毕业设计论文-地铁线路智能查询系统的设计与实现Word文件下载.doc

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其次，在介绍、研究前人研究成果的基础上，结合各智能算法，研究了在智能系统中的应用，包括构件、规则修改、信息素更新、收敛测试、样本数据修改等几个重要步骤。

同时，分析了地铁乘客出行的心理特征，并在此基础上，融合乘客选择地铁线路决策的因素，建立了基于换乘次数和时间长短的地铁线路选择模型，并完成了系统的设计。

系统运用了动态缓存技术对常用地铁线路进缓存，能获得很高的运算速度。

设计的软件较为符合地铁运营的实际情况，充分考虑了不同地铁乘客的实际要求，有较强的实际应用价值。

实验结果标明，该算法可以使专家系统准确有所保证。

但是鉴于智能算法中参数选择的复杂性，可以在以后的实践检验中通过继续优化规则和参数设置，取得更加完美的成果。

关键词：

地铁线路；

智能查询；

设计与实现

Abstract

Theintelligentquerysystemdevelopmentofurbansubwayinarelativelybackwardlevel,thepassengerscangetinformationwayveryfew,inordertosolvethisproblem,speedupthedevelopmentofurbansubwayinformatization,thecitysubwaylineintelligentquerysystemisdesigned.SubwaylineintelligentquerysystemisthecombinationoftheMAStechnologyandWebtechnology,basedonthesubwaylineintelligentquerysystemcaneasilysubwaystationsrouteinformationqueryandtheoptimaltransferbetweenstationandstationroutequery,whichfacilitatespeople'

stravelchoice.PapermainlystudiesbasedonMASbuildingsubwaylinesoftheintelligentquerysystemabouttechnologyandthesubwaylineintelligentalgorithmcombinedwithantcolonyalgorithmdesign.Theapplicationofantcolonyalgorithmisahotresearchtopicinthefieldofartificialintelligenceinrecentyears,inthefieldofengineeringapplication,thecomputersimulation,etcaresolvedalotofpracticalproblems.Inthedesignprocess,theauthorfirstlyintroducestheprinciple,characteristicsofantcolonyalgorithm,andanalyzesthedevelopmentsituationofurbansubwaypassengerinformationsystem.Secondly,intheintroduction,theresearchonthebasisofpredecessors'

researchresults,combinedwiththeintelligentalgorithm,intheapplicationofintelligentsystemisstudied,includingthecomponent,rulechanges,pheromoneupdate,convergencetest,thesampledatamodificationandsoonseveralimportantsteps.Atthesametime,thepaperanalyzesthepsychologicalcharacteristicsofsubwaypassengers,andonthisbasis,thefusionofpassengerschoosesubwaylinedecisionfactors,basedonthetransfernumberanddurationofthesubwayroutechoicemodel,andcompletethedesignofthesystem.Systemusingthetechniqueofdynamiccachetocommonmetrolinesintothecache,cangetveryhighspeed.Softwaredesignmoreaccordwiththeactualsituationofmetrooperation,givefullconsiderationtotheactualrequirementsofdifferentsubwaypassengers,hasthestrongpracticalapplicationvalue.Theexperimentalresultsindicatethatthealgorithmcanmaketheexpertsystemtoensureaccurately.Butbecauseofthecomplexityoftheparameterselectioninintelligentalgorithm,canbeinthelaterpracticeinspectionrulesandparameterswereoptimizedbycontinuingtoset,moreperfectresults.

KeyWords:

Subwaylines;

Intelligentquery;

Designandimplementation

目录

第1章绪论………………………………………………………………………1

1.1课题研究的目的和意义…………………………………………………………

1.2现有地铁查询现状及国内外换乘算法研究分析……………………………

1.2.1美国APTS研究…………………………………………………………

1.2.2日本APTS研究…………………………………………………………

1.2.3欧洲APTS研究…………………………………………………………

第2章地铁线路智能查询系统分析………………………………………………

2.1地铁信息查询系统结构分析……………………………………………………

2.2乘客出行心理分析…………………………………………………………………

2.3地铁信息查询系统工作流程分析………………………………………………

2.4地铁系统分析………………………………………………………………………

2.4.1地铁站点分析……………………………………………………………

2.4.2地铁线路分析……………………………………………………………

2.4.3地铁网络的抽象…………………………………………………………

2.5换乘方案的分析……………………………………………………………………

2.6本章小结……………………………………………………………………………

第3章蚁群算法…………………………………………………………………………

3.1蚁群算法的发展历程………………………………………………………………

3.2蚁群算法的基本原理………………………………………………………………

3.3蚁群算法模型及其参数选择……………………………………………………

3.3.1蚁群算法的模型…………………………………………………………

3.3.2蚁群算法的参数选择……………………………………………………

3.3.3蚁群算法的改进…………………………………………………………

3.4蚁群优化算法模型…………………………………………………………………

3.5本章小结………………………………………………………………………………

第4章系统的设计………………………………………………………………………

4.1系统的设计目标……………………………………………………………………

4.2地铁线路智能优化数学模型……………………………………………………

4.3系统的平台与结构设计…………………………………………………………

4.3.1系统的平台………………………………………………………………

4.3.2系统概要结构设计………………………………………………………

4.3.3系统数据库的设计与实现……………………………………………

4.3.4系统查询详细实现………………………………………………………

4.4结合蚁群算法计算地铁网络最短路径…………………………………………

4.5查询决策过程………………………………………………………………………

4.6本章小结……………………………………………………………………………

第5章系统实现和测试………………………………………………………………

5.1用户界面设计的原则……………………………………………………………

5.2地铁线路智能蚁群算法实现……………………………………………………

5.3数据库查询过程……………………………………………………………………

5.4地铁线路智能算法查询结果分析………………………………………………

5.5系统测试……………………………………………………………………………

5.6本章小结……………………………………………………………………………

第六章总结与展望………………………………………………………………………

参考文献…………………………………………………………………………………………

致谢