视频技术发展.docx

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视频技术发展

第六章2013网络视频技术发展分析

一、网络视频编解码技术新发展

1.H.265编码技术

2013年，1080P超清、4K极清等概念层出不穷，在这个视频行业不烧钱就没法血拼的年代，人们都希望在不用增加带宽的前提下获得更高清更细腻的视频画质体验，因此H.265在这一年赚足了眼球。

在视频传输过程中在要求图像不失真，则图像传输的比特数就大，在网络带宽一定的情况下，降低视频图像的码流就成为一项重要的技术。

H.265是ITU-TVCEG继H.264之后所制定的新的视频编码标准，全称为高效视频编码（HighEfficiencyVideoCoding）。

2012年8月，爱立信公司推出了首款H.265编解码器，而在仅仅六个月之后，国际电联（ITU）就正式批准通过了HEVC/H.265标准。

H.265标准围绕着现有的视频编码标准H.264，保留原来的某些技术，同时对一些相关的技术加以改进：

提高压缩效率、提高鲁棒性和错误恢复能力、减少实时的迟延、减少信道获取时间和随机接入迟延、降低复杂度等。

H.264由于算法优化，可

以低于1Mbps的速度实现标清数字图像传送；H.265则可以实现利用1~2Mbps的传输速度传送720P（分辨率1280X720）普通高清音视频传送。

2.H.265技术优势

1）更大的宏块和变换块。

相对于H.264的4X4、8X&16X16

宏块类型，H.265引入了32X32、64X64甚至于128X128的宏块，目的在于减少高清数字视频的宏块个数，减少用于描述宏块内容的参数

信息，同时整形变换块大小也相应扩大，用于减少H.264中变换相邻块

问的相似系数。

2）使用新的运动矢量预测方式。

H.265扩充更加多的方向进行帧内预测，同时将预测块的集合由原来的空间域扩展到时间域及空时混合域，通过率失真准则计算后选择最佳的预测块。

使用该方法，在基本模式下测试，在与H.264相同质量的情况下，得到平均为6.1%的压缩增益，复杂图像的压缩增益甚至能提高到20%。

3）更多的考虑并行化设计。

当前芯片架构已经从单核性能逐渐往多核并行方向发展，H.265引入了Entropyslice、WPP等并行运算思路，使用并行度更高的编码算法，更有利于H.265在GPU/DSP/FPGA/ASIC

等并行化程度非常高的CPU中快速高效的实现产业化。

4）新添加的Tile划分机制使得以往的slice、帧或GOP为单位的粗粒度数据并行机制更加适合于同构多核处理器上的并行实现。

Dependentslice和WPP机制解决了以往H.264等编码技术中熵编码环节无法并行实现的问题，使得整个编解码过程中DCT、运动估计、运动补偿、熵编码等任务模块的划分更加均衡，显著提高并行加速比。

5）更低的码流。

反复的质量比较测试已经表明，在相同的图象质

量下，相比于H.264，通过H.265编码的视频码流大小比H.264减少大约39-44%。

通过一项主观视觉测试得出的数据显示，在码率减少51-74%的情况下，H.265编码视频的质量还能与H.264编码视频近似甚至更好，其本质上说是比预期的信噪比（PSNR要好。

3.H.265的应用价值

1）推进电视高清化

就目前而言，有线电视和数字电视广播主要采用仍旧是MPEG-2标

准。

据报道称，H.265标准的出台最终可以说服广播电视公司放弃垂垂老矣的MPEG-2,因为同样的内容，H.265可以减少70-80%的带宽消耗。

这就可以在现有带宽条件下轻松支持全高清1080P电视。

另外，4K超高清电视的概念也愈炒愈热，创维、长虹、康佳、夏普、索尼、三星、海信等传统电视厂商纷纷推出4K电视，在硬件普及

的基础上，各出招数抢占先机，乐视、爱奇艺等互联网电视玩家也在尽力攻占4K市场。

因此，如何借助H.265的先进技术，打造极致用户体验，也是近来大众关注的焦点。

2）手机播高清视频

近年来，手机等智能移动设备兴起，网络视频也在呈移动互联网扩散发展的趋势，然后由于移动设备受到网络、硬件、性能的制约，对流播视频的数据量提出了苛刻要求，一直以来在手机上播放1080P、4K等超

