概率论与数理统计第5章题库完整Word文档格式.docx
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参考页:
P113
学习目标:
1
难度系数:
提示一:
5.1大数定律
提示二:
无
提示三:
提示四(同题解)
题型:
题解:
由切比雪夫不等式直接得到.
2、设是相互独立的随机变量序列,存在,并且存在常数,使得,对于任意的,=_________.
1
2
由切比雪夫大数定律直接得到.
3、设是独立同分布的随机变量序列,并且数学期望和方差都存在,且,则对于任意的,有=______.
4、设是重伯努利试验中事件发生的次数,是事件在每次试验中发生的概率,则对任意的,有=_________.
1
由伯努利大数定律直接得到.
5、设是独立同分布的随机变量序列,并且具有数学期望,则依概率收敛到_________.
5.1大数定律
由辛钦大数定律可知:
如果是独立同分布的随机变量序列,并且具有数学期望,则对任意的,有,这表明,即则依概率收敛到.
6、独立同分布的随机变量方差大于0,则当充分大时,其和的标准化变量近似地服从_________.
标准正态分布
5.2中心极限定理
P116
3
5.2中心极限定理
由林德伯格-列维中心极限定理知,不论原来服从什么分布,只要是独立同分布的随机变量序列,且方差为正,其和的标准化变量均近似地服从标准正态分布.
7、二项分布的极限分布是_________.
正态分布
由棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理直接得到正态分布是二项分布的极限分布.
8、设随机变量的数学期望为8,方差为3,利用切比雪夫不等式估计概率_________.
由切比雪夫不等式有:
.
9、已知正常男性成人血液中,每一毫升白细胞数平均是7300,均方差是700.利用切比雪夫不等式估计每毫升白细胞数在5200~9400之间的概率不小于_________.
设={每毫升白细胞数},则.
10、设是次伯努利试验中事件出现的次数,为在每次试验中出现的概率,则对任意,有__________.
0
由伯努利大数定律,得:
11、设随机变量和的数学期望均是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式_________.
由切比雪夫不等式得:
12、设随机变量和的数学期望分布是2和5,方差分别为1和4,而相关系数为,则根据切比雪夫不等式估计_________.
13、设相互独立的随机变量和的数学期望分别是2和,方差分别为1和4,则根据切比雪夫不等式估计_________.
随机变量和相互独立,则有:
,.
14、设随机变量的数学期望是,方差分别为,则根据切比雪夫不等式估计_________.
15、设随机变量,其中为已知参数,则根据切比雪夫不等式估计_________.
,则
16、设随机变量,其中为已知参数,则根据切比雪夫不等式估计_________.
17、设随机变量,其中为已知参数,则根据切比雪夫不等式估计_________.
18、设随机变量服从参数为的两点分布,则根据切比雪夫不等式估计_________.
服从参数为的两点分布,则
19、设随机变量服从参数为的指数分布,则根据切比雪夫不等式估计_________.
服从参数为的指数分布,则
20、设随机变量相互独立,,则根据列维-林德伯格中心极限定理,要使近似服从正态分布,只要满足_________.
具有相同的分布,相同的数学期望和方差
5.2中心极限定理
由列维-林德伯格中心极限定理的条件可知.
21、设独立同分布的随机变量序列,且,那么依概率收敛于_________.
独立同分布的随机变量序列,所以也是独立同分布的随机变量序列,.
所以由辛钦大数定律可知,依概率收敛于.
22、设随机变量相互独立,且都服从参数为的指数分布,则_________.
相互独立,且都服从参数为的指数分布,有,
由林德伯格—列维中心极限定理知:
23、设随机变量相互独立,且都服从的均匀分布,则=_________.
相互独立,且都服从的均匀分布,有,
24、设随机变量相互独立,且都服从标准正态分布,则=_________.
相互独立,且都服从标准正态分布,有,
25、设随机变量相互独立,且都服从参数为的泊松分布,那么=_________.
随机变量相互独立,且都服从参数为的泊松分布,则有.由林德伯格—列维中心极限定理知:
26、设随机变量相互独立,且都服从参数为的几何分布,那么=_________.
随机变量相互独立,且都服从参数为的几何分布,则有.由林德伯格—列维中心极限定理知:
27、设随机变量,若由切比雪夫不等式有,则=_________,=_________.
3,2
,则,所以有
,解得.
28、设随机变量的密度函数为,则根据切比雪夫不等式估计_________.