用户旅游行为调查报告.pptx
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用户旅游行为调查报告,“找、去、游”景区的用户调研,指导客户端产品在找景区、去景区、游景区设计；收集用户所需要的信息；了解用户在这三个环节的行为；结合调查结果组织产品数据，设计呈现方式；根据用户行为设计相关支撑功能；,调查目的,收集问卷45份，其中：
公司内部收集17份、外部28份；用户年龄层集中在2335；深度访谈用户10名，其中公司内部8名；,调查对象,报告内容结构,游客自助游基本流程（部分环节）,通过调研，基本可以确定游客进行一次旅游时，大致符合以下的模型。
其中任何一个方框都可以细化出多种情况，这里暂时没有深入调查，先做总体上的调查和统计。
目的地确定方式：
平时的通过第三方（熟人、广告、网络）长期影响；数据：
8位访谈人员（8/10）；行为：
收集信息（10人）：
出发前CASE1：
目的地确定,景点推荐信息10人：
图片8、简介10、点评10、线路图7；分析：
简介是用户认识景区最快捷的方式，点评来自第三方，更为客观，所以用户关注这方面；线路信息是用户计划的依据，部分组织型的用户会着重关注；,出发前CASE1：
目的地确定,餐食9人：
点评9、介绍9、位置7；待准备内容10：
衣着10、其他必需品7；分析：
吃基本就是旅游的又有重要因素，在某些目的地中，吃基本就是用户的主要行为；待准备内容是游客被迫要事先准备的东西，这是一个客观的要求，避免在目的处因为缺少必要的准备而影响旅游体验。
出发前CASE1：
目的地确定,住宿情况（7人）：
口碑7、环境5、价格6、联系方式7、位置5；分析：
酒店信息存在动态性，所以游客关心酒店电话，方便随时联系、改动；酒店的好坏，用户还是愿意相信第三方信息；价格，是考虑到费用的控制，特别在不熟悉的地方；环境和位置到是次要的了。
出发前CASE1：
目的地确定,天气8：
目的地及沿途；分析：
天气很重要，但往往这并不能阻止用户已经确定的出行计划，但会作为准备东西的依据，如衣服和雨衣。
出发前CASE1：
目的地确定,计划：
制定游览目标（访谈10人）：
住10、行10、景点7、吃6;分析：
计划中，人们首先就是估计搜集的信息确定目标，然后将相关的信息整理存储起来，以备在外时使用。
因为住和行，往往受外部客观影响较大，所以人们一般会先确定住哪儿、怎么去，然后才会考虑要玩什么景点。
至于吃什么，更是随机性较强；预定（访谈10人）：
住宿8、车票（公共交通）9、门票6;分析：
车票和住宿是收外部因素最大的，也就是最不可控的，所以大家会早有准备为安，几乎是必须要做的事情。
门票到是担心买不到，或者买不到打折票，所以也考虑预先购买，但并不是必须的。
准备物品（访谈10人）：
其他必需品10、衣着9；分析：
任何人出门，对于可第三方建议要的东西，一般都会准备妥当。
尤其是异地时的穿着。
出发前CASE1：
目的地确定,目的地确定方式（10人）：
知名度10;熟人推荐8;通过网络找4;问当地人4；分析：
基本处于信任的角度，游客还是会选择公认景区或者熟人的推荐；一般来说现在求助于网络的还不多，一来是临时决定，没电脑，二来是网络上信息很凌乱，不愿意收集。
如果在外地，顺便游玩，极有可能是向当地人打听，主要还是处于对当地人熟悉的信任。
出发前CASE2：
临时游玩,行为：
收集信息&判断（45人）：
花费33、口碑31、距离31、交通方式30、类型28、图片26、景区介绍（开放时间、简介）17、餐食13、天气12、住宿9、游览推荐景点31、待准备物品10；,出发前CASE2：
临时游玩,分析：
价格是年轻人出行考虑的一大因素，主要源自于大家是即兴游玩，属于非必要行为，所以便宜的去处吸引力更大；口碑决定了目的地体验的质量，游客还是相信群众的。
距离和交通方式，其实可以理解为游玩花费的时间，某个景区游玩的总体时间代价，将会直接决定游客是否有足够时间来完成游玩；其他信息都是游客对体验预估的揣测基础。
出发前CASE2：
临时游玩,计划制定游览目标（10人）：
住（如有必要）7、行7、游览3、吃3;预定（45人）：
住（如有必要）33、门票33、电话景区23、订餐11;准备物品（45）必备物品购买12、零食11；分析：
因为是临时决定旅行，时间必然不会过长，所以计划性要弱一些。
但行是不可避免的，确定如何去很重要。
其次如果要过夜，住也就必须解决。
相比之下，玩儿和吃到时变化比较大的，事前不必做太细规划。
出发前CASE2：
临时游玩,所需信息（45）：
乘车地点及走法36、时刻表33、回程时刻32、票价32、到站去景区线路27；分析：
第一次坐车去的话，必然会先关心如何到出发点，什么时候能够赶上车，这都很重要。
对于公共交通，回程的末班车其实是用户关心时刻表的关键原因行为（45）：