清视频受到极大约束。

但是，H.265技术可以改变这一切。

与H.264相比，H.265在压制1080p高清视频时，码率只有前者50%，而且不影响清晰度。

H.265会分析每一帧中是否有移动的画面，然后把没有变化的部分压缩。

如果静态帧越多则压缩率越高，由于大多数视频90%的部分都没有变化，这样压缩能保证压缩效率增加的同时不降低画面质量。

因此，H.265在播放1080P、4K、8K超清电影时可以节约大量空间和带宽，在手机上播放也成为可能。

3）H.265可让4K游戏机成为可能

另一个大问题就是游戏主机对H.265标准的支持。

索尼的PS2和PS3主机推动了DVD和蓝光标准的发展。

而即将发布的PS4理论上很可能将支持4K分辨率的内容，但4K分辨率的视频该怎样传送，通过哪些标准进行支持？

这仍然需要进一步讨论和研究。

二、网络传输技术一一CDN

1.CDN发展状况

网络视频在的几年中，已经成为互联网流量增长最快的业务，主动获取或上传视频，直播或点播视频的发生频率直线上升。

与一点发送多点接收的广播式的内容分发不同，互联网视频内容的随机性、突发性、点对点性使得视频的传送方式在网络上发生着根本变化。

以互联网为基

础的CDN（内容分发网络）也越来越受到业界重视。

CDN是在基础网络上叠加的内容分发网络，将内容分发存储到网络边缘，通过网络的动态内容分配和全局负载均衡，将用户请求指向可用并且距其最近的缓存服务器上，从而改善终端用户体验。

实现CDN服务，就要从园区、机房设施、机柜等基础设施建设着手，后续还有运维和能耗开支，实力不足的企业可以选择租用服务。

现在国内主要有三类CDN提供商，一类是专业的CDN服务商，主要企业是蓝汛、帝联科技等，他们做CDN可开展业务性强、专业性强，但在带宽资源上有限制。

第二类是提供CDN服务的IDC运营商，如网宿科技、世纪互联等，他们带宽资源丰富，但受地域限制大。

第三类是电信运营商，有带宽和网络优势，但CDN不是主营业务，技术和服务能力弱。

视频网站也可以自建CDN网站，如优酷、乐视已经逐步意识到租用CDN在成本以及自由度上会受到极大的限制，而大刀阔斧地开始建立自己的CDN,这种方式虽然初期有投入，但后期运维成本低，而且技术掌握在自己手中，不受太多限制。

但是，由于图片、网页与视频在性能、同步和调度上存在极大的差异，因此视频流媒体在负载均衡、内容管理、内容分发的模式上有自己的特点，自建CDN需要公司有比较强的技术力量和初期资金投入。

在现有的网络环境下，快速增长的访问带给流媒体服务器和网站的出口宽带极大的压力，所以内容提供商在全国范围提供视频点播服务实际上是有困难的。

土豆网在实践中发现，当lighttpd并发超过600次，性能会有所下降，同时网络在线用户如果达到300万，至少需要5000台服务器。

在调度上，一个机房8G带宽，假设每个连接是400Kbps下载速度，可以服务的用户数是2万个;如果用户达到百万级，机房数量也要达到100多个，这对每个公司都是巨大的挑战。

2.云计算对CDN的颠覆

从2013年开始，迅雷不断推销自己的“云加速”：

主要面向个人用户的智能网络加速服务，号称为未来互联网的底层技术之一。

而近日也有消息称，迅雷已经接受了小米的投资，金额约3亿美元左右。

此次合作，迅雷的云加速技术全面开放给小米公司使用，而小米的硬件产品将会内置迅雷旗下的相关服务。

另外，“乐视云视频开放平台”荣获“2013年度最佳云视频平台解决方案奖”。

乐视云视频开放平台不只可以提供拍摄、上传、存储、转码、分发、播放六大环节的一站式服务；同时，基于乐视生态协同优势，乐视云视频还可以提供其它视频网站没有的增值服务一一基于“平台+

内容+终端+应用”乐视生态的垂直产业链整合优势。

目前，在视频服务提供商中，除了有网宿、蓝汛等专做CDN分发服

务的企业外，各大视频网站也相继涉足云视频服务领域。

虽然CDN是

一个典型的云计算服务。

同时CDN内部也在大量采用云计算的相关技术，但是“未来云计算是否会颠覆CDN行业”也成为2013年不少人关注的焦点。

三、多屏互动技术的发展

1•多屏互动技术的实现方式

多屏互动技术所指的是在不同的操作系统（iOS、Android、Win7、

WindowsXP等），以及不同的终端设备（智能手机、智能平板、电脑、

TV）之间可以相互兼容跨越操作，通过无线网络连接的方式，实现数字多媒体（高清视频，音频，图片）内容的传输，可以同步不同屏幕的显示内容，可以通过智能终端实现控制设备等一系列操作。

实现多屏联动主要有以下三种方式:

