最低工资的影响Word格式.docx

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尤其是去年的通货膨胀，促使几乎所有省份调整自身的最低工资标准。

最低工资是否应该继续提高？

提高它在中国会有什么样的效果？

这些问题现在仍有待回答。

本文就是藉由研究中国8个省份13年的数据，从而尝试分析上述几个问题，系统的总结研究方法，从而为更好地研究中国的相关问题提供参考。

一、各国的最低工资

“最低工资制度”是指国家通过立法规定劳动者在法定工作时间或依法签订的劳动合同约定的工作时间内提供了正常劳动的前提下，用人单位依法应支付的最低劳动报酬的制度。

世界上第一个开始实行最低工资制度的国家是新西兰。

它于1894年颁布的《劳资协调与仲裁法》开启了利用法律手段强制实行一个最低的工人工资标准的先河。

之后则是澳大利亚，她在1907年成立澳大利亚劳资关系委员会，开始实行最低工资制度。

在早期，这种制度主要是为了保护高强度且工作环境恶劣的工人。

美国在1913年开始实施女工和童工最低工资标准时，其适用范围仅限于女工和童工。

日本也在1959年通过了最低工资法，主要是企业与员工自主实行，但覆盖面已经扩展到了一般的工人阶层。

国际劳工组织1944年发表了《关于国际劳工组织目的的宣言》，提出：

为了达到充分就业和提高生活水平，应以有关工资收入、劳动时间和其它劳动条件的政策，来保障对所有的人公平分配进步成果，并且对所有需要得到最低工资保护的受雇者，提供保障性工资。

此宣言的提出对最低工资制度的推行起到了巨大的促进作用。

此后，发展中国家也开始推行最低工资制度。

比如1948年的印度和1988年的韩国也都通过了相关立法。

但是在实施的力度上，各国间存在着巨大的差异。

欧洲国家最低工资最高的是瑞典，在12,790瑞典克朗到15,340瑞典克朗之间。

欧洲其他国家的最低工资，根据各国经济条件和政治环境的不同，存在巨大差异。

以2005年欧洲12国上调最低工资为例，卢森堡的最低工资水平是1466.77欧元，而同期的俄罗斯只有19欧元。

而各国的最低工资核算方法也不同。

以法国为例，其工资体系SMIC（salaireminimuminterprofessionnelgaranti）是一个根据通货膨胀同步调整的完整体系。

世界上对最低工资的研究，最多关注的是美国。

美国在1938年出台了《公平劳动标准法》（FairLaborStandardsAct）。

在此之前，美国国内就对此产生了巨大的争议，认为最低工资的建立并不能真正改善低收入者的境遇。

而在1977年《公平劳动标准法》修正案将最低工资提高到$3.35后，美国国会立即建立了最低工资研究组（MinimumWageStudyCommission）来研究与此相关的问题。

而在1982年，由这个组织发布的文献综述中生成最低工资每上升10%会使年轻人就业下降1到3个百分点。

目前，世界上大多数国家都已实了最低工资制度。

对此没有做出规定的只有丹麦、芬兰、意大利、奥地利、瑞典和塞浦路斯。

不过这些国家都通过产业间的协议来确保工资支付的最低水平。

二、中国的现状

在计划经济时期，我国对工资管理采取直接控制方式，但随着经济的发展，直接控制方式愈来愈表现出效率低下、缺乏活力、束缚生产力发展的弊端。

党的十四大正式提出建立社会主义市场经济体制的改革目标以来，国家提出了市场经济条件下企业的工资体制是“市场机制调节、企业自主分配、职工民主参与、国家监控指导”。

为了维护劳动者的在市场经下的合法权益，我国也决定建立最低工资标准。

我国原劳动部借鉴了国际通行做法于1993年发布了《企业最低工资规定》，规定从1993年起我国开始实行最低工资制度，要求企业对在法定工作时间内提供了正常劳动的劳动者，支付的工资不得低于当地的最低工资标准。

在1995年1月1日开始实施的《劳动法》中也明确规定我国实行最低工资制度。

1993年规定发布以来全国各地逐步实行了最低工资制度，目前全国都已实行此制度，最低工资标准由各省、自治区、直辖市根据当地的经济状况、生活水平、职工平均工资水平等因素自主确定，并适时适度进行调整。

