《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案第6章.docx
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《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案第6章
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》
课后练习答案
第6章SPSS的方差分析
1、入户推销有五种方法。
某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。
从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。
一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示：
第一组
20.0
16.8
17.9
21.2
23.9
26.8
22.4
第二组
24.9
21.3
22.6
30.2
29.9
22.5
20.7
第三组
16.0
20.1
17.3
20.9
22.0
26.8
20.8
第四组
17.5
18.2
20.2
17.7
19.1
18.4
16.5
第五组
25.2
26.2
26.9
29.3
（30.4
29.7
28.2
1）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。
2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。
（1）分析比较均值单因素ANOVA因变量：
销售额；因子：
组别确定。
［勰ib融巴］卫£也r「匪抽I普型
ANOVA
销售额
平方和
df
均方
F
显著性
组之间
405.534
4
101.384
11.276
.000
组内
269.737
30
8.991
总计
675.271
34
概率P-值接近于0,应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。
（2）均值图：
在上面步骤基础上，点
选项均值图；事后多重比较
LSD
VLSD
s-ffj-k
"alii^Du^carii
1gqnfWTn-i
二口呛
achsk
:
IL鉴F*b
.Dumrt
15=11卅
Djncan
:
节.Thll：
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□ISjFtt®
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I1曲匡I町K柱竝圭W
IBrctwn~*orEylhe
I昌业h
DynrisittTi
=创nwsH*■询
IDjJrruKtC
就夕值
創玦1研JTI*附探曲
□朗闽耶H■■宅IL”［两II药耐
丨Ajnim
（D组别J）组别
平均差
（I-J）
标准错误
显著性
95%置信区间
下限值
上限
第一组
第二组
-3.30000*
1.60279
.048
-6.5733
0267
第三组
.72857
1.60279
.653
-2.5448
4.0019
第四组
3.05714
1.60279
.066
2162
6.3305
第五组
-6.70000*
1.60279
.000
-9.9733
-3.4267
第二组
第一组
3.30000*
1.60279
.048
.0267
6.5733
第三组
4.02857*
1.60279
.018
.7552
7.3019
第四组
6.35714*
1.60279
.000
3.0838
9.6305
第五组
-3.40000*
1.60279
.042
-6.6733
1267
第三组
第一组
72857
1.60279
.653
-4.0019
2.5448
第二组
-4.02857*
1.60279
.018
-7.3019
7552
第四组
2.32857
1.60279
.157
9448
5.6019
第五组
-7.42857♦
1.60279
.000
-10.7019
-4.1552
笫四组
第一组
-3.05714
1.60279
.066
-6.3305
.2162
多重比较
LSD（L）
因变量：
销售额
第二组
-6.35714*
1.60279
.000
-9.6305
-3.0838
第三组
-2.32857
1.60279
.157
-5.6019
.9448
第五组
-9.75714»
1.60279
.000
-13.0305
-6.4838
第五组
第一组
6.70000*
1.60279
.000
3.4267
9.9733
第二组
3.40000*
1.60279
.042
.1267
6.6733
第三组
7.42857*
1.60279
.000
4.1552
10.7019
第四组
9.75714*
1.60279
.000
6.4838
13.0305
趴均值差的显著性水平为0.05。
可知，1和纟.1和5、2和3,2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。
2、从两个总体中分别抽取n1二7和和n2=6的两个独立随机样本，经计算得到下面的方
差分析表。
请补充表中单元格的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。
请补充表中单元格“A”和单元格“B”内的计算结果。
平方和
dr
均方
F
组间
7.50
1
75
U
组内
2hA
11
A
总数
33$
12
答：
已知组内均方二组内偏差平方和/自曲度，所以A二26.4/11二2・4
F统计量二组间均方/组内均方所以B二7.5/2.4=3.125
3、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。
现对该数据进行单因素方差分析，所得部分分析结果如下表所7J\o
[fSJ
UUTA
irnofStiiv
tl
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1.
PSic.
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2#血
0G0
T#stofBoBocflnflityflfV^riincfTi
LBvanoStatistic
dfl
jlfZ
5.032
63
.001
■oltiple
Depffidetrt辻cJHS
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<0粗号
□）爼号
（I-J）
StdError
SLB,
5需3fi轴址LrteitvaL
LowerBmiid
CtverBaxid
二粗
-?
