智慧交通智慧出行解决方案优质PPT.pptx
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数据延迟严重。
缺乏大交通的综合信息汇聚共享机制。
信息孤岛,12,流程割裂,3,维护繁琐,每套系统中都有自己独立的接口和架构体系,都不能与其他的系统进行紧密联系,数据比较散乱,数据不一致的情况严重,单一工作流程会涉及到多个业务系统的交互,单一系统无法自动完成整流程的运转和监控,更谈不上进行流程提升,没有制定统一的请求/交换标准,接口多,外挂系统多,带来了可扩展性差,维护难度大以及不利于统一管理的诸多问题,场站监控联网售票随着信息化建设的发展,业务系统越来越多。
这些应用系统通过计算机的复杂繁琐的计算替代了人的手工劳动,提高工作效率和质量为政府带来了很好的效益。
但是,这个过程一般存在以下问题:
2,车路协同智慧出行智慧交通需求分析,智慧交通,ITS,推动交通智慧前行,高新技术全面革新,物联网传感器网络全面感知,实现交通信息,智能采集下一代互联网基于3G/4G全新无线互联实现交通信息畅通传输云计算交通云实现交通信息海量存储、智能处理、深度挖掘,智慧交通是ITS在全新技术与产业环境下的全新演绎,1,2,3,4,交通管理,轨道交通,绿色交通,车辆限行、限制牌照单双号限行、错峰上下班建设智能交通管理系统,建设轨道交通,提高运输能力,发展公共交通事业鼓励公交出行快速公交,宣传绿色出行理念发展公共自行车租赁,交通管理信号控制违章处罚交通诱导,缓解拥堵,指挥决策,交通信息采集交通仿真预案决策支持特勤服务,设施管理现场设备管理交通标志设备维护,1,5人员、车辆管理车牌识别车牌防伪车辆查缉驾驶人管理,4,2,核心需求,交通信息服务路况信息,便民服务气象环境3,3,车路协同智慧出行智慧交通总体解决方案,一个平台:
云计算大数据平台,广泛感知:
物联网终端、摄像头等,大脑,神经系统,服务能力,融合应用、平台、网络、感知四大系统,构架下一代智慧交通运行系统,三个网络:
互联网、物联网、通信网五官和四肢,各类应用:
行业解决方案,数据融合,资源共享,统一门户,应用互联,协调提升,城市ETC,软件平台,物流管理,电子警察,智能信号灯控制,电子车牌,卡口,交通指挥中心,城市交通诱导,流量监测和测速系统,城市道路视频监控,轨道交通,车队管理,城市自由流,车务领航,车辆安防,智能停车场,二义性路径识别,智能公交,高速ETC,对外公开,ZTECorporation.Allrightsreserved.,GSM/CDMA/3G/LTE,ETHERNET,大数据处理及资源管理平台,公安交通集成指挥平台交通综合监管与应急处置系统,交通管理仿真交通决策支持,能力引擎,云计算运行环境,分布式存储,集群数据库,计算资源池,超声波检测,RFID,摄像头车载终端地感线圈,微波检测,红外传感,传感器,地磁感应,人,交通基础数据,交通业务数据,GIS-T,分析主题数据,信息服务体系公众信息服务平台停车诱导信息服务物流信息服务,运输运营体系运营车辆监管特种车辆监管公交智能调度道路综合管理,交通管理与规划体系,网络层,应用层,平台层,感知层,总体架构,电子收费体系轨道收费AFC城市ETC高速收费系统,基础技术支撑平台,分类管理,统一接入,服务总线,数据总线,精细共享,融合处理,资源目录、接口标准、访问控制、流程保障,统一身份认证,门户框架,地理信息服务,视频监控,4,车路协同智慧出行软件平台方案,ZTECorporation.Allrightsreserved.,|3,交通综合信息共享和交换系统,发布渠道:
诱导屏,网站,移动终端,监控大屏,信息标准规范体系,大数据采集处理,流量分析,拥堵分析违法分析,决策分析库,集成应用,交通评估其他,数据资源管理,信息安全保障体系,运行监测基础设备设施展现,交通运行状况监测警力资源分布监测,重点车辆监测,事件接报处置事件接报指挥调度预案管理,研判分析展现事件研判交通流研判违法研判,设备设施运维养护计划故障处理状态监控,交通组织管控缉查布控特勤任务勤务管理诱导发布电子地图、视频监控,对分散的各业务功能,进行分类、整合、聚焦,提升管理效率。
业务整合,打通交通管理的纵横,连接,充分发挥数据优势。
数据共享,对关注的数据进行抽,取、整合,挖掘数据价值,拓展共享范围。
资源管理,打破行业壁垒,连接数据孤岛交通数据统一汇聚、展现、共享满足海量数据的处理、快速访问和管理需求为管理部门建立一整套数据管理规范和机制适用场景:
智慧城市(交通)全行业数据整合、交换需求,数据资源中心、指挥中心、信息中心等建设。
全面集成交管各业务子系统,简化IT建设、管理、操作的复杂性基于GIS的指挥调度,提升管理效率,增强扁平化指挥能力基于分布式大数据处理技术,快速预测预警、交通调控、辅助决策,适用场景:
交管部门指挥中心建设。
20,外场设备集成:
高清视频、电子警察、卡口、交通信号控制系统等纳入一个平台。
其他系统集成:
交管六合一平台、公安三台合一等。
