道路交通事故研判分析系统Word文档格式.docx

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道路交通事故研判分析系统Word文档格式.docx

可在月末、季度末、半年期、年终等关键节点自动生成事故研判分析结论,不需要人为参与,研判分析结论并自动分发相关领导。

二、网络体系

2、功能体系

3、系统功能

多维常规数据统计

常态化模板研判分析

道路交通死亡事故重点研判

事故高发倾向预警提示

多维度智能研判分析

研判结果分类展示

指定研判分析结论

辅助建议决策生成

决策执行反馈评估

级别权限设置

(1)事故案例多维数据统计

基本信息统计

星期事故统计

机动车违法原因统计

不同天气下事故信息统计

不同路面情况下事故信息统计

不同道路类型事故信息统计

事故形态事故信息统计

事故地点事故信息统计

同比年(月)事故信息统计

环比年(月)事故信息统计

针对公安部六合一处理平台的数据进行的查询统计功能,查询统计的事故类型包括一般事故、特大事故、一般特大混合事故;

可通过起止时间和基本约束条件(受伤人数、死亡人数、财产损失)作为查询条件进行数据统计;

可将多维度事故元素作为查询条件进行数据统计;

查询统计出的结果将以数据表格和图表的形式进行展示。

(二)常态化模板研判分析

根据各地交警事故处理部门的特定需求,系统自动生成内容格式基本固定的常态事故研判分析报告,作为事故管理部门例行会议的基本数据分析报告,通过分析辖区道路交通事故数据,分析出该研判周期内各类事故的数量,以及事故数据的数量变化及同比、环比等总体情况,模板基本涵盖如下层面:

事故基本情况:

1.1全省(市)总体事故情况

全年、半年、季度、月份事故情况统计分析

1.2省市所属各辖区事故情况

根据行政区划,针对各辖区统计分析事故情况

1.3死亡XX人以上事故情况,其中死亡人数可作为参数配置

1.4无死亡人数同比增减较多的支队、大队、中队

2.事故规律特点:

2.1XX支队辖区道路交通事故同比上升绝对值(比值),XX支队辖区道路交通事故同比下降绝对值(比值)。

2.2X月至X月事故多发,X月至X月事故明显下降。

2.3X时至X时事故发生集中

2.4X路段事故多发,X路段死亡事故多发,同比上升(下降)绝对值(比值)

2.5违法行为1,2,3……n同比上升绝对值(比值)

2.6不同车辆类型事故同比上升绝对值(比值)

2.7驾驶员驾龄在XX范围内,事故同比上升绝对值(比值)

2.8在XX交通方式下,事故同比上升绝对值(比值)

(三)道路交通死亡事故重点研判分析

从多角度针对死亡事故进行深入挖掘分析,涵盖内容见附件模板。

(四)交通事故高发倾向预警提示

系统自动分析定位特定事故类型的高发倾向,并且在随后连续的研判周期自动追踪分析,如发现该类型事故持续处于高发态势,则系统将及时向交通管理决策部门发出预警,以便及时采取治理措施。

(五)多维度智能综合研判分析

从公安部六合一平台事故案例数据库中提取海量事故案例信息,应用大数据挖掘分析理论算法从事故案例信息中包含的多个关键信息项中总结、归纳事故发生的规律,定位出事故高发倾向所在之处,以概括性的文字结论展示给相关领导和事故干警,作为交管部门进行交通治理决策的有力依据,以便谋求逐步降低事故发生的概率,并且对可能出现的事故高发态势倾向及时预警。

不同级别的登陆用户(总队、支队、大队、中队)可根据自己权限对本辖区内发生的交通进行综合研判分析,可以不指定任何条件进行全面综合研判分析,也可以针对本辖区关键路段、时间段或者事故类型等进行专项研判分析。

道路交通事故信息采集项

以人、车、路、环境、管理等道路交通事故要素为重点,从发生事故的重点驾驶人、重点车辆、重点路段、重点时段、主要形态以及主要违法行为等,分析出中发现本辖区交通事故发生的基本规律、特点、趋势以及上升点和下降点,把握辖区整体道路交通安全形势,深入挖掘其造成交通事故的根本原因,查找交通安全隐患。

驾驶人方面要从准驾车型、驾龄、职业、驾驶技能培训、交通安全教育、驾驶人考试以及交通违法情况等方面进行分析;

车辆方面要从车辆生产企业、车辆类型、车辆安全技术状况、车辆非法改装、拼装、报废情况、车辆使用性质、车辆挂靠、车辆审验等方面进行分析;

道路方面要从道路行政等级、道路类型、道路线性、路口类型、标志标线、施工路段、交通安全设施等方面进行分析;

环境方面要从时间、气候、照明、视线、交通流量、地理条件等方面进行分析;

管理方面要按照主体责任、主管责任、监管责任的要求从车辆、驾驶人交通安全源头管理,道路设计、施工、开通、养护,路面秩序管理、重点违法行为查处、交通安全宣传教育、交通安全隐患排查整治等方面分析。

研判分析结论示例如下:

