生物芯片技术的专利情报分析Word下载.docx

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　　　（五）国际专利分类专利历年趋势图表

　　　（六）国家技术创新能力图

　　　（七）公司技术创新能力分析图

　　　（八）发明人技术创新能力分析图

　　　（九）区域内技术市场分析

　　　（十）竞争对手的专利策略分析

前言

　　企业如何利用专利文献，一直是困扰各企业的一大难题。

在浩如烟海的专利文献之前，原则上您可以从网络上或其它途径得到所需要的大部分，但是实际操作中，人们在网上又得不到自己所希望得到的东西，即使网上检索高手，也只能"

捞"

到一些零星的资料，远不能满足企业的需求。

所有这些，就是因为缺少一个企业自己的专利文献库和相应的专利文献管理、分析工具。

　　恒和顿公司现在可以帮您建立您的公司自己的专利数据库和管理系统了，这个系统称为"

知识产权管理数据库"

，即"

EID"

，英文是ENTERPRISEINTERLECTUREDATABASE。

　　EID能帮助企业做哪些工作？

下面这个例子以我公司为生物芯片X公司所作的分析报告为例作一详细说明。

需要指出的是，EID的功能十分强大，本例只说明能做哪些，并不说明只能做哪些，EID的功能随使用者的专业水平提高能够发挥到比本文所述更好。

第一章生物芯片X公司的产品或技术概况与定位

　　美国科学促进会将基因芯片技术列为1998年度自然科学领域十大进展之一，生物芯片X公司主要从事基因芯片的研发与生产，其基因芯片产品已形成系列，销售给医院与研究机构，同时它也为其他基因芯片厂商提供制作基因芯片的基片。

因此其目标是强化基因芯片研发与生产的优势，并可能涉足生物芯片发展的新领域。

同时对于这一高利润的行业，国外的公司虎视眈眈，国内的生物医药公司也开始介入，因此生物芯片X公司想从专利技术上了解国外领先公司的专利技术为创新借鉴服务，也为专利规避服务；

同时从竞争角度考虑，希望尽可能了解行业的新进入者、替代品的研发与生产者、买方、供方和行业竞争者等技术情报，从而了解公司所处的行业竞争环境状况。

　　简单地说，生物芯片技术是根据分子生物间特异地相互作用的原理，将生命科学领域中不连续的分析过程（如样品制备，化学反应，分析检测等），利用微电子、微机械、化学、物理技术、计算机技术在固体芯片表面（如几平方厘米的玻璃基片）上构建的微流体分析单元和系统，使之连续化、集成化、微型化。

从而具有高通量检测的作用。

举个例子，我们可以把人类已知的遗传病如血友病、色盲、地中海贫血等等多种遗传基因标记，点样或合成在玻璃基片上，并把我的血样进行处理制备，然后使之杂交反应，然后进行检测与数据对比分析，就可以一次性地知道我有没有得遗传病、何种遗传病。

当然，生物芯片除了可以进行疾病的检测诊断，还可以进行药物筛选、司法鉴定等多种领域。

第二章生物芯片专利情报分析的原理与方法

一、生物芯片专利情报分析的原理

　　　大量的专利文献散落于各国的专利局与专利公报，如果要对生物芯片作专利的专题分析就必须进行系统地收集与整理，并以竞争分析为出发点，利用计算机软件系统对专利文献进行"

二次加工"

，从而形成专利情报。

二、生物芯片专利文献二次加工的方法

1．分析生物芯片的技术特征：

生物芯片技术或产品涉及多个技术环节，但主要技术特征如下：

（1）芯片的制备：

例如基片的制备，基因的选用、靶DNA或oligo准备、点样仪的选用、点样

（2）杂交探针的制备：

例如样品mRNA的抽提、mRNA的逆转录、PCR和探针的荧光标记

　　（3）杂交条件的优化技术（杂交液、杂交条件和洗涤条件的选择）

　　（4）数据分析技术

2．生物芯片专利文献检索原则：

　　将主要分类位置的专利信息全部检索，部件及周边技术有选择的检索，竞争对手的专利信息，根据客户要求检索。

本例中，希望全面检索生物芯片最重要的公司美国AFFYMETRIX公司的生物芯片专利。

3．通过生物芯片的技术特征确定检索范围：

（1）依据以上生物芯片技术特征，我们可以确定技术主要在国际专利分类（IPC）的C12Q（包含酶或微生物的测定或检验方法）、C12M（酶学或微生物学装置）、C12N（变异或遗传工程），但为了不遗漏我们可以把分类定于C12（生物化学，突变或遗传工程）；

（2）另外，生物芯片涉及点样的核酸物质（如多核苷酸）或多肽的使用，因此涉及到的分类还有C07H（核苷，核苷酸；

核酸）、C07K（多肽）；

　　（3）另外，生物芯片的杂交探针制备、样品处理涉及废水的生物处理，因此涉及到的分类还有C02F；

　　（4）另外，生物芯片的基片制备还涉及到的分类还有C03C（玻璃的表面处理等）；

　　（5）另外，生物芯片的的数据分析技术涉及G01N（借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料）；

　　（6）重要的是，设定的关键词可以是英文"

chip"

或者"

array"

microarray"

中文可以"

芯片"

微阵列"

