MATLAB函数大全2.docx
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MATLAB函数大全2
一、MATLAB常用的基本数学函数
abs(x):
纯量的绝对值或向量的长度
angle(z):
复数z的相角(Phaseangle)
sqrt(x):
开平方
real(z):
复数z的实部
imag(z):
复数z的虚部
conj(z):
复数z的共轭复数
n!
=factorial(n):
n的阶乘
round(x):
四舍五入至最近整数
fix(x):
无论正负,舍去小数至最近整数
floor(x):
地板函数,即舍去正小数至最近整数
ceil(x):
天花板函数,即加入正小数至最近整数
rat(x):
将实数x化为分数表示
rats(x):
将实数x化为多项分数展开
sign(x):
符号函数(Signumfunction)。
当x<0时,sign(x)=-1;
当x=0时,sign(x)=0;
当x>0时,sign(x)=1。
rem(x,y):
求x除以y的馀数
gcd(x,y):
整数x和y的最大公因数
lcm(x,y):
整数x和y的最小公倍数
exp(x):
自然指数
pow2(x):
2的指数
log(x):
以e为底的对数,即自然对数或
log2(x):
以2为底的对数
log10(x):
以10为底的对数
二、MATLAB常用的三角函数
sin(x):
正弦函数
cos(x):
馀弦函数
tan(x):
正切函数
asin(x):
反正弦函数
acos(x):
反馀弦函数
atan(x):
反正切函数
atan2(x,y):
四象限的反正切函数
sinh(x):
超越正弦函数
cosh(x):
超越馀弦函数
tanh(x):
超越正切函数
asinh(x):
反超越正弦函数
acosh(x):
反超越馀弦函数
atanh(x):
反超越正切函数
三、适用於向量的常用函数有:
min(x):
向量x的元素的最小值
max(x):
向量x的元素的最大值
mean(x):
向量x的元素的平均值
median(x):
向量x的元素的中位数
std(x):
向量x的元素的标准差
var(x):
向量x的元素的方差
diff(x):
向量x的相邻元素的差
sort(x):
对向量x的元素进行排序(Sorting)
length(x):
向量x的元素个数
norm(x):
向量x的欧氏(Euclidean)长度
sum(x):
向量x的元素总和
prod(x):
向量x的元素总乘积
cumsum(x):
向量x的累计元素总和
cumprod(x):
向量x的累计元素总乘积
dot(x,y):
向量x和y的内积
cross(x,y):
向量x和y的外积
四、MATLAB的永久常数
i或j:
基本虚数单位(即)
eps:
系统的浮点(Floating-point)精确度
inf:
无限大,例如1/0
nan或NaN:
非数值(Notanumber),例如0/0
pi:
圆周率p(=3.1415926...)
realmax:
系统所能表示的最大数值
realmin:
系统所能表示的最小数值
nargin:
函数的输入引数个数
nargin:
函数的输出引数个数
五、MATLAB基本绘图函数
plot:
x轴和y轴均为线性刻度(Linearscale)
loglog:
x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmicscale)
semilogx:
x轴为对数刻度,y轴为线性刻度
semilogy:
x轴为线性刻度,y轴为对数刻度
六、plot绘图函数的叁数
字元颜色字元图线型态
y黄色.点
k黑色o圆
w白色xx
b蓝色++
g绿色**
r红色-实线
c亮青色:
点线
m锰紫色-.点虚线
--虚线
七、注解
xlabel('InputValue');%x轴注解
ylabel('FunctionValue');%y轴注解
title('TwoTrigonometricFunctions');%图形标题
legend('y=sin(x)','y=cos(x)');%图形注解
gridon;%显示格线
八、二维绘图函数
bar长条图——直方图
errorbar图形加上误差范围
fplot较精确的函数图形
polar极座标图
hist累计图
rose极座标累计图
stairs阶梯图
stem针状图
fill实心图
feather羽毛图
compass罗盘图
quiver向量场图
Matlab数理统计工具箱应用简介
1.概述
Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个,其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计,因此在本文中,我们将不再对数理统计的知识进行重复,仅仅列出数理统计工具箱的一些函数,这些函数的意义都很明确,使用也很简单,为了进一步简明,本文也仅仅给出了函数的名称,没有列出函数的参数以及使用方法,大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help函数名”,便可以得到这些函数详细的使用方法。
2.参数估计
betafitβ分布数据的参数估计和置信区间
betalikeβ对数似然函数
binofit二项数据参数估计和置信区间
expfit指数数据参数估计和置信区间
gamfitγ分布数据的参数估计和置信区间
gamlikeγ对数似然函数
mle最大似然估计
normlike正态对数似然函数
normfit正态数据参数估计和置信区间
poissfit泊松数据参数估计和置信区间
unifit均匀分布数据参数估计
