完整版西南财经大学计量经济学习题及答案同等学力申硕Word文件下载.docx
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若回归系数通过了t检验，则在统计意义上表示（B）
A、B、C、D、
5、在二元线性回归模型中，表示（A）。
A．当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。
B．当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。
C．当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。
D．当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。
6．按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，
且（A）。
A．与随机误差项不相关B．与残差项不相关
C．与被解释变量不相关D．与回归值不相关
7、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X
的回归模型为，这表明
人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（B）
A．0.2%B．0.75%C．2%D．7.5%
8、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指（D）
A．使达到最小值B．使达到最小值
C．使达到最小值D．使达到最小值
9、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为，
估计用样本容量为n=24，则随机误差项的方差估计量是（B）
A．33.33B．40C．38.09D．36.36
10、多元线性回归分析中的RSS反映了（C）
A．应变量观测值总变差的大小
B．应变量回归估计值总变差的大小
C．应变量观测值与估计值之间的总变差
D．Y关于X的边际变化
11、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（B）
A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用
B．模型设定、估计参数、模型检验、模型应用
C．搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验
D．模型设定、模型修定、结构分析、模型应用
12、在一元线性回归问题中，因变量为Y，自变量为X
的样本回归方程可表示为（C）
A、B、
C、D、
13、对经典一元线性回归模型，用OLS法得到的样本回归直线
为，则点（B）
A．一定不在回归直线上B．一定在回归直线上
C．不一定在回归直线上D．在回归直线上方
14、多元线性回归分析中的RSS（剩余平方和）反映了（C）
A．应变量观测值总变差的大小B．应变量回归估计值总变差的大小
C．应变量观测值与估计值之间的总变差D．Y关于X的边际变化
15、检验多元线性回归模型时，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的F值确很显著，这说明模型存在（A）
A．多重共线性B．异方差C．自相关D．设定偏误
16、White检验可用于检验（B）
A．自相关性B.异方差性C．解释变量随机性D.多重共线性
17、在给定的显著性水平下，若DW统计量的下限、上限临界值分别为、，则当时，可以认为随机误差项（D）
A．存在一阶正自相关B．存在一阶负自相关
C．不存在一阶自相关D．存在自相关与否不能断定
18、已知模型的形式为,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.52,则广义差分变量是（D）
A.B.
C.D.
19、某商品需求模型为，其中Y为商品需求量，X为商品价格，为了考察全年12个月份不同的影响，假定模型中引入12个虚拟变量，则会产生（D）问题。
A．异方差B.不完全多重共线性C．序列相关性D.完全多重共线性
20、若季节因素有4个互斥的类型，则在有截距项的模型中需要引入（C）个虚拟变量。
A.1B.2C.3D.4
21、同一时间点上，不同单位相同指标组成的观测数据称为（B）
A．原始数据B．横截面数据C．时间序列数据D．虚拟变量数据
22、在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（C）的统计性质。
A．有偏特性B.非线性特性C．最小方差特性D.非一致性特性
23、设估计的回归方程为，则回归系数0.6表示（A）
A.X增加一个单位时，Y平均增加0.6个单位
B.X增加1%时，Y平均增加0.6个单位
C.X增加一个单位时，Y平均增加0.9+0.6=1.5个单位
D.X增加1%时，Y平均增加0.6%
24、在满足古典假定的模型的回归分析结果报告中，
有F值等于128.52，其P值为0.0000，则表明（B）
A、解释变量的影响是显著的
B、解释变量的联合影响是显著的
C、解释变量的影响是显著的
D、解释变量的影响是均不显著
25、检验多元线性回归模型时，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的F值确很显著，这说明模型存在（A）
26、ARCH检验可用于检验（B）
27、回归模型中具有异方差性时，仍用最小二乘估计法参数，则以下（C）错误
A参数估计值是无偏非有效的B常用T检验和F检验失效
C参数估计量的仍具有最小方差性D预测失效
28、已知模型的形式为,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.52,则广义差分变量是（D）
29、当定性因素引进经济计量模型时,需要使用（D）.
