20秋学期1909《商务智能方法与技术》在线作业 3文档格式.docx

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数据分析

数据准备

数据质量

空缺值

D

（）根据文本的不同特征划分为不同的类

文本概括

文本分类

文本聚类

都可以

C

OLAP分析属于哪种驱动型发现。

验证驱动型

经验驱动型

事实驱动型

发现驱动型

（）中知识管理活动可看成知识流的组成单元，由特定的角色负责，产生、存储、应用和发布与业务活动相关的知识对象

知识视图

信息化管理

方法管理

业务流程管理

哪种数据库工具采用矩阵方式来存储数据。

多维数据库工具（MOLAP）

关系型数据库工具（ROLAP）

桌面型数据库工具

都不是

数据仓库系统组成中，哪个部件是把数据从源数据中提取出来，依定义部件的规则将不同数据格式的源数据转换成数据仓库的数据格式并装载进数据仓库。

元数据库及元数据管理部件

数据转换部件

数据集成部件

数据仓库管理部件

B

（）是一种以规范化的方式构造端到端的业务流程为中心，以持续地提高组织绩效为目的的系统化方法

知识管理

从源数据中提取数据，转换成数据仓库所要求的格式后存储在数据仓库的（）中。

数据缓冲区

数据转换区

数据存储区

数据准备区

数据仓库的前端工具集中，哪个工具是通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、一致和交互性的存取，便于用户对数据进行深入的分析和观察。

查询/报表工具

数据挖掘工具

OLAP工具

前端开发工具

数据仓库的哪个特性可保证在较高层次上对分析对象的数据给出完整、一致的描述，能完整、统一的刻画各个分析对象所涉及的企业的各项数据以及数据之间的联系。

面向主题

集成性

稳定性

时变性

（）将会对以后步骤中必须的数据转换提供一个初步的了解，比如数据清理和整合。

业务分析

领域分析

专业分析

数据仓库系统结构中数据的处理流程主要分为哪几步骤。

数据获取

数据管理

数据展现

A,B,C,D

数据分析技术的发展包含哪些阶段。

数据收集

报表查询

在线分析处理（OLAP）

数据挖掘

B,C,D

传统的建模方法注意力主要集中于（）两个阶段

模型设计

模型实现

模型运行

模型维护

A,B

数据导向型决策支持系统，可以用等（）分析得到隐藏对决策有用的模式和规则。

统计方法

OLAP

知识分析

A,B,C

业务流程管理包括（）

流程分析

流程定义与重定义

资源分配

流程质量与效率测评和流程优化

数据仓库系统结构中主要参与人员有哪些。

决策人员

管理人员

分析人员

业务人员

知识管理的主要困难有（）

知识的内隐性

员工无分享知识的动机

知识的投资效益难评价

IT难以全面支持

工作流的生命周期包括（）

WHInmon所下的定义中，数据仓库是具有哪些特点的数据集合。

数据挖掘是指从数据中提取（）信息并用它进行决策的过程。

正确的

有用的

未知的

综合的

以下哪些显示了数据挖掘最小要求，可以用它来评价数据挖掘是否对业务环境增加了附加的价值。

信息化的本质是根据企业战略，分析企业现有流程和组织结构中存在的问题，利用准时制管理、供应链管理和流程重组等先进管理理论实践的过程，也是管理变革与流程创新的过程

错误

正确

业务流程是知识积累的重要工具，其运作过程是信息积累并转变为有用知识的过程

人力资源在高科技公司中属于次要地位

有效认识和解决数据质量相关问题的唯一办法，就是企业对内部处理流程进行监视、分析和报告。

数据是可以记录、通信和能识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体的特征。

客户智能是商务智能的主要组成部分。

元数据是数据仓库中非常重要的数据

知识管理是通过技术的手段（+）将人（P）与知识（K）充分结合，并通过知识共享的管理机制和文化（S），使知识的价值成指数级提升

给定一组权限集，通过逐步组合这些权限，就可以得到一个初步的角色层次图

数据集市是部门级数据仓库

Web上的信息只有很小的一部分是相关的或有用的

MOLAP与关系数据库系统从存储结构到查询语言都有相当大的差别，不可能在RDBMS的基础上实现。

根据流程要素相关性将角色协作区分为长相关角色协作和短相关角色协作

基于角色识别问题，角色挖掘是比较有效的方法

Web日志挖掘是从用户访问日志（包括搜索引擎日志等）中获取有价值的信息

Web数据的复杂性高于传统的文本文档

构件检索是构件库研究中的重要问题，有效的构件检索机制能够降低构件复用成本

数据仓库的功能是支持管理层进行科学决策，而不是事务处理。

当某属性出现空缺值时，应丢弃这个属性。

有用的知识不仅存在于Web页面间的链接结构和Web页面内部结构，而且也存在于URL中的目录路径结构

于传统的工作流日志中包含了有限的参与者信息，因此从中挖掘组织相关模型可能有一定的难度

数据仓库与知识管理系统的结合就是商务智能系统

隐性知识和显性知识之间是不可以相互转化的

信息也是数据，数据是信息的载体,信息是对数据的解释。

数据仓库具有时变性的特点，所以数据仓库中的数据可以实时更新。

知识管理的一个重要任务就是引导这种新的个人隐性知识显性化，使它从个人所有转变成组织所有

数据仓库与知识管理系统的结合就是商务智能系统。