库存管理文献综述Word文件下载.doc

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创新点

库存管理研究现状

（一）库存管理策略

基于传统的库存管理VMI，CMI和JMI的基础上，提出多级库存优化与控制的供应链库存管理方式，并从物质需求的特性、信息不对称而导致的供应链主体之间的地位的不平等，借鉴博弈论的思想，来处理主体之间的博弈和利润分享问题，借鉴商业信用方法给库存管理又提出了新的视觉，改进了传统的的库存管理策略。

2011年洪芳华等人，提出了一种基于需求特性分析的物质分类方法，将具有相似需求规律的物质分为一类，通过针对不同物流的分类来设计各个子类的库存管理策略矩阵。

构建动态多级库存管理模型，实现即时根据需求的变化调整库存的定额将作为以后的研究方向。

2011年赵道致等人，针对普遍存在的供应链下游零售商较上游供应商强势的状况，探讨VMI的演化机理问题，分别建立了传统库存模式与VMI模式下具有强势零售商的供应链模型，得到不同库存策略下的零售商和供应商的支付矩阵，在此基础上借助双种群演化博弈方法，分别从短期和长期的稳定均衡进行分析，指出在零售商谈判能力很强的供应链环境下，利润分享模式显然不是合适的解决方法，借助于第三方物流企业参与VMI模式成为一种有效的解决途径。

2012年赵道致等人，从VMI模式可能引发的信息泄露问题入手，对具有信息优势的强势零售商选择库存模式的过程建立动态博弈模型，研究市场需求波动率对库存模式的选择和信息泄露有直接影响，为强势零售商选择库存管理模型提供理论依据。

2011年，柏庆国等人将传统库存模型进行扩展，研究了带运输时间的易变质产品的二级供应链库存模型，考虑两种特殊情形：

（1）当制造商将生产的产品运输给下游分销商时，在运输过程中只考虑其产品变质的影响，证明了问题最优策略的唯一性

（2）当假设制造商和下游分销商的需求为常数时，证明了此情形存在唯一的最优解。

2012年，孙莹等人，考虑一个供应商和一个需求方构成的联合库存管理，并将缺货成本纳入库存成本中，建立成本分析模型，并将节约的成本视为剩余收益，基于鲁宾斯坦讨价还价模型对剩余收益进行分配。

后续研究将针对一对多，多对一以及多对多供应链联合库存模式下的成本问题，需要寻求其他的合作博弈的方法解决收益分摊的问题。

2013年王小斌考虑到需求为模糊变量的情况下，在对两级的供应链，采用供应商寄售库存（VMCI）方式，这种方式对零售商有利，但未必对供应商有利，最后设计了基于数量柔性和转移支付的激励契约实现两者之间的完美协调。

2013年，彭建强对流行的JIT库存管理策略、VMI库存管理策略、JMI库存管理策略、多级库存优化与控制的供应链库存管理模式进行比较各自的优缺点，指出前三种方法关注于库存的局部优化，最后一种策略是基于供应链总成本最小为优化目标而提出的包括中心化多级库存管理和分布式库存管理。

2011年，贾涛等人研究了部分延期付款条件下的联合库存决策，将利用供应商提供给零售商的商业信用期，以总供应链成总本最小化为目标，来建立联合批量决策优化模型，为联合决策供应链的供应商商业信用合同提供了依据。

2014年滕颖在基于对价格敏感性需求及买方向客户提供付款期限的考虑，客户必须在购买商品时付清货款的二阶信用交易政策的基础上，构建了允许延期支付的集成库存管理模型，并用简易递归方法对其进行求解，采用谈判系统处理利润分配问题。

2014年，Battista等人，为了控制供应链各层级之间的物流过程，对在农产品中如何选择合适的库存控制策略进行研究，提出了对每种物品都提出多级策略，给非政府组织在管理复杂的多级供应链方面，特别是在库存管理和库存控制方面领域，提供一个有效的支持。

