思考快与慢 PPT读书笔记分享.pptx
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思考，快与慢,著：
美丹尼尔卡尼曼译：
胡晓姣李爱明何梦莹,中信出版社,汇报人：
程师,目录,?
系统1与系统2?
启发法与偏见?
过度自信与决策失误?
选择与风险?
回忆自我与经验自我,一、系统1与系统2,定义：
系统1：
运用直觉、进行快速思考，完全处于自主控制状态下的思维模式，是一种快思考。
系统2：
注意力会转移到需要费脑力的大脑活动上来，需要花费一定的努力，是一种慢思考。
特点与区别,?
系统1：
本能、无意识行为、简单、直觉、无法关闭、快速、高效。
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系统2：
懒惰、集中注意力、努力、耗费精力、复杂、监督行为、自我控制、自我批评、缓慢、低效。
二者之间联系,图1：
系统1与系统2之间的联系,自我控制,?
系统1最先做出判断，当其遇到困难时，系统2会出面解决其相关问题?
在某些时候，系统1会争夺系统2的资源。
（eg:
散步时计算“2378”的结果，本来轻松散步是系统1的行为，但涉及复杂计算时，你可能就会停下脚步来算）?
系统2的自我控制行为会引起自我损耗；有时它要克服系统1产生的直觉才能得知正确答案。
（eg:
缪勒-莱耶错觉图，只有克服认知错觉等直觉性错误，才会发现两条线段一样长）,1.联想,?
引起认知等思维活动的机制是联想。
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联想三原则：
相似性、时空相接、因果关系。
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特点：
连贯性，其中每个环节都是紧密相连、相互支持。
图2联想的连贯性,?
观点：
是一张巨网上的节点，称其为联想记忆。
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联结的类型：
因果关系（病毒感冒）、事物及其特性的联系（柠檬绿色）、事物及其种类的联系（香蕉水果）?
只有几个被激发出来的看法是有意识的思维活动；多数联想思维是无声的，隐藏在有意识的自我之后。
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联想激活：
事物在大脑中唤起的想法激发出许多其他想法，而且这些联想的行为会在大脑中迅速扩展开来。
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联想是系统1看到引发物之后自主发生的运行过程，这一切都是循着“联想激活”的过程发生的。
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联想机制只能回忆起已被激活的观点，而系统1善于提取当前激活的想法来构建最可信的故事情节，但它不会（也不能）提取本系统中根本不存在的信息。
这往往很容易导致系统2根据系统1提供的信息做出仓促而片面的决定。
2.启动效应,?
定义：
是指由于之前受某一刺激的影响而使得之后对同一刺激的提取和加工变得容易的心理现象。
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概念运动效应：
由概念影响行为的启动效应。
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启动效应能够产生连续的反应。
认知轻松,当人遇到图左侧的情况时，系统1就会自发让你处于认知轻松的状态，此时，你可能心情不错，因此而喜欢你亲眼所见的事物，相信你亲耳所闻的消息，相信你的直觉，感觉到当时的状态时轻松舒适而舒适的。
此时，你的想法也可能相对随意、肤浅。
记忆错觉,?
心理学家拉里雅各比阐述该问题到：
“熟悉感有着简单而又强烈的不可复返性，这种不可复返性似乎说明这种感觉是对过往经历的一种直接反应。
”E.g.：
前几天你看到知名度不高的名人和你从未听过的“新”名字，你很有可能在几天后将这些不是名人的名字也当做成了名人的名字，因为系统1对改名字产生了熟悉感，处于认知轻松的状态。
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对于那些简洁、易于记忆等更能使人处于认知轻松状态的信息更易于人们的记忆，且从另一个方面看出了系统2的惰性。
E.g.：
押韵、简短的广告语更有利于顾客记住,“羊羊羊”的广告字,?
系统1能对系统2意识不到的那些事的印象做出回应。
E.g：
当重复的单词或图片迅速闪过，快到观察者根本没有意识到看见它们时，观察者同样还是更喜欢重复率高的的单词和图片。
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曝光效应：
当重复某种刺激和这一刺激最终带来的轻微情感波动之间的关系。
它是无安全脱离意识的一种状态。
（曝光效应的产生是因为一个刺激的重复曝光并没有产生不好的影响，这样的刺激最终会成为一个安全信号，而安全是好的，会产生认知轻松）?
人处于认知轻松时，往往会依据系统1而做出最终决策，这是因为好心情会使系统2放松对行为的控制。
眼见为实,?
