误差理论与数据处理实验报告Word文档格式.docx

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9

di

2、代码

di=[]

m=mean（di）

%m为所求的算术平均值

v=di-m

%v为所求的残差

a=sum（v（:

））

%求残差的和a

f=v.^2

b=sum（f（:

））%残差的平方和b

c=sqrt（b/9）

%单次测量的标准偏差

d=c/sqrt（10）

%算术平均值的标准偏差

x=1:

10

plot（x,v,'

.'

）;

%残余误差的分布曲线

3、结果

①算术平均值d=

②残余误差vidid=（0

vi

i1

浮点数规则，实际为0）vi2=

vi2③单次测量的标准偏差：

i1

n1

④标准偏差d＝

n

极限误差limd＝±

3d=±

⑤圆柱直径的测量结果：

d＝d±

limd=±

4、利用MATLAB画出残余误差vi分布曲线

5、利用MATLAB的标准差函数求出单次测量的标准偏差。

s=std（di）%；

用标准差函数std求单次测量的标准偏差

s=

实验二利用MATLAB对测试数据进行线性回归分析（设计型）

1、求出某测试系统输出电压（U）与标准压力计读数（P）的回归方程；

序号

p/MPa

20

40

60

80

100

U/V

由matlab利用矩阵法可得U=+

2、对所求回归方程进行方差分析及显著性检验；

方差分析表

源来

和方平

度由自

差方

F

度著显

余残归回

）差误算计（

40+

计总

所得的回归方程式在=水平上显著，可信赖程度为99%以上，高度显著。

3、根据回归方程画出拟合曲线；

MATLAB函

4、利用MATLAB的最小二乘法函数画出拟合曲线，体会用数的优越性。

5、代码

U=[

u=mean（U'

）'

%各电压的平均值

x=[10;

120;

140;

160;

180;

1100]%第二列为标准压力计读数

b=（x.'

*x）^（-1）*（x.'

）*u%矩阵形式解回归系数

%方差分析及显著性检验

yba=mean（u）%观测值的算术平均值

p=[020406080100]

y=+*p%回归点

a=（u-yba）.^2

S=sum（a（:

））%总的离差平方和Sc=（y-yba）.^2

V=sum（c（:

））%回归平方和U

d=（u'

-y）.^2

Q=sum（d（:

））%残余平方和Q

A=Q/4%残余方差

F=V/A%统计量F

t=0:

y1=+*t

figure

（1）

plot（t,y1）

title（'

由方程画出的拟合曲线'

）xlabel（'

标准压力计读数p/Mpa'

）ylabel（'

输出电压U/V'

）%由最小二乘法函数画拟合曲线f=polyfit（p,u'

1）y2=polyval（f,t）figure

（2）plot（p,u,'

*r'

t,y2,'

-b'

）title（'

由最小二乘法函数画出的拟合曲线'

）

xlabel（'

ylabel（'