概率论与数理统计第5章题库完整Word文档格式.docx

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参考页:

P113

学习目标:

1

难度系数:

提示一:

5.1大数定律

提示二:

提示三:

提示四(同题解)

题型:

题解:

由切比雪夫不等式直接得到.

2、设是相互独立的随机变量序列,存在,并且存在常数,使得,对于任意的,=_________.

1

2

由切比雪夫大数定律直接得到.

3、设是独立同分布的随机变量序列,并且数学期望和方差都存在,且,则对于任意的,有=______.

4、设是重伯努利试验中事件发生的次数,是事件在每次试验中发生的概率,则对任意的,有=_________.

1

由伯努利大数定律直接得到.

5、设是独立同分布的随机变量序列,并且具有数学期望,则依概率收敛到_________.

5.1大数定律

由辛钦大数定律可知:

如果是独立同分布的随机变量序列,并且具有数学期望,则对任意的,有,这表明,即则依概率收敛到.

6、独立同分布的随机变量方差大于0,则当充分大时,其和的标准化变量近似地服从_________.

标准正态分布

5.2中心极限定理

P116

3

5.2中心极限定理

由林德伯格-列维中心极限定理知,不论原来服从什么分布,只要是独立同分布的随机变量序列,且方差为正,其和的标准化变量均近似地服从标准正态分布.

7、二项分布的极限分布是_________.

正态分布

由棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理直接得到正态分布是二项分布的极限分布.

8、设随机变量的数学期望为8,方差为3,利用切比雪夫不等式估计概率_________.

由切比雪夫不等式有:

.

9、已知正常男性成人血液中,每一毫升白细胞数平均是7300,均方差是700.利用切比雪夫不等式估计每毫升白细胞数在5200~9400之间的概率不小于_________.

设={每毫升白细胞数},则.

10、设是次伯努利试验中事件出现的次数,为在每次试验中出现的概率,则对任意,有__________.

0

由伯努利大数定律,得:

11、设随机变量和的数学期望均是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式_________.

由切比雪夫不等式得:

12、设随机变量和的数学期望分布是2和5,方差分别为1和4,而相关系数为,则根据切比雪夫不等式估计_________.

13、设相互独立的随机变量和的数学期望分别是2和,方差分别为1和4,则根据切比雪夫不等式估计_________.

随机变量和相互独立,则有:

,.

14、设随机变量的数学期望是,方差分别为,则根据切比雪夫不等式估计_________.

15、设随机变量,其中为已知参数,则根据切比雪夫不等式估计_________.

,则

16、设随机变量,其中为已知参数,则根据切比雪夫不等式估计_________.

17、设随机变量,其中为已知参数,则根据切比雪夫不等式估计_________.

18、设随机变量服从参数为的两点分布,则根据切比雪夫不等式估计_________.

服从参数为的两点分布,则

19、设随机变量服从参数为的指数分布,则根据切比雪夫不等式估计_________.

服从参数为的指数分布,则

20、设随机变量相互独立,,则根据列维-林德伯格中心极限定理,要使近似服从正态分布,只要满足_________.

具有相同的分布,相同的数学期望和方差

5.2中心极限定理

由列维-林德伯格中心极限定理的条件可知.

21、设独立同分布的随机变量序列,且,那么依概率收敛于_________.

独立同分布的随机变量序列,所以也是独立同分布的随机变量序列,.

所以由辛钦大数定律可知,依概率收敛于.

22、设随机变量相互独立,且都服从参数为的指数分布,则_________.

相互独立,且都服从参数为的指数分布,有,

由林德伯格—列维中心极限定理知:

23、设随机变量相互独立,且都服从的均匀分布,则=_________.

相互独立,且都服从的均匀分布,有,

24、设随机变量相互独立,且都服从标准正态分布,则=_________.

相互独立,且都服从标准正态分布,有,

25、设随机变量相互独立,且都服从参数为的泊松分布,那么=_________.

随机变量相互独立,且都服从参数为的泊松分布,则有.由林德伯格—列维中心极限定理知:

26、设随机变量相互独立,且都服从参数为的几何分布,那么=_________.

随机变量相互独立,且都服从参数为的几何分布,则有.由林德伯格—列维中心极限定理知:

27、设随机变量,若由切比雪夫不等式有,则=_________,=_________.

3,2

,则,所以有

,解得.

28、设随机变量的密度函数为,则根据切比雪夫不等式估计_________.

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