weibfitWeibull数据参数估计和置信区间
3.累积分布函数
betacdfβ累积分布函数
binocdf二项累积分布函数
cdf计算选定的累积分布函数
chi2cdf累积分布函数2χ
expcdf指数累积分布函数
fcdfF累积分布函数
gamcdfγ累积分布函数
geocdf几何累积分布函数
hygecdf超几何累积分布函数
logncdf对数正态累积分布函数
nbincdf负二项累积分布函数
ncfcdf偏F累积分布函数
nctcdf偏t累积分布函数
ncx2cdf偏累积分布函数2χ
normcdf正态累积分布函数
poisscdf泊松累积分布函数
raylcdfReyleigh累积分布函数
tcdft累积分布函数
unidcdf离散均匀分布累积分布函数
unifcdf连续均匀分布累积分布函数
weibcdfWeibull累积分布函数
4.概率密度函数
betapdfβ概率密度函数
binopdf二项概率密度函数
chi2pdf概率密度函数2χ
exppdf指数概率密度函数
fpdfF概率密度函数
gampdfγ概率密度函数
geopdf几何概率密度函数
hygepdf超几何概率密度函数
lognpdf对数正态概率密度函数
nbinpdf负二项概率密度函数
ncfpdf偏F概率密度函数
nctpdf偏t概率密度函数
ncx2pdf偏概率密度函数2χ
normpdf正态分布概率密度函数
pdf指定分布的概率密度函数
poisspdf泊松分布的概率密度函数
raylpdfRayleigh概率密度函数
tpdft概率密度函数
unidpdf离散均匀分布概率密度函数
unifpdf连续均匀分布概率密度函数
weibpdfWeibull概率密度函数
5.逆累积分布函数
betainv逆β累积分布函数
binoinv逆二项累积分布函数
chi2inv逆累积分布函数2χ
expinv逆指数累积分布函数
finv逆F累积分布函数
gaminv逆γ累积分布函数
geoinv逆几何累积分布函数
hygeinv逆超几何累积分布函数
logninv逆对数正态累积分布函数
nbininv逆负二项累积分布函数
ncfinv逆偏F累积分布函数
nctinv逆偏t累积分布函数
ncx2inv逆偏累积分布函数2χ
norminv逆正态累积分布函数
possinv逆正态累积分布函数
raylinv逆Rayleigh累积分布函数
tinv逆t累积分布函数
unidinv逆离散均匀累积分布函数
unifinv逆连续均匀累积分布函数
weibinv逆Weibull累积分布函数
6.分布矩函数
betastat计算β分布的均值和方差
binostat二项分布的均值和方差
chi2stat计算分布的均值和方差2χ
expstat计算指数分布的均值和方差
fstat计算F分布的均值和方差
gemstat计算γ分布的均值和方差
geostat计算几何分布的均值和方差
hygestat计算超几何分布的均值和方差
lognstat计算对数正态分布的均值和方差
nbinstat计算负二项分布的均值和方差
ncfstat计算偏F分布的均值和方差
nctstat计算偏t分布的均值和方差
ncx2stat计算偏分布的均值和方差2χ
normstat计算正态分布的均值和方差
poissstat计算泊松分布的均值和方差
raylstat计算Rayleigh分布的均值和方差
tstat计算t分布的均值和方差
unidstat计算离散均匀分布的均值和方差
unifstat计算连续均匀分布的均值和方差
weibstat计算Weibull分布的均值和方差
7.统计特征函数
corrcoef计算互相关系数
cov计算协方差矩阵
geomean计算样本的几何平均值
harmmean计算样本数据的调和平均值
iqr计算样本的四分位差
kurtosis计算样本的峭度
mad计算样本数据平均绝对偏差
mean计算样本的均值
median计算样本的中位数
moment计算任意阶的中心矩
prctile计算样本的百份位数
range样本的范围
skewness计算样本的歪度
std计算样本的标准差
trimmean计算包含极限值的样本数据的均值
var计算样本的方差
8.统计绘图函数
boxplot在矩形框内画样本数据
errorbar在曲线上画误差条
fsurfht画函数的交互轮廓线
gline在图中交互式画线
gname用指定的标志画点
lsline画最小二乘拟合线
normplot画正态检验的正态概率图
pareto画统计过程控制的Pareto图
qqplot画两样本的分位数-分位数图
refcurve在当前图中加一多项式曲线
refline在当前坐标中画参考线
surfht画交互轮廓线
weibplot画Weibull概率图
9.统计处理控制
capable处理能力索引
capaplot画处理能力图
ewmaplot画指数加权移动平均图
histfit叠加正态密度直方图
normspec在规定的极限内画正态密度图
schart画标准偏差图
xbarplot画水平条图
10.假设检验
ranksum计算母体产生的两独立样本的显著性概率和假设检验的结果
signrank计算两匹配样本中位数相等的显著性概率和假设检验的结果
signtest计算两匹配样本的显著性概率和假设检验的结果
ttest对单个样本均值进行t检验
ttest2对两样本均值差进行t检验
ztest对已知方差的单个样本均值进行z检验
11.试验设计
cordexch配位交叉算法D-优化试验设计
daugmentD-优化增强试验设计
dcovary使用指定协变数的D-优化试验设计
ff2n两水平全因素试验设计
fullfact全因素试验设计
hadamardHadamard正交试验
rowexch行交换算法D-优化试验设计