。

4．通过对检索范围的准确描述编辑逻辑关系式：

　　检索国家为生物芯片技术发展最好的国家或地区美国、日本、欧洲（EPO）、世界知识产权组织（WO），中国；

检索时间为1990～2000；

（1）方案1：

主分类号＝（C12ORC07HORC07KORC02FORC03CORG01N）AND关键词＝chip

（2）方案2：

主分类号＝（C12ORC07HORC07KORC02FORC03CORG01N）AND关键词＝array

　（3）方案3：

主分类号＝（C12ORC07HORC07KORC02FORC03CORG01N）AND关键词＝microchip

　（4）方案4：

主分类号＝（C12ORC07HORC07KORC02FORC03CORG01N）AND关键词＝microarray

　（5）方案5：

主分类号＝（C12ORC07HORC07KORC02FORC03CORG01N）AND关键词＝芯片

　（6）方案6：

主分类号＝（C12ORC07HORC07KORC02FORC03CORG01N）AND关键词＝微阵列

5．逻辑关系式通过多次验证、校正才最后确定：

（1）通过以上

（1）～（4）检索结果的摘要内容粗略比较，我们觉得关键词"

更贴切，但为了避免遗漏可以加上"

并列条件，即形成"

arrayORchip"

，中国的关键词检索是"

芯片OR微阵列"

（2）通过以上

（1）～（4）检索结果的分类号粗略比较，我们发现副分类号可以涉及B01（一些物理化学处理方法或装置）或G01N，而主分类号是G01N的专利其副分类号通常是C12中的C12M、C12Q，因此考虑到补充的检索方案是：

副分类号＝C12AND关键词＝（（arrayORchip）OR（芯片OR微阵列））

　　因此，最后的检索方案是：

（1）方案1：

主分类号＝（C12ORC07HORC07KORC02FORC03CORG01N）AND关键词＝arrayOR　chip

（2）方案2：

主分类号＝（C12ORC07HORC07KORC02FORC03CORG01N）AND关键词＝芯片OR微阵列

　　（3）方案3：

副分类号＝C12AND关键词＝（（arrayORchip）OR（芯片OR微阵列））

　　（4）方案4：

申请人＝AFFYMETRIXAND关键词＝arrayORchip

三、生物芯片专利数据库的形成

1．数据源：

恒和顿公司全球专利文献数据库，即世界范围80多个国家4400多万件专利文献。

2．提取方法：

依据前文所述的4个最终方案可以形成4个临时数据库，我们把它们进行合并从而建成较完整的生物芯片原始数据库。

从原始数据库中我们还可以依据现实分析的需要提取相关的要素做成专题数据库，例如提取涉及生物芯片的各种装置、设备专利形成为设备供应商开发器械的数据库。

四、生物芯片专利数据库的分析工具

　　本案中生物芯片专利数据库的分析工具是恒和顿公司的EID系统。

利用EID系统可以分析生物芯片原始数据库、专题数据库数据库中专利文献的题录和摘要，并可形成各种图表进行多角度分析，同时也可方便地查阅全文，从而为企业充分充分掌握技术情报和制定研发战略提供依据。

　　利用恒和顿的EID系统，我们可以对于生物芯片专利文献进行定量分析，例如某竞争对手的逐年专利申请量，某竞争对手专利申请的技术领域分布，技术或产品所涉及的IPC具体领域的发展分布等等；

也可以借助进行定性分析，例如某竞争对手的专利策略分析，某企业技术创新路线跟踪分析，技术或产品发展趋势分析等等；

还可以进行专利图分析，使专利情报的分析一目了然。

以下我们将进行具体分析。

区域技术趋势图表

图一区域技术趋势图表

　　图一表示在一定时间进程中，不同国家、地区在生物芯片技术研究开发走势的对比与力量消长情况。

我们看到不同的国家与地区在生物芯片这一特定的技术领域，从1990到2000十年间的技术研发走势与力量消长情况。

大家可以看到从1990到1995这五年间，生物芯片专利技术呈现低水平的平缓增长的态势，这一态势在美国、欧洲、日本、中国均较为一致，它表明这一阶段生物芯片技术处于技术萌芽与探索的阶段，但它也产生了一些基础专利。

而到了1995年以后情况就大不相同了。

一方面是一些重要专利技术如探针固相原位合成技术、照相平板印刷技术、激光共聚焦显微技术的有机结合应用于基因芯片，使得高密度的生物分子可以集成到几平方厘米的玻璃基片上并进行反应与检测分析，那么技术的壁垒取得了一定的突破。

另一方面，初期的实验产品也显示了其在生物技术领域的广泛应用、在生物医药领域的巨大市场前景。

因此，大家可以看到美国的专利技术研发出现了大幅度的增长，欧洲的专利技术研发也出现了大幅度的增长。

这与实际情况是完全吻合的。

美国大学在九十年代初期就进行了基因芯片的探索，到了九十年代中期政府加大了扶持的力度，并在98年由国立卫生部、能源部、司法部等启动了基因芯片计划，有多个大学与研究院参与；

生物医药产业界的投资则更多，据统计在过去十年中美国政府与产业界共投入了20亿美金用于以基因芯片为主的生物芯片的研究开发与产业化。

因此，大家不难理解美国的技术研发在1999年又出现了高增长。

在欧洲，主要是英国、法国、德国的大学、研究院、政府看到了生物芯片产业的巨大前景，也大大加强了投资与研发力度。

因此大家可以看到欧洲的技术研发在1998年后出现了高增长。

在中国，1997年科学会议首次论证了我国是否进入世界生物芯片研发的角逐，98我国科学家正式涉足，98年至今国家级研究经费已达700万人民币（这已经不少了），2000年的中国工程院首次工程科技论坛，主题就?

quot;

生物芯片技术"

，并且国家"

973"

计划中，生物芯片的研究经费达4亿元，可见中国在1999年专利申请上的大幅增长是不难了解的。

图一展示了：

1．特定技术不同国家、地区的起源与发展情况，对于判断项目投资的介