stata简明教程PPT推荐.ppt

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有些计量方法需要编程（如极大似然估计），编程需要一定的计算机基础（不是我们学习的重点）。

版本说明,最新版本Stata12我们使用的Stata10.0stata10包括四种版本：

Small（小型版）、IC（标准版）、SE（特殊版）和MP（多处理器版）。

其中属MP版本最为强大。

MP版与SE版的功能完全相同，但MP版的运算速度比SE版的要快很多。

用户可以在命令栏输入about查看所安装的Stata所属的版本。

不同版本对样本容量、变量个数、矩阵阶数、宏的字符长度等有着不同的限制。

以SE版为例，其最大变量个数为32767，最大字符长度为244字节，最大矩阵阶数为11000（即1100011000）。

Stata默认值为：

最大变量个数为5000，最大矩阵阶数为400，最大内存为10兆。

如果用户需要更多的内存或者更多的变量，可以在命令栏输入如下命令进行扩展。

setmaxvar5000setmemory50m,Stata的窗口介绍,结果窗口：

位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。

窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。

命令窗口：

位于结果窗口下方，相当于DOS软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。

命令回顾窗口：

即review窗口，位于界面左上方，所有执行过的命令会依次在该窗口中列出，选中某一行单击后命令即被自动拷贝到命令窗口中；

如果需要重复执行，用鼠标双击相应的命令行即可。

变量名窗口：

位于界面左下方，列出当前数据集中的所有变量名称。

其他窗口一般使用时会自动跳出。

我们以auto数据源为例使用上述窗口。

Stata的菜单介绍,最重要的菜单项：

Data菜单Graphic菜单Statistics菜单每执行一个菜单性会自动产生相应的命令。

（我们以summarize和regress为例加以阐述）。

我们的讲述以命令方式为主。

安装指南,分为安装版和简易版安装版：

（部分vista机器不支持）解压setup.rar运行setup安装时选择StataSE安装到C盘或者D盘（最好D盘）安装完毕,第一次运行会出现注册信息，此时需运行keygen文件，将注册数据贴入。

Stata的文件,最重要的有三类文件1。

文件名.dta数据文件2。

文件名.do命令文件3。

文件名.ado程序文件,Stata的目录结构及打开文件的操作,如果不加改变，安装时Stata会将系统程序安装到：

C：

Programfilestata10中。

将所用系统自带的一些系统数据、应用程序、帮助文件安装到C：

Programfilestata10adobase中将所有升级程序安装到：

Programfilestata10adoupdate中,Stata自带的示例数据表,为了方便大家学习，stata中有很多自带示例数据，绝大部分数据都是美国的一些真实统计数据，较新的数据和统计资料可以到stata网站中下载。

文件的打开,1。

所有的系统示例数据可以利用sysuse命令打开。

用户自己的统计数据需要用use命令打开。

use命令默认打开C:

data或者D:

data中的数据。

如果需要打开其他文件夹的数据，必须改变目录（例如，将自己的数据放入D:

abc）cdD:

abc”或者直接file-open,Stata命令的规定,1。

Stata的命令一定要区分大小写，除了极个别的情况下，stata命令全部用小写。

大部分命令可以缩写。

使用缩写可以使stata的命令书写大为简化：

例如：

display-disummarize-sumdescribe-des得到正确命令缩写的简单方法：

看help。

几条最简单的命令,use打开数据文件，一般加clear选型清空内存中现有数据。

sysuse打开系统数据文件。

describe描述数据edit利用数据编辑器进行数据编辑list类似于edit，但只能显示不能修改数据。

display显示计算结果。

经常写为：

disummarize求某个变量的观察值个数、平均值、标准差、最小值和最大值。

sumscatter生成两个变量的散点图。

setobs定义样本个数（使用前一定要用drop或者clear命令清空当前样本）generate建立新变量并赋值。

经常写为gen,几个简单的例子diusesysusesumscattergen,举例：

画出Y=X2的曲线图drop_all（dropdatafrommemory）setobs100（make100observations）genx=_n（x=1,2,3,.,100）geny=x2（y=2,4,9,.,10000）scatteryx（makeagraph）,命令格式简介,stata命令格式byvarlist:

