《机械故障诊断》课件解析PPT资料.ppt

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,2）保证机械发挥最大的工作能力，制定合理的检测维修制度，充分挖掘机械潜力，延长机械服役期限和使用寿命，降低其全寿命周期费用。

3）通过检测监视、故障分析、性能评估等，为机械结构修改、优化设计、合理制造及生产过程提供有效的数据和信息。

机械故障诊断的目的:

美国西屋公司的三套人工智能诊断软件（汽轮机TurbinAID，发电机GenAID，水化学ChemAID）对其所产机组的安全运行发挥了巨大的作用。

美国通用电器公司研究的用于内燃电力机车故障排除的专家系统DELTA；

美国NASA研制的用于动力系统诊断的专家系统；

DelioProducts公司研制的用于汽车发动机冷却系统噪声原因诊断的专家系统ENGINGCOOLINGADCISOR等。

二、机械障诊断的应用,诊断技术发展几十年来，产生巨大的经济效益，成为各国研究热点。

从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。

美国的一些公司，如Bently，HP等的监测产品代表了当今诊断技术的最高水平，具有完善的监测功能和较强的诊断功能，在宇宙、军事、化工等方面具有广泛的应用。

美国:

于70年代初成立了机器保健与状态监测协会，到了80年代初在发展和推广设备诊断技术方面作了大量的工作，起到了积极促进作用。

曼彻斯特大学创立的沃森工业维修公司和斯旺西大学的摩擦磨损研究中心在诊断技术研究方面都有很高的声誉。

英国原子能研究机构在核发电方面，利用噪声分析对炉体进行监测，以及对锅炉、压力容器、管道得无损检测等，起到了英国故障数据中心的作用。

目前英国在摩擦磨损、汽车、飞机发动机监测和诊断方面仍具有领先的地位。

英国:

在钢铁、化工等民用工业中诊断技术占有优势。

东京大学、东京工业大学、京都大学、早稻田大学等高等学校着重基础性理论研究；

机械技术研究所、船舶技术研究所等国立研究机构重点研究机械基础件的诊断研究；

三菱重工等企业在旋转机械故障诊断方面开展了系统的工作，所研制的“机械保健系统”在汽轮发电机组故障监测和诊断方面已经起到了有效的作用。

一些国家的诊断技术发展各具特色。

瑞典SPM公司的轴承监测技术，AGEMA公司的红外热像技术；

挪威的船舶诊断技术；

丹麦的B&

K公司的振动、噪声监测技术等都是各有千秋。

欧洲:

日本:

诊断技术发展始于70年代末，而真正起步应该从1983年南京首届设备诊断技术专题座谈会开始。

虽起步较晚，但经过近些年的努力，加上政府有关部门多次组织外国诊断技术专家来华讲学，已基本跟上了国外在此方面的步伐，在某些理论研究方面已和国外不相上下。

中国:

目前在一些特定设备的诊断研究方面很有特色，形成了一批自己的监测诊断产品。

全国各行业都很重视在关键设备上装备故障诊断系统，特别是智能化的故障诊断专家系统，在电力系统、石化系统、冶金系统、以及高科技产业中的核动力电站、航空部门和载人航天工程等。

