计算方法试题集及答案新.docx

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计算方法试题集及答案新

1.

为精确值

的近似值;

为一元函数

的近似值;

为二元函数

的近似值,请写出下面的公式:

1、

2、计算方法实际计算时,对数据只能取有限位表示,这时所产生的误差叫舍入误差。

3、分别用2.718281,2.718282作数e的近似值,则其有效数字分别有6位和7位;又取

(三位有效数字),则

4、设

均具有3位有效数字,则

的相对误差限为0.0055。

5、设

均具有3位有效数字,则

的误差限为0.01。

6、已知近似值

是由真值

经四舍五入得到,则相对误差限为0.0000204.

7、递推公式

如果取

作计算,则计算到

时,误差为

;这个计算公式数值稳定不稳定不稳定.

8、精确值

,则近似值

分别有3位和4位有效数字。

9、若

则x有6位有效数字,其绝对误差限为1/2*10-5。

10、设x*的相对误差为2%,求(x*)n的相对误差0.02n

11、近似值

关于真值

(2)位有效数字;

12、计算方法主要研究(截断)误差和(舍入)误差;

13、为了使计算

的乘除法次数尽量地少,应将该表达式改写为

,为了减少舍入误差,应将表达式

改写为

14、改变函数

)的形式,使计算结果较精确

15、设

,取5位有效数字,则所得的近似值x=_2.3150____.

16、已知数e=2.718281828...,取近似值x=2.7182,那麽x具有的有效数字是4。

二、单项选择题:

1、舍入误差是(A)产生的误差。

A.只取有限位数B.模型准确值与用数值方法求得的准确值

C.观察与测量D.数学模型准确值与实际值

2、3.141580是π的有(B)位有效数字的近似值。

A.6B.5C.4D.7

3、用1+x近似表示ex所产生的误差是(C)误差。

A.模型B.观测C.截断D.舍入

4、用1+

近似表示

所产生的误差是(D)误差。

A.舍入B.观测C.模型D.截断

5、-324.7500是舍入得到的近似值,它有(C)位有效数字。

A.5B.6C.7D.8

6、(D)的3位有效数字是0.236×102。

(A)0.0023549×103(B)2354.82×10-2(C)235.418(D)235.54×10-1

7、取

计算

,下列方法中哪种最好?

( C   )

(A)

;(B)

;(C)

;(D)

三、计算题

1.有一个长方形水池,由测量知长为(50±0.01)米,宽为(25±0.01)米,深为(20±0.01)米,试按所给数据求出该水池的容积,并分析所得近似值的绝对误差和相对误差公式,并求出绝对误差限和相对误差限.

解:

设长方形水池的长为L,宽为W,深为H,则该水池的面积为V=LWH

当L=50,W=25,H=20时,有V=50*25*20=25000(米3)

此时,该近似值的绝对误差可估计为

相对误差可估计为:

而已知该水池的长、宽和高的数据的绝对误差满足

故求得该水池容积的绝对误差限和相对误差限分别为

2.已知测量某长方形场地的长a=110米,宽b=80米.若

试求其面积的绝对误差限和相对误差限.

解:

设长方形的面积为s=ab

当a=110,b=80时,有s==110*80=8800(米2)

此时,该近似值的绝对误差可估计为

相对误差可估计为:

而已知长方形长、宽的数据的绝对误差满足

故求得该长方形的绝对误差限和相对误差限分别为

绝对误差限为19.0;相对误差限为0.002159。

3、设x*的相对误差为2%,求(x*)n的相对误差

4、计算球体积要使相对误差为1%,问度量半径R允许的相对误差限是多少?

解:

,根据一元函数相对误差估计公式,得

从而得

5.正方形的边长大约为100cm,问怎样测量才能使面积的误差不超过1cm2

解:

da=ds/(2a)=1cm2/(2*100)cm=0.5*10-2cm,即边长a的误差不超过0.005cm时,才能保证其面积误差不超过1平方厘米。

6.假设测得一个圆柱体容器的底面半径和高分别为50.00m和100.00m,且已知其测量误差为0.005m。

试估计由此算得的容积的绝对误差和相对误差。

解:

=2*3.1415926*50*100*0.005=157.0796325

=2

=0.0002

第一章插值法

一、填空题:

1.设xi(i=0,1,2,3,4)为互异节点,li(x)为相应的四次插值基函数,则

=(x4+2).

2.设xi(i=0,1,2,3,4,5)为互异节点,li(x)为相应的五次插值基函数,则

=

3.已知

4.

5.设

=3,

=0

6.设

和节点

=4.