commandvarlist=expifexpinrangeweight,options1。

Command命令动词，经常用缩写。

varlist表示一个变量或者多个变量，多个变量之间用空格隔开。

如sumpriceweight3。

byvarlist分类信息按照某一变量的不同特性分类,4。

=exp赋值及运算5。

ifexp挑选满足条件的数据6。

inrange对数据进行范围筛选7。

Weight给数据赋一个权重8。

options命令增加一些可选信息下面通过多个例子详解以上参数。

Stata数据处理,1。

Stata的数据格式为文件名.dta2。

对于系统自带数据文件，任何情况下可以用sysuse命令打开。

对于C:

data（或者D:

data）下的文件，可以使用use命令打开。

4。

放在其他目录的文件可以利用设置目录或者“打开”菜单打开。

Stata数据类型,数值型：

用0、1、29及+、（正负号）与小数点和（）来表示。

字符型：

字符串变量由字母数字或一些特殊的符号组成（如地名、住址，职业等等）。

注意：

数字不表示大小信息，如电话、身份证号等。

字符型数据必须要加“”。

日期型：

在Stata中，1960年1月1日被认为是第0天，因此1959年12月31日为第-1天，表示形式为：

jan/10/2001或者10jan2001。

Stata数据的录入,1。

直接录入。

在Excel或者记事本文件编辑好后导入。

利用dataeditor2。

直接粘贴import导入（必须将excel文件存成csv格式）除了csv格式，还可以导入txt格式和raw格式。

练习：

利用import方法将wage1.csv导入。

添加标签,打开wage1数据文件。

1。

为整个数据添加标签：

例如，将数据命名为“工资表”。

菜单：

Data-Labels-Labeldataset命令：

labeldata“工资表“2。

为变量增加标签，例如，给变量wage增加标签“年工资总额”菜单：

Data-Labels-Labelvariables命令labelvariablewage“年工资总额”,自己练习：

为下列变量增加标签educ：

受教育年限。

exper：

工龄。

tenure：

现有岗位任期。

为变量值增加标签例如：

为变量marrid添加数值标签marry：

1=married；

0=Unmarried菜单：

Data-Labels-Labelvalues-DefineormodifylabelvaluesData-Labels-Labelvalues-Assignlabelvaluestovariable命令：

.labeldefinemarry1“married”0“unmarried.labelvaluesmarriedmarry,使用tabstat命令计算描述性统计量1.使用stat（）输出统计指标：

观测值的个数、均值、中位数、标准差、偏度和峰度。

Tabstatwagelwage,stat（countmeanp50sdskewkurt）Bwt,还可以增加col（stat）选项使结果更便于分析和对比。

2.还可以加入by选项和long选项，例如Tabstatwagelwage,by（female）stat（.）col（stat）long,Stata作图,STATA提供各种曲线类型，包括点（scatter）、线（line）、面（area），直方图（histogram）、条形图（bar）、饼图（pie）、函数曲线（function）以及矩阵图（matrix）等。

同时，对时间序列数据有以ts开头的一系列特殊命令，如tsline。

还有一类是对双变量的回归拟合图（lfit、qfit、lowess）等。

作图时命令方式比较复杂，建议多用菜单方式。

一起来做下列图形：

mpg与weight的散点图2。

mpg与weight的散点图3。

price与weight均值的条形图4。

国产车与进口车价格的饼图5。

Mpg的直方图，并检验是否服从正态分布。

组合图形：

画出price与weight的散点图，并画出其拟合线。

图形界面设计：

图形标题，X轴标志，Y轴标志，样式选择，图例，分组标志。

建立回归方程,打开系统文件auto，建立如下方程：

sysuseauto,clearregresspricempgweightforeign打开文件score，建立如下方程：

usescore,clearregtestscrstr,结果分析,回归后预测值的获得,Predict1。

拟合值的获得：

predictyhat,xb或者predictyhat2。

残差的获得predicte,residuals或者predicte,res,3.比较Y的拟合值和Y的真实值listtestscryhate4.显示残差的统计特征。

histe,normal,作业：

EXCEL文件中的例题4-2包含如下信息：

某市城镇居民1979-1992当年新增储蓄Yi（亿元）和可支配收入Xi（亿元）的观测数据。

建立方程：

Y=b0+b1X1.将数据导入到stata中，另存为consumption.dta。

2.画出Y与X的散点图。

3.建立回归方程并说明截距和斜率的含义。

4.方程的拟合优度和回归标准误差是多少？

5.计算残差的平方和。