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离散化形式

e(t) 

r(t) 

c(t)

e(n) 

r(n) 

c(n)

de(t)

dT

e(n 

1)

T

t

⎰0 

e(t)dt

n

∑ 

e(i)T 

e(i)

i=0 

i=0

5.1.2 

模拟 

调节器

一、模拟 

控制系统组成

5-1-4 

控制系统原理框图

二、模拟 

调节器的微分方程和传输函数

调节器是一种线性调节器,它将给定值 

r(t)与实际输出值 

c(t)的偏差的比例(P)、

积分(I)、微分(D)通过线性组合构成控制量,对控制对象进行控制。

1、PID 

调节器的微分方程

TI

D

de(t) 

式中

2、PID 

调节器的传输函数

D(S 

) 

=

(S 

E(S 

TI 

S

三、PID 

调节器各校正环节的作用

1、比例环节:

即时成比例地反应控制系统的偏差信号 

e(t),偏差一旦产生,调节

器立即产生控制作用以减小偏差。

2、积分环节:

主要用于消除静差,提高系统的无差度。

积分作用的强弱取决于积分

时间常数 

TI,TI 

越大,积分作用越弱,反之则越强。

3、微分环节:

能反应偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号的值变得太

大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减

小调节时间。

5.1.3 

数字 

控制器

控制规律的离散化

二、数字 

控制器的差分方程

2

uP 

(n) 

uI 

uD 

u0

e(n)

称为比例项

P

称为积分项

TD

[e(n) 

1)] 

称为微分项

三、常用的控制方式

1、P 

控制

2、PI 

3、PD 

4、PID 

u(n) 

四、PID 

算法的两种类型

1、位置型控制――例如图 

5-1-5 

调节阀控制

2、增量型控制――例如图 

5-1-6 

步进电机控制

∆u(n) 

u(n 

1)]+ 

【例 

5—1】设有一温度控制系统,温度测量范围是 

0~600℃,温度采用 

控制,控

制指标为 

450±

2℃。

已知比例系数 

积分时间 

60s 

,微分时间 

TD 

5s 

,采样

周期 

当测量值 

c(n) 

448 

, 

c(n 

1) 

449 

2) 

442 

时,计算增量输出

3

若 

1860 

,计算第 

次阀位输出 

解:

将题中给出的参数代入有关公式计算得

5

60

15

12 

⨯ 

(2 

+⨯ 

[2 

⨯1 

(-2)]≈ 

-19

由题知,给定值 

450 

,将题中给出的测量值代入公式(5-1-4)计算得

452 

-2

代入公式(5-1-16)计算得

代入公式(5-1-19)计算得

(-19) 

≈ 

1841

5.1.4 

算法的程序流程

一、增量型 

1、 

增量型 

算法的算式

a0e(n) 

a1e(n 

a2e(n 

2)

式中 

a0 

(1 

+

2TD

2、增量型 

算法的程序流程――图 

5-1-7(程序清单见教材)

4

二、位置型 

1、位置型的递推形式

2、位置型 

5-1-9

只需在增量型 

算法的程序流程基础上增加一次加运算 

Δu(n)+u(n-1)=u(n)

更新 

u(n-1)即可。

三、对控制量的限制

1、控制算法总是受到一定运算字长的限制

2、执行机构的实际位置不允许超过上(或下)极限

⎧umin

⎪umax

≤ 

umin

umin 

<

umax

>

5.2标准 

算法的改进

5.2.1 

微分项的改进

一、不完全微分型 

控制算法

1、不完全微分型 

算法传递函数

⎛ 

⎝ 

ç

1⎪

5-2-1 

不完全微分型 

算法传递函数框图

2、完全微分和不完全微分作用的区别

5-2-2 

完全微分和不完全微分作用的区别

3、不完全微分型 

算法的差分方程

(n 

1)]+

1)]

[uD 

4、不完全微分型 

5-2-3

二、微分先行和输入滤波

微分先行

微分先行是把对偏差的微分改为对被控量的微分,这样,在给定值变化时,不会

产生输出的大幅度变化。

而且由于被控量一般不会突变,即使给定值已发生改变,

被控量也是缓慢变化的,从而不致引起微分项的突变。

微分项的输出增量为

∆uD 

PTD

[∆c(n) 

∆c(n 

2、 

输入滤波

输入滤波就是在计算微分项时,不是直接应用当前时刻的误差 

e(n),而是采用

波值 

e(n),即用过去和当前四个采样时刻的误差的平均值,再通过加权求和形

近似构成微分项

6T

3e(n 

3)]

2e(n 

6e(n 

3) 

4)]

5.2.2 

积分项的改进

一、抗积分饱和

积分作用虽能消除控制系统的静差,但它也有一个副作用,即会引起积分饱和。

在偏差

始终存在的情况下,造成积分过量。

当偏差方向改变后,需经过一段时间后,输出 

u(n)才

脱离饱和区。

这样就造成调节滞后,使系统出现明显的超调,恶化调节品质。

这种由积分项

引起的过积分作用称为积分饱和现象。

克服积分饱和的方法:

1、积分限幅法

积分限幅法的基本思想是当积分项输出达到输出限幅值时,即停止积分项的计算,这

时积分项的输出取上一时刻的积分值。

其算法流程如图 

5-2-4 

所示。

2、积分分离法

积分分离法的基本思想是在偏差大时不进行积分,仅当偏差的绝对值小于一预定的门

限值 

ε 

时才进行积分累积。

这样既防止了偏差大时有过大的控制量,也避免了过积分现象。

5-2-5。

6

积分限幅法程序流程5-2-5 

积分分离法程序流程

3、变速积分法

变速积分法的基本思想是在偏差较大时积分慢一些,而在偏差较小时积分快一些,以

尽快消除静差。

即用 

e'

代替积分项中的 

( 

)e(n)

⎧ 

A

⎪0

为一预定的偏差限。

二、消除积分不灵敏区

1、积分不灵敏区产生的原因

∆uI 

当计算机的运行字长较短,采样周期 

也短,而积分时间 

又较长时, 

)容

易出现小于字长的精度而丢数,此积分作用消失,这就称为积分不灵敏区。

5—2】某温度控制系统的温度量程为 

至 

1275℃,A/D 

转换为 

位,并采用 

位字

长定点运算。

已知 

1, 

1s 

10s 

,试计算,当温差达到多少℃时,才会有积

分作用?

因为当 

时计算机就作为“零”将此数丢掉,控制器就没有积分作用。

7

将 

代入公式计算得

1⨯

10

而 

1275℃对应的 

A/D 

转换数据为 

0~255,温差 

∆T 

对应的偏差数字为

255

1275

∆T

令上式大于 

1,解得 

50 

可见,只有当温差大于 

50℃时,才会有

(i)

o

1,控

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