7.设

的二次牛顿插值多项式为0+16(x-0)+7(x-0)(x-1)。

8.如有下列表函数:

0.2

0.3

0.4

0.04

0.09

0.16

则一次差商

=0.6。

9、2、

,则过这三点的二次插值多项式中

的系数为-2,拉格朗日插值多项式为

10、对

差商

(1),

(0);

11、已知f

(1)=2,f

(2)=3,f(4)=5.9,则二次Newton插值多项式中x2系数为(0.15);

12、设

的二次牛顿插值多项式为

13、

是以整数点

为节点的Lagrange插值基函数,则

=1,

=

,,当

)。

14、设一阶差商

  则二阶差商

15、通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足三阶均差为0,则p(x)是不超过二次的多项式

16、若

,则差商

3。

 

二、单项选择题:

1、设f(-1)=1,f(0)=3,f

(2)=4,则抛物插值多项式中x2的系数为(A)。

A.–0.5B.0.5C.2D.-2

2、拉格朗日插值多项式的余项是(B),牛顿插值多项式的余项是(C)。

(A)f(x,x0,x1,x2,…,xn)(x-x1)(x-x2)…(x-xn-1)(x-xn),

(B)

(C)f(x,x0,x1,x2,…,xn)(x-x0)(x-x1)(x-x2)…(x-xn-1)(x-xn),

(D)

3、有下列数表

x

0

0.5

1

1.5

2

2.5

f(x)

-2

-1.75

-1

0.25

2

4.25

所确定的插值多项式的次数是( A )。

(A)二次;(B)三次;(C)四次;(D)五次

4、由下列数表进行Newton插值,所确定的插值多项式的最高次数是(  D  )

1.5

2.5

3.5

-1

0.5

2.5

5.0

8.0

11.5

(A)

;(B)

;(C)

;(D)

5、设

是以

为节点的Lagrange插值基函数,则

(C)

(A)

;(B)

;(C)

;(D)

6、由下列数据

0

1

2

3

4

1

2

4

3

-5

确定的唯一插值多项式的次数为(A)

(A)4;(B)2;(C)1;(D)3。

三、问答题

1.什么是Lagrange插值基函数?

它们有什么特性?

  答:

插值基函数

是满足插值条件

的n次插值多项式,它可表示为

并有以下性质,

2.给定插值点

可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?

为什么?

它们各有何优点?

  答:

给定插值点后构造的Lagrange多项式为

Newton插值多项式为

它们形式不同但都满足条件

于是

它表明n次多项式

有n+1个零点,这与n次多项式只有n个零点矛盾,故

是相同的。

是用基函数表达的,便于研究方法的稳定性和收敛性等理论研究和应用,但不便于计算,而

每增加一个插值点就增加一项前面计算都有效,因此较适合于计算。

3.Hermite插值与Lagrange插值公式的构造与余项表达式有何异同?

  答:

Hermite插值的插值点除满足函数值条件外还有导数值条件比Lagrange插值复什一些,但它们都用基函数方法构造,余项表达式也相似,对Lagrange插值余项表达式为

,而Hermite插值余项在有条件的点

看作重节点,多一个条件相当于多一点,若一共有m+1个条件,则余项中前面因子为

后面相因子

改为

即可得到Hermite插值余项。

四、计算题

1、设

求差商

解:

,故

根据差商的性质,得

2、求满足下列条件的埃尔米特插值多项式:

解:

根据已知条件可求得

代入埃尔米特三次插值多项式公式

3、如有下列表函数:

0

1

2

3

4

3

6

11

18

27

试计算此列表函数的差分表,并给出它的牛顿插值多项式及余项公式.

解:

查分表如下:

0

3

1

6

3

2

11

5

1

3

18

7

1

0

4

27

9

1

0

0

N4(x)=3+3(x-0)+1*(x-0)(x-1)=x2+2x+3,0≤x≤1

4、给出

的函数表如下:

0.40

0.50

0.60

0.70

-0.916291

-0.693147

-0.510826

-0.356675

试用线性插值和抛物插值求

的近似值。

5.已知

x

-1

1

2

F(x)

3

1

-1

请依据上述数据求f(x)的2次Lagrange插值多项式。

6.用插值法求满足以下条件的不超过三次的插值多项式

f(0)=1,f

(1)=2,f

(2)=9,f’

(1)=3,并写出插值余项。

解:

根据Lagrange插值多项式和Newton插值多项式得出

设待插值函数为:

根据

得参数

插值余项为:

 

7、已知

1

3

4

5

2

6

5

4

分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法求

的三次插值多项式

,并求

的近似值(保留四位小数)。

答案:

差商表为

一阶均差

二阶均差

三阶均差

1

2

3

6

2

4

5

-1

-1

5

4

-1

0

8、已知

区间[0.4,0.8]的函数表

0.40.50.60.70.8

0.389420.479430.564640.644220.71736

如用二次插值求

的近似值,如何选择节点才能使误差最小?

并求该近似值。

答案:

解:

应选三个节点,使误差

尽量小,即应使

尽量小,最靠近插值点的三个节点满足上述要求。

即取节点

最好,实际计算结果

,且

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