・OOOOO
L商
・38D
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T.4）6607*
T—AO1O1
1.76023
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五组
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L600&3
-5,533!
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L.63709
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13-73S5
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L.76023
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五组
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五融
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書轴1
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四粗
-5.105*
~ame
-L577J
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1）请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么？
2）请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异。
3）如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪组患者?
（1）因F检验的概率P值小于显著性水平（0.05）,拒绝原假设，方差不齐，不满足方差分析的前提假设。
（2）4*276.032=1104.128；1104.128+1524.990=2629.118；
4+63=67；1524.990/63=24.206
（3）各组均值存在显著差异。
更适合第三组
4、为研究某商品在不同地区和不同口期的销售差异性，
销售量
日期
周一周三
周四-周五
周末
5000
6000
4000
地区一
6000
8000
3000
4000
7000
5000
7000
5000
5000
地区二
8000
5000
6000
8000
6000
4000
3000
6000
8000
地区三
2000
6000
9000
4000
5000
6000
值标签
数字
地区1
地区1
9
2
地区2
9
3
地区3
9
日期1
周一至周三
9
2
周四至周五
9
3
周末
9
主体间效应的检验
因变量：
销售
源
III类平方
和
自由度
均方
F
显著性
校正的模型
61.852•
8
7.731
8.350
.000
截距
844.481
1
844.481
912.040
.000
Area
2.296
2
1.148
1.240
.313
Date
2.741
2
1.370
1.480
.254
Area*Date
56.815
4
14.204
15.340
.000
错误
16.667
18
.926
总计
923.000
27
校正后的总变异
78.519
26
a.R平方=788（调整后的R平方=693）
〔睑1住'旦」
主体间因子分析：
（2）由上表可知，Fax.Fa2的概率p-值为0.313和0.254，大于显著性水平（0.05）,所以不
不同地区和
应拒绝原假设，可以认为不同地区和日期下的销售额总体均值不存在显著差异，不同口期对该商品的销售没有产生显著影响。
（3）产生了交互影响。
因为概率P-值接近于0,拒绝原假设，认为不同地区和日期对销
售额产生了显著的交互作用。
5、研究者想调查性别（1为女，2为男）和使用手机（1使用，2不使用）对驾驶状态的影响。
在封闭道路开车的24人参与了该项研究。
其中，12男12女，6男6女使用手机，其余6男6女不使用手机。
用0-50分测度驾驶状态，分数越高驾驶状态越好。
数据如下：
性别
使用手机
得分
性别
使用手机
得分
1
1
34
2
1
35
1
1
29
2
1
32
1
1
38
2
1
27
1
1
34
2
1
26
1
1
33
2
1
37
1
1
30
2
1
24
1
2
45
2
2
48
1
2
44
2
2
47
1
2
46
2
2
40
1
2
42
2
2
46
1
2
47
2
2
50
1
2
40
2
2
39
1
1
护
R
1佰1
./■stll-
2
|HsE；PhDl
u0
:
ts毁:
用护孔
1・hn
Score
e
Q
JL,mH
3
s
网井
无
bpii
UseP
卜ffhpL-
ccrp
1
11
1
1
23
3
1
1
J
1
1
弭
间
1
1
33
£
1
1
和
1
2
&
1
u
1
?
£
泊
1
?
11
1
J
13
1
<1
n
3
XL丐
■4
2
1
33
9
1
ZT
9
—
1
S
1
叩
2
1
¥
1
9
49
2
2
A?
加
?