(六)智能专家库辅助建议决策

系统具备智能专家库辅助决策功能,针对各种常见的事故类型智能专家库中都有相应的解决方案和治理措施,另外该系统还具备自学习完善功能,可自动追踪针对事故高发倾向所采取的解决方案和治理措施,根据系统在下一研判周期分析出的数据对该措施进行科学评价,对决策实施治理效果好的措施在智能专家库中优选权重会增加,反之对执行效果不好的措施,优选权重会下降;

另外该系统也可依据事故处理专家建议,根据本地区实际情况和全国同行业先进的管理理念随时对智能专家决策库进行优化,以便使得该专家库给出的决策更智能、更全面、更贴近实际。

1、辅助建议决策示例:

建议在XXX路口增加路口信号灯;

建议在XXX路段安装限速标志牌;

在XXX地段恶劣天气情况下限行;

加强XXX地区驾龄在3年以下的司机的安全意识培训;

加强XXX路段的照明强度

2、建议决策结果展示:

3、智能专家库维护:

(七)决策反馈评估机制

系统自动追踪针对事故高发倾向所采取的每一个解决方案和治理措施,系统在下一研判周期继续追踪研判上一研判周期所归纳总结出的所有事故高发倾向,如果在下一研判周期该事故高发倾向被有效遏制,说明针对该事故高发倾向的治理措施是有效的,反之则是无效的,系统会根据改善的数据分析比对结果对该措施进行科学评价,并根据决策实施治理效果实时更新智能专家决策中该决策措施的优选权重。

(八)研判结果分类展示

1、对研判分析的结果进行展示,包括事故发生原因及规律和预判未来可能出现事故高发态势,用文字详细论述,以数据、图表进行直观展示,事故时段、路段分布图在PGIS上显示,并能形成WORD文档格式的综合分析报告。

报告可包含以下几个方面:

一.基于行政区划的研判分析

二.近五年死亡交通规律趋势

三.近3个月死亡交通规律趋势

四.基于道路事故因素的综合研判分析

五.基于交通方式事故因素的综合研判分析

六.基于时间事故因素的综合研判分析

七.基于事故形态事故因素的综合研判分析

八.基于事故原因事故因素的综合研判分析

九.基于天气事故因素的综合研判分析

十.智能交通综合研判分析结论

2、研判区域结果展示

3、研判路口路段结果展示

4、研判结果热力图展示

5、事故黑点详细分析

(九)指定研判分析结论

系统可针对本辖区重点时间段、重点区域或者特定事故类型等因素进行专项研判分析,有利于事故交警有针对性的发现问题、解决问题。

重点节假日分析

针对一年中的几个重大节假日进行指定研判分析

重点路段分析

针对重点道路进行指定研判分析,可以指定辖区内所有道路区间

专项整治分析

可分别针对交通违法行为、驾龄区间、交通方式进行指定研判分析

(十)级别权限管理设置

可针对不同级别的管理职能设置不同的系统登录权限

4、系统特点

(一)研判分析自动启动时间节点

1.在每月初进行月度研判分析

2.在每年一、四、七、十月月初进行季度研判分析

3.在每年一、七月月初进行半年研判分析

4.在每年一月月初进行年度研判分析

(二)事故案例数据多维统计

1.统计信息是可定制的,根据不同级别用户需要,可以相应减

少部分统计信息,也可以对单区域、全区域、多区域进行统计。

2.统计元素默认包括交通事故数、死亡人数、受伤人数、直接财产损失四项,如果需要其它项统计可对统计配置进行更改,也可在统计时再指定统计元素。

六、售后服务

(一)品牌优势:

1、铁通道路交通事故现场快速勘查处置系统为国内第一品牌。

2、铁通道路交通事故现场快速勘查处置系统市场占有率全国第一。

3、天津铁通公司与公安部共同起草制定《道路交通事故现场图绘制系统通用技术条件》行业标准,引领该项目领域前沿发展方向。

(二)服务响应:

1、提供7*24小时热线电话服务,随时解决用户的问题。

2、若产品发生故障,我公司保证在接到报修后,2小时内对问题进行响应,24小时内修复故障。

3、9:

00AM-18:

00PM全时网络技术支持。

4、针对交管项目,指定专门的服务团队,必要时可调派技术研发、产品测试及生产维修人员一道进行客户服务,全力保证系统的稳定、可靠运行与维护。

(三)培训服务:

1、所提供的所有产品负责免费送货、安装、调试、公司配备强大的技术支持团队进行集中式培训直至设备正常运行。

后期的二次培训,直至用户能熟练独立使用系统。

2、对于基层大队提供驻队式培训及跟队试用,确保用户能够熟练使用。

3、提供全套培训课程资料,包含培训视频、培训课件、培训案例、产品使用说明书、快速操作指南等。

(四)升级服务:

1、提供同类版本软件的终身免费维护升级。

2、针对当地用户提出的需求建议及时更新系统功能点。

3、针对公安部颁布的新标准,及时更新软件。

4、专业的软件开发团队会根据不同地区的使用特点,对软件进行本地化设计。

5、公司配备专门的售后服务团队对用户进行定期回访,获取用户的宝贵建议,及时修改,后期升级。

 

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