汽车零部件小批量生产过程中的质量控制方法研究.docx

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汽车零部件小批量生产过程中的质量控制方法研究

摘要

针对目前消费者表现出对汽车产品的个性化需求，本文主要探讨了满足顾客要求的小批量生产的质量控制方法。

首先，简述了小批量生产质量控制的研究现状，对当前制造模式下多品种小批量生产的质量控制应用情况和存在的主要问题进行了研究；通过分析小批量生产的特点，得出了传统的休哈特控制图难以应用在小批量生产条件下进行质量控制的结论。

再次，从质量控制的角度，系统地阐述了当前学术界和工业界里对小批量生产过程中的质量控制方法研究取得的成果，并提出具有代表意义的5种小批量生

产过程中的质量控制方法。

例如：

利用历史数据和相似信息等先验信息，采用单值回归预测法等。

然后，论文对目前应用于汽车制造过程中的质量控制方法进行了归纳和总结，阐述了目前用于汽车制造业的4种控制方法，例如：

逆向工程在汽车质量控制中的应用、计算机辅助检测与质量控制系统、柔性化生产线的应用以及质量追溯系统。

在总结以前研究成果的基础上，作者结合汽车的生产特点，提出了适合于汽车零部件小批量生产过程中的质量控制方法。

论文最后对全文进行了总结，并对进一步需要研究和探索的问题提出了建议。

关键词：

小批量；质量控制；控制图；统计过程

Abstract

Aimatconsumertoexpressacharacteristicneedforcarproductcurrently,thistextmainlyinquiriedtocontentedthecustomerrequestofthesmallbatchquantityproduceofthequalitycontrolamethod.

Firstly,madearesearchontheapplicationcircumstaneeandexistentkeyproblemofthequalitycontrolthatmanybatchquantitieswithsmallspeciesesproduceatpresentmakemode.ItgottotraditionalW.A.Shewartcontroldiagramhardapplicationqualitycontrolunderthesistuationthatthesmallbatchquantityproducebyanalysesthecharacteristicsofsmallbatchquantityproduce.

Sencondly,Itsystematicallyelaboratedtheresultcurrentacademiccirclesandindustrialcirclesresearchqualitycontrolmethodwithinsmallbatchquantityproductionataangleofqualitycontrol.andputforward5representativekindsmethodofsmallbatchquantityproductionlinesofqualitycontrol.somemakeuseofhistorydataandalikeinformationetctoesteblishaninformationfirst;SomeAdoptthesinglevaluereturnstoreturnanestimatemethod,asusualcanbuildupacontrollimitunderthesistuationwithoutaninformationfirst;Somecarriedonaresearchtothealikeworkprefaceetc.

NextThesissummariedthecontrolmethodofthequalitywithinprocessofthecarmanufacturingcurrently,andrelatedto4kindsofcontrolmethodsofcarmanufacturingindustrybeusedcurrently,Suchas:

ThecontraryengineeringbeuseedinthecarqualitycontrolExaminationandqualitycontrolofthecalculatorassistaneesystem,gentleturnapplicationandqualityofproductionlinetotracebacktosystem.

Inthefoundationofsummerytheresultbeforerseached,theauthorcombinedanautomotiveproductioncharacteristicsandputforwardsomequalitycontrolmethodssuitableforcarpartsesmade.Thethesiscarriedonsummarytothefulltextateng,andputforwardasuggestiontotheproblemwhichneedstobestudyandinvestigatesfurther.

Keyword:

Smallbatchquantity;Thequalitycontrol;Controldiagram;Statisticsprocess

前言1...

1•绪论1...

