统计软件应用考试试题_精品文档Word格式.doc

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合分人

得分

一、（15分）根据“婴儿死亡率.xls”中数据完成下列任务：

（1）利用软件对CM婴儿死亡率序列进行统计描述，要求在答题纸上写出均值，标准差，最大值，最小值，中位数。

（2）作CM与PGNP（人均GNP）、FLR（妇女文盲率）和TFP（总生育率）之间的回归，把结果复制粘贴到后面答题区域，并在答题纸上写出回归方程。

（3）0.05的显著水平上分析各系数的显著性及各系数的含义（写到答题纸上）。

二、（15分）根据表5-14提供的美国GNP和M2数据：

（1）完成GNP对M2的线性（两变量直接回归）、双对数（因变量和自变量都取对数后回归）、对数—线性（因变量取对数自变量不取对数的回归）模型估计，在答题纸上写出各模型回归方程（要求把软件输出结果复制粘贴到后面）。

（2）解释双对数模型系数的含义（写到答题纸上）。

（3）货币学家认为，货币供给的变化率与GNP变化率存在一对一的关系（检验货币供给的变化率与GNP变化率之比是否为1），要求把软件输出结果复制粘贴到后面，答题纸上给出检验结果分析货币学家观点是否正确。

三、（15分）利用auto.dta的数据，利用stata按如下要求绘制图形：

（1）根据foreign变量分组绘制mpg与weight的散点和线性拟合复合图，并要求散点为红色。

（2）绘制mpg、price与weight的散点图，要求两个y轴变量分别使用左右两个y轴。

（3）绘制price与weight的散点图，拟合图和一元线性回归的95%的预测区间复合图。

四、（10分）使用数据“大学生信息表.dta”里的drink变量和employed变量，

把你计算的软件运行结果复制粘贴到后面，并在答题纸上分析饮酒行为是否会因为是否就业而有所变化。

五、（10分）使用职工信息表.dta,完成以下任务：

（1）画出男女职工工资柱状图

（2）使用t统计量检验不同性别的职工工资是否存在显著差异（结果写在答题纸上并分析原因）

六、（15分）使用fringe.dta数据：

（1）估计因变量为hrearn自变量为educ、exper、expersq、tenure、union、south、nrtheast、male的回归方程（回归方程写在答题纸上）

（2）检验多重共线性（答题纸上写出结果并分析原因）

（3）检验异方差性（答题纸上写出结果并分析原因）

七、（10分）利用给出的mroz.dta数据，估计变量educ、exper、expersq、age、kidslt6kidsge6对二元变量女性劳动参与inlf的真实直接影响，根据软件结构写出回归方程并解释educ系数的含义。

八、（10分）附加题

利用R软件计算如下问题：

已知矩阵,求该矩阵转置矩阵的特征值和特征向量（答题纸上写出结果）。

答题区域

一、

（2）

DependentVariable:

CM

Method:

LeastSquares

Date:

12/21/15Time:

15:

06

Sample:

164

Includedobservations:

64

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

C

168.3067

32.89165

5.117003

0.0000

FLR

-1.768029

0.248017

-7.128663

PGNP

-0.005511

0.001878

-2.934275

0.0047

TFR

12.86864

4.190533

3.070883

0.0032

R-squared

0.747372

Meandependentvar

141.5000

AdjustedR-squared

0.734740

S.D.dependentvar

75.97807

S.E.ofregression

39.13127

Akaikeinfocriterion

10.23218

Sumsquaredresid

91875.38

Schwarzcriterion

10.36711

Loglikelihood

-323.4298

Hannan-Quinncriter.

10.28534

F-statistic

59.16767

Durbin-Watsonstat

2.170318

Prob（F-statistic）

0.000000

二、

（1）线性

GNP

16

19652006

42

703.2753

87.43432

8.043469

M2

0.471822

0.007195

65.58031

0.990785

5113.645

0.990555

3725.917

362.1107

14.66823

5244967.

14.75097

-306.0327

14.69855

4300.777

0.135454

双对数

LOG（GNP）

18

0.782576

0.068644

11.40045

LOG（M2）

0.853888

0.007839

108.9312

0.996640

8.207998

0.996556

0.893209

0.052416

-3.012771

0.109896

-2.930025

65.26819

-2.982441

11866.00

0.143813

对数—线性

20

7.239215

0.089538

80.85064

0.000104

7.37E-06

14.06692

0.831847

0.827643

0.370824

0.900268

5.500408

0.983014

-16.90563

0.930598

197.8783

0.038720

（3）

WaldTest:

Equation:

Untitled

TestStatistic

Value

df

Probability

t-statistic

-18.63963

40

347.4357

（1,40）

Chi-square

1

NullHypothesis:

C

（2）=1

NullHypothesisSummary:

NormalizedRestriction（=0）