遥感软件ENVI使用方法.docx

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遥感软件ENVI使用方法

实验报告

一、实验内容：

1.遥感影像读入与裁剪；

2.遥感影像融合；

3.遥感影像非监督分类；

4.分类结果转成矢量（ShaPefiIe）

二、实验内容

实验一

1.将实验所需数据复制到新建的C盘test文件

2.打开ENVlClaSSiCfilePreferenCeS修改前三个选项，都改为

C盘test

3点击fileOPenimagefile

个图像文件

enterdatafilenames选中这九

4•弹出对话框并选B50IOadbandf出图

中BlO-B70

6•点击SPatialSUbSetImage,框选一个范围，并修改下而两个数字

reorderfiles进行从小

7•逐步点击ok,至IJIayerStaCkingParameterS

到大排序

◎ReOrderFileS—一[≡ρ2⅛ι]

1:

L71119042J4220020307-B10.TlF[Band1]

2：

L71119042-04220020307-B20.TlF[Band1]

3：

L71119042-04220020307-B30.TlF[Band1]

4:

L7ill9042-04220020307-B40.TIF[Band1]

5：

L71119042-04220020307-B50.TlF[Band1]

6:

L71119042β04220020307βB61.TlF[Band1]

7:

L72119042J4220020307J62.TlF[Band1]

8：

L72119042J4220020307-B70.TlF[Band1]

QK[Cwcd,]

8•点击ok,选中ChOSetest将文件命名为StaCk_bl-6162-7.img

0Inclusive：

raatgeencompassesJJ.theHles（∙Exclusive：

rangeencompassesfileOVerlaP

9•点击RGBCOlor,如图依次选择B50,B40,B30

AVdiIdbleBOndSLiSt

20•点击CliSPlayNeWDiSPlayIOaclRGB,岀图

11.回到主菜单，点选TranSfOrmImageSharPeningHSV

display2

SeleCtLnPKjeKGBIUl-"s⅛⅝J

12•在主菜单上点击BaSiCTOOISreziseData点选B80进行

如下操作

Fιl∙'C^y>*r>*tJ*⅛tnt∙<τ*iw,.Γ⅛>k*.c^,>j⅛l>i∙sWlZlKJ4XIX]【B刃]

SKCΓDyle]m.H?

zT33bχte5Hl∙f∏>∙tltf

S∙3norT>p∙l⅛gnnly⅛∙Or∙i*r.}fc>tl‰A∏b

TIKClISfktars）⅛t<*心血

1o∙l∙n<^hTpjtrL«£（Caati：

IyI>«acrtc>U<»,∙≡D-TIF7Fl1«I∙"r∙Q∙dIrdOIWI（α>r.・^lCmZTf20lβ]

13.将文件保存为b8.img

14•在RGBCoIor进行B50,B40,B30排序

rOAVaiIableBandSLiStn

FileOPtiOnS

GrfcySCe1«。

RGBCOIOr

L^ytr（BWd1：

L71119042-04220020307.B50.∏

LAyerφwd1：

L71119042.04220020307.B40.∏

L⅛yer©and1:

L71119042-04220020307,B30.∏

15.产生display3^出图

16.⅛⅛TranSfOrmImageSharPeningHSV,选择display2

ENvlCIaSSlC

庶击Trans

LOadBand

DiSPIay#3-

DimS3024X2842（Eyte）[BSQ]

17•依次确定后跳出如下对话框，将图片命名为hsv_543.img保存

C:

WacrsVAdminiaIratorVDcsklQpV笫IO次课∖l

18.完成后生成新的display2

◎ReSiZeDataParameterrl匕兰⅛l

OUtPUtFilaDimoncion≡:

SajTlPleS16121XfaC1∙OOOOOO

Linea14081y£JXC1.OOOOOO

SetOUtPUtDimSbyFiXelSize...

OUtPUtSi∑c：

226?

999?