2•当前汽车零部件小批量生产的质量研究状况2

2.1当前生产过程中的质量控制方法及其不足之处。

2

2.2当前小批量生产过程主要采取的质量控制方法3

2.2.1改进的休哈特控制图3

2.2.2Bayes方法4

2.2.3工序控制法5

2.2.4单值回归预控法6

2.2.5概率积分变换方法7

2.3目前汽车零部件生产的质量控制方法8

2.3.1逆向工程在汽车制造质量控制中的应用8

2.3.2柔性化汽车生产线的质量控制9

2.3.3质量追溯系统11

2.3.4汽车零部件计算机辅助检测与质量控制11

2.4适合于汽车零部件小批量生产的质量控制方法13

3.结论14

参考文献15

致谢16

汽车零部件小批量生产过程中的质量控制方

法研究

随着世界经济的快速发展，在物质财富极其充分的今天，市场竞争日趋激烈。

作为世界经济支柱产业的汽车产业，其市场也逐渐地由卖方市场转向了买方市场。

顾客对产品的需求日益呈现出多样化和个性化的发展趋势，促使企业由传

统单一品种、大批量的生产方式转向了多品种、小批量的生产方式。

这对传统的大批量质量改进方法来说无疑是一个挑战。

为了保持市场竞争力和满足顾客需求，探索适用于小批量生产的质量改进方法已成为当前质量控制领域的一大热点。

产品是企业竞争力的载体，高质量的产品往往具有更合理的成本、价格和更强的竞争力。

如何既能适应小批量的生产环境，又能保持产品有较高的质量，国内外一些相关的研究机构和大学都进行了相关研究。

由于在小批量制造环境下，被加工零件的规格要求多、影响加工质量的因素也多而且关系复杂，这对改进的方法提出了更高的要求。

因此，结合各种小批量制造环境的应用特点，博采众长,对改进方法进行全面系统和深入的研究是十分必要和迫切的。

1.绪论

我国正处于世界制造中心形成的阶段，汽车产业是其中的支柱产业，实现汽车强国的目标不能靠自己拥有巨大的市场和廉价劳动力去赢得。

世界上几乎所有的先进国家以及著名企业和学者都越来越清醒的认识到：

质量是企业的生命，企业的一切活动都要围绕质量展开，质量将成为企业在竞争中能否取胜的关键。

对于汽车零部件制造企业来说，如何尽快适应小批量生产环境的特点，在最短的时间内生产出高质量、低成本的产品以及提供最好的服务是其在激烈的竞争中立于不败之地的关键。

针对小批量生产环境的特点，学术界和企业界都积极地展开了研究，并取得

了相应的成果

2.当前汽车零部件小批量生产的质量研究状况

2.1当前生产过程中的质量控制方法及其不足之处。

在当前的工业生产过程中，质量控制方法还是应用的统计过程控制方法统计

过程控制的英文是SPC（StatisticalProcessControl）。

1931年休哈特博士在其著作《工业产品质量的经济控制》一书中，详细论述了统计过程控制理论⑴⑵，奠定

了SPC的发展基础。

50—80年代，戴明博士将SPC引入日本，使日本跃居世界质量与生产力的领先地位，在日本强有力的竞争之下，质量再次成为人们关注的焦点，SPC在西方发达国家再次兴起。

统计过程质量控制是产品在制造阶段的质量保证技术。

其通过检测和采集大量的过程质量特征数据，估计过程分布参数

计算出控制限，建立起控制图，以实现过程质量控制。

其控制图的类型和控制限随统计量的不同和样本量的变化而异，并且还需要用小概率原理来判断过程是否稳

^定。

传统的休哈特控制图用于小批量生产过程控制存在的问题归纳一下主要有以下几个方面：

首先在小批量生产环境中，不可能像大批量生产过程那样抽取大量的样本精确估计均值和标准差。

其要求的大的样本在小批量环境中是不可行的，满足要求的数据数量可能超出了生产的零部件的总量。

当样本较少时，其所建立的控制界限会导致误发警报的概率的增加。

错误的频繁的误发警报会导致无谓的停机检查和调整次数的增多，降低了生产效率，造成不必要的经济损失。

其次,在小批量生产环境下，由于批量小，往往采用连续抽样，这样抽取的样本具有相关性，而传统的休哈特控制图建立在数据具有独立分布的前提下。

第三，用于大批量的休哈特控制图在过程控制的过程中，把抽取的样本作为静态的观测制来建立控制界限，进行过程稳态性判断，忽略了过程的时间动态性。

第四，过程控制必须抽取当前的样本判断过程的稳定性，一旦过程失控，造

成大量的不合格品，质量损失已经发生，不能对生产过程进行预控。

第五，传统的休哈特控制图要求特征参数服从正态分布或近似服从正态分布，而在小批量生产模式下，有些质量参数并不服从正态分布。

最后，由于先进制造技术在小批量生产过程中的不断应用，生产过程的自动化程度达到相当高的水平，使得制造过程的不稳定因素明显减少，工序质量参数有可能长时间保持稳定或仅发生微小的变化，而传统的休哈特控制图对过程参数的微小变化的检出率很低，甚至会在小批量生产模式下失效。

2.2当前小批量生产过程主要采取的质量控制方法

基于目前小批量生产过程中的质量控制方法，经有关大学和研究机构研究，目前主要形成了从以下几种观点出发在小批量生产情况下控制产品质量的方法。

2.2.1改进的休哈特控制图

南京航空航天大学的胡兴才等人提出了一种适用于小批量生产统计过程控制的新思路。

通过这种新思路建立的控制图可以在假定条件下从获得第一个零件的特性参数就建立控制限[3][4]。

从而对生产过程进行控制。

通常，对生产的产品要求有一定的Cp过程能力指数值范