中药复方治疗痛经用药规律Word文档格式.docx

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【摘要】　　收集近20年来治疗痛经的中药复方176首，建立中药复方数据库，用频率分析法分析药物的使用比例、使用频率和剂量；

用单指标和多指标的多因子线性逐步回归统计学方法，筛选决定单指标和多指标的主要药物，建立回归方程，预测复方的临床疗效。

得出在173种中药中，活血化瘀类中药和理气类中药的使用比例和使用频率最高；

统计出常用的20味中药的剂量区间；

建立单指标和多指标的线性逐步回归方程，筛选出决定单指标和多指标中各指标的主要药物，并用单指标回归方程检验了176首处方的总有效率，其绝对误差在4%以内的有167首，占总处方的94.89%。

提示活血理气类药物为最常用的药物；

建立的逐步回归方程能较为精确地预测复方治疗痛经的临床疗效。

【关键词】痛经中药复方回归分析　　Abstract:

CompoundtraditionalChinesemedicinedatabasewasestablishedbycollecting176compoundformulasfordysmenorrheainthelasttwentyyears.Theproportionandfrequencyofherbalmedicinewereanalyzedandthemainherbswithmonotargetormultitargetinthecompoundformulaswereselectedwithsimpleandmultiplelinearregression.Thelinearregressionequationswerelistedandtheclinicaleffectsofthecompoundformulaswereevaluated.Of173herbsusedinthecompoundformulas,theproportionandfrequencyoftheherbsforactivatingbloodandtransformingstasisandregulatingqiflowwerehighintheapplication.Thedosageintervalfor20herbsincommonusewasestimated.Mainherbswithmonotargetormultitargetusedinthecompoundformulaswereselectedwithsimpleandmultiplelinearregression.Thetotaleffectivenessrateofthe176compoundformulaswastestedwithsimplelinearregression,and167compoundformulas（94.84%ofthetotal）hadtheabsoluteerrorlessthan4%.Herbsforactivatingbloodandtransformingstasisandregulatingqiflowaremostcommonlyusedintreatmentofdysmenorrhea.Clinicaleffectsofthecompoundformulascouldbeforecastwithstepwiseregressionequation.　　Keywords:

dysmenorrhea;

Chineseherbaldrugs;

compounds（traditionalChinesedrugs）;

regressionanalysis　　通过检索重庆维普数据库，收集了近20年来治疗原发性痛经及继发性痛经的中药复方176首，用频率分析法分析用药的使用比例、使用频率和剂量；

用单指标和多指标的多因子线性逐步回归统计学方法，建立回归方程，筛选决定单指标和多指标中各指标的主要药物，预测复方的临床疗效，探索中药复方治疗痛经的用药规律。

　　1资料来源　　通过检索重庆维普数据库，收集自1987～2006年治疗痛经的中药复方176首，且药味完整，药量准确，疗效确切，每首复方的临床病例至少50例以上，病例总数17079，建立数据库。

　　2统计分析和结果　　2.1药物归类痛经中药复方中主要有活血化瘀药、理气药和温经散寒药。

按照《中药学》［1］归类方法，复方中活血化瘀类药物有18种：

蒲黄、五灵脂、血见愁、花蕊石、三七、丹参、川芎、桃仁、红花、血竭、三棱、莪术、没药、乳香、水蛭、益母草、泽兰、延胡索；

理气类药物19种：

香附、木香、槟榔、乌药、柴胡、苏木、青皮、陈皮、枳实、沉香、丁香、王不留行、茺蔚子、枳壳、郁金、月季花、麝香、橘核、川楝子；

温经散寒类药物11种：

肉桂、附子、干姜、吴茱萸、艾叶、鹿角、桂枝、小茴香、白芥子、生姜、川椒。

　　各类中药的使用比例按照公式yi=ni/m计算，yi是第i类中药的使用比例（%），ni是第i类中药的使用种数，m是176首复方中药物的总使用种数（173种）。

各类中药的使用频率按照公式Yi=Ni/M计算，Yi是第i类中药的使用频率（%），Ni是第i类中药的总使用次数，M是173味中药的总使用次数（1866次）。

经统计，以上三类中药的使用比例总和为27.74%，用药频率的总和为68.18%。

见表1。

　　表1药物归类统计（略）　　2.2药对各药对的使用频率按照公式Yi=Ni/M计算，Yi是第i个药对的使用频率（%），Ni是第i个药对的使用次数，M是中药复方总数（176）［2］。

见表2。

　　2.3单味药的使用频率及剂量区间按照公式Yi=Ni/M，其中单味药使用频率Yi是第i种中药在176首复方中的使用频率（%），Ni是第i种中药的使用次数，M是中药复方总数，经统计列出了前20味中药的最大剂量、最小剂量、平均剂量以及在176首复方中的使用次数和百分比。