1）投影链接设备：

可以通过无线传输方式将手机中的影片、视频、

图片、音乐、PPT等多媒体内容，投放到电视机、投影仪等终端显示设备进行分享和观看。

产品有谷歌的Chromecast和国内的快播大屏幕”。

2）移动应用APP：

用户只要接入同一局域网络，即可利用Android系统手机、PAD等移动设备与安装了该APP客户端的电脑及支持DLNA的大屏幕设备的自由播放切换。

例如爱奇艺发布的国内第一款云端内容传输互动技术产品一一绿尾巴”，只要在有网络的地方将PC手机、平板电脑相互碰一碰”，就可以在设备之间相互分享视频。

3）智能机顶盒：

智能机顶盒基于智能系统，能够让普通电视摇身

一变智能起来，它不但能够提供互联网视频点播、APP应用软件下载，

还能把手机、电脑、电视三屏联动起来，智能切换和遥控，实现人机互动等功能。

例如小米盒子的米联功能，兼容Airplay、DLNA、Miracast，通过米联可以将小米手机、iPhone、iPad和电脑上的图片、视频以及搜狐视频、腾讯视频、PPTV等应用的精彩内容无线投射到电视上。

2•多屏互动技术的应用

智能手机和平板电脑的普及建立了视频网站多屏的基础，将以往集中的

收视时段碎片化。

无论用户是在家里还是户外，无论想听音乐还是看电影、看球赛，亦或者只是浏览外出旅游时拍摄的高清视频和照片，让手机、电视、电脑全面实现互动共享，把手机里的图片、视频资源直接无线传输至电视中播放，轻松自在掌控智能生活。

现在黄金视频不仅仅是晚饭后的数小时，早上8点到9点、中午午休、下班路上的堵车时段都成为用户观看视频的高峰。

人们习惯在堵车时用移动设备观看视频，而

在家庭场景下则会希望得到更舒适的观赏体验，这使PC端或者更大的

电视屏幕更为适合。

是否能实现同一视频的跨屏播放这一诉求已水涨船高，也间或关系到用户对视频企业忠诚度和粘性的培养。

在国内，爱奇艺、PPTV聚力纷纷在致力于用户的此需求。

早在去年5月，PPTV聚力在Android客户端应用中率先植入多屏互动功能，2013年，多屏互动也成为了乐视网最为注重的一点，用户可通过在PC、移动、TV登录账号，直接享受多屏互推所带来的快感。

种种迹象表明，在多个屏之间实现风格、内容及交互的一致性体验，在毫无“割裂感”的状态下随意变换设备。

而在这之中，无论是新闻、视频还是微博、微信都在抢占新一轮移动入口，移动领域无疑将成为主导多屏互动的关键力量，用户迁移已成必然。

与此同时，视频行业在多屏互动理念的引领下，将为传统电视提供新的发展机遇；此外，通过多屏联动实现网民的行为数据跨网采集，将更有利于视频网站进行多屏的精准投放。

相信未来在多屏互动理念的引领下，更大屏幕的智能手机、家用平板电脑、互联网电以及智能手表、谷歌眼镜、车载屏幕等新兴产品将出现在消费者的生活里。

四、大数据

1.大数据在视频行业中的兴起

2013年，一部《纸牌屋》不仅在全球引起了热烈讨论，也在互联网视频行业掀起了关于“大数据”的关注。

因为Netflix宣称，《纸牌屋》

是其大数据分析的第一次战略应用；整部剧集是Netflix—次性在网站发布，供订阅者观看，完全颠覆了传统的剧集发布（每周一集）的模式。

这

应该是历史上大数据技术在视频行业里首次颠覆性的应用。

在Netflix

之后，Amazon也不甘人后，开始了通过利用大数据技术，制作自制剧的过程。

对于“大数据”（BigData），业内并没有统一的定义，更多代表了一种新的思维方式，商业机会，未来趋势，其核心是“数据化”。

2.大数据在视频行业中的影响

视频行业可能包含大数据的领域包括：

用户行为和反馈：

目前全国有1.5亿有线数字电视用户，2000万IPTV用户，4亿多网络视频用户，数亿智能终端。

如果将其收视行为和反馈都采集下来并进行分析，其体量必然十分巨大，理所当然是大数据的范畴，非常适合用于提供个性化服务，如相关推荐，定向广告；同时结合社交网络中的海量信息分析和引导，还可以用于内容制作和推广，票房预测，收视率统计和预测

内容分析和监管：

国内目前每年有上万集电视剧投放，近十万小时电视节目上线和上千部电影进入市场。

对上述内容的健康监管也是需要重点考虑大数据的应用。

尤其是从“数字化”到“数据化”的转变，通过图像和语音识别，使得关注点不再仅仅是视频内容本身，而是其中蕴含的

“信息”，从而挖掘其中“数据”带来的“价值”；另外，传统针对“内容”的监管是建立在单向传播的基础上，而结合用户行为，社交网络，甚至位置信息的新一代“舆情监控和引导”才是符合现在需求的。