当系统1根据有限的证据通过联想构建了一幅具有连贯性的最可信的故事情节时，系统2由于其惰性将会相信许多直觉性的信念。
那么此时你就很有可能相信你所见到的事实，而非真正的事实。
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眼见即为事实的理念有助于达成连贯性和认知放松的状态，从而让系统2放松对行为的控制来相信系统1构建的事实。
替代与启发法,?
当人们遇到非常复杂的问题时，往往会选择另一种比较简单的问题来替代原来的问题。
目标问题：
你要做出评估的问题。
启发式问题:
绕开原来问题去回答的那个更简单的问题。
e.g.:
“你愿意为濒危动物捐多少钱?
”与“想到垂死的海豚时，我的情绪波动有多大？
”?
“启发式问题”相对于“目标问题”更易于回答?
弊端：
启发式问题与目标问题相关度不大；系统1存在强度匹配，影响问题的答案。
（e.g.:
因为对海豚的喜爱程度不一，捐款的钱数也不一）,?
立体启发法：
由于某些暗示使人产生立体感，而这些外部因素与所问问题并无联系，从而最终造成判断失误。
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情感启发式：
因为个人喜好来判断认同与否。
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系统2是系统1各种情绪的赞许者而非批评者，也可以说是其各种情感的转让者而非实施者。
二、启发法与偏见,小数定律,?
观察结果只依赖于调查方法的某一方面，并且根据不能代表整体的样本估计总体，从而得出错误结果。
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应对该类情况可采用计算方法来确定样本规模，而非依照直觉印象作出决定。
Eg：
“肾病发生在人口稀少的乡村的概率高”，相对于大样本，极端情况更容易发生在小样本中。
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对随机事件做出因果解释必然是错误的Eg：
“投篮顺手解释球员投球准”时认知错觉,锚定效应,?
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定义：
指的是人们在对某人某事做出判断时，易受第一印象或第一信息支配，就像沉入海底的锚一样把人们的思想固定在某处。
两种形式：
在进行刻意调整时发生的，由系统2运行的一种模式；由启发效应产生的系统1的一种自主显示模式。
调整不足：
是软弱或懒惰的系统2的一种失误。
（eg：
开车从高速驶入街道还会开那么快）暗示：
锚定就是一种暗示，即有人只是提起某件事，而他的话却促使我们去看、去听或是去感受这件事，此时的情形就可以用锚定来形容。
两种类型：
研究手法、理论观念适用情况：
限量购买、商讨购房价、公共政策问题、系统2受到系统1产生的锚定影响,可得性启发法,?
定义：
通过“实例呈现在脑海中的轻松程度”来判断概率的过程。
且是你用一个问题替代另一个问题。
（eg：
美国社会安全事件）?
那些根据系统1进行判断决策的人更容易受可得性偏见的影响，比那些警惕性更高的人受影响的程度更大。
（eg：
回想12件自己表现果断的事）,效用层叠,?
定义：
是一连串自持事件，它可能开始于对相对次要事件的媒体报道，然后会引起公众恐慌和大规模的政府行动。
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概率忽视和效用层叠必然导致对小威胁的夸大，有时还会引发严重后果。
（eg：
盐可以防核辐射言论引起的购盐风波，盐价猛涨）?
效用层叠会通过呼吁人们关注风险和增加降低风险预算总额的措施来创造长期效益。
典型与基础比率,?
基础比率:
特定事物占总体的百分比。
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典型性启发也会造成误导，尤其会使人们忽略基础比率信息，找错预测方向。
（eg：
“他整天打球，学习成绩肯定好不了”，“她这么喜欢打扮，以后一定从事娱乐行业”）?
典型性启发两宗罪：
过于喜爱预测不可能发生（低基础比率）的事件；对证据质量不够敏感。
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运用贝叶斯定理来约束直觉。
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少即是多：
人们总是认为两个事件的联合出现比只出现其中一件事的可能性大，此时就出现了合取谬误。
显然是一件事发生的可能性大，体现了“少即是多”。
（eg：
A套产品包含4套餐具；B套产品包含4套餐具和2个有瑕疵的玻璃杯，综合评价时买B的人更多，但是单一评价的时候，买A的人更多）?
统计学基础比率指某一事件所属类别的事是总量，与单独事件无关；?
