雅克比迭代法、高斯-赛德尔迭代法Word格式.doc

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一、实验目的

1.通过实验进一步掌握高斯消去法的基本思想;

2.通过上机实验进一步掌握高斯消去法的计算步骤,并能灵活运用;

3.通过对高斯消去法的调试练习,进一步体会他的特点;

4.通过上机调试运行,逐步培养解决实际问题的编程能力。

二、实习要求

1.熟悉TurboC的编译环境;

2.实习前复习雅可比迭代法、高斯—塞得儿迭代法的计算步骤。

三、实习设备

1.硬件设备:

单机或网络环境下的微型计算机一台;

2.软件设备:

DOS3.3以上炒作系统,TurboC2.0编译器。

四、实习内容

雅可比迭代法与高斯—塞得儿迭代法

用雅可比雅可比迭代法与高斯—塞得儿迭代法求解线性方程组Ax=b:

要求:

(1)写出程序的运行结果。

(2)写出迭代次数。

程序如下:

1、雅可比迭代法

#include<

stdio.h>

math.h>

#definen3

#defineMAX_N100

#defineeps1e-6

intyacobi(floata[n][n],floatb[n],floatx[n])

{

floatd,s,max;

floaty[n];

inti,j,k,flag;

k=0;

for(i=0;

i<

n;

i++)

x[i]=0.0;

while

(1)

{

max=0.0;

k++;

for(i=0;

{

s=0.0;

k++;

for(j=0;

j<

j++)

{

if(j==i)continue;

s=s+a[i][j]*x[j];

}

y[i]=(b[i]-s)/a[i][i];

d=fabs(y[i]-x[j]);

if(max<

d)max=d;

}

if(max<

eps)

flag=1;

break;

if(k>

=MAX_N)

flag=0;

for(i=0;

x[i]=y[i];

}

return(flag);

}

voidzg_matric(floata[n][n],floatb[n])

inti,j;

{for(j=0;

printf("

%10f"

a[i][j]);

%12f"

b[i]);

\n"

);

printf("

main()

floata[][n]={{6,2-1},{1,4,-2},{-3,1,4}};

floatb[n]={-3,2,4};

floatx[n];

inti,k;

zg_matric(a,b);

k=yacobi(a,b,x);

if(k==1)

printf("

x%d=%11.7f\n"

i+1,x[i]);

else

TheMethodisdisconvergent!

结果如图:

2、高斯—赛德尔迭代法

intseidel(floata[n][n],floatb[n],floatx[n])

floatd,s,max,temp;

temp=x[i];

x[i]=(b[i]-s)/a[i][i];

d=fabs(x[i]-temp);

voidmain()

floata[][n]={{6,2,-1},{1,4,-2},{-3,1,4}};

floatb[n]={-3,2,4};

k=seidel(a,b,x);

结果如下:

五、思考题:

(1)雅可比迭代法与高斯—塞得尔迭代法的基本思想是什么?

答:

雅可比迭代法基本思想为对于给定的线性方程组Ax=b,可以用不同的方法把它变为与之等价的,行为:

x=Bx+f的方程组。

选定初值,在反复的迭代中校正方程组根的近似值,并在此过程中求取符合计算精度要求的方程组的近似值。

高斯—塞得儿迭代法的基本思想与雅可比迭代法相似。

只是在雅可比迭代法中,每次迭代时只用到上次的值,尔高斯-塞得儿迭代法中充分利用了最新得到的值。

(2)观察右端项对迭代结果是否有影响?

它由消元与回代两个过程组成。

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