活血理气温经类药物是最主要的，在前20味药中占了70%。

见表3。

　　表2药对分析（略）　　*活血化瘀类药物。

　　2.4单指标和多指标预测复方疗效的逐步回归方程利用SAS统计分析软件包［3］，对总有效率进行了单指标逐步回归分析，获得了对指标影响最大的31味药的回归方程；

对显效率、有效率和无效率进行了三指标逐步回归分析，获得了对指标影响最大的21味药的显效率回归方程，含有16味药的有效率回归方程和31味药的无效率回归方程。

　　2.4.131味药总有效率的单指标逐步回归方程Y（总有效率）=0.75553+2.33966附子*+1.72655全蝎－1.45478僵蚕+1.40571血蝎*－1.09579槐仁－1.06483肉桂－0.08548当归－0.80082枳实*－0.76346沉香*+0.76323槟榔*－0.72985旱莲草－0.64508穿山甲－0.55363胆南星+0.50384阿胶－0.49474淫羊藿+0.37069干姜*+0.33656血见愁*－0.29764败酱草－0.27582鸡内金－0.27358乌药*+0.27103红花*+0.25923花蕊石*－0.24186甘草－0.20735牡丹皮*－0.19641仙灵脾－0.18116白术+0.16745红藤+0.16301牛膝－0.12163川芎*+0.11149地鳖虫（*活血化瘀类、理气类和温经类药）。

复相关系数为0.79383。

　　2.4.2显效率、有效率和无效率的三指标逐步回归方程　　2.4.2.121味药显效率逐步回归方程y1（显效率）=0.31362+2.61036附子*+1.85149丁香*－1.48406月季花*－1.10995蒲公英+1.01241羌活－0.74913天仙藤+0.68180陈皮*－0.48598白花蛇舌草+0.44073杜仲－0.39463小茴香*－0.38550生地黄－0.37003泽泻+0.33693桂枝+0.29595木香*－0.23784苏木*－0.20202香附*+0.19870血竭*－0.13651牡蛎+0.08566蒲黄*－0.07531当归+0.07367丹参*（*活血化瘀类、理气类和温经类药）。

复相关系数为0.780325。

　　2.4.2.216味药有效率逐步回归方程y2（有效率）=0.45361－2.28446丁香*－1.85765附片*+1.14607桔梗－1.13414羌活－1.12673石菖蒲－0.82958猫爪草－0.73505淮山药+0.55538干姜*－0.49180陈皮*+0.43904血见愁*－0.28560熟地－0.28334半夏+0.26668桂枝－0.23864党参－0.19054甘草（*活血化瘀类、理气类和温经类药）。

复相关系数为0.780755。

　　2.4.2.331味药无效率逐步回归方程y3（无效率）=0.24447－2.33966附子*－1.72655全蝎+1.45478僵蚕－1.40571血竭*+1.09579槐花+1.06483肉桂+0.08548当归+0.80082枳实*+0.76346沉香*－0.76323槟榔*+0.69115淫羊藿+0.64508穿山甲+0.55363胆南星－0.50384阿胶+0.43791土茯苓－0.37069干姜*－0.33656血见愁*+0.29761败酱草+0.27582鸡内金+0.27358乌药*－0.27103红花*－0.25923花蕊石*+0.24186甘草+0.20735牡丹皮+0.18116白术－0.16745红藤－0.16301牛膝+0.12163川芎*－0.11149地鳖虫（*活血化瘀类、理气类和温经类药）。

复相关系数为0.762881。

　　需要指出的是，在预测或检验某药方的总有效率、显效率、有效率和无效率时，上述回归方程中的各味药的数量是无量纲数，不是该味药的重量，而是该味药的重量与该药方各味药的总重量之比，即百分率。

如一张含有附子的复方，先算出附子的无量纲数，即附子的重量与该药方各味药的总重量之比，然后将比值代入方程中，乘以附子的回归系数，得出复方中指标的预测值。

　　为了检验上述各逐步回归方程的精确性，按上述单指标和三指标逐步回归方程，计算了176个药方的总有效率、显效率、有效率和无效率，所得结果与所给的相关数据之绝对误差，除个别药方外，可以说比较精确，以总有效率的具体检验结果为例。

见表4。

　　绝对误差区间|Δy|（%）的所占比例按照公式Yi=Ni/M计算，Ni是第i个区间的中药复方数，M是中药复方总数（176首）。

见表5。

　　表3单味中药分析（略）　　*活血化瘀类药;

△理气类药;

▲温经散寒类药。

　　表4总有效率的检验结果误差分析（略）　　表5绝对误差区间分析（略）　　由上述检验结果可见，绝对误差在4%以内的有167个药方，占94.89%，绝对误差在4%～10%之间的有9个药方，占5.11%。

　　3讨论　　痛经是妇科常见疾病，可分为原发性痛经和继发性痛经两大类。

痛经的病因主要是情志所伤、起居不慎或六淫为害等，并与素体及经期、经期前后特殊的生理环境有关。

在这个期间致病因素的侵害导致冲任瘀阻或寒凝经脉，使气血运行不畅，胞宫经血流通受碍，以致“不通则痛”。

“瘀”是痛经的