因果关系基础比率被视为个别事件的信息，人们很容易将这一比率与其他具体时间的信息结合起来考虑问题。
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思维定势指人们会（至少暂时会）将自己对某个团体的看法延伸到每个成员的身上（团体存在某些问题，其中的成员无一例外也都会有这些问题）。
（我们的大脑中会记忆一些与对应范畴的事物或人相关的一个或是多个“规范的”典型形象，但这些范畴具有社会性时，这些典型形象就会被称为思维定势）,回归平均值（不是很懂）?
回归平均值是人们给出表扬与惩罚的评价界限，当高于其时会得到夸奖，低于的时候会受到惩罚。
（个人理解）?
个人的表现会在回归平均值附近波动，即好的表现会变糟糕，糟糕的表现会提高，这跟表扬与惩罚无关。
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只要两个数值之间的相关度不高，就会出现回归平均值的情况。
（不懂）,直觉性预测,?
直觉性预测偏见：
人们在预测时总会把预测替换成对所描述问题的估测，并且没有意识到他们回答的问题并不是那个被问到的问题，从而造成预测时的系统偏见，即不具有和回归性。
（eg：
锦标赛上，预测第二天的得分与第一天的得分相同，该例子没有考虑到回归平均值得问题，预测过于乐观）?
偏见修正方法：
1.估计平均绩点的平均值根君你对证据的印象算出与之相配的平均绩点对你的证据和平均绩点的关联作出估计若关联度是0.3，就从估算出的平均绩点的平均值中抽出30%，放到与之匹配的平均绩点里。
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修正偏见和回归性均是系统2的任务。
无偏预测特征：
只有在信息非常有效时才允许人们对罕见或极端的事件作出预测。
（信息不足时，极端和罕见预测源于系统1）,三、过度自信与决策错误,后见之明?
偏见：
不是根据判断过程的合理性来评估一个判断的好坏，而是以结果的好坏作为判断标准。
（eg：
一个低风险的手术，手术期间发生始料未及的事故导致病人死亡。
即使人们知道主刀医生制定决策是合理的，但他们仍然会责备他）结果越是糟糕，后见之明的偏见就越严重。
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后见之明与结果偏见有滋生风险之嫌，也会给那些不负责任的冒险者带来不应得的回馈。
（eg：
几次幸运的冒险会给一个不顾后果的领导者罩上耀眼的光环：
极富远见、英勇果敢。
）,有效性错觉与技能错觉,?
有效性错觉：
虽然知道自己的预测质量很低，但是仍然感觉自己所做的每一项预测都是有根据的，而且我们还会根据自己的预测行事。
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技能错觉：
人们过度的将回报、成功等归功于专业人士的技能，实际上，二者之间的关联不大。
（eg：
股票投资者业绩的高低与个人专业能力高低相关度不大，很大程度上是靠运气）?
我们不应该相信高度主观的自信就是准确性的指示器（低度自信可能更有益处）（eg：
股票投资专家由于其自身的专业技能而产生自信，实际上他们预测的准确性比不上扔飞镖的猴子）,人工判断和公式计算,?
人工判断是一种主观判断，同时，人们对复杂信息的最终判断很难达成一致。
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公式运算能够提供更加精确地预算结果，但是在做重要决定时，对云算法的偏见就会被放大。
（eg：
有些临床医师因“盲目的、机械化的”公式而耽误了可以治疗的病例）?
在毫无规律的环境下，运算法远远优于人工判断。
原因：
运算符更有可能观察到不怎么有效的线索，还可能通过利用这样的线索将正确性保持在适度水平上。
专家型直觉,?
人们在不知情的情况下就能预知，是由于大脑的常规活动。
（eg：
消防员在房屋坍塌前就预测到，系统1自主功能进行联想呈现在大脑中，系统2会让大脑会对这个计划进行检测其是否有效）?
专家型直觉主要来源于曾经无数次的学习、经验等在大脑中形成的大量记忆，以此为系统2的轻松决策提供了有力的依据。
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直觉培养的两个基本条件：
可预测的、有足够规律可循的环境；通过长期训练学习这些规律的机会。
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相信直觉条件：
环境有足够规律性，并且在判断时有机会掌握这些规律，联想机制就会识别这些情境并作出快速且准确的预测与决策。
外部意见与内部意见,?
内部意见：
指所有参与者在各自的经历中寻找证据，从而对项目预测提出意见的方法。
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外部意见：
指参与者无法（起码暂时无法）了解到的那部分会对项目预测造成影响的信息。
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比起外部意见，人们更加倾向于内部意见，这是因为人们很容易忽略外部意见，尤其是在信息不足的情况下。
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减少决策错误的方法：
识别对应的参考类别获取参考类别的统计数据，利用这些数据作出基准预
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