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下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格指数数据:

年份

商品进口额

国内生产总值

居民消费价格指数(1985=100)

(亿元)

1985

1257.8

9016

100

1986

1498.3

10275.2

106.5

1987

1614.2

12058.6

114.3

1988

2055.1

15042.8

135.8

1989

2199.9

16992.3

160.2

1990

2574.3

18667.8

165.2

1991

3398.7

21781.5

170.8

1992

4443.3

26923.5

181.7

1993

5986.2

35333.9

208.4

1994

9960.1

48197.9

258.6

1995

11048.1

60793.7

302.8

1996

11557.4

71176.6

327.9

1997

11806.5

78973

337.1

1998

11626.1

84402.3

334.4

1999

13736.4

89677.1

329.7

2000

18638.8

99214.6

331

2001

20159.2

109655.2

333.3

2002

24430.3

120332.7

330.6

2003

34195.6

135822.8

334.6

2004

46435.8

159878.3

347.7

2005

54273.7

183084.8

353.9

2006

63376.9

211923.5

359.2

2007

73284.6

249529.9

376.5

(资料来源:

中国统计年鉴2008.中国统计出版社)

三、参数估计

运用Eviews软件,建立方程

CREATEA19852007

DATAYXlX2

GENRW=log(Y)

GENRWl=log(X1)

GENRW2=log(X2)

运用OLS估计法得

所以,模型估计结果为:

LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX2

0.3374270.0922060.214647

t=-9.06905917.96703-4.924618

R2=0.992218=0.991440F=1275.093n=23

四、模型检验

1、经济意义检验:

模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当国内生产总值每增加百分之一,商品进口额会平均增加1.78%;

在假定其他变量不变的情况下,居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。

这与理论分析的经验判断一致。

2、统计推断检验:

A、可决系数R2=0.992218,说明所建模型整体上对样本数据的拟合较好,即解释变量“国内生产总值”“居民消费价格指数”对被解释变量的绝大部分差异做出了解释。

B、F检验

给定显著性水平α=0.05下,查F分布表查出自由度为k-1=2和n-k=20的临界值为3.49,F=1275.093>

3.49,说明原方程显著,即解释变量联合起来对被解释便量有显著影响。

3、计量经济学检验:

A、多重共线性检验:

由估计模型可见,该模型R2=0.992218=0.991440可决系数较高,F检验值为1275.093明显显著,但当α=0.05时,t临界值等于2.086,而且lnX2的回归系数不能通过t检验,这表明可能存在严重的多重共线性。

由直观判断法可以看出,lnX2的t统计量的绝对值小于临界值,说明可能存在多重共线性。

有简单的线性相关系数检验可知,两个变量间的相关系数很高,证实存在严重的多重共线性。

所以需要对模型进行补救。

采用逐步回归法,去检验和解决多重共线性问题。

分别作lnY对lnX1和lnX2的一元回归,结果如下表所示:

变量

LnX1

LnX2

参数估计值

1.21853

2.663790

T统计量

34.62222

11.68091

R2

0.982783

0.866619

0.981963

0.860268

其中加入lnX1的方程最大,以lnX1为基础,顺次加入其他变量逐步回归,结果如下表所示:

当加入lnX2时有所增加,但其他t统计量的绝对值小于临界值,所以是lnX2引起了多重共线性,应当剔除。

最后修正多重共线性后的结果为:

LnY=-4.09067+1.2186lnX1

t=-10.645834.6222

R2=0.9828=0.9820F=1198.70DW=1.6207n=23

这说明其他因素不变的情况下,当国内生产总值每增加1%,进口额就增长1.22%。

B、自相关性检验

对一个样本容量为23的解释变量模型,在5%的显著性水平下,查表可得dl=1.257,du=1.437,所以DW>

DU,原模型无自相关性,模型不需要补救。

五、模型应用

1、模型结果为LnY=-4.09067+1.2186lnX1

这说明其他因素不变的情况下,当国内生产总值每增加1%,进口额就增长1.22%

3、对策建议、

第一,要坚持发展对外贸易不动摇。

面对国内外经济增长放缓的新形势,中国对外贸易应进一步调整发展战略,通过加快转变发展方式来增强对外贸易的综合竞争力,促进对外贸易与国民经济的协调发展;

通过不断完善对外贸易的体制和机制,不断提升对外开放水平,构建参与国际竞争新优势,稳步推进贸易强国进程。

要充分认识对外贸易的积极作用,坚持发展对外贸易不动摇;

