从医疗大数据到智慧医疗PPT文档格式.pptx

从医疗大数据到智慧医疗PPT文档格式.pptx

《从医疗大数据到智慧医疗PPT文档格式.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《从医疗大数据到智慧医疗PPT文档格式.pptx（35页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

,/,111111111111111,政策导向：

政策频繁利好医疗健康行业,关于深化审评审批制度改革鼓励药品医疗腺械创新的意见一大力鼓励创新承认,外国数据，支持真实世界扩展适应症备2017/10,国家卫计委：

首批健康医疗大数据中心将,在这六个省市试点确定福建、江苏、福州,厦门、南京、常州为第一批试点省市2016/10,国务院对外发布关千促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见2016/6,全国人大代衷腾讯公司谥事会主席兼首席执行官马化腾2017年两会关千加强大数据环境下个人信息安全保护的建议,全国政协委员复星集团堇事长郭广昌2017年两会关于加快建设医学人丁智能支撑体系的提案）,李克强总理出席贵阳”大数据产业峰会”时，将大数据比作21世纪的钻石矿、智慧树2016/,5,精准医疗趋势化,政策导向明确化,智慧医疗,智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。

医疗机构对智慧医疗的需求,合理配置医疗资源：

三甲医院患者爆满，基层医疗服务机构资源闲置；

智慧医疗实现各级医院的优质资源共享与合理。

【2】患者管理患者就诊时，医生可以调阅患者的健康档案，快速检索就诊者的既有病史、用药情况等重要信息，通过这些辅助信息，帮助医生做出更加准确的判断，避免重复用药、药物过敏等医疗差错。

【2】辅助诊疗整合HIS、PACS等医疗系统，医护人员可以快速的调阅患者的检查医学影像和报告，并在线对患者的病情进行研讨，优化了就医流程，提高了医疗服务质量。

【2】医院管理打破传统的各科室比较独立的局限性，更加高效的管理医护人员，协调各部门的有序协作，提高了工作效率，实现了对工作人员更加精细的管理。

【2】reference：

【2】尚雅楠科技和产业,2016,16（10）:

19-27,大数据的应用组成,医学研究,保险决策,AI辅助诊断,投资决策,医疗决策,新药研发,健康管理,不良反应监测,市场营销,面临的挑战,数据开放晴雨表：

中国是相对闭塞的,中国临床数据挖掘与应用之困,数据必须解决的“五大问题”,挑战,挑战,审批及监管,数据质量,从概念走向应用,数据开放，如何打破数据孤岛，实现生物医学数据整合,中国庞大的人口基数以及在基因组学、影像学和临床领域积累的海量数据,生物医学和信息科学复合人才,数据质量安全，隐私及伦理,中国庞大的人口基数以及在基因组学、影像学和临床领域积,累的大数据，是医学人工智能发展最可依赖的资源,经济体量及投融资规模,基于中国本土数据源的产品,生物医学和信息科学复合人才,数据开放，如何打破数据孤岛，实现生物医学数据整合,从概念走向价值,更大的数据还是更好的数据？

审批及监管,安全，隐私及伦理,我们需要什么样的数据平台？

可互联互通,五个维度标准化数据中心的建立，共享及战略合作,智慧医疗的方向,以大数据信息化技术为基础以临床应用为目的医疗大数据不只是信息化建设,变革的切入点,LinkDoc在路上,数据,人,应用场景,收集/存储,LinkDoc标准,LinkDoc服务,LinkDoc智能,机器人辅助数据预处理效率和质量作业过程（分析、处理、结构化、清洗、核查）LinkLabLinkPen,创新患者招募,肺结节辅助诊断,Hubble数据展示面板,LinkInsight数据分析和洞察,创新患者随访管理,RWS,变革的切入点,基于数据的分析和洞察咨询和决策医院管理/真实世界研究/药械不良反应监测,医生的持续学习/个性化医疗服务/AI辅助诊断,基于数据的深度学习人工智能辅助,医院和保险公司的联合/医联体-诊疗中心及网络-互联网医院/临床研究患者招募,基于数据的链接业务模式变革,数据中心的建设,LinkDoc肿瘤病例大数据中心,医疗大数据的智能化处理,配套的数据服务体系：

数据处理体系,业务特征：

医学专业,流水作业,流程驱动,适配全国,信息技术解决“追踪管理难”,流程化完成随访,随访数据质量,标准化开放式康复建议患者问题记录,全数据随访率85%90%,100%录音比例抽检,科室数据中心,呼通推送,确认无误,单病种标准化随访机制,离院患者X,随访客服专员,患者识别/确认,标准化随访提问,病种标准化定制根据病种随访需求，定制标准化SOP,呼叫失败随访平台优先处理主动呼出,确认异常反馈通讯数据库,全主叫随访&