交通流量统计功能,电警卡口管理功能车辆查询功能违法车辆查询功能车辆布控功能交通信号控制功能GIS-T分析功能设备设施管理功能,综合管控信息服务业务应用,21,排堵分流,罪犯追踪车辆轨迹追踪,应急指挥调车度辆轨迹追踪,综合管控信息服务业务应用事件处理危险车辆拦截,综合管控,信息服务,业务应用,信号配时控制因素排队长度行车延误停车次数公交优先紧急车辆优先特勤计划22,单点控制本地单点控制,自适应单点控制,单线路适应控制自适应线线控制,中心线性自适应控制,区域自适应控制自适应区域自控,中心自适应协调控制,交通运行支持系统,安全保障运维体系,基础支撑,机房,数据支撑,数据资源共享,数据资源库,统一标应用准支撑规范体系,基础数据业务监测数据,应急管理数据,TGIS库,综合管理,地理信息,消息服务,报表工具,Portal门户,视频监控,数据综合治理,信息接入与整合,目录管理,元数据,质量管理,生命周期,指挥中心,公路,港航,运管,综合交通:
全面整合运输行业业务数据,打通与企事业单位的信息化监管通道安全交通:
建立对重点车辆、场所等的专题监控、预警以及事件处置流程服务:
服务管理、服务民生,提升交通人车路一体化协同服务、交通规划、管理能力等服务水平适用场景:
交通运输行业监测、管理、应急处置等系统建设。
交通运行视频监测,路况视频,路政巡逻车载视频,公交客运视频,港航视频,交通枢纽视频,客车运事流辆力故监监监监测测测测,巡场路占查站客政道信视流巡信息频监查息维监测护测,GPS定位,警戒区监测,总车体辆态报势警监测,客运量监测,车基码船大路路路行辆础头舶件网网网业动数视运货运事运监态据频行物行件行测监维监监监监监预测护控测测测测警,大件运输监测,景区周边道路运行监测,场面公交运行监测,出租车运行监测,港航运行监测,公路网运行监测,路政运行监测,枢纽场站运行监测,两客一危运行监测,铁路运行监测,运行监测专题,综合交通运行监测预警平台,GIS数据,视频数据,客流数据,车流数据,交通数据,气象数据,交通运行监测预警平台,I、II级,现场情况动态跟踪,预案级别切换,III级,II级,联动处置机构省厅,省厅负责总应急指挥工作;
厅署各职能部门负责职能范围内的应急指挥调度指令下达、监督执行、协调,以及职能范围内各类应急信息的收集、汇总。
市局,市交通运输局负责本市范围内应急指挥工作市公路局、市港航局、市运管局、市质监站负责职能范围内应急指挥调度指令的下达、监督执行、协调以及信息收集、汇总、上传;
区县局,负责在本县(区)范围内的具体应急处置组织工作,以及本县(区)内各类应急信息的收集、汇总、上传。
III级,发生沉船事件,危险品泄露,危险品及时打捞,船只拖离水域,I级,级,级,交通运行监测预警平台-事件处置,事件发生点,事件结束点,持续时间,事件发生点,事件结束点,持续时间,上游流量图示,下游流量图示,事件发生点,事件结束点,持续时间,事件发生点,事件结束点,持续时间,上游流量图示,下游流量图示,上游占有率图示,下游占有率图示事件发生点,事件结束点,持续时间,事件发生点,事件结束点,持续时间,基于大数据融合的特征辨识可以交通系统具备强大的自我感应与问题识别的能力,由于交通系统的时空传递特性使的特征辨识模块能够准确识别交通事件从量变到质变的过程,快速提醒用户关注事件的本质。
交通运行监测预警平台-事件识别预警技术,应急资源整合,图像资源整合,重点车辆定位,综合通信调度,可视指挥调度,多级联动处置,多部门应急协调,交通运输安全应急处置,看得见,听得到,调得动,查得快,交通运行监测预警平台交通应急指挥,ZTECorporation.Allrightsreserved.,|*,环境,数据采集,数据分析,数据存储,人,数据展现,汇总层,整合层,接口层,RDBMS+NOSQL+DFS,交通决策分析系统,宏观交通,微观交通,时空态势,智能仪表,面向规划面向运输面向路网,综合交通需求分析,区域交通需求分析,风险隐患监管,公交线网优化,客货流量预测,动力仿真模型,预测模型时空分析模型分布式流计算框架批量、实时数据加载车路物,决策模型,其他,交通运行评价安全性拥挤度交通综合指数,交通安全事故违法交通设施健康指数,2D/3D地图任务调度及数据服务公共交通OD服务质量动态交通分配(DTA),交通仿真与评价,决策分析后路口最优设置,当前情况,通过比较找出差距,拥堵分析,缓解交通拥堵决策支持,拥堵监测与报警,路网饱和O-D管理,瓶颈式堵塞分析,路网最大负荷分析,堵塞缓解方案,分时决策支持,交通态势统计分析,专业能力强:
采用交通工程技术与信息处理技术结合,与重点高校合作,提供专业模型算法响应速度快:
采用分布式流处理技术、缓存技术,模型计算速度快、查询展现刷新流畅展现体验好:
数据的可视化设计以用户体验为中心,结合时空特征、操作场景,易于使用适用场景:
交通运输、公共交通、交通管理等宏观、中观、微观等交通决策分析。
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