麦收农工综合实习报告范文文档格式.docx
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2.每次在不同位置测量5遍
3.实验数据计入表4，并画图观察函数率变化
（三）实验结果与分析
1.表1（含杂率测定数据）
组别总重（g）除杂重（g）杂质重量（g）含杂率（%）
A1000996.23.80.38
B1000.2997.52.70.27
C1000.3993.66.70.67
D999.8996.23.60.36
E1000.1992.67.50.75
平均值1000.08
995.22
4.86
0.486
2.表2（破碎率测定数据）
序号总重（g）除破碎重量（g）破碎种子的重量（g）
A组①100.2973.2
②100.397.82.5
③100.297.52.7
④99.997.62.3
⑤10097.42.6
B组①100.794.95.8
②99.9963.9
③100.496.63.8
④100973
⑤100.598.71.8
C组①100.997.73.2
②100.397.13.2
③100.798.52.2
④100.198.21.9
⑤100.196.23.9
D组①100.596.44.1
②100.596.44.1
③99.994.95
④100.7955.7
⑤10093.86.2
E组①100.196.63.5
②100.498.42
③100.397.72.6
④100.897.13.7
⑤100.498.51.9
平均值100.31296.923.392
3.表3（千粒重测定）
序号千粒重
152.6
245.8
平均值49.2
4.表4（含水率测定）
时间
序号10:
0010:
3011:
00
A15.212.912
B1512.511.4
C13.912.912.5
D15.113.412.7
E15.31412.9
平均值14.913.1412.3
二、小麦测产实验
农业生产的直接目的就是农产品的获得，高产优质是农业生产的追求。
在大面积栽培时为了丰产丰收，作好收获贮藏准备工作，要进行测产估产。
通过测产还可查明产量构成因素，而产量构成因素是检验群体结构是否合理和分析增产或减产原因的重要依据。
小麦田间测产是评价小麦种植良种良法的重要途径。
（二）实验步骤
机化和装备两班同学共分成五组。
在大田中选一亩地，采用五点取样法，五组同学分别选定一平方米作为样本地块进行株高、穗高、穗数、穗粒数、千粒重、每平方米小麦总质量、亩产、损失率等测定。
1.在一平方米样方地块里，采用五点取样法，确定五个样方点，每点选取五株小麦测量株高和穗高记入表1。
2.将测完后的麦穗摘下，分别揉搓，记录每穗的穗粒数，并求平均值。
从得到的麦粒中随机挑出1000粒完整粒，测出千粒重（单位：
g），记入表2。
3.数出一平方米的株数（每株一穗，即穗数），记入表2。
4.根据公式算出每平方米小麦总质量（单位：
kg/m2）：
每平方米穗数×
每穗粒数×
千粒重×
10-6×
85%
5.亩产（单位：
kg/亩）：
每平方米小麦总质量×
2000/3（结合全班五组数据算出每平方米小麦总质量平均值）
6.在实验3的3个样方地块里分别收集所有落粒、掉穗和漏割穗，脱粒后称其籽粒质量，换算成每平方米损失量，求出三组的平均值，算出损失率。
1.表1
株高/穗高（cm）
序号ABCDE
147/748/744/653/851/7
253/850/737/648/6.557/7.5
346/748/746.5/749/7.555.5/8
444/6.548/848/547/750/7
543.5/7.548/7.549.5/7.549/846.5/7
2.表2
区域ABCDE平均值
每平米穗数8868327901473660928.2
每穗粒数34.637.637.323.429.332.44
千粒重42.454.545.839.652.646.98
3.每平米小麦总质量（单位：
kg/m2）
每平米小麦总质量（单位：
kg/m2）=每平米穗数*每穗粒数*千粒重/1000000
==1.2kg/m2
4.亩产
每平方米小麦总质量×
2000/3=1.2kg/m2×
2000/3=800KG
5.表3
子粒损失（g）
A11.3
B7.1
C20
平均值12.8
损失率=每平米损失质量/每平米产量*%=（12.8/1000）/1.41*%=0.9%
三、小麦秸秆测定实验
1.了解小麦秸秆测定的意义
2.掌握小麦秸秆测定的内容和方法
3.分析测量结果对机具改良提出指导性建议
在已割地随机选取3个1平方米样方地块，进行三组平行测定。
包括割茬高度、百株秸秆长度、百株秸秆质量、每平方米秸秆总质量。
1.每个样方地块里采用五点取样法确定五点，每点选取五截割茬，测量割茬高度，记录于表1。
2.分别收集每个样方地块掉落的秸秆，称重，求平均值，即每平方米秸秆总质量记入表2。
3.从中随机挑出100根秸秆，称重，测量每根秸秆的长度记入表3。
表1
割茬高度实验数据分析：
小组N全距极小值极大值均值标准差
统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量
A255.3018.8024.1021.3360.319521.59762
B254.7024.1028.8026.1384.255551.27777
C254.6025.1029.7027.2120.257311.28657
表2
百株秸秆长度实验数据分析：
小组N全距极小值极大值均值标准差偏度峰度
统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量统计量
A10034.704.3039.0016.5130.650516.50507.712.599
B10039.007.0046.0018.2700.855988.559781.3281.780
C10033.902.3036.2012.5420.643326.433161.4462.605
表3
秸秆长度与质量
序号ABC
122.22519.9
212.81311.2
39.21318.5
4181512
519.51236.2
621.22513.9
722.61214.1
817.8117.6
920.21211.6
1025.51219.1
1121.896.6
12131623
1310.8931.9
1416.88.517.5
1520.8157.6
164.3186.1
1710.41612.6
188.31812.5
199.417.510.3
206.5178
217.84012.9
22131416.9
2311.4208.4
2417.51014
25171514.2
2617.51214.9
276.5157.8
28212314.3
2917.2918.6
3029.21513.9
3117.8226.4
3210.31910.7
339.8289.6
3424.61931.3
3513.51219.9
369.41614.5
378.21321.5
3819.4222.3
3920.52211.3
4019.12011
4123469.9
4214.9117.5
4314.23014.1
4418.42318.4
4510.2146.5
469.2169.9
4717.41316.9
4812.82212.3
4931229.5
5010207.2
5112.2469
5211.7116
5393015.5
547.4238.8
55161413.6
569.9167.4
5726.5219.5
58151216.5
5917.52012.2
607.59.59.2
6121.2258.2
6211.91512
63251712.9
6412.31112.8
6513.3417.6
6613.22018.5
6710.896.8
68179.517.5
6926.7169.2
70201714.6
7123117.5
722777.4
7313128.9
7412.52126.4
7516.4815.5
76153815.6
771596.7
7815.91822.4
7910.689.1
8017913.4
812479.9
8215.5129.1
8319.42812.6
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