801bytes

Resampling：

N<≥αr<≥≡tNeighbor▼

OUtPUtRCaUllto。

FileMemory

ChOOKO;iCOmPrQ≡≡

EntarOUtPUtFilenAmO

19.图片点右键GeOgraPhiCLink全部点选On

〔孕GeOgraPhiCLink≡5∣

SeIeCttheDisplaysforthe

GeograPhiCLink

DiSPlay#1°圧

DISPIay#2OEf旦

DiSPlay#3Off∣X∣

OK

CanCel

20.实验一结束，关闭所有图片

实验二

ISODATA,

1.在主菜单点击CIaSSifiCatiOnUnSUPerViSed

选择StaCk_b1-6162-7.img

PClassificationInPJtFile

XiLtInfcmiti

Pile:

C:

∖（ΓcAtrsSλdninistrAtorSBβsλtopS^lC

Hir.s;1512κ1421x8CBSQJ

Sdza；[Bγto]17,416byt⅛≡

JaLeTyPt:

INVISt<Λd⅛rkSensorType：

UnknWnftrteOrder:

KoStOLnieI）TYOjoCIiOa:

VW,Zon*5DIfCIrth

FiXCiI:

30^6twrs

Datln:

YGS■敎

Y47&1encth.:

Mφλ

CreateL»yerPlIeIi<-≈αltInOnIeC0420β2O36J

Sp⅞tiftlSUb“IPullScenr

SPeCtr«dSubset∣5/8BaadS

SttleCtMaZiCB如3I公OneSelected》

"~OK~:

CaagL]∣∣P¾∙Qvi∙zu:

jOPaIf

2•弹出如下对话框，第三个数字改为5,保存文件名为iso.img

RKIlr<τr∣SUWFrOlVaia

⅛∣¾erOfClasses：

IliTi5

^^⅛VaxIO≠

αlEfflgeThreShOId⅛（IMCO）5.OO

RiLinxntPdalidCIGSS

1肖

HaXLrnnClusSt⅛

1.000

∏iτ∣ιnmCl⅛ssDiStaaCe

S.000

ΓaxιnιntfiercePdrS

2$

PaXLrnriDistanceECCar

OQtPtKeSUItto«PileHmra7

ΣτΛσOUtPUtFiIeaaIe∙3hoose

C:

kl∣sers⅛

QK]I鼬w⅛Ip⅛ncdI[¾⅜⅛I

3.生成新的display

4∙点击主菜单上CIaSSifiCatiOnPOStCIaSSifiCatiOn

MajOrity∖Minorityanalysis,如图选择iso・img，

5∙弹出如下对话框之后，点选所有class,将kernelSiZe数值调为

S∙ltctCl⅜xses:

UnCIaS-Sified

234567

NslorOFitws≡⅛l⅛ct⅛d

AnalysisMetIIOd∙M-ajoτityUinoriIy

7φχ7Φ

ZenterFiXeIWeiSht1≠

OUtPUtResultto$FilCCHgOry

Snt∙⅜rCutyutFiIenMeCkooseICEPr

OK

QUtUt

CtnC¢1

HtIP

6.将文件保存，并命名为iso_maj77.img

7.生成新的display

8.在图片上单击右键GeOgraPhiCLink全部点选On

GeographicLink.

Di≡play#1gIt

Di≡play#2On#

9.继续在主菜单点击CIaSSifiCatiOnPOStCIaSSifiCatiOn

CIaSSifiCatiOntovector,选择

iso_maj77・img

◎RaStertoVectorInputBand

10.选择所有class,OUtPUt一栏选择SingIelayer,保存文件，命

名为iso_maj77toevf.evf

令RastcrToVCCtOrParameters

NUnbCrOEiIemSselected：

iSeLeCtAIlItenSCIearAIlItenS

OUtPUtSjngleLayer

OUtPUtEeSULLtoQfileMenOry

EntCrOutputFilenanu[.cv£]Choose∣

C:

∖U≡ttr≡∖Λ⅛τ∣iniStrαiOrIDOSkt第1。

次谍'i

OK[ICaneeL∣

IL计算机进行分析，分析完成后出现如下对话框

12•选择RTV,对弹岀对话框进行如下选择

◎LOadVect...I®翌创

0

CtorLayers.

llane：

RTy（iso.maj77.evf）

File：

C:

WsersVAdminiStratOr∖DesktopS第10次课'

Size：

9,650,OIZbytes

Records：

13,994[556,704nodes]

PrOj:

UTM,ZOne50K[Meters]

DatUjri：

WGS-84

Attributes：

YeS

LOadSeleCtedRemOVeSeleCt?

d

shapefile，选择命名为iso_maj77toshp.ShP保存。

14.实验结束

三、实验心得

通过此次ENVI5.1软件实验学习遥感图像处理配准，学会了ENVI5.1软件的基木操作，联系到上课所学的，基本理解了老师讲的遥感图像配准原理。

我们现在只做了第一个实验，也只学习到