matlab程序设计作业Word文件下载.docx

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x=［1,2，３,　4,5,6，　7，8，９，10］

ｙ=［１、2,　3,　4，４，5,４、7,5,　5、2,6,７、２]

分别绘出pｌot得原始数据、一次拟合曲线与三次拟合曲线,给出MATLＡB代码与运行结果。

原始曲线

一次拟合

三次拟合

ｘ=［１，２,　3，4，5,　6，7，　8，　９,1０］；

y＝［１、２,3,4,　4，5,4、7，5,5、２，６,７、2]；

fiｇure；

plot（x，ｙ）

p１=ｐｏｌyfｉt（x,y,1）；

y１=pｏlyｖal（ｐ1,x）；

fｉｇurｅ;

plot（ｘ,y1）

p２＝poｌｙfiｔ（x，y，3）;

y2＝pｏlyvａl（p２,x）;

fiｇｕre；

ｐlot（x,y2）

2、在[0，３π]区间,绘制y=sin（x）曲线（要求消去负半波，即（π，2π）区间内得函数值置零），求出曲线ｙ得平均值,以及ｙ得最大值及其最大值得位置。

给出执行代码与运行结果.

x=０:

pi/1０00：

3*pｉ；

y＝sin（x）;

y1=（ｙ>

=0）、*y；

%消去负半波figｕrｅ

（1）;

ploｔ（x,ｙ1，'

b'

）；

a=meａn（y1）　　%求出ｙ1得平均值

b=mａx（y１）　%求出y1得最大值ｂ,以及最大值在矩阵中得位置；

d=x（fiｎd（y1＝=ｂ））

〉〉ｅx１

ａ　=

　　0、42４３

b　=

　1

d　=

1、57０8　７、85４0

〉>

3、给出函数z=ｘ^２+ｙ＾2得三维曲面得绘制结果与ＭATＬAB代码,

x＝—3：

０、1：

3;

ｙ＝—4:

0、1：

4；

［ｘ,ｙ］=ｍeshｇrid（ｘ,y）;

ｚ=x、^2+y、^2;

mesh（ｘ,y，z）;

4、将一幅彩色图像文件转换为灰度图像，存储并显示转换后得灰度图像,给出运行结果与执行代码。

x=iｍrｅaｄ（’hｅｈuａ、ｊpg＇）;

x=ｒgｂ2grａy（x）;

ｆｉguｒｅ

（1）;

imshoｗ（x）;

ｈ=figure（１）;

saｖeaｓ（ｈ,＇ｇrａy、jpｇ'

原图

处理后图像

5、结合自身研究方向，自拟一题目,采用ＭATLAB语言实现一具有完整功能得算法，给出运行结果与执行代码。

题目：

用遗传算法找函数得最大值、

fuｎcｔioｎmaｉn（）

clｅar

clc

popsize=　100；

　％种群大小

chrｏmlength＝10;

　%二进制编码长度

pc=0、6;

　%交叉概率

ｐm=0、001;

　　％变异概率

poｐ=iｎitpｏp（popsize，chｒomlｅｎgth）；

　％初始种群

foｒi＝1：

１00

[objvalue]　=　cal_objvalue（pop）;

　　％计算适应度值（函数值）

　fitvalｕe=objvａｌue;

　　［ｎewｐop]＝ｓeleｃtioｎ（poｐ,fｉtvalue）；

%选择操作

　[nｅwｐoｐ]=　cｒｏsｓｏvｅｒ（neｗｐop，ｐｃ）；

　％交叉操作

　　［neｗpop]＝mutaｔion（newpop,ｐm）；

　%变异操作

　pｏｐ＝　neｗpop;

　　　　　%更新种群

　　[ｂｅｓｔiｎdiｖidual，bestfｉt]＝ｂest（pｏp,fitvalue）;

％寻找最优解

　x2＝binary2decimａl（ｂｅstinｄｉｖidual）；

　　x1=binary2decｉmal（newpop）;

　　［ｙ１］=cａl_objvａlｕe（neｗｐop）；

ｉf　mod（i，10）==0

　　fｉｇｕre；

　　fｐloｔ（’10*sin（5*x）＋7＊aｂs（x-5）+10'

[010］）;

　　holdoｎ；

　titｌe（［’迭代次数为ｎ='

num2sｔｒ（i）］）;

　　　　pｌｏt（x1，y1,’＊'

eｎd

ｅnd

　　fprintｆ（’ｔhebeｓtＸis—－->

＞％5、2ｆ\ｎ'

，ｘ2）；

　ｆprintf（’thebest　Yis　—－－＞>

%5、2f\n’,besｔfit）；