matlab数学实验复习题有答案.docx

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matlab数学实验复习题有答案

复习题

1、写出3个常用的绘图函数命令:

plot、ezplot、fplot

2、inv(A)表示A的逆矩阵;

3、在命令窗口健入clc,作用是清除工作间管理窗口的所有内容

4、在命令窗口健入clear,作用:

清除内存中所有变量

5、在命令窗口健入figure,作用是打开一个新的图形;

6、x=-1:

0.2:

1表示在区间[-1,1]内以0.2为步长等距取值

7、det(A)表示计算A的行列式的值;

8、三种插值方法:

拉格朗日多项式插值,分段线性插值,三次样条插值。

9、若A=,则fliplr(A)=

A-3=A.^2=tril(A)=

triu(A,-1)=diag(A)=A(:

2),=A(3,:

)=

10、normcdf(1,1,2)=0.5%正态分布mu=1,sigma=2,x=1处的概率

11、unifpdf([5,7],2,6)=【0.25;0】

11、命令formatshort的作用保留小数点后四位而formatlong:

保留小数点后14位

12、formatrat的作用是最接近的有理数

12、interp1(x0,y0,x)的作用是求以x0,y0为节点数组,x为插值点数组的分段线性插值

13、13、[a,b,c,d]=fzero(@fun,x0)中参数的涵义是a是变号点的近似值,b是对应,的函数值,c是停止运行的原因(c=1即为找到该点,c=0就是没有找到)d是一个结构变量,@fun是求解方程的函数M文件,x0是零点或变号点附近的值。

14、龙格-库塔方法可用如下MATLAB命令求解微分方程[t,x]=ode45(@f,[a,b],x0),中参数的涵义是@fun是求解方程的函数M文件,[a,b]是输入向量即自变量的范围a为初值,x0为函数的初值,t为输出指定的[a,b],x为函数值

15、写出下列命令的功能:

axisequal纵、横坐标轴采用等长刻度

text(1,2,‘y=sin(x)’)在x=1,y=2处加上字符串y=sin(x);holdon把新的plot产生的图形画在原来的图形上。

title(‘y=sin(x)’)在图形正上方加上字符串y=sin(x)

16、Matlab中自定义函数M文件的第一行必须以function开头;

17、二种数值积分的库函数名为:

quad;quadl

18、unifrnd(1,2,3,4)的功能是:

随机生成3行4列均匀分布,每个元素服从(1,2)的矩阵

19、binornd(20,0.3,3,4)的功能是随机生成3行4列服从(20,0.3)的二项分布的矩阵

20、eig(A)的功能是矩阵A的特征值

21、设x是一向量,则hist(x)的功能是作出将X十等分的直方图

22、interp1([1,2,3],[3,4,5],2.5)

Ans=4.5

23、建立一阶微分方程组的函数M文件。

(做不出来)

二、写出运行结果:

1、>>eye(3,4)=

2、>>size([1,2,3])=1;3

3、设b=round(unifrnd(-5,5,1,4)),则=352-5

>>[x,m]=min(b);x=-5;m=4

[x,n]=sort(b)

-5235

4312

mean(b)=1.25,median(b)=2.5,range(b)=10

4、向量b如上题,则

>>any(b),all(b<2),all(b<6)

Ans=101

5、>>[56;78]>[78;56]=

6、若,则

7、>>diag(diag(B))=

8、>>[4:

-2:

1].*[-1,6]=-412

9、>>acos(0.5),atan

(1)

ans=

.0471********

ans=

0.785398163397448

10、>>norm([1,2,3])

Ans=3.741657386773941

11、>>length([1,3,-1])=3

12、>>x=0:

0.4:

2;plot(x,2*x,’k*’)

13、>>zeros(3,1);

ans=

0

0

0

14、>>ones(3)=,vander([2,3,5])=

16、>>floor(1:

0.3:

3)=

1111222

18、>>subplot(2,2,1);fplot('sin',[0,2*pi]);subplot(2,2,2);plot([1,2,-1]);

>>x=linspace(0,6*pi);subplot(2,2,3);plot3(cos(x),sin(x),x);

>>subplot(2,2,4);polar(x,5*sin(4*x/3));

19、>>t=linespace(0,2,11)

0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82.0

20、>>[a,b]=binostat(15,0.2)a=3b=2.4

>>y1=binopdf(5,10,0.7)=0.1029,y2=binocdf(5,10,0.7)=0.1503

21、>>log10([1,10,100])=[012]

22、>>p=1;fork=2:

3:

9p=p*k;end;pp=80

23、>>s=0;fork=2:

3:

9s=s+k;end;ss=15

24、

Ans=3.8647

25、>>a1=norminv(0.6,3,4)a1=4.0134

26、>>unifinv(0.4,1,5),unifpdf(0.4,1,5),unifpdf(2,1,5)

Ans=2.600.25

27、>>A=[01-1;210;1-11];

01-1

1-11

>>A([1,3],:

1-11

01-1

A([3,1],:

)=1-11

01-1

>>A(2,:

)=210

>>-2*A(1,:

)=0-22

28、>>quad(‘sin(x)’,0,pi/2)=1.0000

29、>>trapz([3,4,6],[1,2,3])=6.5000

30、>>int('x-sin(x)',0,1)

Ans=

cos

(1)-1/2

31、>>round(3:

0.4:

5),ceil(3:

0.4:

5);floor(3:

0.4:

5)

334455

333445

>>limit(1+1/(3*x)^x,inf)=1

>>diff(sin(3*x)+x^3,2)=6*x-9*sin(3*x)

>>taylor(exp(3*x),5,1):

命令输入:

y=taylor(exp(3*x),x,1,'Order',5)

Ans=

exp(3)+3*exp(3)*(x-1)+(9*exp(3)*(x-1)^2)/2+(9*exp(3)*(x-1)^3)/2+(27*exp(3)*(x-1)^4)/8

>>a1=mod(15,4),b1=rem(15,4)=3,3

>>a2=mod(-15,-4),b2=rem(-15,-4)=-3,-3

>>a3=mod(15,-4),b3=rem(15,-4)=-1,-3

>>a4=mod(-15,4),b4=rem(-15,4)=1,-3

34、>>x=binornd(20,0.4,2,4)

87108

107912

>>sign(x),

1111

1111

>>y=-poissrnd(8,2,4)

-16-108-7

-7-8-6-9

>>sign(y)

-1-1-1-1

-1-1-1-1

35、>>[a1,b1]=binostat(20,0.4)a1=8b1=4.8

>>[a2,b2]=poisstat(8)ans=8,8

>>[a3,b3]=chi2stat(15)ans=[1530]

36、运行M文件:

chi2fig

n=5;a=0.9;

xa=chi2inv(a,n);

x=0:

0.1:

15;y=chi2pdf(x,n);

plot(x,y,'b');holdon;

xf=0:

0.1:

xa;yf=chi2pdf(xf,n);

fill([xf,xa],[yf,0],'g');

text(xa*1.01,0.005,num2str(xa));

text(2.5,0.05,'alpha=0.9','fontsize',20);

text(9,0.09,'X~{\chi}^2(4)','fontsize',16);

37、>>t=linspace(0,2*pi);

>>polar(t,3*t,’g*’)

38、>>quadl(’exp(2*x).*log(3*x)’,1,3)

ans=

398.6352

39、x0=0:

2*pi/6:

2*pi;y0=sin(x0).*cos(x0);

x=[linspace(0,2*pi,100)];y=sin(x).*cos(x);y1=spline(x0,y0,x);

[x;y;y1]'

plot(x,y,'k',x,y1,'b-')

注:

此处省略100组数据

40、>>A=round(unifrnd(0,100,3,3));

>>[L,U]=lu(A)

L=

0.98970.46991.0000

0.16491.00000

1.000000

 

U=

97.000080.000092.0000

035.804126.8247

00-89.6568

41、a=sparse([133],[235],[123],4,5);s=full(a)

s=

01000

00000

00203

00000

三、编程

1、分别用矩形公式、梯形公式、辛普森公式、Gauss-Lobatto公式及随机模拟方法计算数值积分,并与符号运算计算的结果进行比较。

formatlong

x=0:

0.01:

pi/2;

y=exp(3*x).*sin(2*x);

s1=sum(y)*0.01;

s2=trapz(x,y);

s3=quad('exp(3*x).*sin(2*x)',0,pi/2);

s4=quadl('exp(3*x).*sin(2*x)',0,pi/2);

n=10000;

x=unifrnd(0,pi/2,1,n);

y=unifrnd(0,exp(5.5),1,n);

k=0;

fori=1:

n

ify(i)<=exp(3*x(i)).*sin(2*x(i))

k=k+1;

end

end

s5=k/n*pi/2*exp(5.5);

symsx

s=int(exp(3*x).*sin(2*x),0,pi/2);

s6=double(s);

[s1,s2,s3,s4,s5,s6]

输出结果:

ans=

Columns1through3

17.27860904827786817.27772471054609217.279658142557587

Columns4through6

17.27965822921708717.21938124018484117.279658229208650

2、用雅可比迭代求解线性方程组,其中随机取。

要求使用函数型M文件,并有对其迭代格式的收敛性进行判断的功能。

雅可比迭代M文件;

function[x,m]=yakebi(A,b,x0,to

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