基于核医学影像的药代动力学分析优质PPT.pptx

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药物动力学对指导新药设计，优化给药方案，改进剂型，提供高效、速效（或缓释）、低毒（或低副作用）的药物制剂，已经发挥了重大作用。

1.核医学影像药代动力学简介,传统药代动力学的测量方法血液：

可以反映药物即刻的变化与药物的疗效、不良反应紧密相关。

尿液：

反映药物经过肾脏排泄的量粪便：

反映药物经过肠道排泄的量其它：

组织分布的浓度和量,1.核医学影像药代动力学简介,定量化的核医学影像为我们提供了研究药代动力学的无创方法可在图像中测量每个器官中的药物浓度随时间变化曲线（timeactivitycurve,TAC）,1.核医学影像药代动力学简介,基于核医学影像的药代动力学分析流程,1.核医学影像药代动力学简介,核医学影像药代动力学应用,神经影像分析心脏影像分析新药试制小动物影像分析肿瘤的评估与治疗分子影像、生物信息学,报告内容,核医学影像药代动力学简介房室模型原理介绍其他药代动力学模型经典案例分析,2.房室模型原理介绍,什么是房室模型,注：

dC（t）/dt表示浓度随时间的变化速度,K1：

药物由血浆流入组织的速率系数k2：

药物由组织流入血浆的速率系数,血浆中药物浓度,组织中药物浓度,这些比率代表了药物与组织结合和分离的能力，是我们要求解的动力学参数。

通过测得C0（t）和C1（t）来求解K1和k2，这是典型的求解微分方程组,2.房室模型原理介绍,基础的四房室模型（1个血浆房室+3个组织房室）3-tissuecompartmentmodel（3TCM）,Tissue=Freetracer+Specificallyboundedtracer+non-specificallyboundedtracerFree:

游离在组织中的没有跟受体结合的示踪剂No-specific:

虽然与组织结合了，但是没有跟目标受体结合的示踪剂Bound:

与目标受体结合的示踪剂,2.房室模型原理介绍,简化的三房室模型（1个血浆房室+2个组织房室）2-tissuecompartmentmodel（2TCM）,Free与non-specificbinding被合并成一个房室合并的前提是free与non-specificbinding之间的交换速率足够快，二者如同一体房室C1也被叫做non-displaceablecompartment（没有被置换药物的房室）,2.房室模型原理介绍,简化的二房室模型（1个血浆房室+1个组织房室）1-tissuecompartmentmodel（1TCM）,Displaceablebinding与non-displaceablebinding被合并成一个房室合并的前提是二者之间的交换速率足够快，如同一体,2.房室模型原理介绍,房室模型中各参数的生理含义,K1k2k3,k4,k5,k6VT（Distributionvolume,DV）VND（Non-DisplaceableUptakeVolume）BPND（BindingPotential）,药物从血浆流入组织的能力,药物从组织流回血浆的能力,药物在不同房室之间流入流出的能力,药物流动达到平衡后，组织与血浆中药物浓度的比值,对于1TCM，VT=K1/k2；

对于2TCM，VT=K1/k2（1+k3/k4）。

针对2TCM而言VND=K1/k2，表示药物达到平衡后组织中未与受体结合的药物与血浆中药物浓度比值,BPND=k3/k4，表示药物达到平衡后,组织中与受体结合的药物与未与受体结合的药物的浓度比值,2.房室模型原理介绍,如何利用动态核医学影像来求解房室模型,要求解K1,k2,k3,k4,需要先测得CP（t）,C1（t）,C2（t），即每个房室的时间活度曲线CP（t）可以通过采动脉血的方式（临床上比较难实现，常用于科研）C1（t）,C2（t）咋测？

C1（t）,C2（t）用动态PET影像测。

以2TCM为例,2.房室模型原理介绍,如何利用动态核医学影像来求解房室模型,血液的分离与测量,先在分离机中分离出血浆通过过滤或HPLC方法进一步得出血浆中未被代谢的药物比例从血浆中未被代谢的药物比例中，进一步测量没有和血浆蛋白结合的药物比例，通常比较难测，默认假设这个比例是1血浆中没有被代谢掉且没有与血浆蛋白结合的药物浓度才是CP（t）,2.房室模型原理介绍,如何利用动态核医学影像来求解房室模型,胰腺,用户在动态PET图像中勾勒各个器官的感兴趣区域（ROI，对于三维区域也叫VOI）软件会计算每个ROI中像素值随时间变化的曲线，转化为器官中药物浓度随时间变化的曲线CT（t）CT（t）=C1（t）+C2（t）,因此在图像中没法分别测出C1（t）和C2（t），只能测出二者之和有了二者之和，再通过数学的方法，求解K1,k2,k3,k4,基于动态图像组织时间活度曲线的提取,肝脏,脾脏,2.房室模型原理介绍,如何利用动态核医学影像来求解房室模型,具体计算过程,线性时不变系统初始条件：