（二）库存仿真

目前国内对库存仿真的研究还停留在起步阶段，主要是应用在模型的建立与实现上，但在实践的中应用相对来说不是很多。

2005年，陈虎和韩玉启等人研究了VMI建立了供应链环境下库存管理的系统动力学仿真模型，并对模型的运行和模拟结果进行了分析，与传统的库存管理模式进行比较。

2011年吕昕在基于仿真技术的血液中心库存系统优化研究一文中提出提前期内“等效每日需求”的概念，建立了紧急采血周期内的数学模型，并建立了计算进仿真优化模型，对“自采自供型”医院以及其他易腐物品的库存系统提供了借鉴和依据，将VMI模型引入血液库存管理中，并建立相应的优化仿真模型，将需要进一步的研究。

2011年，孙俊清等人，讨论了一个供应商和多个销售商组成的二级库存优化问题，并建立了二级库存系统优化问题的数学模型，然后设计了基于实体驱动的仿真流程，并基于仿真软件Arena建立了仿真模型。

2014年王玲芝将粒子群算法与迭代自组织数据分析算法（ISODATA）结合，提出一种基于粒子群的ISODATA算法，将其应用到逆向物流管理中，仿真实验证明，该算法能够对企业库存进行准确、实时的计算，适用于求解当前逆向物流迅猛发展模式下的库存管理模型，具有一定的智能型。

（三）库存管理信息化

传统的库存管理注重模型的建立与改进优化，当今在网店等形式的推动下，与IT技术的结合，建立了物联网，优化整个供应链的效益，库存成本构成供应链成本的重要组成部分，如何将IT技术有效地与库存管理相结合来降低库存成本，成为了当下研究的重要课题。

2011年余冰等人，将RFID应用到库存管理当中，优化运作流程，提供基础服务和决策支持。

孔继利等人，基于大型装备制造企业备品备件的库存管理的需求，设计了库存管理系统，为大型制造企业提供了一套切实可用的库存管理信息化解决方案，但系统也有一下不足：

（1）还是需要人员手动参与（确定ABC分类后，需要手动更新安全库存量）

（2）缺少与其他子系统（采购子系统和维修子系统）的整合。

（四）报童问题

报童模型是库存管理中的基本模型，在追求利润最大化的条件下，以订货量为自变量的研究，从单周期到多周期，需求不确定性与风险进行对报童模型进行研究，又从金融的角度考虑延迟支付和非延迟支付的库存管理模型问题。

2010年李兰兰等人提出了多周期报童扩展模型，在供过于求的情况下，以初始库存水平为自变量来代替传统的以订货量为自变量对期望利润的影响，求解出每周期的初始库存水平，但此方法仅考虑供过于求的情况，在实际应用当中，可以同时考虑供过于求与供不应求的扩展模型，使其更加切合实际。

2011年张桂清等人，针对报童问题中难于确定需求分布信息情况下，提出了在竞争比方法下，对风险与和收益进行管理建立概率预期下风险补偿模型解决部分信息的报童问题，在确定性预期和基本概率预期下，分别为具有风险偏好的报童设计了最优订购策略，可以在不同的风险容忍度和未来预期选择订购策略。

2012年张向阳等人，从库存管理决策者有限理性为基础，提出了考虑决策者损失厌恶、安全优先和心理账户行为下的有限理性MPNP的库存决策模型，以期研究更加切合实际。

并指出进一步将如何改变库存决策者的心理预期，使其决策行为能够得到理性决策的最优策略作为以后的研究方向。

2013年隽志如等人为了解决在需求分布可能会发生突变的两阶段报童模型库存管理中，决策者无法判断需求是否发生改变的问题，基于需求分布不确定时期的需求特点，给出了一种需求分布变化节点不确定时期的过渡性库存管理策略，提出了无检测库存管理规则，检测库存管理规则和混合库存管理规则三种库存管理方法，需求突变不确定使其的库存管理方面的研究处于起步阶段，后续对多阶段情形以及最优库存管理规则的研究将更有应用价值和理论意义。

2011年徐贤浩等人将供应链金融中的融资问题融入到允许延迟支付的报童模型中，建立起订货商在连续随机需求条件下的库存管理模型，对供应链金融模式下订货商的订货策略进行了深入的探讨，为中小销售型企业提供一种新的资金获取以及确定订货策略的方法。