最低工资制度建立了10年后，劳动保障部于2004年3月1日出台了修改后的《最低工资规定》，使最低工资制度的实施走上了正轨。

新规定的出台除了弥补1993年版规定中的一些不足以外，还希望能唤起各省对这项政策的重视。

比如就调整频率而言，1993年规定中就指出每年最多调整一次，而2004年版的规定则是要求每两年至少调整一次。

世界各地的最低工资水平都在随着经济发展和通货膨胀不断上浮，比如：

阿根延、澳大利亚、比利时、巴西、智利、法国、卢森堡、荷兰和乌拉圭等国在一些年份的调整大于一次；

英国、哥斯达黎加、伊朗、日本、墨西哥、秘鲁、葡萄牙、西班牙、土耳其等国则是每年调整一次；

美国、加拿大等国则是每两至三年上调一次；

其余的大部分发展中国家，往往受政治经济形势所左右，最低工资的调整很没有规律。

如阿尔及利亚、摩洛哥政府规定，如果生活费用和经济情况发生较大变化时，则需要调整最低工资。

但没有规定调整的时间表。

全球都频繁的上调最低工资，尤其是我国自2006年通货膨胀以来，各省都争相上调最低工资，以满足居民的最低生活保障。

可是我们不得不提出一个问题：

最低工资的上调对低收入劳动力到底有什么样的影响？

本文就要从低收入劳动力就业这个角度出发，部分的对这个问题进行阐述。

三、对最低工资的研究

最低工资的作用的相关理论有很多，譬如在雇佣方不垄断的市场中，最低工资的提高可以使雇主被迫提高效率以支付更高的工资；

在雇佣方垄断的市场中，最低工资会降低低水平劳动力的就业；

还有的理论认为提高最低工资，相当于使求职者的保留工资提高，从而增加等待就业的时间；

世界上对研究虽然很多，但一直没有达成统一的共识。

从而导致很多人误以为最低工资对就业的影响并不显著。

但其实不然，大多数研究还是一致得出了最低工资显著影响就业的结论。

在1991年11月，ILRR（CornellInstituteforLaborMarketPolices）和普林斯顿大学一起开办了“新最低工资研究会议”（NewMinimumWageResearchConference），并在会后发表的“工业和劳动力关系报告（IndustrialandLaborRelationsReview）”中，公布了会上的四篇重要文献，启动了全新的对最低工资的系统研究。

不过这四篇文章也并没有能在最低工资对就业的影响上达成共识：

NeumarkandWascher1992得出了最低工资上升，降低年轻人就业的结论；

Card1992b和KatzandKrueger1992与上述结论正相反；

而Card1992a却认为没有显著影响。

作者认为，出现这样截然不同结论的根源在于，在研究最低工资的过程中，采用不同的数据和不同的方法会对结论产生重大的影响。

因此，在总结文献的过程中，本文将从近几年国际上研究的主要方法的角度进行汇总，并分析每种方法可能产生的偏误。

最低工资的影响可以从宏观和微观两个角度观察：

宏观短期数据

Card1992a和Card1992b是少有的几篇用短期数据的文章。

虽然这样的研究方法有比较明显的缺点，但亦有可借鉴之处，在此逐一介绍。

Card1992a用的是政策执行前后的“各州季度panel”数据，而且他重点使用了受影响人群（他认为主要是“工资在两个最低工资标准之间的年轻人”）的数据。

回归“年轻人工资变化=受影响人群比例+其他控制变量”和“就业比例=受影响人群比例+其他控制变量”两个方程，通过各个州之间的人口构成差别观察最低工资的影响效果。

而Card1992b只使用了“单个州政策变化前后”两个年度数据，并寄DID方法消减不可观测变量造成的影响。

在文中他对不同年龄（主要是年轻人），不同收入，不同行业的人分组观察，并选取了一组没有政策变化的州作对比组。

他利用CPS（CurrentPopulationSurvey）的数据，考察了美国加利福尼亚州1988年7月1日起将最低工资保障从联邦规定的$3.36/小时提高到$4.25/小时前后，劳动力市场的变化。

作者发现，市政研究结果有悖于传统理论中“最低工资提高将造成失业率上升，尤其是低效率工人和青少年”的结论，而是论证了最低工资上升提高了就业率。

对他这两篇文章提出异议的人很多，其中最综合且权威的就是DavidCard和DavidNeumark激烈论战时期，相互指出对方错误的几篇文章（如：

Cardetal.1994,答复它的Neumark1994，以及后来的CardandKrueger1995）。

批评主要针对短期政策效果不明显，遗漏变量偏误和对最低工资的度量这三个问题。

但是即使有这些问题存在，Card的方法在使用时经常出现偏误的原因有两点：

第一，作为控制组的地区要和受影响的地区有足够的相似性（而不是像Card1992a那样仅用人口结构的数据对比，略显草率）；

第二,要注意各国国情，比如中国受影响人群主要集中于40-50岁低教育水平人口，而并不一定是国际上常讨论的年轻人群。

宏观长期面板数据

短期数据最大的缺陷就是有很多滞后的效果无法观测到。

虽然Card提出人们在政策出台之前已经预期到政策内容而做出了及时的调整，笔者认为这样也很难排除人们提前调整被事前数据捕捉和滞后调整被事后数据遗漏的可能，所以在没有其他处理方法的情况下，最好还是使用多地区，至少8年的宏观panel做同类研究。

（NeumarkandWascher1992用了13年的数据，别的研究也基本用8年以上的数据）

这样的数据可以利用引入年龄哑变量（agecohorts）的方法，缓解为了观察“受影响人群”而大量减少样本量的问题，其原理类似于Krueger,AlanB.处理养老金问题的方法——暂名为“代表性行为人”方法。

即采取将每年的每个年龄段的人看作一个代表性行为人，构造出一个拥有社会同龄人平均特征的虚拟人，用“年份×

年龄分组”个虚拟样本做成面板数据，回归外生的最低工资变化造成的影响。

这个方法十分巧妙的利用人的异质性减少遗漏变量偏误的影响。

需要注意的问题是样本量较小，所以使用的变量数量不能太多，而且时间的维度最好也较长。

唯一注意的是，由于整体数据很难观察出受影响人群的情况，因此需要有如下几个变量：

各地区分年龄的失业（就业）数据，各地区分年龄的在校生比例（或其他表示各地区该年龄组由于在校而无法工作人口的指标），各地分年龄的人口总数。

在中国，全国和各地区的统计年鉴（除了上海近几年）都无法完成这些指标的测算。

微观长期面板数据

长期微观面板数据自然比宏观数据更有优势。

比如，它可能证明“最低工资上升使雇主更希望雇佣高能力（更有可能在校）的学生，而使辍学率上升，教育水平下降”的假设。

而且还可以反映背后更尖锐的社会问题：

低能力的年轻人不读书且被排除在合法雇佣之外，高能力的能读书的又不去读书，从而产生一系列社会隐疾。

在使用微观面板数据的时候需要注意年龄，工资经验和收入水平的独立和交互影响。

所以一般采用