拍照28、发微博27、睡觉33、不用手机会晕车17、网上聊天11；分析：
路上要么睡觉、要么就是用好的手机拍照，一般不会用相机拍照，因为一是公车上，拿出来不方便、二是相机也不能发出去。
路途中公共交通,所需信息（45人）：
驾车方向（选路）39、目的地停车场位置30、停车费25、过路费24、前方饭店推荐9、沿途休息站位置6;分析：
如果是驾车去自己没去的地方，提供准确的方向就很重要，避免一错就回不了头。
其次如果是饭点，对于前方道路可供进餐休息的地方提醒也很重要，因为过了村就可能没电，游览者会一直盲目的找下去（这里统计了9个，是9人补充）。
路途中自驾车,行为（非驾驶员）：
领航30、拍照27、发微博26、和他车聊天（条件允许）21、睡觉20;分析：
人们在车里后座的人，一般睡觉或者聊天，如果沿途风光好，会拍些照片发发微博打发时间。
副驾驶的乘客主要是协助司机找路居多，在有对讲机情况下，会和其他车吹牛。
路途中自驾车,游景区景区体验模型,消极参与,沉浸,积极参与,吸收,模型说明：
按照游客的体验，景区的主要类型可以分为四类。
我们将主要围绕这四类进行自助游用户对信息的需求和用户旅游行为方面的调查。
信息（38人作答）：
重点推介展品32、藏品知识（有趣知识）31、时间分配建议29、附近吃的23；分析：
博物馆中，因为内容很多，所以重点突出尤为关键；博物馆是一个知识性的地方，所以藏品信息，也是用户关注的，但需要注意的是拘泥于官方介绍，因为一般都会有简介立于旁边；处于规划的考虑，如何规划参观很重要，尤其是比较大的博物馆。
游景区博物馆类,行为（38人作答）：
看介绍29、拍照27、跟讲解11、购物11、搭讪4；分析用户看介绍和跟讲解，都是为了获取知识，一般到了博物馆的人，都会对藏品产生一定的好奇，从而驱动自己去了解未知的知识；在允许拍照的博物馆，大部分人还是会选择拍照留念或者分享；跟博物馆相关的物品，会被游客当作纪念品买走；部分游客会在博物馆中交友，特别是异性。
游景区博物馆类,产品建议提供推荐参观展品；提供根据展品名自动讲解相关故事；提供配合拍照分享的功能；,游景区博物馆,信息（37人作答）：
推荐景点（项目）33、吃的（小吃）31、游览图（大的城镇）30、休闲地（酒吧之类）27、活动25、故事（历史、文化）25；分析：
选择去这类景点，必然带着闲暇的态度去的，所以逛逛看看、吃吃喝喝这种轻松的方式就吃了必然；其次是累了，找些地方休息（休闲）；了解故事，主要动机也是获取一些当地信息作为谈资，所以一定要有趣；,游景区古镇度假类,行为（37人作答）：
拍照34、闲逛33、参观特色景点30、特色购物29、吃东西30、发微博25、歇着25；分析：
拍照基本是视觉景区永恒的主题，其中大部分拍照的人都会选择发微博分享出去，其动机基本为炫耀心里；对参观和购物，都需要相关信息的支撑，看的是什么、买哪些特产，这些都很重要。
游景区古镇度假类,产品建议大城镇/园区，提供导游路线图；饮食、购物点推荐及点评；古镇景点自动讲解功能，内容偏故事一点；拍照和分享可以为我们所用；,游景区古镇度假类,信息（33人作答）：
路线（时间、强度）27、沿途观赏点24、历史典故人物故事21、吃喝休息的位置19、分析：
对于多路径的景区，提供线路；单游览路径的景区，对沿途观赏点的提示，很重要，因为用户可能错过他们。
对于名胜，必然有些故事，有趣的故事对游客的吸引力也很大。
对于较大片区的景区，找到吃喝的地方也是一件困难事，虽然用户对这种景区的吃喝要求不高，但还是有。
游景区风景名胜类,行为（33人作答）：
拍照32、微博分享21、吃喝17、购物16、蹭导游4；分析：
拍照和微博分享，原因基本一致；吃喝和买纪念品，基本次于看风景；蹭导游的主要原因还是在于想了解到一些故事，这里故事不一定是知识，极有可能就是故事；,游景区风景名胜类,产品建议导游路线图；饮食、购物点推荐及点评；自动讲解功能，内容非官方；配合拍照微博功能；,游景区风景名胜类,信息（36人作答）：
可玩项目介绍31、项目热门度28、费用（如果有）17、园区图8、；分析：
首先是有什么，用户想知道这一点儿；其次是什么好玩；再次就是免费的话，排队情况；不免费的话，费用情况；,游景区主题公园类,行为（36人作答）：
玩儿35、吃东西23、拍照21、微博15；分析：
主题园区，参与园区活动为主；但因为园区自然也是景观大户，拍照和微博跑不了；,游景区主题公园类,产品建议提供项目分布图代替地图，标以不同项目介绍，用作查阅用；项目费用/排队效率标注；因为用户要参与游玩，使用手机的几率将大大减少，所以这里建议在用户必然要发生的行为上做一些配合，如拍照和分享方面做做文章；,游景区主题公园类,谢谢！
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