stata简明教程PPT推荐.ppt

1、有些计量方法需要编程（如极大似然估计），编程需要一定的计算机基础（不是我们学习的重点）。,版本说明,最新版本Stata 12我们使用的 Stata10.0stata 10包括四种版本：Small（小型版）、IC（标准版）、SE（特殊版）和MP（多处理器版）。其中属MP版本最为强大。MP版与SE版的功能完全相同，但MP版的运算速度比SE版的要快很多。用户可以在命令栏输入 about 查看所安装的Stata所属的版本。,不同版本对样本容量、变量个数、矩阵阶数、宏的字符长度等有着不同的限制。以SE版为例，其最大变量个数为32767，最大字符长度为244字节，最大矩阵阶数为11000（即1100011

2、000）。Stata默认值为：最大变量个数为5000，最大矩阵阶数为400，最大内存为10兆。如果用户需要更多的内存或者更多的变量，可以在命令栏输入如下命令进行扩展。set maxvar 5000 set memory 50m,Stata的窗口介绍,结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的所有信息，如所执行的命令、执行结果和出错信息等均在这里列出。窗口中会使用不同的颜色区分不同的文本，如白色表示命令，红色表示错误信息。命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS 软件中的命令行，此处用于键入需要执行的命令，回车后即开始执行，相应的结果则会在结果窗口中显示出来。,命令回顾窗口：即review 窗口，位

3、于界面左上方，所有执行过的命令会依次在该窗口中列出，选中某一行单击后命令即被自动拷贝到命令窗口中；如果需要重复执行，用鼠标双击相应的命令行即可。变量名窗口：位于界面左下方，列出当前数据集中的所有变量名称。其他窗口一般使用时会自动跳出。我们以auto数据源为例使用上述窗口。,Stata的菜单介绍,最重要的菜单项：Data菜单Graphic菜单Statistics菜单每执行一个菜单性会自动产生相应的命令。（我们以summarize和regress为例加以阐述）。我们的讲述以命令方式为主。,安装指南,分为安装版和简易版安装版：（部分vista机器不支持）解压 setup.rar运行 setup安装时

4、选择 Stata SE安装到C盘或者D盘（最好D盘）安装完毕,第一次运行会出现注册信息，此时需运行keygen文件，将注册数据贴入。,Stata的文件,最重要的有三类文件1。文件名.dta 数据文件2。文件名.do 命令文件3。文件名.ado 程序文件,Stata的目录结构及打开文件的操作,如果不加改变，安装时Stata会将系统程序安装到：C：Program filestata10 中。将所用系统自带的一些系统数据、应用程序、帮助文件安装到C：Program filestata10adobase 中将所有升级程序安装到：Program filestata10adoupdate 中,Stata自

5、带的示例数据表,为了方便大家学习，stata中有很多自带示例数据，绝大部分数据都是美国的一些真实统计数据，较新的数据和统计资料可以到stata网站中下载。,文件的打开,1。所有的系统示例数据可以利用sysuse命令打开。用户自己的统计数据需要用use命令打开。use命令默认打开 C:data 或者 D:data中的数据。如果需要打开其他文件夹的数据，必须改变目录（例如，将自己的数据放入D:abc）cd D:abc”或者直接 file-open,Stata命令的规定,1。Stata的命令一定要区分大小写，除了极个别的情况下，stata命令全部用小写。大部分命令可以缩写。使用缩写可以使stata的

6、命令书写大为简化：例如：display-di summarize-sum describe-des得到正确命令缩写的简单方法：看help。,几条最简单的命令,use 打开数据文件，一般加clear选型清空内存中现有数据。sysuse 打开系统数据文件。describe 描述数据edit 利用数据编辑器进行数据编辑list 类似于edit，但只能显示不能修改数据。,display 显示计算结果。经常写为：disummarize 求某个变量的观察值个数、平均值、标准差、最小值和最大值。sumscatter 生成两个变量的散点图。set obs 定义样本个数（使用前一定要用drop或者clear命令

7、清空当前样本）generate 建立新变量并赋值。经常写为gen,几个简单的例子diusesysusesumscatter gen,举例：画出Y=X2的曲线图drop _all（drop data from memory）set obs 100（make 100 observations）gen x=_n（x=1,2,3,.,100）gen y=x2（y=2,4,9,.,10000）scatter y x（make a graph）,命令格式简介,stata命令格式by varlist:command varlist=exp if exp in range weight,options1。Co