积极调整发展战略,加快转变外贸发展方式;

加快自主创新步伐,构建国际竞争新优势;

加快产业布局调整,促进制造业梯度转移;

加快建立海外营销网络,构建对外贸易发展的外部支撑体系;

积极参与全球经济治理,营造良好的国际贸易环境。

  第二,加快转变外贸发展方式。

要改变长期以来中国对外贸易发展更多注重数量扩张,竞争力主要依靠劳动力、资源能源等生产要素的旧模式。

随着中国经济快速发展和国际市场竞争加剧,传统发展模式难以为继。

中国虽然是贸易大国,但还不是贸易强国。

中国处在国际贸易分工价值链低端,自主知识产权、自主品牌、自主营销渠道和高技术含量、高附加值、高效益的产品比重低,与贸易强国还有较大差距。

因此,要尽快转变外贸发展方式,更多地通过低碳、节能、环保等绿色技术和手段,支持出口产业向高端发展,把产品做精、把质量做优、把品牌做硬,把效益做大,不断提高产品的科技含量和附加值,不断提高产品的国际竞争力,进一步扩大绿色产品贸易份额。

  第三,进一步优化进口结构,更好发挥进口的作用。

一是要通过主动利用战略进口和国内产业转移、开放,搞活国内市场。

在这一过程中,一方面,将培育企业的自生能力必须与进口选择相配合,通过发挥我国拥有国内大市场优势的主动权,战略选择有利于本地企业成长和发展的进口技术、商品结构,以拉动内需并提高本地企业的国际竞争能力;

另一方面,要通过国内地区间产业转移和开放,加强地区内部的经济合作、促进地区间贸易和资金的流动,不仅使得这些地区获得更多的技术模仿、学习机会,而且有利于形成有效的市场竞争机制、增强当地企业的自生能力。

第四,积极鼓励海外投资和产业外移,促使中国企业主动加快融入全球和区域经济体系,提高中国企业的自主能力和定价权,真正实现进口服务于中国可持续发展的战略调整。

第五,要灵活运用贸易政策引导进口。

要进一步出台新的鼓励措施,特别是对先进适用技术、设备、仪器、材料的进口,尤其是集成电路、半导体、纳米材料、航空航天设备、医疗设备、多类仪器、能源设备、信息通讯技术产品等等,由于这些产品总体上同发达国家差距明显,大力引进应当作为今后相当长时期的重点,大力推动进口增长。

总之,对外贸易的发展过程中有机遇也有挑战,所以,要继续落实好稳外需的各项政策措施,积极开拓新兴市场,保持出口回升向好势头。

进一步稳定进口促进政策,利用当前外贸回升的有利时机,调整和优化进出口结构,促进对外贸易转型升级和发展方式转变,努力实现外贸又好又快发展。

参考文献:

1、庞皓.计量经济学[M].成都:

西南财经大学出版社,2002年

2、《中国统计年鉴》2008年

3、薛荣久.《国际贸易》对外经济贸易出版社

 

我国人均GDP与农业人口比重、能源生产总量的关系

考察我国各年国内生产总值和农业人口占总人口比重及全国能源生产总量的关系,对他们之间数量关系的回归分析,得出了农业人口比重和能源生产总量都是人均GDP的重要制约因素的观点,为加快发展,必须保持国民经济的高速增长,以及通过转移农业剩余劳动力即通过城市化来促进国民经济的发展、促进第三产业的发展和能源生产总量投入。

人均GDP;

农业从业人口比重;

能源生产总量

能源生产总量是生产力水平提高和社会进步的重要表现,能源生产总量的高低是衡量现代社会经济发展程度的重要标志。

加快发展中国新能源的发展可以有效地提高第一二产业的运行质速度,为促进国民经济更快更好的发展提供能源上的保障。

依据三次产业的发展规律,第一产业的就业人口数在就业总人口数中会随着经济的不断发展而不断缩小。

当今世界上的发达国家在经济发展过程中也都体现了这一规律,这是经济发展过程中的一个重要的规律。

2000年中国农村人口比重高达50.1%,2010年我国农村人口的比重就下降到了38.1%,现在大多数发达国家的农村人口比重都下降到10%以内。

这种规律性反映了第一产业比重对国民经济,的制约作用,这种制约机制主要表现为可以反映国民经济发展水平的数量指标和第一产业就业人口比例之间的数量反比关系。

就我们国家来说,1998年到

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