工
3
7
■
J
3
1
丫
确定。
因变量：
得分；因子：
性别、是否使用手机请问：
性别和是否使用手机对驾驶状态有影响吗？
如果有影响，影响效应是多少？
（1）数据组织方法如下：
同话內子D*
匚是吾便用干机MguP,-
I对比也）・・・，
［爭后湘童比綾此.•丨［絆序⑸”I
t送项◎厂］1（Eoctstra卩…
［g］丽丙［直S吵］［則南〕MW
主体间因子
值标签
数字
性别1
男
12
2
女
12
是否使用手机1
使用
12
2
不使用
12
主体间效应的检验
因变量：
Score
源
III类平方
和
自由度
均方
F
显著性
校正的模型
1028.125•
3
342.708
21.101
.000
截距
34732.042
1
34732.042
2138.453
.000
Sex
5.042
1
5.042
.310
.584
UsePhone
1001.042
1
1001.042
61.634
.000
Sex*UsePhone
22.042
1
22.042
1.357
.258
错误
324.833
20
16.242
总计
36085.000
24
校正后的总变异
1352.958
23
a.R平方=760（调整后的R平方=724）
分析：
就性别而言，因为概率P-值=0.584,大于显著性水平0.05,所以不应拒绝原假设，认为
性别对驾驶状态无显著影响；就手机使用情况而言，因为概率P-值接近0,应拒绝原假设,
认为手机使用情况对驾驶状态存在显著影响。
6、下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的工作能力评分增加情况的数据。
现需要比较这两种培训方式的效果有无差别，考虑到加盟公司时间可
能也是影响因素，将加盟时间按月进行了纪录
D
MethodMonth
scoreadd
IDMethod
month
scoreadd
1
1
1.5
9
10
2
2
12
2
1
2.5
10.5
11
2
4.514
3
1
5.5
|13
12
2
7
16
4
1
1
8
13
2
0.5
9
5
1
4
11
14
2
4.5
12
6
1
5
9.5
15
2
4.5
10
7
1
3.5
10
16
2
2
10
8
1
4
12
17
2
5
14
9
14.5
12.5
18
2I6
16
1）请选择适当的数据组织方式将以上数据录入到SPSS资料编辑窗口，变量名保持不变，并定义各变量的变量值标签，变量Method的变量值标签（1为旧方法，2为新方法）。
2）按不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。
3）在剔除加盟时间影响的前提下，分析两种培训方式的效果有无差别，并说明理由。
（1）数据组织方法如下图：
-1裘型宽度标签値
1
ID
数值
C
编号
无
2
Method
數值e
0
培训方式
｛「日方式｝
3
IVIonth
数值
1
加盟时间
无
4-
ScareAdd
数值e
1
増分
无
ID
1
Metiod
Month
Sc0reAdd
1
1
1
1.5
9.0
2
2
1
2.&
10.5
3
3
1
6.&
13o
4
4
1
1.0
e.o
5
5
1
4.0
11.o'
6
e
1
s』
S•5
7
7
1
3.5
10.
a
3
1
4.0
12.0'
9
<3
1
4.5
1乙5
10
10
2
20
12
11
li
2
4.&
14.0
12
12,
2
7.0
16.0
13
13
2
.5
90
14
U
2
4.5
17.0
15
15
2
4.5
10.
16
16
2
20
100
17
17
2
fi.O
14.0'
18
13
2
6.0
160
比较组：
选择培训方式确
变量：
增分、加盟时间；选项：
平均值
定。
里射壬口
$in皿燧[Wflrth：
写
ISc-oreAJflT
斗IT晋杰:
Ria甘轴
描述统计
培训方式
数字
平均值（E）
旧方式增分
9
10.611
加盟时间
9
3.500
有效N（成列）
9
新方式增分
9
12.556
加盟时间
9
4.000
有效N（成列）
9
分析一般线性模型单变量因变量：
增分；固定因子：
培训方式；协变量：
加盟时间
确定。
注意：
请先重置“拆分文件”操作。
百I建因子匡｝;
L对比迥h
I绘图①…
培训方式（Melhotl）
歹加盟时间］Month］
确足］*/贴曰］底置迟J,輕肖11須助
主体间效应的检验
因变量：
增分
III类平方
和自由度
均方
F
显著性
校正的模型
67.571
2
33.785
19.451
.000
截距
200.270
1
200.270
115.299
.000
Month
50.557
1
50.557
29.106
.000
Method
9.405
1
9.405
5.415
.034
错误
26.054
15
1.737
总计
2508.750
18
校正后的总变异
93.625
仃
・R平方三722
（调整后的R平方=685）
在剔除加盟时间的影响下，因
有显著差异。
P-值为0.034,小于0.05,应拒绝原假设，两种培训方式效果
升级会员 