8、mmand 命令动词，经常用缩写。varlist 表示一个变量或者多个变量，多个变量之间用空格隔开。如 sum price weight3。by varlist 分类信息 按照某一变量的不同特性分类,4。=exp 赋值及运算5。if exp 挑选满足条件的数据6。in range 对数据进行范围筛选7。Weight 给数据赋一个权重8。,options 命令增加一些可选信息下面通过多个例子详解以上参数。,Stata数据处理,1。Stata的数据格式为 文件名.dta2。对于系统自带数据文件，任何情况下可以用 sysuse 命令打开。对于C:data（或者D:data）下的文件，可以使用use命

9、令打开。4。放在其他目录的文件可以利用设置目录或者“打开”菜单打开。,Stata数据类型,数值型：用0、1、29 及+、（正负号）与小数点和（）来表示。字符型：字符串变量由字母数字或一些特殊的符号组成（如地名、住址，职业等等）。注意：数字不表示大小信息，如电话、身份证号等。字符型数据必须要加“”。日期型：在Stata中，1960 年1 月1 日被认为是第0 天，因此1959 年12 月31 日为第-1天，表示形式为：jan/10/2001或者10jan2001。,Stata数据的录入,1。直接录入。在Excel或者记事本文件编辑好后导入。利用data editor2。直接粘贴import导入（

10、必须将excel文件存成csv格式）除了csv格式，还可以导入txt格式和raw格式。练习：利用import方法将wage1.csv导入。,添加标签,打开wage1数据文件。1。为整个数据添加标签：例如，将数据命名为“工资表”。菜单：Data-Labels-Label dataset 命令：label data“工资表“2。为变量增加标签，例如，给变量wage增加标签“年工资总额”菜单：Data-Labels-Label variables 命令 label variable wage“年工资总额”,自己练习：为下列变量增加标签educ：受教育年限。exper：工龄。tenure：现有岗位任期

11、。,为变量值增加标签例如：为变量marrid添加数值标签marry：1=married；0=Unmarried 菜单：Data-Labels-Label values-Define or modify label values Data-Labels-Label values-Assign label values to variable 命令：.label define marry 1“married”0“unmarried.label values married marry,使用tabstat命令计算描述性统计量1.使用stat（）输出统计指标：观测值的个数、均值、中位数、标准差、偏度和

12、峰度。Tabstat wage lwage,stat（count mean p50 sd skew kurt）Bwt,还可以增加col（stat）选项使结果更便于分析和对比。,2.还可以加入by选项和long选项，例如Tabstat wage lwage,by（female）stat（.）col（stat）long,Stata作图,STATA 提供各种曲线类型，包括点（scatter）、线（line）、面（area），直方图（histogram）、条形图（bar）、饼图（pie）、函数曲线（function）以及矩阵图（matrix）等。同时，对时间序列数据有以ts 开头的一系列特殊命令，如t

13、sline。还有一类是对双变量的回归拟合图（lfit、qfit、lowess）等。,作图时命令方式比较复杂，建议多用菜单方式。一起来做下列图形：mpg 与 weight的散点图2。mpg 与 weight的散点图3。price 与 weight 均值的条形图4。国产车与进口车价格的饼图5。Mpg的直方图，并检验是否服从正态分布。,组合图形：画出price与weight的散点图，并画出其拟合线。图形界面设计：图形标题，X轴标志，Y轴标志，样式选择，图例，分组标志。,建立回归方程,打开系统文件auto，建立如下方程：sysuse auto,clear regress price mpg weigh

14、t foreign打开文件score，建立如下方程：use score,clear reg testscr str,结果分析,回归后预测值的获得,Predict1。拟合值的获得：predict yhat,xb 或者 predict yhat2。残差的获得predict e,residuals 或者 predict e,res,3.比较Y的拟合值和Y的真实值list testscr yhat e4.显示残差的统计特征。hist e,normal,作业：EXCEL文件中的例题4-2包含如下信息：某市城镇居民1979-1992当年新增储蓄Yi（亿元）和可支配收入Xi（亿元）的观测数据。建立方程：Y=b0+b1X1.将数据导入到stata中，另存为consumption.dta。2.画出Y与X的散点图。3.建立回归方程并说明截距和斜率的含义。4.方程的拟合优度和回归标准误差是多少？5.计算残差的平方和。,