现代物流实验报告二.docx

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现代物流实验报告二

实验（实训）报告

项目名需求预测

所属课程名称现代物流与供应链管理

项目类型综合型

实验（实训）日期2013.11.6

班级

学号

姓名

指导教师远高

财经学院教务处制

一、实验（实训）概述：

【目的及要求】

目的：

熟悉需求预测的各种方法，熟练掌握excel中数据分析和图表工具的应用。

要求：

实验前熟悉需求预测的相关方法；实验结束后提交本次实验报告。

【基本原理】

回归预测方法；时间序列分析。

【实施环境】（使用的材料、设备、软件）

Windowsxp；Excel2003

二、实验（实训）容：

【项目容】

1.2011年1月至2012年12月某地区纺织原料PET产量（单位万吨）的数据如下表：

时间

观测值

时间

观测值

2011年1月

538.05

2012年1月

779.42

2011年2月

1076.84

2012年2月

553.04

2011年3月

600.36

2012年3月

553.04

2011年4月

637.04

2012年4月

671.32

2011年5月

690.82

2012年5月

703.72

2011年6月

651.1

2012年6月

631.3

2011年7月

611.36

2012年7月

625.86

2011年8月

635.15

2012年8月

611.6

2011年9月

627.19

2012年9月

647.22

2011年10月

657.71

2012年10月

664.38

2011年11月

625.08

2012年11月

650.9

2011年12月

596.81

2012年12月

682.4

要求：

（1）在EXCEL工作表中建立移动平均模型预测2013年1月产量（从N=2～4中选择最优移动周期）。

（2）在EXCEL工作表中建立指数平滑模型预测2013年1月产量（从α=0.1～0.3中选择最优平滑系数）。

2.Costello音乐公司在过去4年中的电子琴季度销量资料如下表：

时间

销量

时间

销量

第1年1季度

6

第3年1季度

12

第1年2季度

4

第3年2季度

6

第1年3季度

4

第3年3季度

8

第1年4季度

6

第3年4季度

16

第2年1季度

10

第4年1季度

18

第2年2季度

4

第4年2季度

10

第2年3季度

6

第4年3季度

12

第2年4季度

14

第4年4季度

22

分析是否存在季节性趋势，试利用这些数据建立模型预测未来一年电子琴销量。

3.某化妆品公司在10个城市销售一种化妆品，有关销量、成年女性人口及人均可支配收入的资料如下表所示。

城市编号

销售量（万盒）

成年女性人口（万人）

人均月可支配收入（万元）

1

16

27

0.25

2

12

18

0.33

3

22

37

0.38

4

13

20

0.28

5

7

8

0.23

6

17

26

0.38

7

8

10

0.3

8

19

33

0.25

9

12

19

0.21

10

6

5

0.26

合计

132

203

2.87

以销售量为因变量，分别以成年女性人口数和人均月可支配收入为自变量构造多元线性回归模型，并分析其预测精度。

4.根据某地区的铁路客运量和航空客运量数据分别构建一元二次函数回归模型和指数回归模型，并分析其预测精度。

时间x

铁路客运量

航空客运量

1

2926

71

2

3011

81

3

3510

87

4

3710

89

5

3860

91

6

4010

90

7

4110

93

8

4310

98

9

4021

96

10

4054

93

11

4350

79

12

4650

86

13

4664

89

14

4797

93

15

4987

95

16

5365

96

17

5471

92

18

5326

96

19

6398

94

20

6135

95

21

7162

90

22

7717

91

23

8392

99

24

8970

102

25

9316

100

26

10566

113

27

11281

115

28

12250

128

29

11635

152

【方案设计】

（描述解题与模型设计思路）

【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）

（描述预测方法具体过程，包括表格设计与相关参数等）

【结论】（结果、分析）

第一题：

（1）

最优移动周期为N=4，2013年1月份产量为661.225

（2）

α=0.3为最优平滑系数，2013年1月份产量为657.23

第二题：

由图可见，存在季节性趋势

最终预测如表格所示：

19.36658

10.5843

13.83038

27.89873

第三题：

预测精度为0.059622

第四题：

三、指导教师评语及成绩：

评语：

成绩：

指导教师签名：

批阅日期：