2012年高登等人，建立延迟支付条件下有固定订货成本的多期随机需求周期性盘点库存管理模型，与无延迟支付相比，延迟支付条件下的补货点、目标库存水平和订货量都会增加，系统总成本亦有所下降，进一步把设计延迟支付合同作为重要的研究内容。

（五）基于经济订货模型

目前经济订货模型的研究以定量研究为主，基于定量模型的进行扩展和改进，考虑到产品缺陷，需求变化，产品替代问题和易逝性等因素，从确定性到随机不确定性，从定量订货模型到变量订货模型的研究。

2011年汪盈盈等人，针对实际库存管理中的产品缺陷问题，研究了含随机模型缺陷率且允许缺陷的经济订货批量模型，并运用随机模糊理论将其转化为确定模型。

李丽等人在VMI不确定的环境下，将预求信息和准时到货率描述为模糊随机变量，基于模糊随机理论和传统的EOQ模型，提出了模糊随机供需变量的VMI的订货量模型。

陈弘等人，将需求单个到达的随机模型推广到需求批到达的情况，考虑了一类具有（s,s+q）订货策略的批量需求随机库存系统，通过构建库存和缺货状态下的状态转移方程，研究了库存和缺货的稳态概率分布，并获得了稳态概率分布的一些重要性质，这些对于安全库存和订货策略具有重要的参考价值，进一步建立单位时间库存成本函数来考查该库存系统的最优库存管理策略，设计了一种全局优化算法。

2012年龙桂先等人在定量库存控制模型的基础上，结合家电行业的季节性变化的特点，改进定量模型，建立变量订货模型，该模型的独特之处在于订货量基于产品的消费速度，但缺点是预测一个总需求量，减少偏差。

同年，刘健分析了零售业库存的各种形态，针对零售业的不同形态提出了与之相适应的经济订货批量模型。

2013年李旭东等人考虑到A类库存产品的季节性需求设置季节性指数，在定量订货模型的基础上，建立了库存订货模型，充分考虑订货提前期和期内需求量的双重偏离，确定订货点，基于季节指数对优化EOQ模型，提高其准确度。

2014年江玮璠等人从金融的角度结合库存，针对基于两阶段存货质押的生产企业库存管理问题进行了研究并构建模型，以获得企业的最佳成产批量、还款批量和质押量。

陈一凡在需求不确定的情况下，从单产品的库存策略问题、产品之间存在相互替代的库存管理问题、多种产品的最优补货和生产策略问题三个方面对易逝品的库存策略研究进行了回顾和分析，指出大多数易逝品库存管理的研究没有考虑到产能或存储空间限制。

AnnM.Noblesse等人研究了在生产库存系统中订货批量大小，应用马尔科夫克夫分析基于OTD的批量模型的影响，为了达到总成本最小，确定最佳的（s，S）存货政策，无论EOQ偏离预期生产批量或者忽略基于准时交货的批量的影响都有可能导致成本增加，当库存模型决定准时交货时间时，提出了一种得到准时交货和库存水平的一种方法，应用这种方法可以求得最优库存参数。

JoaquinSicilia等人研究随时间变化需求的易逝品的库存管理系统，需求率遵循能力需求模型，允许短缺和积压，得出最优成产时间，经济订货批量和最优订货时间，分析了在最优库存体制下的易逝率的变化。

（六）行为库存管理

2011年崔鉴等人在《行为库存管理研究综述及前景展望》从行为运作管理的角度对库存管理进行研究，并构建了行为库存管理的整体研究框架及对其进行系统综述，行为库存管理的研究方向：

（1）库存问题的种类：

从报童情景下的决策行为和牛鞭效应的开展逐渐转移到多周期的库存管理问题和供应链的库存管理的研究（如契约的设计），从行为科学的角度对库存问题，Bendoly、Croson和Goncalves对行为科学中己有的一些成果进行综述。

（2）行为库存管理的改进方向和着眼点，借助于行为经济学的建模方法，对行为进行合理的假设，然后对模型进行改进，（3）与系统动力学和群体动力学的结合：

从系统动力学的角度，考查人在复杂供应链系统下对反馈的认知及响应行为，以其改进供应链系统效率的方法；

基于群体动力学，研究团队决策对库存管理的影响；

借鉴行为经济学的博弈理论对供应链主体之间的博弈行为进行研究；