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共有N个,不合格品M个,抽n个,恰有m个不合格品的概率Am。

()()

P(Am)=,m=0,1,…,r

()

10、放回抽样P(Bm):

P(Bm)=()()m(1-)n-m,m=0,1,…,n

11、概率性质:

11.1非负性:

0≤P(A)≤1

11.2:

P(A)+P()=1

11.3若A>

B:

P(A-B)=P(A)-P(B)

11.4P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB);

若A与B互不相容,P(AB)=0

11.5对于多个互不相容事件:

P(A1∪A2∪A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)

12、条件概率:

P(A|B) P(A|B)=,(P(B)>

0)

13、随机变量分布的均值E(X)、方差Var(X)与标准差σ(X)

xipi,X是离散分布

13.1E(X)=

,X是连续分布

[xi-E(X)]2pi,X是离散分布

13.2Var(X)=

,X是连续分布

13.3σ=σ(X)=

14、常用分布

14.1二项分布:

P(X=x)=()Px(1-P)n-x,x=0,1,…,n

E(X)=np;

Var(X)=np(1-p)

14.2泊松分布:

P(X=x)=e,x=0,1,2,…E(X)=λ;

Var(X)=λ

14.3超几何分布:

()()

P(X=x)=,x=0,1,…,r

()

E(X)=;

Var(X)=(1-)

14.4正态分布:

P(x)=e,-<

x<

常记为N(μ,σ2)

14.5标准正态分布:

常记为N(0,1)

另:

P(u>

a)=1-Φ(a);

Φ(-a)=1-Φ(a);

P(a≤u≤b)=Φ(b)-Φ(a)

X~N(μ,σ2),则U=~N(0,1)

14.6均匀分布:

,a<

b

p(x)=

0,其他

E(X)=(a+b)/2;

Var(X)=

14.7对数正态分布:

μx=E(X)=exp{μy+σ2y/2}

σ2x=Var(X)=μ2x{exp(σ2y)-1}

14.8指数分布:

λe,x≥0

0,x<

E(X)=1/λ;

Var(X)=1/λ2

15、样本均值的分布:

E()=μ,Var()=σ2/n

16、方差未知时,正态均值的的分布—t分布:

当σ已知时,~N(0,1)

当σ未知时,=,记为t(n-1)

17、正态样本方差的s2的分布—的分布

=~(n-1)

18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F分布

=~F(n-1,m-1)

19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间

参数

条件

1-α置信区间

μ

σ已知

±

u1-α/2

σ未知

t1-α/2(n-1)

σ2

μ未知

[,]

σ

20、比例p的置信区间

21、单个正态总体均值μ,方差σ2的检验

检验法

H0

H1

检验统计量

拒绝域

u检验

μ≤μ0

μ≥μ0

μ=μ0

μ>

μ0

μ<

μ≠μ0

u=

{u>

u1-α}

{u<

uα}

{|u|>

u1-α/2}

t检验

t=

{t>

t1-α(n-1)}

{t<

tα(n-1)}

{|t|>

t1-α/2(n-1)}

检验

u未知

=

>

<

{>

(n-1)}

{<

(n-1)}或

22、有关比例p的假设检验

u=近似服从N(0,1)

第二章

1、方差分析中的ST、SA、Se、fT、fA、fe、VA、Ve:

ST== 自由度:

fT=n-1=rm-1

SA==自由度:

fA=r-1

Se=ST-SA 自由度:

fe=fT-fA=r(m-1)

VA=SA/fA,Ve=Se/fe,F=VA/Ve

2、相关系数:

r=

其中Tx=,Ty=

拒绝域为:

W={|r|>

}

3、一元线性回归方程:

b=,a=

4、回归方程的显著性检验(方差分析):

总离差平方和ST、回归平方和SR、残差平方和SE及其自由度

ST=Lyy,SR=bLxy,SE=ST-SRfT=n-1,fR=1,fE=fT-fR=n-2,F=

5、利用回归方程进行预测:

可以给出1-的y的预测区间(,)

6、一般的正交表为Ln(qp)n=qk,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)

第三章

1、接收概率

1.1超几何分布计算法:

此公式用于有限总体计件抽检时。

L(p)=

1.2二项分布计算法:

此公式用于无限总体计件抽检时。

1.3泊松分布计算法:

此公式用于计点抽检时。

2、计数挑选型抽样平均检验总数(ATI),记作

=nL(p)+N[1-L(p)]

3、计数挑选型抽样平均检出质量(AOQ)

AOQ

第四章

1、双侧公差过程能力指数:

2、单侧公差过程能力指数:

3、有偏移情况的过程能力指数:

其中K=

第五章

1、可靠度函数、累积故障(失效)分布函数

R(t)+F(t)=1

2、故障密度函数:

f(t)=

3、可靠度:

R(t)=

4、故障(失效)率:

5、平均失效(故障)前时间(MTTF):

MTTF=

当产品的寿命服从指数分布时,MTTF=

6、平均故障间隔时间(MTBF)

可修复产品,MTBF==

完全修复的产品,MTBF=MTTF=

7、平均修复时间(MTTR)

MTTR=

第六章

1、西格码水平Z:

Z=

2、百万机会缺陷数DPMO:

DPMO=

有几张图是必须要看清楚并牢记的

1.维恩图;

(用于计算概率、条件概率,互不相容等问题)

2.正态曲线;

(正态分布的计算、概念;

合格品率/不合格品率的计算;

帮助理解控制图原理和记忆常规控制图的控制限;

过程能力指数的计算;

西格玛水平的计算)

3.OC曲线;

(第三章的核心,需要深刻理解)

4.F(t)、R(t)、f(t)的关系图;

5.网络图;

(节点时间、作业时间的计算;

关键线路、关键工序的确定)

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