数据结构课程设计排序算法比较完整版61601Word格式.docx
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1、结构体:
typedefstruct
{
int*r;
//r指向线形表的第一个结点。
r[0]闲置,不同的算法有不同的用处,如用作哨兵等。
intlength;
//顺序表的总长度
}Sqlist;
2、空线性表
StatusInitSqlist(Sqlist&
L)
L.r=(int*)malloc(MAXSIZE*sizeof(int));
//分配存储空间
if(!
L.r)
{
printf("
存储分配失败!
"
);
exit(0);
}//存储分配失败
L.length=0;
//初始长度为0
returnOK;
}
五、算法及时间复杂度
(一)各个排序是算法思想:
(1)直接插入排序:
将一个记录插入到已排好的有序表中,从而得到一个新的,记录数增加1的有序表。
(2)折半插入排序:
插入排序的基本插入是在一个有序表中进行查找和插入,这个查找可利用折半查找来实现,即为折半插入排序。
(3)起泡排序:
首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。
依此类推,直到第N-1和第N个记录的关键字进行过比较为止。
上述为第一趟排序,其结果使得关键字的最大纪录被安排到最后一个记录的位置上。
然后进行第二趟起泡排序,对前N-1个记录进行同样操作。
一共要进行N-1趟起泡排序。
(4)快速排序:
通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,已达到整个序列有序。
(5)选择排序:
通过N-I次关键字间的比较,从N-I+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第I(1<
=I<
=N)个记录交换。
(6)堆排序:
在堆排序的算法中先建一个大顶堆,既先选得一个关键字作为最大的记录并与序列中最后一个记录交换,然后对序列中前N-1记录进行选择,重新将它调整成一个大顶堆,如此反复直到排序结束。
(7)基数排序:
按最低位优先法先对低位关键字进行排序,直到对最高位关键字排序为止,经过若干次分配和收集来实现排序
(二)时间复杂度分析
排序算法
最差时间
时间复杂度
是否稳定?
插入排序
O(n2)
O(n2)
稳定
冒泡排序
快速排序
O(n*log2n)
不稳定
选择排序
堆排序
基数排序
O(n*log2n)
稳定
10000个数据的时间比较:
算法名称
用时
直接插入排序
0.25
折半插入排序
0.219
起泡排序
0.704
0.016
0.39
0.0001
六、测试用例
1、首先选择需要排序的数字个数,比如输入5000。
2、系统显示出随机产生的随机数。
用户选择排序方式,比如选择1.直接插入排序
3、系统将随机数排序后整齐的显示出来。
4、用户可以选择继续排序或者退出系统。
七、程序源代码
/**********************************************************************************************
第六题:
设计要求:
利用随机函数产生N个随机整数(N=500,1000,1500,2000,2500,…,30000),
利用直接插入排序、折半插入排序,起泡排序、快速排序、||选择排序、堆排序,基数排序七种排序方法
(可添加其它排序方法)进行排序(结果为由小到大的顺序),并统计每一种排序所耗费的时间(统计
为图表坐标形式)。
************************************************************************************************/
#include"
stdio.h"
stdlib.h"
time.h"
//计时
#defineERROR0
#defineOK1
#defineOVERFLOW-2
#defineMAXSIZE//用户自己规定排序的数字的长度
typedefintStatus;
//r[0]闲置
//构造一个空线性表
//分配存储空间
//输入随机数并显示在界面上
StatusScanfSqlist(int&
N,Sqlist&
L)
inti;
printf("
请输入要排序的元素个数N:
"
scanf("
%d"
&
N);
for(i=1;
i<
=N;
i++)
L.r[i]=rand();
//随机产生样本整数
\n\n"
随机产生了%d个随机数,它们是:
\n"
N);
%7.2d"
L.r[i]);
}
L.length=N;
//存储线性表的长度
//输出排序之后的数据
StatusPrintfSqlist(intN,SqlistL)
数据个数:
//输出数据个数
%d\n"
L.length);
排序后的数据:
(从左向右依次增大)\n"
//输出数据
//***************************************************************
//直接插入排序
StatusInsertSort(Sqlist&
L)//参考书P265算法10.1
inti,j;
if(L.length==0)
要排序的数据为空!
returnERROR;
for(i=2;
=L.length;
if(L.r[i]<
L.r[i-1])//将L.r[i]插入有序子表
{
L.r[0]=L.r[i];
//复制为监视哨
L.r[i]=L.r[i-1];
for(j=i-2;
L.r[0]<
L.r[j];
j--)
{
L.r[j+1]=L.r[j];
//记录后移
}
L.r[j+1]=L.r[0];
//插入到正确位置
}
//折半插入排序
StatusBInsertSort(Sqlist&
L)//参考书P267算法10.2
inti,j,mid,low,high;
L.r[0]=L.r[i];
//将L.r[i]暂存在L.r[0]
low=1;
high=i-1;
while(low<
=high)//在r[low..high]中折半查找有序插入的位置
mid=(low+high)/2;
if(L.r[0]<
L.r[mid])//插入点在低半区
high=mid-1;
else
low=mid+1;
//插入点在高半区
}//while
for(j=i-1;
j>
=high+1;
j--)//插入点后的数据后移
L.r[j+1]=L.r[j];
L.r[high+1]=L.r[0];
//将数据插入
}//for
/********************************************************************************
希尔排序
*********************************************************************************/
//参考书P272算法10.4及10.5
/*StatusShellInsert(Sqlist&
L,intdk)//希尔插入排序
{
//前后位置的增量是dk
for(i=dk+1;
i++)//r[0]只是暂存单元,不是哨兵,
{
L.r[i-dk])