工作比较集中的是大型旋转机械故障诊断系统，已经开发了20种以上的机组故障诊断系统和十余种可用来做现场故障诊断的便携式现场数据采集器。

透平发电机、压缩机的诊断技术已列入国家重点攻关项目并受到高度重视。

西安交通大学的“大型旋转机械计算机状态监测与故障诊断系统”；

哈尔滨工业大学的“机组振动微机监测和故障诊断系统”；

东北大学设备诊断工程中心经过多年研究，研制成功了“轧钢机状态监测诊断系统”，“风机工作状态监测诊断系统”，均取得了可喜的成果。

三、机械的故障与维护方式,机械的故障：

指机械功能的失常。

指机械的各项技术指标偏离了它的正常状态。

简单地说：

具体地说：

例如：

机械零件损坏，丧失了它的工作能力；

发动机功率降低，传动系统失去平稳，噪声增大；

工作机构工作能力降低，燃料、润滑油消耗增加等统称为故障。

1、机械故障的分类,1）按部件损坏程度分类,2）按故障持续时间分类,3）按故障是否发生分类,4）按故障发生时间分类,随研究的角度不同，机械故障的分类方法也不同。

通常有以下分类方法：

1）按部件损坏程度分类,

（1）功能停止型故障,零件或机器损坏，丧失了工作能力。

如机器不能启动，无法运转；

汽车发动机不能发动、无法开车等。

（2）功能降低型故障,机械虽能工作，但运行工程中机械功率降低或油耗增加。

如发动机工作中功率降低，燃油、滑油油耗增加。

（3）商品质量降低型故障,机械虽能工作，但在工作中出现漏水、漏油、漏电、异常噪声、喘振、不规则跳动、传动系失稳等。

2）按故障持续时间分类,

（1）临时性故障,机械在很短时间内发生的机械丧失某些局部功能的故障。

这种故障发生后不需要修复或更换零部件，只需对故障部位进行调整即可恢复其丧失的功能。

（2）持久性故障,造成机械功能的丧失一直持续到更换或修复故障零部件后，才能恢复机械工作能力的故障。

3）按故障是否发生分类,

（1）实际故障,机械已经发生的故障。

（2）潜在故障,机械自身可能存在故障的隐患。

在生产过程中，如果严格执行机械的使用和维修规程，采取有效的故障诊断措施，将能防止潜在故障发展成为实际故障。

4）按故障发生时间分类,

（1）突发性故障,故障的发生与机械的状态变化及机械已使用过多长时间无关，一般是在无明显故障预兆的情况下突然发生。

因此，故障的发生具有偶然性和突发性。

这类故障一般在实际工作中难以预测-不可监测故障。

（2）渐进性故障,是由于机械质量的劣化，如磨损、腐蚀、疲劳、老化等逐渐发展而成，故障发生的概率与机械使用时间有关。

这类故障是可预测的-可监测故障。

对于这类故障，可用定期维修或预知维修方式来预防。

对于这类故障，如果故障发生后易于排除，则可采用事后维修；

如果不易排除，则需采用连续监测的方式来发现故障。

2、故障维修方式,很多年来一直没有进行状态监测和预知维修的概念，如果机器出现故障，就对它进行维修或启用备用设备,导致了维修部门的巨大经费开支。

介绍几种常用的机械故障维修方式：

1）事后维修,2）定期维修,3）预知维修,1）事后维修,即故障发生后再维修-最早、最常用的维修方式。

维修费用高：

零件坏了无法再用。

要承担一定的风险：

若某些重要机械的关键零部件坏了会产生重大事故；

会导致管理失控,其维修理念:

任其损坏（坏了再修）。

1）优点,不必将资金投入到状态监测和预防性维修上；

设备不会出现过度维修。

2）缺点,无法预测的故障停工；

继发损坏以及灾难性的故障；

会导致生产损失；

将产生高额维修费用；

缺乏有效管理。

2）定期维修,指按企业的维修计划，一定的时间间隔进行的维修。

维修理念:

维修观点:

机器的寿命是有限的，它发生故障的机率与其使用的时间成正比，如图示，,停工前进行检修。

在实际生产中，由于润滑不良、零部件安装不当、以及不平衡和不对中等其它大量的原因导致大修后仍然有较高的故障概率。

现在对曲线进行调整以反映“概率寿命”与“估计寿命”的关系。

在估计的故障“应该”发生的位置之前其故障概率已经开始增加，因此不得不缩短平直段的长度。

然而不幸的是，我们对于该周期以及进入磨损阶段后的故障发展速度都无法进行准确的估计。

几年前联合航空公司曾经做了一项研究，实际调查了故障概率随时间的变化情况。

经研究发现了两个重要的规律。

（1）符合浴盆曲线形状的仅占所调查机器的6。

在大多数情下（68）经过“磨合期”后曲线一直是保持平直。

（2）只有11的故障与设备的年龄相关，而其余的89都是随机产生的。

维修以可控制的方式在方便的时间进行；

减少机械故障的意外发生；

能有效的避免灾难性故障和生产中断；

可以更好的控制贮存的配件，节省资金。

定期维修的优缺点：

优点：

缺点：

状态良好的设备也会被频繁的检修（过剩维修）；

维修引起的损伤可能比益处更多；

仍然存在计划外故障停工；

所有设备都采用相同的维修计划，没有针对每个机器单独进行优化和寿命分析。

3）预知性维修,对机械进行监测，根据有无故障及机械性能的恶化程度决定是否需要维修。

也称为视情维修。

如果没有出现故障，就不检修。

机械在故障前通常会有一些特殊的征兆，如果能够通过这些征兆对机器进行监测，当机器故障概率达到一定水平时才进行维修，这样，机器的使用寿命就能得到最大的保证，同时减少了维修费用。

然而，事实上对所有的机器进行监测是非常困难和昂贵的。

并且机器并不一定能在故障前为你提供足够的警告信息。

避免过剩维修，防止因不必要拆卸使机械精度降低；

减少意外停工；

降低费用；

减少和避免重大事故；

预知维修的优缺点：

监测花费大。

四、机械状态监测与故障诊断,机械在不拆卸情况下，用仪器获取有关输出参数和信息，并据此判断机械运行状态的一种技术手段。

1、过程,2、机械状态监测与故障诊断内容,3、机械诊断信息及获取方法,4、机械故障诊断的类型,主要内容,1、过程,与看病过程相似，通过它来了解设备的健康状况，判断设备是处于稳定状态或正在恶化。

1）状态信号采集,2）故障特征提取,3）故障识别,2、机械状态监测与故障诊断的内容,4）状态预测,1）状态信号采集,对运行中机械的状态进行正确的测试，获取合理的信号-状态信号。

状态信号是设备故障信息的载体，能够真实、充分地采集到足够数量，客观反映诊断对象-机械的状态信号，是故障诊断成功的关键。

2）故障特征提取,采集的信号是表征机械运行过程中的原始状态信号。

一般故障信息混杂在大量背景噪声、干扰中，为提高故障诊断的灵敏度和可靠性，必须采用信号处理技术。

排除噪声、干扰影响，提取有用故障信息，以突出故障特征。

3）故障识别,对提取反映机械故障特征的信息进行分析、比较、识别，判断机械运行中有无异常征兆，进行早期诊断。

若发现故障，则判明故障位置和故障原因。

4）状态预测,识别出故障后，要进一步对故障原因、部位、危险程度进行评估。

即根据所得信息，预测机械运行状态和发展趋势。

3、机械诊断信息及获取方法,1）机械的状态信息和诊断信息,以发动机为例，它有3种信息参数：

输入信息、输出信息、二次效应信息。

输入信息：

燃油量、空燃比等。

输出信息：

输出扭矩、转速、废气成分等。

二次效应信息：

二次效应信息-机械振动、温升、磨损物、声响等。

状态信息：

其中，输入信息、输出信息、二次效应信息都反映了机械的运行状态，统称为状态信息。

诊断信息：

能反映机械某种故障特征的状态参数又称为诊断信息。

2）机械诊断信息的获取,在机械状态检测和故障诊断中，可通过直接观察、振动和噪声测量、磨损残余物测量和机械性能指标测量等，获取机械机械运行过程中的诊断信息。

（1）振动和噪声诊断技术,常用的几种诊断技术,

（2）油样分析,（3）温度检测与诊断技术,（4）超声波和声发射诊断技术,

（1）振动和噪声