CE（0）=0，CM（0）=0拉普拉斯变换法求解方程,报告内容,核医学影像药代动力学简介房室模型原理介绍其他药代动力学模型经典案例分析,3.其它药代动力学模型,图模型（GraphicalModel，GraphicalPlot）像素级药代动力学参数图（Pixel-wisekineticmodeling）,3.其它药代动力学模型,图模型（GraphicalModel，GraphicalPlot）,通过直线拟合的方式来求解动力学参数，计算过程中会画出一幅直线图（graph），因此得名Graphicalmodel,也叫Graphicalplot。

Graphicalplot可分为Loganplot和Patlakplot两种模型。

如果药物与受体是不可逆的结合（irreversiblebinding），则用Patlakplot。

如果药物与受体是可逆的结合（reversiblebinding），则用Loganplot。

3.其它药代动力学模型,图模型之PatlakPlot,Patlakplot用于irreversiblebinding,因为是不可逆的结合，因此组织中的药物浓度与血浆中药物浓度的累积量（即对时间的积分）成正比测得CP（t）和CT（t）后，K和V可通过直线拟合算法求出K反映药物被组织代谢的速率（metabolicflux），V反映了分布容积（distributionvolume）,3.其它药代动力学模型,图模型之LoganPlot,Loganplot用于reversiblebinding,因为是可逆的结合，因此组织中的药物浓度的时间积分与血浆中药物浓度的时间积分成正比测得CP（t）和CT（t）后，K和b可通过直线拟合算法求出K近似等于分布容积VT,3.其它药代动力学模型,像素级药代动力学模型,之前的动力学参数都是以组织为单位的能否针对每一个像素计算动力学参数，从而形成一幅“参数图”？

答案yes有助于在更高的空间分辨率上了解动力学参数分布每个像素就是一个ROI便于和标准参数模板进行对比,PMOD软件得到的全脑像素级Vt参数图,4.PMOD软件的药代动力学分析功能与特点,像素级药代动力学模型,计算每个像素的多种药代动力学参数比较两幅动力学参数图像,报告内容,核医学影像药代动力学简介房室模型原理介绍其他药代动力学模型经典案例分析,4.经典案例分析,脑部影像分析,对患有多系统萎缩的老人和健康的老人分别进行123I-SPECT显像比较仿射几何法和弹性模型法这两种方法在核磁共振的脑部配准的应用同时研究了两种方法对胆碱能神经递质分布定量分析的影响。

图像分析过程中进行了图像配准、图谱配准，各脑区活度曲线的测量，计算RefenceTissueModel,使用PXMOD模块，求得每个像素的BPND参数,4.经典案例分析,脑部影像分析,脑部MRI图像的自动三维分割脑部标准图谱的配准,MR中ROI到PET图像中的映射每个脑区的活度测量,4.经典案例分析,阿尔兹海默病影像分析,比较了三种动态PET数据分析技术，即PMOD的PALZ模块、AD相关低代谢收敛指数（HCI）和meta分析感兴趣区平均代谢法（metaROI）在鉴别中度或轻度阿尔茨海默病患者和轻度认知障碍患者应用中的能力。

三种分析技术的敏感度和准确性的鉴别能力相当PMOD阿尔茨海默病分析工具没有附加需求，自动化程度高，支持更多的图像数据格式。

PMOD不仅可以实现全自动的PALZ指数计算，而且还有批处理模式，一次性自动处理大量的数据。

4.经典案例分析,阿尔兹海默病影像分析,病人图像与正常人的自动配准与对比给出每个脑区的异常分数,4.经典案例分析,药物机理研究,Nature子刊文章关于氯胺酮的抗抑郁症作用机制研究计算了的多种药代动力学参数，包括BindingPotential,LoganPlot,k2等生成了像素级的Bindingpotential参数图,4.经典案例分析,生物分布和放射剂量研究,关于新型转位蛋白显像剂F18-PBR06辐射剂量吸收的研究，以及评估F18-PBR06在体内是否脱氟。

骨骼内放射剂量忽略不计，胆囊壁辐射剂量最高，成为注射剂量的限制器官，一年内多次注射扫描仍可接受进行了器官区域划分和ResidenceTime的计算,4.经典案例分析,心脏影像分析,通过SPECT对111InDTPA-cNGR和99mTc-sestamibi进行双示踪剂显像，观察血管再生区域的CD13显像，用以评估治疗缺血性心脏病的药物疗效。

受试为小鼠。

111InDTPA-cNGR是作者开发的与CD13结合的药物；

CD13在再生血管组织处有较强的表达。

传统示踪剂99mTc-sestamibi被用来确定灌注缺损的区域，与111InDTPA-cNGR的现象区域吻合很好。

用软件算法实现了17个心脏区域的划分，以及每个区域的平均SUV测量,4.经典案例分析,小动物影像分析,SPECT成像检测18-kDatranslocatorprotein（TSPO）对GL26小鼠神经胶质瘤的显像检测结果：

TSPO对肿瘤有显著的特异性结合，SUV比镜像区域高3.26倍用软件算法实现了个体图像与小鼠脑部标准模板的配准，完成脑部区域划分、肿瘤区域的分割与左右脑镜像。

真诚地欢迎医学专家给予指导！