A、外生变量
B、前定变量
C、内生变量
D、虚拟变量
30、若季节因素有4个互斥的类型，则在有截距项的模型中需要引入（C）个虚拟变量。
31、在一元线性回归问题中，因变量为Y，自变量为X的样本回归方程可表示为（C）
32、双对数模型中，参数的含义是（C）。
A．Y关于X的增加长率B．Y关于X的发展速度
C．Y关于X的弹性D．Y关于X的边际变化
33、在满足古典假定的模型的回归分析结果报告中，
有的t值等于8.52，其P值为0.001，则表明（
A
）
A、解释变量的影响是显著的B、解释变量的联合影响是显著的
C、解释变量的影响是显著的D、解释变量的影响是均不显著
34、多元线性回归分析中的ESS（回归平方和）反映的是（B）
35、在二元线性回归模型中，若解释变量与有关系，其中为非零常数，则表明模型中存在（B）.
A、异方差性
B、多重共线性
C、序列相关
D、设定误差
36、在给定的显著性水平下，若DW统计量的下限、上限临界值分别为、，则当时，可以认为随机误差项（D）
37、在模型有异方差的情况下,常用的修正方法是（D）
A.广义差分法B.工具变量法C.逐步回归法D.加权最小二乘法
38、某商品需求模型为，其中Y为商品需求量，X为商品价格，为了考察全年12个月份不同的影响，假定模型中引入12个虚拟变量，则会产生（D）问题。
39、若定性因素有m个互斥的类型，在有截距项的模型中需要引入（B）个虚拟变量。
AmBm-1Cm+1Dm-k
40、在模型的基本假定方面，多元线性回归模型与简单线性回归模型相比，多了如下哪一条假定（D）。
A．随机误差项零均值B.随机误差项同方差
C．随机误差项互不相关D.解释变量无多重共线性
41、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（C）
A.无偏的，有效的B.有偏的，非有效的C．无偏的，非有效的D.有偏的，有效的
42、White检验可用于检验（B）
43、某商品需求模型为，其中Y为商品需求量，X为商品价格，为了考察全年12个月份不同的影响，假定模型中引入12个虚拟变量，则会产生（D）问题。
44、在一元线性回归问题中，因变量为Y，自变量为X的总体回归方程可表示为（）
45、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为（）。
A、横截面数据B、时间序列数据C、修匀数据D、原始数据
46、在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（C）的统计性质。
47、设估计的回归方程为，则回归系数0.8表示（A）
A.X增加一个单位时，Y平均增加0.8个单位
B.X增加1%时，Y平均增加0.8个单位
C.X增加一个单位时，Y平均增加1.2+0.8=2个单位
D.X增加1%时，Y平均增加0.8%
48、在满足古典假定的模型的回归分析结果报告中，
有的t值等于13.5022，其P值为0.0000，则表明（
49、能够检验多重共线性的方法有（A）
A.简单相关系数矩阵法B.DW检验法C.White检验法D.ARCH检验法
50、检验法可用于检验（A）
A．异方差性B．多重共线性C．自相关性D．设定误差
51、以下选项中，正确表达了序列相关的是（A）
A．，B．
C．D．
52、当定性因素引进经济计量模型时,需要使用（D）.
A、外生变量B、前定变量C、内生变量D、虚拟变量
53、如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（A）
A.无偏的，非有效的B.有偏的，非有效的
C.无偏的，有效的D.有偏的，有效的
54、半对数模型中，参数的含义是（C）
A.X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化
B.Y关于X的边际变化
C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化
D.Y关于X的弹性
55、在一元线性回归模型中，的无偏估计量为（C）
A.B.C.D.
56、在回归模型中，与高度相关，与无关，与无关，则因为与的高度相关会使的方差（D）
A.不受影响B.变小C.不确定D.变大
57、在回归模型满足DW检验的前提条件下，当DW统计量等于2时，表明（C）
A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关
C.不存在自相关D.不能判定
58、在多元线性回归模型中，对回归系数（j=2，3，4）进行显著性检验时，t统计量为（A）
A.B.C.D.
59、计量经济模型的基本应用领域有（A）
A.结构分析、经济预测
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