第三章多维随机变量及其分布精文档格式.docx
《第三章多维随机变量及其分布精文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第三章多维随机变量及其分布精文档格式.docx(34页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
![第三章多维随机变量及其分布精文档格式.docx](https://file1.bdocx.com/fileroot1/2022-9/30/f3753aa2-f42c-44c0-8b22-7dd8a9739550/f3753aa2-f42c-44c0-8b22-7dd8a97395501.gif)
又如,在制定我国的服装标准时,需同时考虑人体的上身长、臂长、胸围、下肢长、腰围、臀围等多个变量。
对于同一个实验结果的各个随机变量之间,一般有某种联系,因而需要把它们作为一个整体来研究。
本章只介绍二维情况,有关的内容可以推广到多于二维的情况。
Definition3.1设
为随机试验
的样本空间,
是定义在
上的随机变量,则称有序数组
为二维随机变量或称为二维随机向量,称
的取值规律为二维分布.(Suppose
isasamplespaceforrandomexperiment,
arerandomvariablesonS,thendefineorderedarray
istwo-dimensionrandomvariableortwo-dimensionrandomvector,theruleofvaluefor
istwo-dimensiondistribution.)
Definition3.2设
是二维随机变量,对于任意实数
,称二元函数
为二维随机变量
的分布函数,或称为
的联合分布函数。
(Suppose
istwo-dimensionrandomvariable,forarbitraryrealvalue
,call
distributionfunctionfortwo-dimensionrandomvariable
orunitydistributionfunction.)
如果把二维随机变量
看作平面上具有随机坐标
的点,那末分布函数
在
处的函数值就是随机点
落在以点
为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。
二维随机变量的分布函数的性质(Thepropertiesofdistributionfunctionfortwo-dimensionrandomvariable):
(1)
;
(2)
是变量
的不减函数,即:
对于任意固定的
,当
时有
;
时有
.
(3)对于任意固定的
,
并且
,
二、二维离散型随机变量的概率分布(Probabilitydistributionoftwo-dimensiondiscreterandomvariable)
Definition3.3如果二维随机变量
可能取的值只有有限个或可列个,则称
为二维离散型随机变量。
(Ifthevalueoftwo-dimensionrandomvariable
isfiniteorcountable,then
iscalledtwo-dimensiondiscreterandomvariable.)
显然,如果
是二维离散型随机变量,则
均为一维离散型随机变量;
反之亦成立。
Definition3.4设二维随机变量
所有可能取的值为
则称
为
的概率分布,或称为
的联合分布。
(Ifallvalueoftwo-dimensionrandomvariable
is
thencall
probabilitydistributionorunitydistribution.)
二维离散型随机变量
的联合分布有时也用如下的概率分布表来表示:
…
...
...
...............
...............
显然,
具有以下性质:
(1)
;
(3)如果
是二维离散型随机变量,那末它的分布函数可按下式求得:
,这里和式是对一切满足不等式
的
来求和的。
Example3.11个口袋中有大小形状相同的2红、4白6个球,从袋中不放回地取两次球。
设随机变量
,
。
求
的分布律及
Solution利用概率的乘法公式及条件概率定义,可得二维随机变量
的联合分布律
把
的联合分布律写成表格的形式:
Y
X
0
1
1
三、二维连续型随机变量的概率分布(Probabilitydistributionoftwo-dimensioncontinuousrandomvariable)
Definition3.5设
是二维随机变量,如果存在一个非负函数
,使得对于任意实数
,都有
是二维连续型随机变量,函数
称为二维连续型随机变量
的分布密度,或称为
的联合密度。
(Suppose
istwo-dimensionrandomvariable,ifthereisnonnegative
forarbitraryrealvalue
suchthat
thencall
two-dimensioncontinuousrandomvariable.
iscalledthedistributiondensityoftwo-dimensioncontinuousrandomvariable
.)
二维分布密度具有以下性质:
(1)
(3)
,其中
平面上的任意一个区域;
(4)如果二维连续型随机变量
的密度
连续,
的分布函数为
,则
二元函数
在几何上表示一个曲面,通常称这个曲面为分布曲面(distributioncurvedsurface)。
由性质
(2)知,介于分布曲面和
平面之间的空间区域的全部体积等于1;
由性质(3)知,
落在区域
内的概率等于以
为底、曲面
为顶的柱体体积。
这里的性质
(1),
(2)是概率密度的基本性质。
我们不加证明地指出:
任何一个二元实函数
,若它满足性质
(1),
(2),则它可以成为某二维随机变量的概率密度。
二维均匀分布(two-dimensionuniformdistribution)设
为二维随机变量,
是平面上的一个有界区域,其面积为
,又设
若
的密度为上式定义的函数
,则称二维随机变量
上服从二维均匀分布。
可验证
满足概率密度的基本性质。
二维正态分布(two-dimensionnormaldistribution)若二维随机变量
的概率密度为
其中
都是常数,且
,则称
服从二维正态分布
可以证明
满足概率密度的两条基本性质。
3.2边缘分布(MarginalDistribution)
作为
的整体的二维随机变量
的取值情况,可由它的联合分布函数为
或它的联合密度函数
全面地描述。
由于
都是随机变量,因此也可以单独考虑某一个随机变量的概率分布问题。
Definition3.6设
是二维随机变量,称分量
的概率分布为
关于
的边缘分布;
分量
的边缘分布。
它们的分布函数与密度函数分别记作
与
istwo-dimensionrandomvariable,calltheprobabilitydistributionofmeasure
marginaldistributionon
for
theprobabilitydistributionofmeasureYmarginaldistributiononYfor
.Theirdistributionfunctionanddensityfunctionmarkedby
and
leaveeachother.)
的联合分布全面的描述了
的取值情况,因此,当已知
的联合分布时,是容易求得关于
或关于
先看离散情况:
(其中
是必然事件)
若已知
,则随机变量
的边缘分布如下:
同样得到
的边缘分布:
记
所以关于
的边缘分布列为:
...
...
下面看连续型的情形:
Theorem3.1设
是
的联合密度函数,则
分别是
的边缘分布密度函数。
istheunitydensityfunctionof
then
isthemarginaldistributiondensityfunctionfor
on
3.3条件分布(ConditionalDistribution)
描述二维随机变量(X,Y)整体的统计规律用联合分布;
描述单个分量的统计规律用边缘分布,当一个分量取定一个值,在此条件下考虑另一个分量的统计规律,就是所谓的条件分布.
一、离散型
设
是二维离散型随机变量,其分布率为
和
的边缘分布率为
,我们考虑事件
已经发生的条件下事件
发生的概率,由条件概率公式可得
易知上述条件概率具有分步率的性质:
(2)
于是我们引入下面的定义.
Definition3.7设
是二维离散型随机变量,对于固定的
,若
条件下随机变量
的条件分布率。
同样,对于固定的
为在
条件分布率就是在边缘分布率的基础上都加上“另一个随机变量取定某值”这个条件.
从定义易知,条件分布率也满足非负性和规范性.
Example3.2设
的联合分布率为
012
0.10.30.1
0.20.20.1
求在
的条件下,
的条件分布率;