网络优化：

视频在网络中传播，尤其是随着移动互联网的飞速发展，经常会发生拥塞或者对网络传输能力带来巨大的冲击。

基于历史数据，预先规划网络路由也是大数据和SDN相结合的应用型态。

因此，视频行业可在如下几点中充分利用好大数据：

A.推荐引擎

目前相对最成熟的应用，netflix据称75%的观看来自推荐，其个性化和推荐算法也曾获得大奖，而国内视频网站也都会有相关推荐。

虽然算法各异，目的只有一个，通过推荐与用户相关的内容，提高用户观看时长和黏度。

B.收视情况分析

Nielson与twitter合作的收视调查，优酷土豆的“优酷指数”逐步演进为“中国网络视频指数”，“数据邦”基于微博粉丝行为的收视热点分析，这些都是比较好的应用尝试。

C内容制作

本文开头提到《纸牌屋》的故事现在广为人知，“大数据”确实起到重

要的作用，但在一定时期内，“人”仍然应该是主要因素。

同样，已经出现通过“大数据”预测票房，而减少前期制作风险的案例，也还在非常早期应用。

D.定向广告

“定向广告”和“精确营销”已经提了很多年，但在视频领域还在初期阶段，笔者目前还没见到成熟应用。

E.音视频内容分析

通过音频和视频识别技术，将内容的“数字化”转为“数据化”，

可检索，可分析，便于后续价值挖掘。

目前还只是在专业领域应用，如广告插播侦测，内容监看。

3.视频行业中大数据的意义:

内容生产的大变革正在逐渐逼近：

未来谁真正掌握了具有影响力的视频网站，谁就掌握了距离影视内容最接近的庞大消费群体，从而也就掌握了优质内容生产的主导权。

乐视的“剧情热度”、爱奇艺的“绿镜”这样基于大数据的产品，实际上已经让我们可以管窥这场革命的一斑：

我们比剧本作者、导演更了解影视内容的“尿点”和“痛点”，我们甚

至可以根据喜好生成精编版的内容；这一切，都不再单纯依赖于个人的天才，而是海量用户的大数据分析。

六、社交化短视频

短视频的模式再国内并不新鲜，远有爱奇艺旗下的啪啪奇，近有

Youtube两位联合创始人陈士骏和ChadHurley创办的玩拍。

2013年下半年，腾讯微视和新浪秒拍两个短视频移动端软件相继上市，微视PK

秒拍，似乎是腾讯和新浪两个公司的产品和技术比拼，是短视频UGC

的争夺，但实质上较量额是各自社交方式带给用户的体验，以及用户背后社交圈的重划。

时间

痢视频事件

1月24日

twitte『推Vine

2月［日

爰奇艺推啪啪奇

4月19日

Youtubeffll始人（5士俊推玩拍

6月21日

Imt眄『am推出短视频版

7月2日

y臼hoolifc购短视频应用Qwiki

8月歸日

新浪微博推秒把

9月24日

Line椎出微片

9月28日

而在国外因为Vine的成功狠狠的刺激了一把这个产业的发展。

Facebook旗下的Instagram在2013年6月份推出了短视频功能，Yahoo也于7月3日收购了短视频应用Qwiki。

加拿大的短视频分享应用Keek则融资一亿美元，且用户超过了5800万人。

简单来看，Vine的存在就是一视频版的Twitter，给年轻人、有抱负的演员和YouTube明星提供了展示其离奇创造力的新平台。

现在，这

个平台已成就了一大批视频明星，让他们一夜成名，获得了无数粉丝的追捧。

同样，国内的产包括有爱、玩拍、乐播、微拍在内的所有短视频社交所真正强调的是其社交属性，从本质上而言，这就是一个视频版的微博。

UGC短视频不是视频网站的缩小版，它是社交的延续和再生。

微视和秒拍给了社交一种新的语言一一视频。

短视频将成为社交下一个增长

引擎。

随着三大运营商拿到TDD4G牌照，中国移动大力推广4G（明年千元4G智能机出货量将过亿），中国电信也在大规模部署FDD4G实验网络。

从2013年底开始，中国真正开始进入4G高速移动互联网时代。

4G网速与移动视频业尤其是短视频爆发之间存在紧密的关系，这

已经被国外的经验所证实。

目前最受瞩目的国外短视频类产品Vine就

是从2012年底爆发，同美国各大运营商大规模推广4G和4G套餐的时间曲线基本吻合。

另外短视频应用本身的技术也在不断成熟，秒拍一段10秒的视频只有600k大小，联通/电信3G和中国移动的4G完全可以承受住，快速发布观看绝无问题。

成熟的网络环境为产品提供的可能性将会有更多的延展层面。

包括

新的模式，如视频广告，移动短视频本身在承载更多类型的内容方面有优势。

未来，也许这个平台的广告形态会产生不可替代的价值。

这也将成为社交短视频在商业化层面的机会。