第三章多维随机变量及其分布精文档格式.docx

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又如,在制定我国的服装标准时,需同时考虑人体的上身长、臂长、胸围、下肢长、腰围、臀围等多个变量。

对于同一个实验结果的各个随机变量之间,一般有某种联系,因而需要把它们作为一个整体来研究。

本章只介绍二维情况,有关的内容可以推广到多于二维的情况。

Definition3.1设

为随机试验

的样本空间,

是定义在

上的随机变量,则称有序数组

为二维随机变量或称为二维随机向量,称

的取值规律为二维分布.(Suppose

isasamplespaceforrandomexperiment,

arerandomvariablesonS,thendefineorderedarray

istwo-dimensionrandomvariableortwo-dimensionrandomvector,theruleofvaluefor

istwo-dimensiondistribution.)

Definition3.2设

是二维随机变量,对于任意实数

,称二元函数

为二维随机变量

的分布函数,或称为

的联合分布函数。

(Suppose

istwo-dimensionrandomvariable,forarbitraryrealvalue

,call

distributionfunctionfortwo-dimensionrandomvariable

orunitydistributionfunction.)

如果把二维随机变量

看作平面上具有随机坐标

的点,那末分布函数

处的函数值就是随机点

落在以点

为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。

二维随机变量的分布函数的性质(Thepropertiesofdistributionfunctionfortwo-dimensionrandomvariable):

(1)

;

(2)

是变量

的不减函数,即:

对于任意固定的

,当

时有

时有

.

(3)对于任意固定的

并且

二、二维离散型随机变量的概率分布(Probabilitydistributionoftwo-dimensiondiscreterandomvariable)

Definition3.3如果二维随机变量

可能取的值只有有限个或可列个,则称

为二维离散型随机变量。

(Ifthevalueoftwo-dimensionrandomvariable

isfiniteorcountable,then

iscalledtwo-dimensiondiscreterandomvariable.)

显然,如果

是二维离散型随机变量,则

均为一维离散型随机变量;

反之亦成立。

Definition3.4设二维随机变量

所有可能取的值为

则称

的概率分布,或称为

的联合分布。

(Ifallvalueoftwo-dimensionrandomvariable

is

thencall

probabilitydistributionorunitydistribution.)

二维离散型随机变量

的联合分布有时也用如下的概率分布表来表示:

...

...

...............

...............

显然,

具有以下性质:

(1)

;

(3)如果

是二维离散型随机变量,那末它的分布函数可按下式求得:

,这里和式是对一切满足不等式

来求和的。

Example3.11个口袋中有大小形状相同的2红、4白6个球,从袋中不放回地取两次球。

设随机变量

的分布律及

Solution利用概率的乘法公式及条件概率定义,可得二维随机变量

的联合分布律

的联合分布律写成表格的形式:

Y

X

0

1

1

三、二维连续型随机变量的概率分布(Probabilitydistributionoftwo-dimensioncontinuousrandomvariable)

Definition3.5设

是二维随机变量,如果存在一个非负函数

,使得对于任意实数

,都有

是二维连续型随机变量,函数

称为二维连续型随机变量

的分布密度,或称为

的联合密度。

(Suppose

istwo-dimensionrandomvariable,ifthereisnonnegative

forarbitraryrealvalue

suchthat

thencall

two-dimensioncontinuousrandomvariable.

iscalledthedistributiondensityoftwo-dimensioncontinuousrandomvariable

.)

二维分布密度具有以下性质:

(1)

(3)

,其中

平面上的任意一个区域;

(4)如果二维连续型随机变量

的密度

连续,

的分布函数为

,则

二元函数

在几何上表示一个曲面,通常称这个曲面为分布曲面(distributioncurvedsurface)。

由性质

(2)知,介于分布曲面和

平面之间的空间区域的全部体积等于1;

由性质(3)知,

落在区域

内的概率等于以

为底、曲面

为顶的柱体体积。

这里的性质

(1),

(2)是概率密度的基本性质。

我们不加证明地指出:

任何一个二元实函数

,若它满足性质

(1),

(2),则它可以成为某二维随机变量的概率密度。

二维均匀分布(two-dimensionuniformdistribution)设

为二维随机变量,

是平面上的一个有界区域,其面积为

,又设

的密度为上式定义的函数

,则称二维随机变量

上服从二维均匀分布。

可验证

满足概率密度的基本性质。

二维正态分布(two-dimensionnormaldistribution)若二维随机变量

的概率密度为

其中

都是常数,且

,则称

服从二维正态分布

可以证明

满足概率密度的两条基本性质。

3.2边缘分布(MarginalDistribution)

作为

的整体的二维随机变量

的取值情况,可由它的联合分布函数为

或它的联合密度函数

全面地描述。

由于

都是随机变量,因此也可以单独考虑某一个随机变量的概率分布问题。

Definition3.6设

是二维随机变量,称分量

的概率分布为

关于

的边缘分布;

分量

的边缘分布。

它们的分布函数与密度函数分别记作

istwo-dimensionrandomvariable,calltheprobabilitydistributionofmeasure

marginaldistributionon

for

theprobabilitydistributionofmeasureYmarginaldistributiononYfor

.Theirdistributionfunctionanddensityfunctionmarkedby

and

leaveeachother.)

的联合分布全面的描述了

的取值情况,因此,当已知

的联合分布时,是容易求得关于

或关于

先看离散情况:

(其中

是必然事件)

若已知

,则随机变量

的边缘分布如下:

同样得到

的边缘分布:

所以关于

的边缘分布列为:

...

...

下面看连续型的情形:

Theorem3.1设

的联合密度函数,则

分别是

的边缘分布密度函数。

istheunitydensityfunctionof

then

isthemarginaldistributiondensityfunctionfor

on

3.3条件分布(ConditionalDistribution)

描述二维随机变量(X,Y)整体的统计规律用联合分布;

描述单个分量的统计规律用边缘分布,当一个分量取定一个值,在此条件下考虑另一个分量的统计规律,就是所谓的条件分布.

一、离散型

是二维离散型随机变量,其分布率为

的边缘分布率为

,我们考虑事件

已经发生的条件下事件

发生的概率,由条件概率公式可得

易知上述条件概率具有分步率的性质:

(2)

于是我们引入下面的定义.

Definition3.7设

是二维离散型随机变量,对于固定的

,若

条件下随机变量

的条件分布率。

同样,对于固定的

为在

条件分布率就是在边缘分布率的基础上都加上“另一个随机变量取定某值”这个条件.

从定义易知,条件分布率也满足非负性和规范性.

Example3.2设

的联合分布率为

 

012

0.10.30.1

0.20.20.1

求在

的条件下,

的条件分布率;

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