合规性检查与内容检查。
综合应用行为识别技术，在协议层对tcp/ip进行分析规范发件连接行为、在smtp层对邮件从hello、auth、from、to、data等各个层次进行合规性检查，对违发正常规则的邮件进行重点分析，对明显的群发行为予以处置。
而内容检查阶段，也是严格按照“过程”来进行的，病毒查杀、用户级黑白名单、关键字、贝叶斯过滤、指纹检查、以及其他的基于内容检查的技术。
这类网关的设计架构比较好，“过程化”的处理办法，让大量的垃圾邮件在“前端”就被过滤掉，而在内容阶段系统的工作量非常的少，能够大幅度的提升系统的整体工作性能和垃圾处理能力。
这类产品的代表是commontouch反垃圾引擎，以及智海华程cyanfilter反垃圾邮件引擎。
他们共同的特点是过程化处置，都拥有自己核心的反垃圾邮件引擎。
coummontouch的反垃圾引擎采用实时检查技术，轮回检查信任网络；而cyanfilter反垃圾邮件引擎则包含了中文分词、特征进化引擎技术等等，使得青莲cyanlotus反垃圾网关更具有强大的中文垃圾能力。
另外，cloudmark公司的电信级反垃圾邮件网关也同样拥有这中能力，其基因算法与全球最大“可信任用户网络”更是无与伦比。
第三类是ａｓｐ反垃圾邮件服务方案。
这种方案主要针对用户数量少于500人的中小企业环境。
反垃圾邮件服务提供商首先建立一个反垃圾邮件服务中心，这个中心的系统拥有同时向多域、多服务器提供反垃圾服务的能力。
用户在购买了反垃圾邮件服务后，将自己邮件地址的ｍｘ记录指向该服务中心，该服务中心同时添加该用户域名，这样用户的邮件在到达用户的邮件系统（不管是购买的空间的方式，还是有独立服务器）前，首先达到ａｓｐ反垃圾邮件服务中心进行过滤检查，达到净化垃圾的目的。
这种方案比较经济、不受地域和部署方式的限制。
但，目前为止，国内还没有实际投入运营的反垃圾邮件ａｓｐ出现。
用户，不管是个人用户还是企业级用户，在选择反垃圾邮件方案时，都需要认真考虑一下几个因素：
（１）经济性。
个人用户和数量比较少的企业，可以选择采用专业客户端或者ａｓｐ反垃圾邮件服务的解决方案，既节省投资也具有同样的反垃圾效果，而且免去了后期维护之类。
（２）反垃圾系统的反垃圾效果。
对反垃圾系统效果的评价一般包括垃圾邮件识别率、漏报率，同时更需要关注垃圾邮件误报率，特别是将正常邮件判别为垃圾邮件的“假阳性”误报问题，这是反垃圾邮件系统的最关键的参考因素。
我们可以容忍一天收到若干垃圾邮件（当然是数量不多的情况下），但所有人都不能忍受有正常的邮件被错误的判定为“垃圾”而遭受“丢弃”！
而评价反垃圾邮件系统反垃圾效果的方法，就是实际试用！
因为每个用户受的垃圾邮件类别是不
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