服务双向涂抹患者与医生信息，“全脱敏”,质检入库进入下个周期随访质控专员,随访任务管理平台,科研级随访率（可选）全数据保障85%离院随访率并提供95%科研级随访率可选,辅助管理、决策,核心功能点,患者分析（患者分布地图）、随访分析、手术结构分析、医疗质量监控、运营效率分析等六大模块。

Hubble院长面板,Hubble科研课题管理,科研课题管理研究人群设定变量设置统计出图（单因素分析、多因素分析、描述性统计、生存分析）。

辅助决策医院管理,根据患者的就医记录大数据分析出患者就诊时段，相应的该时段就诊患者的诊断、年龄层、性别、药品使用情况等，并针对这些属性，按正态分布进行医疗资源合理优化配置，按诊断配置医生，按用药做好药品准备，从而达到相应服务资源在各个层面的投放。

医生可以通过用药辅助支持系统，防止用药差错及配伍禁忌等；

通过临床决策支持系统医院可以降低医疗事故率和差错。

2017年世界互联网发展最佳实践案例之一：

零氪科技Hubble-AI辅助决策系统,Hubble人工智能辅医疗决策系统,辅助临床决策早筛早诊系统辅助治疗系统人工智能图像识别,模型生成,高性能并行机器学习系统,传统机器学习算法,深度学习算法,专家领域知识积累,海量临床病历&

医学影像数据,用户结论反馈,产品交互包装,辅助科研,publicationon2018ELCCandASCO,中国患者的诊断和治疗横断面,诊疗困难患者的治疗和预后,探索最优手术方式的选择,特殊人群最佳治疗方案验证,ComparisonofsurgeriesplusperioperativeandpostoperativechemotherapiesinChinesepN2patientswithnon-smallcelllungcancer:

areal-worldobservationalstudyComparisonofclinicalcharacteristicsandprognosesbetweenstageT1non-smallcelllungcancerandsmallcelllungcancer:

amulti-centerreal-worldstudyfromChinaClinicalcharacteristicsofpatientswithlymphskipmetastasesandprognosesofChinesepatientswithpN2non-smallcelllungcancerAssociationbetweenCertainNSCLCDriverMutationsandSensitivityMarkersforChemotherapyorPD-（L）1Inhibition:

ALarge-sampleAnalysis.,兑现科室承诺、提高诊疗管理,呈现数据科学价值、改善诊疗,1,10,1.RealWorldStudytoExploretheCharacterandTreatmentOutcomeofepidermalgrowthfactorreceptor（EGFR）-tyrosinekinaseinhibitor（TKI）onNonSmallCellLungCancerwithBrainMetastases,ClinicopathologicFactorsAnalysisAssociatedwithLymphNodeMetastasisinPatientswithpT1Non-SmallCellLungCancer-AReal-WorldMulticenterObservationalStudyfromChinaEffectivenessandsafetyofsystematicandselectivelymphadenectomiesinChinesepatientswithnon-smallcelllungcancerwhoreceivedsublobarresectionEffectivenessandsafetyoflobectomyandsublobardissectioninChineseelderlypatientswithnon-smallcelllungcancer:

areal-worldobservationalstudyComparisonofClinicalOutcomeandSafetyafterMinimallyInvasiveesophagectomy:

IvorLewisversusMcKeown-AReal-WorldMulticenterObservationalStudyfromChina,Amulti-centerrealworldstudyonthecurrentstatusoflungcancersurgeryinChinaArealworldstudytoanalyzecharacteristicsoflymphnodesmetastasisandprognosisinesophagealcancerpatientsdiagnosedasthestageT1toT3afterradicaloperation,辅助科研案例,研究概览,研究类型：

回顾性真实世界研究,研究支持：

本研究由零氪科技提供技术支持,研究时长：

项目时长3个月,研究荣誉：

2018年ASCO年会，ASCOMerit奖,人工智能辅助诊断,CT,数据增强,结节检测网络,假阳性抑制网络,结节良恶性网络,患者维度诊断网络,技术实现完整框架,预处理,块分割,结节检测,假阳性抑制,结节分析,患者聚合,人工智能辅助肺结节诊断,唯一使用病理诊断为标准；

专家级标注肺部分割结节候选框,肺结节智能诊断系统,人工智能辅助肺小结节诊断人机辅助比赛专场,无论是13厘米大尺寸结节还是0.31亚厘米结节，人机协作组对病历良恶性诊断的准确率均高于单纯由医生诊断的准确率；

诊断速度上，也较单纯由医生诊断的速度更快。

在13厘米大尺寸结节诊断上，人机协作组较单纯医生准确率提高5.42%，时间缩短6.67%；

在临床上诊断难度更高的0.31亚厘米结节上，人机协作组较单纯医生的准确率提高15.75%，时间缩短了25.01%。